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1
回答
Matlab
拟合
线性
中
的
随机数
、
、
、
、
我正在运行一个逻辑回归,使用
的
是
matlab
函数,其中包含以下参数:[Mdl,FitInfo] = fitclinear(X',y', 'Lambda','auto''ClassNames',[-1,1]); 由于我正在处理最近和长期
的
历史数据,我开始意识到,用完全相同
的
X和Y训练这个逻辑回归,并在将随机生成器设置为默认重现结果之后,可能会产生两种不同
的
结果,即两组不同<
浏览 15
提问于2018-08-03
得票数 0
2
回答
枕骨
的
曲线
拟合
质量较差。我该如何改进呢?
、
、
、
、
我正在对一个预测函数做一个集合结果
的
拟合
。函数可能被解释为
线性
的
,但我可能需要稍微改变它,所以我正在做曲线
拟合
,而不是
线性
回归。我在curve_fit中使用scipy函数。y += alpha*x out.append(-y)这里是一个适合
的
例子这条绿线是
matlab
拟合
的
。红色
的
那件很
浏览 4
提问于2013-09-09
得票数 2
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1
回答
在Python
中
拟合
随机曲线
、
最近,我开始将流行病建模作为个人项目工作
的
一部分。我正在尝试用Python来完成这项工作 我遇到
的
一个需求是如何在Python
中
执行曲线
拟合
。我读过一些文章,解释了如何使用scipy库对指数函数或
线性
函数进行曲线
拟合
。但在大流行期间,增长曲线可能是指数型
的
,也可能是
线性
的
。如何在Python
中
执行任意
随机数
据
的
曲线
拟合
,而不知道它是
线性
的
浏览 4
提问于2020-05-25
得票数 0
1
回答
MATLAB
中
的
简易MLE解
、
、
因此,我试图在
MATLAB
上
拟合
一个自定义函数
的
线性
最小二乘模型。我
的
数据,称为logprice_hour_seas,看起来像是一个复杂
的
非
线性
函数,我想用我
的
自定义函数seasonMatrix来
拟合
它,但是为了理解
MATLAB
的
MLE是如何工作
的
,我做了这个愚蠢
的
拟合
,说seasonMatrix只是一个
线性
函数。帮助我理解这段
浏览 2
提问于2017-04-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
需要使用chebyshev多项式基来
拟合
多项式
、
、
、
我一直在使用
matlab
中
的
polyfit函数对数据
拟合
线性
最小二乘多项式。据我所知,这使用了标准多项式基数(单项式基数)。我读到过使用Chebyshev多项式基来
拟合
会导致更大
的
数值稳定性,所以我想这样做。
matlab
有这个选项吗?
浏览 2
提问于2012-08-17
得票数 10
回答已采纳
1
回答
在log-log (以10为底)图上执行
线性
回归
Matlab
、
、
这两个参数之间
的
关系不是
线性
的
,在执行
线性
回归之前,我使用了对数(base10)图(这个过程被认为等同于幂律
拟合
)。然而,当我将数据绘制成对数-对数比例图(两个轴都是对数比例)时,
线性
拟合
对我来说似乎不是
线性
的
。如何使用
Matlab
在对数-对数图中执行
线性
回归。 我已经附上了一张图表和我获得
的
线性
拟合
的
图片。任何帮助都是非常感谢
浏览 1
提问于2014-01-26
得票数 2
1
回答
Matlab
多项式回归练习
一位朋友让我帮他做
matlab
的
练习,但我对
matlab
的
编程一无所知。函数
的
最小二乘数值逼近:
线性
回归+抛物回归+任意次多项式多项式回归谢谢
浏览 6
提问于2016-04-22
得票数 0
1
回答
如何生成具有不同分布
的
相关变量
的
数据集?
、
、
、
出于教学目的,我需要生成具有不同分布
的
相关随机变量
的
随机数
据集。我在Stata
中
尝试过corr2data,但它不允许我指定要生成
的
变量
的
最大值和最小值,只允许指定均值、sd's和协方差矩阵。因此,我需要在生成数据后进行混乱
的
调整。其他各种细节让我对corr2data感到恼火。有没有一种更简单
的
用
MATLAB
来做这件事
的
方法?我对这个软件不像对Stata那样熟悉。
浏览 3
提问于2014-02-04
得票数 2
0
回答
多元非
线性
回归或曲线
拟合
Matlab
、
、
我有一组噪声数据,并希望通过它在
MATLAB
中
拟合
自定义方程。接下来,我将获取系数
的
值,并在我
的
算法中使用它们。然而,我被卡住了,我不知道为什么。我使用一个非
线性
方程a+b*log10( x1 -dcos(α- x2 )),其中x1、x2和响应值都是已知
的
。第一个问题是a,b和alpha
的
系数必须是有界
的
。例如,这里
的
α只能在0到360度之间变化,我不知道如何使用曲线
拟合
工具箱来实现这一点。我还尝试
浏览 10
提问于2016-07-11
得票数 0
1
回答
具有可变参数
的
服装
拟合
我正在寻找一种从图
拟合
中找到值
的
方法。我只想知道这在
MATLAB
中
是可能
的
吗?是否有用于此目的
的
代码行?例如:X=[1 2 3 4 5 6 7 8 9] 我想用非
线性
方程(服装
拟合
)来
拟合
这些数据,如下所示:但是这个方程有一个可变
的<
浏览 1
提问于2017-05-05
得票数 0
1
回答
在GSL
中
,是否有任何用于非
线性
曲线
拟合
的
函数?
、
、
、
我在寻找GSL
中
的
曲线
拟合
(非
线性
)函数。就像我们在
Matlab
中有多个函数一样,GSL
中
也有相同类型
的
函数吗? 谢谢
浏览 3
提问于2014-02-18
得票数 2
回答已采纳
3
回答
Java : Math.random()和rand
、
、
我想问一下Java和
Matlab
中
的
随机数
。 Java
中
的
Math.random和
Matlab
中
的
rand具有相同
的
含义,还是两者都不同?如果意义不同,有什么区别?
浏览 8
提问于2016-02-16
得票数 1
回答已采纳
4
回答
对数据集
的
一部分进行多项式
拟合
的
算法
我有一个算法
的
问题。我不知道stackoverflow是否是发布它
的
正确位置,但由于我使用
matlab
,并且想用它来做这件事,所以我把它发布在那里。我
的
问题是:我有一组数据,除了在这组数据
的
末尾,这些点必须是相当
线性
的
,我对它知之甚少。我想对这些
线性
分布
的
点进行
线性
拟合
,而不使用不是
线性
分布
的
部分。(图像总是更容易理解): 正如你在那里看到
的</em
浏览 2
提问于2013-07-11
得票数 6
回答已采纳
1
回答
R:收集回归模型
我是
拟合
100个
线性
和100个二次模型与相同
的
综合数据与一个for循环。 输入for循环,得到适合值,如果ith迭代来自
随机数
集,那么将该模型保存在容器
中
。退出for循环,在真正
的
模型旁边绘制容器
浏览 4
提问于2013-11-10
得票数 0
2
回答
基于
Matlab
的
n维非
线性
曲线
拟合
在
Matlab
中有任何方法来
拟合
n个变量
的
函数吗?任何例子都是非常有用
的
。到目前为止,我使用
的
曲线
拟合
工具箱,它提供了解决方案,我需要
的
函数有2个参数。但是现在我需要用更多
的
变量来
拟合
一个函数。最糟糕
的
是,依赖性是非
线性
的
(可能类似于a/x+b/y+c/z+…)。,但这只是一个假设)。如果它是
线性
的
,'\‘
浏览 7
提问于2013-11-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
三维数据
的
Levenberg-Marquardt算法
、
我有一个三维
的
点云,它
的
坐标存储在三维矢量
中
,我想要将非
线性
函数
拟合
到点云中。 你知道在
MATLAB
中
实现
的
算法是否也适用于3D数据吗?你有没有使用
MATLAB
将'levenberg-marquardt'用于3D数据
的
示例数据?
浏览 2
提问于2020-02-18
得票数 1
1
回答
Matlab
曲线
拟合
中
的
初始猜测与重范数问题
、
、
、
、
利用
Matlab
lsqcurvefit对非
线性
系统
中
的
数据进行
拟合
,估计模型参数。 在这种
拟合
中
,
拟合
在很大程度上取决于我对lsqcurvefit
的
最初猜测。1)剩余范数(resnorm)在
Matlab
中代表什么?这是平方误差之和吗?是否有一种方法可以决定resnorm
的
值范围是可接受
的
。( 2)当合适与否在很大程度上取决于最初
的
猜测时,是否有办法解决这些问题?
浏览 0
提问于2018-04-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
线性
函数
的
快速
拟合
Matlab
、
、
在我
的
代码
中
,我遇到了一个瓶颈,我正在将一个
线性
函数
拟合
到我
的
数据
中
。只需将一条线
拟合
到数据点,并为等式k、b和R^2查找参数y=k*x+b。nLines=5; % may be up to 10^8; X=cellfun(@(x) rand
浏览 0
提问于2018-02-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
MATLAB
的
robustfit
的
Java或C等价物
、
、
、
、
MATLAB
有一个强大
的
函数,它解决了用
线性
回归
拟合
排除异常值
的
问题。有没有类似的用Java或C(或X语言)编写
的
东西可以采用?
浏览 2
提问于2010-09-29
得票数 2
1
回答
在
Matlab
中
求离散数据集
的
拐点
、
我有一个数据集(具有x和y值
的
数组),我最终想要
拟合
一个非
线性
模型。为了增加
拟合
良好和模型收敛
的
机会,我希望尽可能地提供接近解
的
初始参数。我想要
拟合
的
模型
的
一个参数对应于曲线
的
拐点。在
Matlab
中
,有什么方法可以估计离散数据集(而不是连续函数)
的
拐点吗?我不想事先曲线,因为这是为了加速曲线,并增加其成功
的
可能性。
浏览 4
提问于2015-06-02
得票数 0
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