Matlab logncdf函数未产生预期结果

Matlab logncdf函数是用于计算对数正态分布的累积分布函数（Cumulative Distribution Function，CDF）。它的输入参数包括待计算的值、对数正态分布的均值和标准差。

对于未产生预期结果的情况，可能有以下几个原因：

参数设置错误：首先需要检查输入参数是否正确。确保待计算的值、均值和标准差的取值范围正确，并且符合对数正态分布的定义。
数据类型不匹配：Matlab中的函数通常对输入数据类型有要求。确保输入的值、均值和标准差的数据类型与函数要求一致，如需要使用双精度浮点数或矩阵等。
数据范围问题：对于过大或过小的值，logncdf函数可能会返回0或1，这可能导致结果与预期不符。可以尝试调整输入值的范围，或者使用其他函数进行数值处理。
版本兼容性问题：不同版本的Matlab可能存在函数实现的差异。确保使用的是最新版本的Matlab，并查阅官方文档以了解函数的具体用法和限制。

对于Matlab logncdf函数的应用场景，它可以用于模拟和分析一些实际问题，如金融领域的股票价格变动、自然科学中的实验数据分析等。通过计算对数正态分布的累积分布函数，可以得到随机变量小于等于某个值的概率，从而进行概率分析和决策制定。

腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，其中与数学计算相关的产品包括云服务器、云数据库、人工智能平台等。具体推荐的产品和产品介绍链接地址如下：

云服务器（ECS）：提供高性能、可扩展的计算资源，适用于各种计算密集型任务。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库（CDB）：提供可靠、高可用的数据库服务，支持多种数据库引擎，适用于数据存储和管理。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cdb
人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能算法和工具，支持图像识别、语音识别、自然语言处理等应用。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/ailab

以上是关于Matlab logncdf函数未产生预期结果的解释和相关推荐产品的介绍。希望能对您有所帮助。

在MATLAB中生成对数正态随机数？

matlab

我正在尝试生成10000个随机数，这些随机数取自对数正态分布，其相关正态分布的均值为0.3，标准差。dev.= 0.05，在MATLAB中。我使用的是内置的lognrnd函数。我的尝试是： R = lognrnd(0.3,0.05,10000,1) 但是，当我使用hist(R)绘制R的直方图时，关联的图是正常的，而不是对数正常的。我哪里搞砸了？如果平均值= 0.3且标准差。dev.= 0.05的正态分布，生成的对数正态数不应该有均值= 0.3和标准差吗？dev = 0.05？谢谢你们。

浏览 1提问于2013-01-23得票数 5

回答已采纳

1回答

在matlab中从分段概率分布生成随机数

matlab

我尝试将下面的分段函数作为概率分布输入到matlab中。然后我尝试生成X的随机值，我有一个统计工具箱，所以我可以用它来生成随机数，但是我不知道如何输入函数，这样我才能真正生成随机数。 P(X)= Ax 0<=x<1 A/2 1<=x<2 0 otherwise A是一个归一化常数。我最终希望显示来自此分布的10,000个试验的直方图，并找到我的模拟的平均值和标准差。

浏览 2提问于2011-04-11得票数 2

1回答

如何使用z分数和x值处理pnorm方面？

r、normal-distribution

我的教授给我们布置了一些关于正态分布的家庭作业问题。我们使用R来计算我们的值，而不是z表。一个问题是关于流星的平均(μ) = 4.35，标准差(σ) = 0.59，我们正在寻找出现的概率。I已经用1-范数(5-4.35/0.59)~ 0.135.计算出了答案。，但是，我目前很难理解pnorm计算出了什么。最初，我只是假设z分数是唯一需要的论据。因此，我继续使用pnorm(z-得分)来处理大多数法向曲率问题。通过? pnorm ()访问的pnorm的帮助页表示使用情况是: pnorm(q，平均值= 0，sd = 1，lower.tail = TRUE，log.p = FALSE)。我的教

浏览 0提问于2019-04-16得票数 0

回答已采纳

2回答

如何在matlab中绘制正态分布的PDF和CDF

matlab、normal-distribution、cdf

我在matlab中找不到一个函数来实现正态分布的均值和标准差，并绘制它的和。我担心我在下面实现的两个函数遗漏了什么，因为我得到的pdfNormal的最大值大于1。 function plotNormPDF(u,s,color) mu = u; sigma = s; x = (mu - 5 * sigma) : (sigma / 100) : (mu + 5 * sigma); pdfNormal = normpdf(x, mu, sigma); string = 'the maximal pdfNormal is'; st

浏览 0提问于2013-11-30得票数 3

回答已采纳

2回答

NORMDIST函数没有给出正确的输出

excel、excel-formula、statistics、distribution、normal-distribution

我试图在Excel中使用NORMDIST函数来创建钟形曲线，但是输出很奇怪。我的平均值是0,0000583，标准差是0,0100323，所以当我把它插入函数NORMDIST(0,0000583; 0,0000583; 0,0100323; FALSE)时，我期望得到接近0,5的值，因为我使用的值与这个值的平均值应该是50%相同，但是函数给出的39,77输出显然是不正确的。为什么是这样？

浏览 10提问于2013-07-30得票数 3

回答已采纳

2回答

将均匀分布变为正态分布

excel、statistics、uniform、normal-distribution

如何将均匀分布转变为正态分布我有2000个介于0和1之间的随机样本，我对10列执行了此操作我得到了所有10列的平均值，并将其放在11列；2000X1矩阵上，然后创建了一个图表，但它看起来像是均匀分布，而不是正态分布。为什么？如何切换x和y轴，使其看起来像正态分布？

浏览 10提问于2013-04-04得票数 0

3回答

在matlab中查找第15和85个百分位数

matlab、percentile

我想出了一个matlab代码来绘制概率密度和累积图。我已经用matlab计算了标准差和平均值。我的下一个任务是找到累积图的第15和85%。我尝试使用“prctile (prob，15)”来计算第15个百分位数，但它似乎与我从图表中观察到的值不同。有没有其他方法可以找到第15和85%的位数？

浏览 11提问于2013-10-20得票数 0

3回答

在Matlab中绘制样本正态分布图

matlab、normal-distribution

我有100个采样数，我需要在matlab中绘制它们的正态分布曲线。这些采样数据的平均值和标准差可以很容易地计算出来，但是有没有什么函数可以画出正态分布呢？

浏览 0提问于2012-08-06得票数 5

回答已采纳

1回答

在Matlab中将正态分布划分为等概率区域

matlab、normal-distribution

考虑均值为0和标准差为1的正态分布，将此分布划分为9个概率相等的区域，并从每个区域随机抽取一个样本。

浏览 0提问于2015-05-08得票数 2

回答已采纳

1回答

当我在matlab中使用日志-普通PDF时，结果与我所期望的不符。

matlab

我在学一篇论文本文给出了一个图形。图显示楼宇高度，并详细说明此数字。建筑物高度统计:该模型以典型建筑区域的建筑物高度统计作为输入数据。通过与联合王国Guildford市地理数据的比较，寻求一种合适的表格。选取的概率密度函数为参数未知的对数正态分布:均值p和标准差t，如图3所示，它与参数p= 7.3m，t= 0.26的地理数据值拟合较好。它告诉我们平均值是7.3，标准差是0.26，对吗？但是，当我在matlab中添加代码时， x=0:0.01:20; meanValue = 7.3; standardDeviation = 0.26; y1 = logncdf(x,mea

浏览 5提问于2016-03-03得票数 1

回答已采纳

1回答

scala中的概率函数

scala、probability、normal-distribution

我想计算具有给定参数(均值和标准差)的正态分布随机数小于给定数字或列表的概率。这个函数在R中被实现为"pnorm“。有没有人知道这样一个选项，或者可以帮我写一个？

浏览 0提问于2014-11-20得票数 2

10回答

如何计算给定均值和标准差的正态分布的概率？

python、statistics、scipy、probability

如何在Python中计算正态分布中给定均值、标准差的概率？我总是可以根据定义显式地编写自己的函数，就像这个问题中的OP所做的那样：只要想知道是否有库函数调用，就可以做到这一点。在我的想象中，它应该是这样的： nd = NormalDistribution(mu=100, std=12) p = nd.prob(98) 在Perl中有一个类似的问题：。但我没有在Python中看到这样的代码。 Numpy有一个random.normal函数，但它类似于采样，并不完全是我想要的。

浏览 13提问于2012-09-14得票数 112

回答已采纳

1回答

lmfit:定义一个服从高斯分布的参数

lmfit

我注意到可以使用min、max和/or约束LMFIT中的参数，并使用表达式。我想知道是否有一种方法可以使用表达式来约束参数，使其遵循由均值和标准差定义的正态分布。例如，我的一个参数介于-3000和5000之间，如果我将它们指定为最小值和最大值，优化器会将它们视为相同的可能性(一致)，但我希望它考虑的值与平均值相去甚远(即正常)。谢谢。

浏览 1提问于2018-03-01得票数 1

2回答

Matlab Gumbel分布(极值情况)

matlab、statistics、distribution

默认的MATLAB‘极值’分布(也称为)用于极端极小的情况。给出极值情况下Gumbel分布随机变量的均值和标准差，利用中的下列方程求出位置和标度参数我的问题是如何将MATLAB‘极值’分布从最小情况转换为最大情况(MATLAB说“使用原始值的负值”)。我想使用MATLAB的icdf函数，因此我需要否定输入的位置和比例参数吗？

浏览 6提问于2017-02-08得票数 1

回答已采纳

1回答

包装正态分布C++

c++、visual-c++、normal-distribution

有没有人知道如何在C++中生成包装正态分布？我有一个均值和圆形标准差，我想知道C++是否有一些函数可以从包裹的正态分布中生成值，类似于它们的标准正态分布。

浏览 1提问于2015-12-04得票数 3

2回答

用Java计算正常分布

java、statistics、normal-distribution

编辑：实际上，我意识到我需要的是X的价值。让我把它说得更清楚。假设，我知道概率P= 0.95，因为我想使用两个标准差。我知道范围P(-500 <x <500)，这意味着我知道y和z，我也知道平均值和标准差。如果我想知道x的值是多少，我应该使用哪种方法。我发现一个正在做类似的事情，但是我不知道该使用哪个公式。原题：我想用Java计算随机变量的正态分布概率。不确定使用哪个公式来编写代码来解决像这样的问题。如果我知道均值和标准差的值，并想要求出x值介于y和z之间的概率(P(-500 )) 有人能帮我吗？

浏览 5提问于2011-06-15得票数 4

回答已采纳

2回答

如何在给定标准差(σ)的PHP中创建正态分布随机数？

php、math、random

我需要正态分布的随机数。因此，我实现了极地方法，如这里所提到的：效果很好。但我的问题是它只给出了标准的正态分布随机数。但我也需要一些与另一个标准差(西格玛)。因此，我需要这个发生器产生具有给定标准差(Sigma)的正态分布随机数。目前，我只能创建类似蓝色(标准)的东西：这个是可能的吗？

浏览 3提问于2014-04-12得票数 2

回答已采纳

2回答

从python的对数正态分布生成随机数

python、numpy、scipy

我需要从Python的对数正态分布中生成伪随机数。问题是，我从模式和对数正态分布的标准差开始。我没有对数正态分布的平均值或中值，也没有任何基本正态分布的参数。采用基础正态分布的均值和标准差。我试着用我的参数来计算这些，但最后得到了一个四次函数。它有一个解决办法，但我希望有一个更直截了当的办法。采用我不理解的参数。我不是一个以英语为母语的人，而且这些文件也没有意义。你能帮帮我吗？

浏览 3提问于2017-01-04得票数 10

回答已采纳

1回答

解释正态分布的Y值

pandas、dataframe、histogram、normal-distribution

我编写了这段代码来生成一组值1、2、3的正态分布： import pandas as pd import random import numpy as np df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3]}) print(df) fig, ax = plt.subplots(1,1) df.plot(kind='hist', normed=True, ax=ax) 返回： X值是可能值的范围，但Y值是如何解释的？读取 Y值是使用以下方法计算的：正态分布有一条钟形密度曲线，其平均值和标准差表示.密度曲线是对称的，以其平均值为中

浏览 2提问于2017-03-22得票数 0

回答已采纳

16回答