我正在寻求帮助，做一个(简单？)最小二乘直线拟合到Matlab中的一组点。
我有一个带有一组点的图像，我试图将一条线拟合到其中，最小化每个点到这条线的距离(最小二乘拟合)。似乎在openCV/fitline上工作得很好，但我们在两个平台上进行研究-另一</e
浏览 4提问于2014-02-13得票数 1
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我想使用最小二乘技术实现多项式曲线拟合，但要使用各种误差函数，即不仅仅是最小二乘。在MATLAB中有什么方法可以做到这一点吗？(我想比较不同误差函数的结果。我还想使用正则化，我需要改变误差函数)。你能分享一些资源(MATLAB/C++)，这些资源可以帮助你在没有内置函数的情况下实现曲线拟合吗？我只能找到那些使用高斯消除的方法-这与最小二
浏览 2提问于2017-09-08得票数 1
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我一直在使用Matlab中的fittype函数来创建自定义拟合。默认的fitoptions包含最小二乘作为拟合标准。然而，我希望有一个最小的绝对偏差作为标准。我在网上查过这个问题，但是找不到一个内置的matlab解决方案。有人能帮我实现这一点吗？
浏览 7提问于2018-08-31得票数 0
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我一直在使用matlab中的polyfit函数对数据拟合线性最小二乘多项式。据我所知，这使用了标准多项式基数(单项式基数)。我读到过使用Chebyshev多项式基来拟合会导致更大的数值稳定性，所以我想这样做。matlab有这个选项吗？
浏览 2提问于2012-08-17得票数 10
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我正在对一个预测函数做一个集合结果的拟合。函数可能被解释为线性的，但我可能需要稍微改变它，所以我正在做曲线拟合，而不是线性回归。我在curve_fit中使用scipy函数。(pi) y -= 2*log(2) return np.array(out)
这里是一个适合的例子这条绿线是matlab拟合
浏览 4提问于2013-09-09得票数 2
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我有一个相当复杂的方程，其中有一个变量，我想要改变它。他的目标是使方程等于0.*0 = variable * (complicated equation of constants and exponents)
我最初的想法是简单地从某个足够大的变量值中施加压力，但我很快意识到，我正在“寻找目标”的数字可能包含一个分数分量，所以简单的整数减少可能不起作用。有人能建议正确的“目标寻找”算法<e
浏览 3提问于2013-09-05得票数 0
下面的代码计算适合给定数据集的最佳多项式，即指定次数的多项式。plot(x,y,'black*',x,fitpolynoom,'g-');
error % displays the value of the fit-erro
浏览 0提问于2014-12-16得票数 2
如果我没弄错的话--尝试拟合一个模型；使用某种迭代算法，目标是最小化成本函数(例如OLS，MSE，RMSE，MMSE)。我知道robustfit()方法使用普通最小二乘( OLS )代价函数对回归模型进行拟合，然后执行额外的加权回归以提供最终模型。另外，我认为fitlm()使用均方根作为成本函数。我的第一个问题是:在Matlab中，代价函数和权重函数是否相同。另外，如何提供我的自定
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
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我需要用matlab中的errorbar绘制y图，误差条的大小是y和最小二乘拟合之间的差值。我不知道如何找到它的大小。67857 66513 69564 70551 有没有人能帮我在matlab中做到这一点，或者帮我在开始的时候指引我正确
浏览 13提问于2019-04-18得票数 0
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我有10000个(x，y)的数据集，我需要对其拟合一条曲线。一旦我可以拟合一条曲线，我需要以均匀的间隔获得曲线上的点。然后，我会转到patch..and，然后转到stl，以实现我的最终目标。现在我被曲线拟合打动了。请帮帮我。
描述链接：
浏览 0提问于2012-02-06得票数 3
我有一组带有峰值的频率数据，我需要对其进行高斯曲线拟合，然后从其中获得全宽度半最大值。FWHM部分我可以做，我已经有了一个代码，但我在编写代码以适应高斯分布时遇到了麻烦。有没有人知道有什么函数可以帮我做到这一点，或者能够给我指明正确的方向？(我可以对直线和多项式进行最小二乘拟合，但不能对高斯进行拟合)
另外，如果它同时兼容Octave和Matlab会很有帮助，因为我目前有Octave，但要到下周才能
浏览 0提问于2012-11-08得票数 10
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我在MATLAB中编写了一个图像处理程序，它充分利用了MATLAB图像处理工具箱，特别是形态学操作(不打开、不关闭)和不调整。我想听到一个Java图像处理库的详细描述，它可以复制MATLAB在图像处理和样条中的功能，特别是它与MATLAB的接口是如何比较的。如果有一个Java库，允许我继续将灰度图像作为2D或3D数组来处理，那就太好了。
另外，了解MATL
浏览 12提问于2009-06-22得票数 10
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我有大约100个数据点，它们大多满足某个函数(但有些点是关闭的)。我想将所有这些点绘制成一条平滑的曲线，但问题是这些点并不均匀分布。那么，这就是获得平滑曲线的方法吗？我正在考虑在两个数据点之间插入一些点，但我想到的唯一方法是在两个数据点之间线性插入一些人造点。但这将显示一个非常奇怪的形状(就像一些尖锐的角落)。那么还有更好的主意吗？谢谢。
浏览 1提问于2012-10-10得票数 1
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最小二乘最小化复数
、、、、
我一直在使用我的Matlab，但我的愿景是最终切换到用Python进行所有分析，因为Python是一种实际的编程语言以及其他一些原因。
最近我一直在尝试解决的问题是对复杂数据进行最小二乘最小化。我是一名工程师，我们经常处理复杂的阻抗，我正在尝试使用曲线拟合来拟合一个简单的电路
浏览 3提问于2013-05-25得票数 6
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因此，我试图在MATLAB上拟合一个自定义函数的线性最小二乘模型。我的数据，称为logprice_hour_seas，看起来像是一个复杂的非线性函数，我想用我的自定义函数seasonMatrix来拟合它，但是为了理解MATLAB的MLE是如何工作的，我做了这个愚蠢的拟合，说seasonMatrix只是一
浏览 2提问于2017-04-19得票数 0
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我正在使用matlab进行视频稳定化(使不稳定的视频不摇晃)。其中一个步骤是在给定不稳定的相机路径的情况下找到平滑的相机路径。不稳定的摄像机路径是给视频带来抖动或抖动的路径。我使用摄像机位置指定了摄像机路径，这是一个3D数据。摄像机路径- (cx，cy，cz)；
当我在matlab中绘图时，我可以直观地看到相机运动的抖动。因此，现在我需要在(cx，cy，cz)指定的</em
浏览 1提问于2010-11-09得票数 0
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我已经试验了两种实现最小二乘拟合算法的方法，如所示。
第一个代码是简单的教科书方法，如Wolfram关于LSF的页面所述。第二个代码重新排列方程式，以最小化机器误差。这两个代码对我的数据产生类似的结果。我将这些结果与Matlab的p=polyfit(x，y,1)函数进行了比较，使用相关系数来衡量拟合的“优度”，并对3个例程中的每
浏览 6提问于2010-12-02得票数 2
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我想把我的Matlab代码(最小二乘平面拟合)转换成C#。我在理解c#方面有很多问题。让我来问一下。在Matlab中读取文本文件并将数据以xyz格式存储在矩阵(例如，xyzdata= xyz)中是非常容易的。把它翻译成CSharp？我如何在不知道文件长度的情况下读取x，y，z，以及如何以矩阵形式存储它？非常感谢您的帮助，如果有人有飞机配件代码/链接，请指导我。
浏览 3提问于2011-10-02得票数 0
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我有一个函数，它有三个参数和一些我想要拟合的数据。我怎样才能做到最好呢？我甚至不确定方程中这三个参数的范围。/alpha)).^(-1) - 1;
我有由x和y数据点组成的数组(每组大约有50个点)，我希望使用任何alpha、beta和gamma找到最适合的数据点(定义为最小最小二乘)。解决方案在线推荐曲线拟合工具箱，我没有在我的机器上，无法安装。我只有
浏览 1提问于2016-08-13得票数 0
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