parfor
是 MATLAB 中用于并行计算的一个循环结构,它允许你并行地执行循环体中的代码块。parfor
循环特别适用于可以独立运行的迭代任务,这样可以充分利用多核处理器的计算能力。
在 parfor
循环中,每次迭代都是独立执行的,这意味着每个迭代都有自己的工作空间,不会共享变量。因此,变量的分类变得尤为重要:
parfor
循环中的索引变量,它在每次迭代中都会改变。如果在 parfor
循环中使用了未分类的变量,MATLAB 会抛出错误,因为这样的变量可能会在迭代之间共享,导致不可预测的结果。未分类变量通常是指那些既不是输入变量也不是输出变量的变量。
要解决这个问题,你需要确保所有的变量都被正确分类。以下是一些策略:
global
关键字,并且理解这可能会导致并行执行时的竞争条件。distributed
数组:对于需要在多个工作进程之间共享的大数组,可以使用 distributed
数组。distributed
数组:对于需要在多个工作进程之间共享的大数组,可以使用 distributed
数组。parfor
循环适用于以下场景:
parfor
提供了一个更简单的并行编程接口。通过以上方法和建议,你应该能够解决 parfor
循环中的未分类变量问题,并有效地利用 MATLAB 的并行计算能力。
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