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1
回答
Matlab
-
使用
脚本
(
自动
)
替换
分类
层
matlab
、
deep-learning
、
readonly
一开始,我
使用
matlab
深度网络设计器手动将
分类
和完全连接层
替换
为所需的输出大小。现在,我想
使用
脚本
自动
替换
它。 哪个命令可以解决这个问题?尝试
替换
整个
层
(不仅仅是inputsize)会导致相同的错误消息。
使用
matlab
可以做到这一点吗?如果可以,哪些命令可以完成这项工作? 提前感谢!
浏览 29
提问于2021-07-21
得票数 0
1
回答
如何从.txt文件名
自动
创建矩阵?
matlab
我正在读取一个文本文件中的数据,并
使用
matlab
对其进行排序。下面的
脚本
运行得很好:A = con;但是我有很多相似的文本文件要用不同的名字
分类
。因此,每次运行
脚本
时,我都必须
替换
文件名(即load 'filename'),并
替换
矩阵(即A='filename')。 有没有更简单的方法使我不需要
替换
两行,A将
自
浏览 0
提问于2016-02-11
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2
回答
在
matlab
中建立序列折叠
层
的目的是什么?
matlab
、
deep-learning
、
neural-network
、
time-series
、
conv-neural-network
在
MATLAB
中为一维时间序列信号
分类
设计CNN时,得到了二维卷积
层
不以序列作为输入的误差。根据我的理解,完全有可能
使用
3x1过滤器来转换“数组”。为了解决这个问题,
MATLAB
建议
使用
“序列折叠
层
”。这样一个序列折叠
层
的功能是什么,如何改变体系结构?
浏览 0
提问于2021-02-03
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2
回答
如何在
Matlab
中创建一个“去噪
自动
编码器”?
matlab
、
neural-network
、
autoencoder
我知道
Matlab
有TrainAutoencoder(input, settings)函数来创建和训练一个
自动
编码器。结果能够运行"Encode“和"Decode”这两个函数。但这只适用于普通
自动
编码器的情况。如果你想要一个去噪的
自动
编码器怎么办?我搜索并找到了一些示例代码,他们
使用
“网络”函数将
自动
编码器转换为正常网络,然后像去噪的
自动
编码器那样进行Train(network, noisyInput, smoothOutput)。但也有多个缺失的部
浏览 6
提问于2018-10-08
得票数 1
3
回答
matlab
神经网络工具箱
c++
、
matlab
、
machine-learning
、
neural-network
、
matlab-deployment
我
使用
matlab
神经网络对一些数据进行训练,但是我想在c++程序中运行这个神经网络,该怎么做呢?
浏览 4
提问于2011-03-04
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2
回答
如何
使用
深层神经网络进行回归?
matlab
、
machine-learning
、
deep-learning
、
regression
我编写了这个
脚本
(
Matlab
),用于
使用
Softmax进行
分类
。现在,我想
使用
相同的
脚本
进行回归,方法是用Sigmoid或激活函数
替换
输出
层
。但我没能做到。
浏览 5
提问于2017-04-20
得票数 1
1
回答
如何创建python 3类来启动
MATLAB
并使其继续运行?
python
、
python-3.x
、
matlab
、
matlab-engine
我在windows 10上
使用
MATLAB
2017b和python 3,我想创建一个类来启动
matlab
并保持其打开。但是,
matlab
在我完成python
脚本
之后就关闭了。以下是代码:class Test: self.eng =
matlab
.engine.start_
matlab
("-desktop") if __nam
浏览 4
提问于2020-06-02
得票数 1
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1
回答
改进小型不平衡数据集的机器学习性能
machine-learning
、
classification
、
class-imbalance
首先,我
使用
分层抽样将整个数据集分成一个训练集(80%)和一个测试集(20%)。其次,将训练集过度采样为均衡训练集,采用随机抽样
替换
或平滑,并应用信息增益特征选择来减少均衡训练集的特征。再次,对训练集进行了logistic回归、RBF支持向量机、多项式支持向量机、MLP (1-隐
层
网络和2-隐
层
网络)、随机林、XGBoost、进化模糊
分类
器(Weka 3.9.4)、Sugeno模糊系统(
Matlab
)的训练。对于过采样步骤,采用
替换
的随机抽样比平滑抽样具有更好的
浏览 0
提问于2022-01-02
得票数 1
2
回答
一种用于多类
分类
的基本前馈感知神经网络
matlab
、
machine-learning
、
neural-network
我是新的神经网络,我想创建一个前馈神经网络的多类
分类
。我可以
使用
任何公开的代码,但不是任何
MATLAB
ToolBox,因为我没有访问它的权限(所以没有神经网络工具箱)。目标是将数据
分类
为10个类中的一个。,类由最后一列中的三个字母代码定义。 在创建神经网络时,您是否简单地定义了节点的数量,并让
层
中的每个节点连接到
层
i+1中的每个节点?然后让他们自己学习举重?还有一个来源,我可以遵循的
MATLAB
代码,创建一个神经网络的任何数量的输入,任何数量的节点,并进行多类
浏览 2
提问于2014-10-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
Matlab
中用前馈网络进行
分类
,结果奇怪吗?
matlab
、
neural-network
、
perceptron
利用前馈网络在
Matlab
中进行了
分类
测试。
使用
标准的tansig函数,在隐
层
上
使用
更多的神经元,效果更好。但是,当我切换到pure lin时,我惊讶地发现,当我在隐藏
层
上设置少量的神经元时,结果会更好。你能帮我争论一下这种情况吗?
浏览 7
提问于2015-01-22
得票数 1
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2
回答
基于
Matlab
的神经网络
分类
参数设置
matlab
、
classification
、
pattern-recognition
、
neural-network
最近,我尝试
使用
Matlab
内置神经网络工具箱来完成我的
分类
问题。但是,我有一些关于参数设置的问题。a.隐藏
层
中神经元的数目:我的第一个问题是如何为我的
分类
问题定义最佳的神经元数目?我是否应该
使用
交叉验证的方法来获得一个训练数据集中表现最好的神
浏览 2
提问于2014-04-07
得票数 0
1
回答
softmax
分类
器的代价函数和梯度
machine-learning
、
softmax
在训练软件最大
分类
器时,我在
Matlab
,中
使用
了minFunc函数,但是它不起作用,步长很快达到TolX,准确率甚至不到5%。一定是出了什么问题,但我就是找不到。下面是关于成本函数和梯度的
Matlab
代码:a=sigmoid(z)./repmat(sum(sigmoid(z),2),1,o); %a是
分类
器的输出。 J=-mean(sum(t
浏览 2
提问于2013-06-23
得票数 0
1
回答
Matlab
多层感知器问题
matlab
、
neural-network
我需要
使用
Matlab
和显示
分类
对数据集进行
分类
。 我创建了一个包含一个隐
层
(两个神经元??)的神经网络,也许有人可以给我一些建议,说明有多少神经元适合我的例子)和输出
层
(一个神经元)。我
使用
了几种不同的学习方法,如Delta bar Delta、反向传播(这两种方法都是带有或-out动量和Levenberg-Marquardt的)。这是我在
Matlab
中
使用
的代码(Levenberg-M
浏览 3
提问于2011-09-12
得票数 2
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1
回答
在
MATLAB
中
使用
GAN描述器进行单类
分类
matlab
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
generative-adversarial-network
我尝试实现一个神经网络来对不同的缺陷进行
分类
,以便进行质量检查。我想
使用
单类
分类
。为了实现这一点,我想训练一个生成性对抗网络,并
使用
鉴别器进行
分类
。在此示例中,有一行代码在鉴别器网络的帮助下对生成的输出进行“
分类
”: dlYPredGenerated = forward(dlnetDiscriminator, dlXGenerated);我想知道如何
使用
生成的鉴别器网络来对输入图像进行
分类</e
浏览 1
提问于2020-02-04
得票数 2
1
回答
在python中如何让
MatLab
对象通过sys.argv[1]?
python
、
matlab
、
nao-robot
我正在
使用
MatLab
中的卷积神经网络(CNN)对通过机器人捕获的对象进行
分类
。第一个
脚本
运行良好,能够根据需要与
MatLab
进行通信。我
使用
以下命令运行python
脚本
,读取作为结果创建的.png,裁剪图像,然后对其进行
分类
: system('python "TakePhoto.py path"'); %running the TakePhoto
脚本
的这一部分工作正常,因为我能够通过运行<em
浏览 12
提问于2018-08-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
自动
编码器中
使用
大输入值
matlab
、
autoencoder
我在
MATLAB
中创建了一个
自动
编码器神经网络。我有相当大的输入在第一
层
,我必须通过网络的输出
层
重建。我不能
使用
大的输入,所以我把它转换成0,1之间
使用
sigmf函数的
MATLAB
。我试过
使用
设置格式,但没有帮助。 在我的
自动
编码器中
使用
大值有解决办法吗?
浏览 2
提问于2014-07-14
得票数 5
1
回答
基于预训练ImageNet模型的PyTorch迁移学习
python
、
pytorch
、
torchvision
我想在已经在ImageNet上训练的模型上
使用
迁移学习来创建一个图像
分类
器。 如何用我自己的自定义
分类
器
替换
torchvision.models ImageNet
分类
器的最后一
层
?
浏览 24
提问于2018-12-21
得票数 1
1
回答
将角化模型数据提取到
MATLAB
中
matlab
、
keras
我没有
Matlab
的深度学习工具箱。我只想在
MATLAB
中实现
分类
部分。我将用Keras对网络进行培训,并以JSON和h5格式保存模型。最后,从
MATLAB
加载Jason和h5格式的数据,并
使用
该模型预测测试样本。我
使用
Keras创建并保存了一个具有一个
层
模型的二进制
分类
器,如下所示: model.add(keras.layers.Dense(25, input_dim=232, activation='relumodel.json"
浏览 5
提问于2022-05-23
得票数 0
1
回答
如何在tensorflow中重用
自动
编码器中的隐藏
层
来执行
分类
任务
tensorflow
、
autoencoder
有人能举例说明如何重用
自动
编码器的隐藏
层
用于神经网络的
分类
任务吗?我想在tensorflow的多层感知器模型中
使用
自动
编码器的两
层
浏览 1
提问于2017-12-17
得票数 0
1
回答
matconvnet
分类
训练最后一
层
(softmax)?
matlab
、
deep-learning
、
convolution
、
conv-neural-network
、
softmax
我想重新训练vgg-imagenet-f网络来进行
分类
(而不是直接进行图像比较,这是我
使用
自己的网络所做的)。然而,下载的网络是一个部署网络,并且没有包含损失
层
。因为我以前没有做过
分类
训练,所以我对如何设计最后一
层
感到有点困惑。感谢您的帮助,或者链接到在matconvnet/
matlab
中构建这一
层
的方法示例!
浏览 0
提问于2016-08-03
得票数 1
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