Matlab和Python中的Size函数
是用于获取数组或矩阵的维度信息的函数。
在Matlab中，Size函数返回一个包含数组各个维度大小的行向量。例如，对于一个二维矩阵A，Size(A)将返回一个形如rows, columns的向量，其中rows表示矩阵的行数，columns表示矩阵的列数。Size函数还可以接受第二个参数，用于指定要获取的维度。例如，Size(A, 1)将返回矩阵A的行数，Size(A, 2)将返回矩阵A的列数。
在Python中，Size函数实际上是通过NumPy库中的Shape函数来实现的。Shape函数返回一个包含数组各个维度大小的元组。例如，对于一个二维数组A，Size(A)将返回一个形如(rows, columns)的元组，其中rows表示数组的行数，columns表示数组的列数。与Matlab不同的是，Python中的Size函数没有提供指定维度的功能。
Matlab中的Size函数的优势在于其简洁易用的语法和丰富的矩阵操作功能。它广泛应用于科学计算、数据分析、信号处理等领域。对于Matlab用户，可以使用腾讯云提供的云服务器（CVM）来运行Matlab程序，相关产品介绍请参考：腾讯云云服务器
Python中的Size函数则是通过NumPy库来实现的，NumPy是Python中用于科学计算和数据处理的重要库之一。它提供了丰富的数组操作和数值计算功能，适用于各种科学计算和数据分析任务。腾讯云提供了基于Python的云函数（SCF）和云服务器（CVM）等产品，可以用于运行Python程序，相关产品介绍请参考：腾讯云云函数和腾讯云云服务器
总结：Size函数是Matlab和Python中用于获取数组或矩阵维度信息的函数。在Matlab中，Size函数返回一个包含数组各个维度大小的行向量，而在Python中，Size函数通过NumPy库的Shape函数返回一个包含数组各个维度大小的元组。Matlab和Python都是在科学计算和数据处理领域广泛应用的编程语言，腾讯云提供了相应的云服务产品来支持这些编程语言的运行。
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error('Insufficient number of columns in y');
end
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提前谢谢你！
另外，以防还需要其余的代码。这就是了。
function [M,Up,my,sin
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作为参考，a是指将输入到神经网络给定层的激活向量，然后被权值和偏差转换，生成下一层激活的输出矢量。
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我很困惑:数组(0,2,4)应该有3列，而不是3行，所以我希望它返回(,3)。
有人能帮我澄清一下吗？非常感谢。
浏览 27提问于2017-02-26得票数 0
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b = zeros(5, 1)
# save elements of b in the first column of a
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a = np.zeros([5, 2])
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因为以下解决方案不起作用：
a[:, 0]
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import numpy as np
A=np.zeros((8,8))
rows=[0, 1, 5]
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#(What I am trying to achieve) The following does not update A
A[rows][:,columns]+=1
#while this just does
for i in rows:
A[i][columns]+=1
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In [1]:print(A)
Out[1]:
array([[ 0., 0., 1
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>>>
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numpy :要提取列，给出一行
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因此，我有一个矩阵(实现为np.array)，我希望操作该矩阵的列。
因此，我从初始化开始：
x = np.nan * np.ndarray((2,8))
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浏览 4提问于2014-07-07得票数 0
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Matlab和Python中的Size函数
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我正在尝试将这段MATLAB代码翻译成Python。代码如下：
function snr_est = estimate_snr(R,r_m,x)
[L N]=size(R); % L number of bands (channels)
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浏览 174提问于2018-07-18得票数 1
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如何在Python和numpy数组中可视化/连接向量、矩阵和表示？
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>>> b = np.array(5)
>>> np.ndim(b)
0
我有5的0维，但是这里的axes是什么？有ndim和shape的函数，但没有axes。
对于像这样的向量：
我们说我们在物理/数学类中有二维，因为它代表了一个2D向量，但是看起来numpy使用了一个不同的概念。
为什么ndim给1，shape给出维度是什么？
>>>
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使用recfromcsv的输出
matlab、numpy、python-2.7
我正在将Matlab脚本移植到Python。以下是摘录：
%// Create a list of unique trade dates
DateList = unique(AllData(:,1));
%// Loop through the dates
for DateIndex = 1:size(DateList,1)
CalibrationDate = DateList(DateIndex);
%// Extract the data for a single cablibration date (but all expiries)
SubsetIndice
浏览 2提问于2012-09-12得票数 1
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矩阵乘法的Sympy表示法
sympy
在numpy中，定义矩阵和点积是标准的，如下所示
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.array([[7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18]])
print(a.shape)
print(b.shape)
print(a.dot(b).shape)
如预期的产出：
(2, 3)
(3, 4)
(2, 4)
但令我惊讶的是，下面这些都是同情地失败了
import sympy as sp
a = sp.Matrix([[1, 2, 3], [4, 5,
浏览 0提问于2018-04-20得票数 6
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python中的numpy.sum()与matlab中的sum()之间的输出差异
python、matlab、numpy
我正在把MATLAB代码转换成Python
这是我在python中的代码：
import numpy as np
import math
n=150
L=1
inter=L/n
y=np.linspace(inter/2,L-inter/2,n).transpose()
E=(210000000000)*np.ones(n)
Rho=7800*np.ones(n)
PI=math.pi
A=np.exp( 5+2*y*(np.sin(2*PI*y/L)) )*0.000001
在此之前，这是很好的工作，在值或问题上没有任何差异，直到我必须执行这段MATLAB代码。
Mass=sum(Rho*
浏览 8提问于2020-04-23得票数 1
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将变量从python返回到Matlab
python、matlab、matlab-engine
我试图将一些变量从python传递给Matlab，但我没有成功。如果我只传递一个变量，它可以很好地工作，但是因为我需要传递更多不同类型的变量(矩阵，向量，标量)，所以不能工作。 这是我用Python test_return.py编写的代码： import numpy as np
def run_test_return():
a = np.ones((5,3))
b = np.ones((10))
c = 4
return a, b, c
# I don't know if I should return the variables
浏览 21提问于2020-10-08得票数 0
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在行上应用时，Diff函数转置矩阵
r、matrix、apply、difference
我需要找出矩阵中列之间的区别。diff()函数将处理每个列的行间差异的矩阵，但我需要每一行的列之间的差异。我尝试在行索引上使用apply()和diff()，但这会返回一个转置结果。为什么它返回转位，而我使用它不正确？
# make a small sample matrix
m <- matrix(seq(1, 20, by = 1), nrow = 2, ncol = 10)
# apply the diff function to the rows, I expect a 2 by 10 matrix here, should I just transpose it?
apply(
浏览 1提问于2018-06-21得票数 0
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在NumPy中，np.array([1，2，3，4，5])与np.array([[1]，[2]，[3]，[4]，[5]])是否不同？
arrays、matlab、numpy
我最近从Matlab/Octave切换到SciPy/NumPy，我喜欢它。但我发现有时我会因为细微的差异而感到困惑。
在Matlab中，当我们声明一个大小为5的“行向量”时，我们使用以下命令：
x = [1, 2, 3 ,4, 5] % in matlab
可以使用"size“命令检查此向量的大小，如下所示：
size(x)
ans =
1 5
我曾假设NumPy中的以下代码与上面的代码做同样的事情。
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # in NumPy
但是它的大小有点奇怪。
>>> np.shape(x)
(
浏览 2提问于2015-08-28得票数 2
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基于矩阵的线性方程组求解(“矩阵维数必须一致”)
matlab、equation-solving
我有一个给定的大小矩阵NxN (称为M)，一个Nx1向量(称为V)和两个标量(称为a和b)。我要解α的线性方程组。用size(-)函数给出了其尺寸，并给出了相应的计算公式。
(M +a*b* 1)α== V
1是一个仅为1s的矩阵。
我想最简单的方法就是
syms alpher;
Mprep = (M + a * b * ones(length(M),length(M)));
eqn = Mprep * alpher == V;
alpha = solve(eqn,alpher)
但是，我得到了错误
使用==出错
矩阵尺寸必须一致
我不确定这个错误是由于Matlab不知道a
浏览 0提问于2017-01-19得票数 1
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MATLAB vs Python数值数组/矩阵乘法
arrays、matlab、numpy、matrix、dot-product
我正在翻译一些MATLAB代码，在理解MATLAB和Python的numpy之间的语法差异时遇到了一些问题。
在MATLAB中，我有一个6乘6的矩阵，A，以及6个浮点值，a，b，c，d，e，f。
B = A*[a;b;c;d;e;f];
生成一个6乘1的矩阵B。所以我认为MATLAB操作符'*‘必须对应于数值操作符numpy.dot()。
在我的Python代码中，我有相同的矩阵A，以及相同的a，b，c，d，e和f的值。
B = numpy.dot(A, [[a],[b],[c],[d],[e],[f]])
不会产生相同的矩阵B，也不会
B = numpy.dot(A, [a,b,c,
浏览 0提问于2015-07-22得票数 0
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Python -数据帧的维度
python、pandas
Python新手。
在R中，可以使用dim(...)获得矩阵的维数。Python Pandas中对应的数据帧函数是什么？
浏览 6提问于2012-12-18得票数 94
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