1回答
我有一堆数据，我必须用下面的公式来拟合：[x*sin(1/x)]^2。我知道输入起点可能更好，但我不知道如何选择它们，因为我不知道Matlab是如何解释它们的，所以它们的实际含义是什么。当我尝试一些数字时，它总是给我错误。
浏览 9提问于2016-08-09得票数 0
1回答
因此，我试图在MATLAB上拟合一个自定义函数的线性最小二乘模型。我的数据，称为logprice_hour_seas，看起来像是一个复杂的非线性函数，我想用我的自定义函数seasonMatrix来拟合它，但是为了理解MATLAB的MLE是如何工作的，我做了这个愚蠢的拟合帮助我理解这段代码，这是我从MATLAB的网站上复制的，以及逻辑(请阅读下面)% Calibrate p
浏览 2提问于2017-04-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我一直在使用Matlab中的fittype函数来创建自定义拟合。默认的fitoptions包含最小二乘作为拟合标准。然而，我希望有一个最小的绝对偏差作为标准。我在网上查过这个问题，但是找不到一个内置的matlab解决方案。有人能帮我实现这一点吗？
浏览 7提问于2018-08-31得票数 0
回答已采纳
我使用的是Matlab的曲线拟合应用程序，当我选择幂拟合时，它会返回描述数据的值，但是当我使用自定义方程并输入ax^b作为方程时，它会返回非常糟糕的系数。结果不应该一样吗？我需要将数据拟合成一个ax^{-6} + bx^{-4} + cx^{-2}函数，所以我需要使用自定义方程。📷
📷
浏览 0提问于2018-10-28得票数 0
如果我没弄错的话--尝试拟合一个模型；使用某种迭代算法，目标是最小化成本函数(例如OLS，MSE，RMSE，MMSE)。我知道robustfit()方法使用普通最小二乘( OLS )代价函数对回归模型进行拟合，然后执行额外的加权回归以提供最终模型。另外，我认为fitlm()使用均方根作为成本函数。我的第一个问题是:在Matlab中，代价函数和权重函数是否相同。另外，如何提供我的自定义成本函数(例如MSE)，同时让MATLAB进行拟合？
我知道了，robustfit()可以使用额外的&#x
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
1回答
我正在使用cftool进行自定义的Mössbauer光谱数据拟合。有两个系数，Gamma和N0。: 3.098e+08 Adjusted R-square: -0.002513
为什么在这两种情况下都会如此严重地失败
浏览 3提问于2013-01-21得票数 0
回答已采纳
我有一个自定义函数- a1*exp(-2*((x-b1)/c1)^2)和x，y data来获得a，b和c的值。我正在尝试将x，y数据拟合到这个函数中。我试过在matlab中使用gauss1函数，但我的函数略有不同(标准的gauss1函数是a1*exp(-*((x-b1)/c1)^ 2 ))，没有乘数2，有人能帮我解释一下如何在Matlab中拟合这个函数吗
浏览 1提问于2014-08-07得票数 0
2回答
我有一些数据(两个相同大小的向量X和Y)，并希望通过MATLAB对这些数据拟合一个指数函数作为f(x)=a+(b-a)*exp(-c*x)。我的目标实际上是找到系数a，b和c。我在MATLAB手册中找到了fit(X,Y,'exp2')和fit(X,Y,'exp1','StartPoint',[x0,y0])，它们与我正在寻找的略有不同。
浏览 6提问于2015-11-02得票数 0
利用lsqcurvefit Matlab函数将模型曲线的参数拟合为真实曲线(实验或观测数据)，使均方差最小化。
这个函数是耗时的，如果在大量的曲线上使用，可能会令人望而却步。它能被straightforwardly在一个CUDA内核中使用，然后所有的程序在Matlab中编码吗？(编辑:这不需要用C语言为内核编写自定义版本的lsqcurvefit。例如:在Matlab中编写内核代码(使用类似于lsqcurvefit()的“任意”matlab函数)，然后用Matlab提供的
浏览 3提问于2013-09-18得票数 1
回答已采纳
我使用Matlab曲线拟合工具来拟合一组数据(x从1到3，y从1到0)，用以下自定义方程：
复值由模型函数计算，拟合不能继续
浏览 2提问于2017-10-08得票数 0
我试图在Matlab中拟合一条简单的多项式曲线。我有如下所示的测量数据(可以下载)：现在，我想拟合这个曲线的二次多项式。因此，在Matlab中，我做了以下工作：load dp.csvscatter(vel,dp);plot(vel,polyval(p,vel));然而，结果看起来并不像Matlab完全拟合了多项式：
浏览 1提问于2018-11-27得票数 2
回答已采纳
我已经在Matlab中获得了一个最适合使用CFT的数据集。现在我想尝试一下在另一个数据集上的拟合效果如何。我可以在CFT中执行此操作吗？我正在考虑插入第一个数据集中的拟合方程，并添加一个自由参数。以及如何将其添加到“自定义公式”框中？谢谢
浏览 0提问于2018-10-29得票数 1
0回答
我有一组噪声数据，并希望通过它在MATLAB中拟合自定义方程。接下来，我将获取系数的值，并在我的算法中使用它们。然而，我被卡住了，我不知道为什么。例如，这里的α只能在0到360度之间变化，我不知道如何使用曲线拟合工具箱来实现这一点。我还尝试了其他方法，如MATLAB中的非线性回归技术( fitnlm，lsqcurvefit等)，但事实证明它们令人失望，因为我无法对这些变量进行限制。因此，尽管拟合很好，但系数却太差了。那么，问题1:如何使用曲线拟合来拟合
浏览 10提问于2016-07-11得票数 0
我试图将一些数据拟合成MATLAB中的正弦函数之和，但是MATLAB中的正弦函数项的数目是有限的，即1≤n≤8，但是，在拟合函数中需要更多的项，即超过50项。是否要用MATLAB将我的数据拟合成一个正弦函数之和，其中有超过8个正弦项？为什么MATLAB中存在这样的约束(技术上还是任意的)？是否有适合正弦函数的工具箱(特别是能够支持访问数据的工具)？
浏览 5提问于2016-08-08得票数 2
回答已采纳
1回答
我现在想要对这些值拟合一个分布，得到一种叫做心理物理曲线的东西(看起来像)。pd = fitdist(x,distribution);
但是这抛出了一个错误，我假设是因为x数组中的0。
浏览 0提问于2017-12-13得票数 1
4回答
我有一个数据集，并希望将它们拟合成均匀分布，并使用Matlab计算拟合优度。然而，我发现制服并不包括在函数'fitdist‘中。有没有在Matlab中进行均匀分布拟合的方法？
浏览 8提问于2012-10-21得票数 2
我有一个强大的变化的数据，我试图拟合使用自定义函数的cftool在Matlab中。问题是，默认情况下，拟合是使用平方误差总和(SSE)作为准则来最小化拟合。我想用相对偏差的平方和(百分比误差)作为最小标准进行拟合。有没有办法做到这一点？
当然，我可以在脚本形式中通过显式地提到最小化函数来做到这一点。我发现创建拟合的交互式cftool方法更容易。
浏览 1提问于2018-10-23得票数 1
1回答
我有一组参考数据点，我想要拟合一条西格玛曲线。我可以用MATLAB的曲线拟合工具来做这件事，但我有一个自定义方程来拟合数据。这个方程有4-5个变量，我想要改变，然后检验拟合的优度。我拥有的参考数据点的数量很少(15-20)，使用自定义公式生成的测试点数量也很大。
还有其他方法可以检验曲线的拟合度吗？
浏览 8提问于2014-04-05得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
