说明：这一段时间用Matlab做了LDPC码的性能仿真，过程中涉及了大量的矩阵运算，本文记录了Matlab中矩阵的相关知识，特别的说明了稀疏矩阵和有限域中的矩阵。Matlab的运算是在矩阵意义下进行的，这里所提到的是狭义上的矩阵，即通常意义上的矩阵。
最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素，输入的方法按照上面的规则。建立向量的时候可以利用冒号表达式，冒号表达式可以产生一个行向量，一般格式是： e1:e2:e3，其中e1为初始值，e2为步长，e3为终止值。还可以用linspace函数产生行向量，其调用格式为：linspace(a,b,n) ，其中a和b是生成向量的第一个和最后一个元素，n是元素总数。
日常处理实验数据绘图用的都是origin，origin自带的模板和调色板比matlab好看太多（origin9以上，古老版本的origin配色也很丑）。平常都是把数据导出后转至origin处理，偶然看到origin存在COM接口，可以让matlab调用，于是试用了一下。
今天给大家介绍机器学习的一种分类模型朴素贝叶斯模型，这是我整理了好久的文章，希望大家能学到一点知识我也是欣慰的^_^o~ 努力！ 点击阅读原文可获得工具包连接与密码:sm2s 回复贝叶斯Matlab可获取全部文章 Word版 贝叶斯 Thomas Bayes，英国数学家。他首先将归纳推理法用于概率论基础理论，并创立了贝叶斯统计理论，对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献。 贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用
前面三篇文章搞了大致的处理流程，但是有个非常重要的问题还没解决——我们的人脸特征点(landmarks)是手动标定的。特征点在实际使用中自然是需要自动标定的，经过网上查找有个C++库称为Dlib可以解决自动标记68个landmark的问题，这就是我们要找的东西。
打开GUI可以在Matlab命令窗口输入：guide，就可以打开GUIDE的界面，也可以从主页窗口新建菜单中找到GUIDE，同时发现，还有个App Designer的选项，这个是R2016A版本开始推出的一个GUIDE的替代品，有新的组件，也更容易上手，不过只支持有限的2D图形，所以相对GUIDE还是有些不足，但是学了GUIDE再去操作App Designer显然是更轻松的一件事。
文章目录 一、使用 matlab 求解 “ 线性常系数差分方程 “ 示例 1、B 向量元素 : x(n) 参数 2、A 向量元素 : y(n) 参数 3、输入序列 4、matlab 代码 一、使用 matlab 求解 “ 线性常系数差分方程 “ 示例 ---- 描述 某个 " 线性时不变系统 " 的 " 线性常系数差分方程 " 如下 : y(n) = 1.5x(n) + 0.7y(n-1) 输入序列 : x(n) = \delta (n) 边界条件 / 初始条件 : y(-1) = 1 求该 LTI 系统
功能区：提供三个选项卡（主页，绘图，应用程序），各自有不同的工具可供使用；快速访问工具栏：包含一些常用按钮；当前文件夹工具栏：用于实现当前文件夹的操作。一定要先建立文件再将其设为工作文件夹。
什么是局部函数呢？局部函数就是在某个局部范围内起作用的函数，超出作用范围，将不能被使用。通过添加局部函数，可以避免创建和管理单独的函数文件，可使代码编写一气呵成。局部函数仅在定义了这些函数的文件中对脚本代码和文件中的其他局部函数可见。它们对其他文件中的函数不可见，并且不能通过命令行来调用。它们等效于其他编程语言的子例程，有时被称为子函数。表1给出了脚本中不含函数和含函数的区别。
如下所示为一方阵 在 matlab 输入矩阵: A = [1 2 4; 407 9 1 3]; 2. 2 查阅 matlab help 可以知道,利用 eig 函数可以快速求解矩阵的特征值与特 征……
目前，机器学习已广泛地应用于脑科学领域的研究中，特别是在利用脑影像数据进行疾病的诊断方面，离不开分类算法。支持向量机（Support Vector Machine, SVM）作为一种有监督学习的二元分类器，在小样本分类中具有突出的优势，因此非常适合于基于脑影像数据的疾病分类研究。LIBSVM工具包是台湾大学Lin Chih-Jen教授等开发一个SVM工具包，其可运行于Python, R, MATLAB等语言环境下，是目前大家用的比较多的一个SVM工具包。本文，笔者详细阐述Matlab环境下LIBSVM的安装和使用教程，希望对大家的研究有所帮助。
由于脑电信号的不稳定性和不规则性，因此对脑电信号的处理也比较复杂，难以直接从中分析出内在联系。通常情况下会对信号做一定的预处理，通过这种粗糙的处理，可以得到具有一定规律的信号，便于后续的研究。
确定数组a的第i个元素是否不等于0。如果不等于0，则结果为true，否则为false。
在MATLAB中可调用的C或Fortran语言程序称为MEX文件。MATLAB可以直接把MEX文件视为它的内建函数进行调用。MEX文件是动态链接的子例程，MATLAB解释器可以自动载入并执行它。MEX文件主要有以下用途： 对于大量现有的C或者Fortran程序可以无须改写成MATLAB专用的M文件格式而在MATLAB中执行。 对于那些MATLAB运算速度过慢的算法，可以用C或者Frotran语言编写以提高效率。
拥有超过600万用户，开源Anaconda Distribution是在Linux，Windows和Mac OS X上进行Python和R数据科学和机器学习的最快和最简单的方法。它是单机上开发，测试和培训的行业标准。
1. 下载matlab iso镜像文件（可以从verycd上下载，搜索matlab unix版可得到，我下的是2010a)
本文展示了如何使用Matlab自带的滤波器设计工具filterDesigner进行滤波器设计，使得我们从命令行滤波器设计函数中脱离出来，从而开展模型化的FIR或IIR滤波器设计工作，其具有的主要功能如下所示：
文件类型 m脚本文件 mlx实时脚本，输出结构在文本中显示，类似python Jupyter fig图窗文件，支持和m文件交互 mexw64文件，mex test.c编译mex文件 c++和matlab相互调用 通过loadlibrary、libfunctions、calllib调用c++dll文件（addpath设置dll目录） 通过deploytool编译m文件到c++dll文件，或者独立的exe（setenv或者getenv设置环境变量MW_MINGW64_LOC） 异常 无法对输入文件进行预处理
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39087583
摘要：语音信号处理是目前发展最为迅速的信息科学研究领域中的一个，是目前极为活跃和热门的研究领域，其研究成果具有重要的学术及应用价值。语音信号处理的研究，对于机器语言、语音识别、语音合成等领域都具有很大的意义。MATLAB软件以其强大的运算能力可以很好的完成对语音信号的处理。通过MATLAB可以对数字化的语音信号进行时频域分析，方便地展现语音信号的时域及频域曲线，并且根据语音的特性对语音进行分析。本文主要研究了基于MATLAB软件对语音信号进行的一系列特性分析及处理，帮助我们更好地发展语音编码、语音识别、语音合成等技术。本文通过应用MATLAB对语音信号进行处理仿真，包括短时能量分析、短时自相关分析等特性分析，以及语音合成等。
原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/85934489
有一天，我在网上翻找，偶然发现了一个用MATLAB编写的模拟时钟实现的例子。MATLAB是一个数值矩阵系统，有时被拿来与Mathematica的数值组件相比较。
MATLAB是一种用于科学计算和工程设计的高级技术计算软件。它提供了一个交互式环境，可以进行矩阵操作、绘图和数据分析等操作。MATLAB还包含了许多内置函数和工具箱，可以快速地完成高级计算和模拟。
1.参考例5-1，实现教材p125,例3-4中傅里叶级数表达式（p126第二行）。分别采用前4、40、400项，画出周期矩形脉冲信号的近似图。
首先要理解正类的概念： “在机器学习中，我们通常将更关注的事件定义为正类事件。（生活中我们通常会更关注那些结果不好的情况的出现） ”——周志华《机器学习》 正类，比如医学中，肿瘤阳性就是正类。
一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。 1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。 !dir& 可以在dos状态下查看。 2、who 可以查看当前工作空间变量名， whos 可以查看变量名细节。 3、功能键： 功能键 快捷键 说明 方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入 方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入 方向左键 Ctrl+B
上一篇【Matlab】表情合成尝试（4）——Dlib库混合编译中成功让应用了Dlib库的C++函数编译为了matlab的可用的Mex文件，又说到了Dlib库可以用来自动标定人脸的68个特征点(landmarks)。本篇便是要来具体编写接口来将Dlib的标记特征点函数应用到matlab过来。
matlab官网：https://www.mathworks.com/products/matlab.html
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
在使用Matlab进行编程时，有时您可能会遇到错误消息"Undefined function or variable"，其中提到了一个未定义的函数或变量。这个错误通常发生在您尝试使用一个未声明或未正确赋值的函数或变量的地方。在本篇文章中，我们将介绍一些常见的原因和解决方法，帮助您解决这个问题。
人脸识别MTCNN解析 源代码，效果相当不错（只有测试代码）： https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/index.ht
车辆是视频场景中最关键的对象之一，车辆 和 人 是视频检测永恒的话题。 车辆检测 是车辆分析中关键的一步，是后续进行 车型识别、车标识别、车牌识别、车辆特征 的基础。 关于检测的方法和
MATLAB是一款非常强大的科学计算软件，它结合了一个专门为迭代分析和设计流程设计的桌面环境和一个编程语言，可直接表达矩阵和数组数学。除此之外，MATLAB还有以下几个独特功能。
当人们对研究对象的内在特性和各因素间的关系有比较充分的认识时，一般用机理分析方法建立数学模型。如果由于客观事物内部规律的复杂性及人们认识程度的限制，无法分析实际对象内在的因果关系，建立合乎机理规律的数学模型，那么通常的办法是搜集大量数据，基于对数据的统计分析去建立模型。本章讨论其中用途非常广泛的一类模型——统计回归模型。回归模型常用来解决预测、控制、生产工艺优化等问题。
2.除非另有指定，否则 MATLAB 会将计算结果存储在一个名为 ans 的变量中。
MATLAB 中可以使用 “:” 来建立矢量、下标数组和指定的迭代，是最有用的 MATLAB 运算符之一。
摘自数学建模清风课程 %% Matlab基本的小常识 % (1)在每一行的语句后面加上分号(一定要是英文的哦;中文的长这个样子；)表示不显示运行结果 a = 3; a = 5 % (2)多行注释:选中要注释的若干语句,快捷键Ctrl+R % a = 3; % a = 5 % (3)取消注释:选中要取消注释的语句,快捷键Ctrl+T % 我想要取消注释下面这行 % 还有这一行 % clear可以清楚工作区的所有变量 clear % clc可以清除命令行窗口中的所有文本,让屏幕变得干净 clc % 所
选自Medium 作者：Christopher Madan 机器之心编译 参与：路雪、黄小天 本文作者 Christopher Madan 喜欢用 MATLAB 编程，尽管他是一个认知心理学家/神经科学家，编程对其来讲更多地是一个完成目标的工具。这篇文章的灵感来自 Olivia Guest 的博文《I hate Matlab: How an IDE, a language, and a mentality harm》，Olivia Guest 称自己不喜欢 MATLAB 不只是因为它是一款闭源、付费的软件，
MATLAB是一款非常强大的科学计算软件，它可以帮助用户进行数据分析、可视化、建模和仿真等工作。无论是学术界还是工业界，MATLAB都是非常受欢迎的工具之一。
虽然说是”零基础“入门matlab，但是如果有其它编程语言基础的话，学起来自然会更轻松。
matlab简介 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科
左上角，home标签下，找到layout进行设置/复位，可以设置各板块的显示与隐藏。其中有几个部分，请务必要显示
深度学习是机器学习的一个分支，是基于数据来学习表示数据的一组算法。下面我们列出最受欢迎的一些深度学习算法。
作者：石文华 编辑：龚 赛 介 绍 深度学习是机器学习的一个分支，是基于数据来学习表示数据的一组算法。下面我们列出最受欢迎的一些深度学习算法。 卷积神经网络 深度信念网络 自动编码器 递归神
原文：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_numerical-analysis_software
代码下面有，添加滚动条的窗口,这个地方主要是一个事件，点击按钮后，调用matlab代码生成的dll进行运算，完后显示的结果窗口显示出来，完后移动窗口到指定位置
GitHub 地址：https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientist
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Matlab是一种数学计算和科学数据分析软件，可以用于各种任务，例如绘制图形、矩阵计算、信号处理、统计分析、机器学习和深度学习等。Matlab软件提供了一种易于使用的编程语言，可以通过命令行或脚本文件来执行任务。
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