首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Matplotlib - 如何在图像上的不同轴上叠加网格?

在Matplotlib中,要在不同轴上叠加网格,可以使用GridSpec来创建子图并设置不同的网格线。以下是一个示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

# 创建一个2x2的GridSpec
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)

# 创建一个figure
fig = plt.figure()

# 在第一个子图上绘制数据
ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax1.plot([0, 1], [0, 1])
ax1.set_title('Ax1')

# 在第二个子图上绘制数据
ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1], sharey=ax1)
ax2.plot([0, 1], [1, 0])
ax2.set_title('Ax2')
ax2.set_yticks([])

# 在第三个子图上绘制数据
ax3 = fig.add_subplot(gs[1, :], sharex=ax1)
ax3.plot([0, 1], [0, 1])
ax3.set_title('Ax3')
ax3.set_xticks([])

# 在所有子图上添加网格线
for ax in fig.axes:
    ax.grid(True)

# 显示图像
plt.show()

这个示例代码创建了一个2x2的子图,并在不同轴上叠加了网格。在第一个子图和第二个子图之间共享了y轴,而在第二个子图和第三个子图之间共享了x轴。最后,在所有子图上添加了网格线。

推荐的腾讯云相关产品:

  • 腾讯云数据分析:提供强大的数据处理和分析能力,帮助用户快速分析和挖掘数据价值。
  • 腾讯云云帮:提供一站式的云原生应用开发、部署和运维能力,帮助用户快速构建微服务架构。
  • 腾讯云容器服务:提供弹性、高性能的容器解决方案,支持Kubernetes、Docker等主流容器技术。

这些产品都可以帮助用户在腾讯云上构建高效的云计算应用,并提供丰富的数据处理和分析能力。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

清华计图首创三角网格面片卷积神经网络、图像网络架构可以做三维模型深度学习了!

尤为重要是,这种基于细分表示网格卷积神经网络提出,使得VGG、ResNet和DeepLabV3+等二维图像骨干网络模型可以方便地应用到三维模型学习,从而突破了二维图像和三维模型在深度学习壁垒...该方法首先将输入网格进行重网格化(remesh),构造细分结构,得到一般网格多分辨率表示,并提出了直观灵活面片卷积方法、/下采样方法,并将成熟图像网络架构迁移到三维几何学习中。...论文链接:https://arxiv.org/abs/2106.02285 图1 SubdivNet流程图 2 面片卷积与上下采样 以往网格深度学习方法将特征存储在点或者边上,但是点度数固定...从图2可以看到,这种面片网格卷积方法,直观且灵活,有规律,可支持指定卷积核大小、步长、空洞等参数,很类似于图像情形。...图2 三角网格卷积示意图 由于三维数据格式中面片顺序固定,SubdivNet在计算卷积结果时,通过取邻域均值、差分均值等方式,使得计算结果与面片顺序无关,满足排列不变性。

1.2K30

机器视觉中光源介绍及打光方案

光源指的是“能发出可见光物体,太阳、灯、火等。物理学上指能发出电磁波物体”。简单理解下即可,我们更感兴趣是在视觉系统应用中,什么样光源才是“好”光源。...• 照度:单位面积所接收可见光光通量,单位为流明/平方米,或者称Lux/lx。 • 相邻色和互补色:相邻色是在色环上相邻/同种颜色,叠加后在黑白相机中呈现浅色。...高角度打光时,表面平滑部分在图像中显示偏亮,表面结构复杂地方,划伤、凹痕,在图像中显示偏暗。...低角度打光时,表面平滑部分在图像中显示偏暗,表面结构复杂地方,划伤、凹痕,在图像中显示偏亮。...、硅片破损检测、字符检测:同轴光源、环形光源 • 显示屏缺陷检测:同轴光源 • 电路板字符识别:同轴光源 • 电路板焊锡检测:AOI光源 • 手机类涂胶检测:同轴光源 • 手机类背表面缺陷检测:线光源

2K51

数据科学 IPython 笔记本 8.11 多个子图

有时,并排比较不同数据视图会很有帮助。为此,Matplotlib 具有子图概念:可以在单个图形中一起存在较小轴域分组。这些子图可能是插图,绘图网格或其他更复杂布局。...plt.subplot:子图简单网格 子图对齐列或行是一个常见需求,Matplotlib 有几个便利例程,使它们易于创建。其中最低级别是plt.subplot(),它在网格中创建一个子图。...为此,plt.subplots()是更容易使用工具(注意subplots末尾s)。 该函数创建单个子图,而是在一行中创建完整子图网格,并在 NumPy 数组中返回它们。...参数是行数和列数,以及可选关键字sharex和sharey,它们允许你指定不同轴之间关系。...='row') 请注意,通过指定sharex和sharey,我们会自动删除网格内部标签,来使绘图更清晰。

1K30

Matplotlib详细使用及原理

一个最简单绘图例子 Matplotlib图像是画在figure(windows,jupyter窗体),每一个figure又包含了一个或多个axes(一个可以指定坐标系子区域)。...([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3]) # 绘制图像 matplotlib.pyplot方法能够直接在当前axes绘制图像,如果用户未指定axes,matplotlib会帮你自动创建一个...,所有的图像都是在绘图区完成 matplotlib.backend_bases.Renderer 代表渲染器,可以理解为画笔,控制如何在Canvas 上图。...primitive是基本要素,它包含一些我们要在绘图区作图用到标准图形对象,曲线Line2D,文字text,矩形Rectangle,图像image等。...primitives是基本要素,它包含一些我们要在绘图区作图用到标准图形对象,曲线Line2D,文本text,矩形Rectangle,图像image等。

10210

使用Matplotlib绘制图常见问题和答案

Matplotlib是最受欢迎二维图形库,但有时让你图变得像你想象中好并不容易。 如何更改图例标签名称?如何设置刻度线?如何将刻度更改为对数刻度?如何在图中添加注释和箭头?...如何在图中添加网格线? 本文收集了有关如何自定义Matplotlib常见问题和答案。这可以作为快速进行Matplotlib绘图一个很好速查表,而不是Matplotlib完整介绍。...%matplotlib inline 还有,如果你希望这个烦人消息出现,只需在你代码后添加一个分号...如何在图中添加网格线? plt.grid(True) 风格和属性 问:如何更改线条颜色、宽度或样式? 你可以传入参数color,linewidth和linestyle。...图例 问:如何在图中添加图例? 如果图例未自动显示在图表,则可以使用以下代码显示图例。 plt.legend() 问:如何更改图例出现位置?

10.6K31

Python Matplotlib 绘图使用指南 (附代码)

因为使用例如 pylab import * 或者 %pylab 是一个非常不好方式,matplotlib 官方建议这样使用,具体原因如下: 由于历史原因,from pylab import * 仍然存在...来源: https://matplotlib.org/users/shell.html#using-matplotlib-in-a-python-shell 使用 matplotlib 绘制不同类型图像是很容易...然后,可以对这些变量使用 Getter 和 Setter 方法进行绘图中更改。此外,这使得我们能够在多个 axes 做工作,而不是只在一个当前 axes 。...结论:从现在开始,我使用 plt.subpots() 来完成不同绘图。(如果有人认为这个观点是错误,请纠正我) 3.matplotlib 图像剖析 ?...8.基本数据分布 EDA 过程中必要操作。 ? 9.二维数组等高线图和颜色网格图 热像图(颜色网格图)和等高线图在很多情况下都有助于可视化 2D 数据。 ?

1.7K20

葵花八号AHI真彩图可视化

AHI是什么 Advanced Himawari Imager(AHI)是搭载在 Himawari-8 卫星对地球系统进行观测仪器, 是一种多通道光谱成像仪,用于捕捉亚太地区可见光和红外图像。...AHI 传感器在某些波段空间分辨率高达 500m,大部分波段空间分辨率为 2km, 可以提供时间分辨率为 10 分钟全盘观测图像和时间分辨率为 2.5分钟日本地区观测图像。...缺点如下: 数据类型变化:最终生成RGB图像是浮点类型数组,相比于无符号整数类型,需要更多内存存储和计算资源。...缺点如下: 对比度增强相对较弱:线性缩放对比度增强效果相对较弱,可能无法显著改善图像细节可见性。...选择适合方式取决于具体需求和应用场景 叠加地图 metpy是非常强大气象python库,和鲸已有诸多相关项目,感兴趣可以搜搜 #获取投影 dat = ds2.metpy.parse_cf('channel

8510

python画数据图_python数据分析库

你可以调整大多数默认配置:图片大小和分辨率(dpi)、线宽、颜色、风格、坐标轴、坐标轴以及网格属性、文字与字体属性等。...yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True)) # 在屏幕显示 show() Matplotlib图像」指的是用户界面看到整个窗口内容。...在图像里面有所谓「子图」。子图位置是由坐标网格确定,而「坐标轴」却不受此限制,可以放在图像任意位置。...我们已经隐式地使用过图像和子图:当我们调用 plot 函数时候,matplotlib 调用 gca() 函数以及 gcf() 函数来获取当前坐标轴和图像;如果无法获取图像,则会调用 figure()...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

1.2K40

Matplotlib-SuperShow

matplotlib官方有一份短小精悍小文档,今天分享就是这个: 官网左下角有 自带绘图指南真的很好,分享给大家: 图像绘制一般都是这样过程,先导入绘制库,准备我们要用数据,将画布建立好...为了支持所有的使用情形,matplotlib能够产生不同输出,而把每一个不同输出能力叫做一个后端。而前端就是用户需要处理代码,绘图代码,然后后端做就是所有看不到辛苦工作来生成视图窗口。...这里有两种不同类型后端: 1.用户接口后端(又叫做"交互式后端",pygtk, wxpython, thinter,qt, macosx或者fltk)。...最新图是这个,更加精美 绘图时候,很多时候需要我们将一堆图放一起展示 双个并联 2X2 单框 我们用最多就是这些基础图像 使用 Alpha 混合将图像叠加在一起 将数据显示为图像...,即在 2D 常规栅格

1.3K10

Maximal Information Coefficient (MIC)最大互信息系数详解与实现「建议收藏」

一般变量之间复杂关系不仅仅是通过单独一个函数就能够建模,而是需要叠加函数来表现。所谓公平性,是指在样本量足够大时能为不同类型单噪声程度相似的相关关系给出相近系数。...,本质就是网格分布,B 是变量,在原作者论文当中提到 B 大小设置是数据量 0.6 次方左右。...那么,给定了某个网格化方案后,如何计算其对应互信息值呢?这里以上图中红色网格化方案为例进行说明。红色网格化方案将所有数据点分为四个区域:左上,右上,左下,右下。...c(float 取值范围为大于)) – 确定比每个分区中列多多个块。默认值为15,这意味着当尝试在x轴绘制x网格线时,算法将以最多15 * x个团块开始。...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

2.2K10

Python 数据可视化:Matplotlib使用

保存图像或显示图像 4.代码实例 ---- 1.Matplotlib库简介 Matplotlib是一个第三方python 2D绘图库,利用它可以画出许多高质量图像。...3.2.3 为图像添加标题、设定图像参数 首先,Matplotlib库默认是不支持中文,使用中文会产生乱码,如果要使用中文可以在导入库后加入下列两行代码来临时修改配置文件: plt.rcParams...**kwargs:可选,设置网格样式,可以是 color=‘r’, linestyle=‘-’ 和 linewidth=2,分别表示网格线颜色,样式和宽度。...图像参数还有许多,更多请参见官方手册:https://matplotlib.org/ 3.2.4 绘制图像 Matplotlib库可以绘制许多类型图,这里以绘制曲线图为例。...点 "," 像素点 "o" 实心圆 "v" 下三角 "^" 三角 "<" 左三角 ">" 右三角 "1" 下三叉 "2" 三叉 "3" 左三叉 "4" 右三叉 "8" 八角形 "s" 正方形 "p"

2K20

深度学习基础之matplotlib,一文搞定各个示例

概念 下面这张图是官网一张图,指明了很多概念,基本常用我们都能看到,看起来大部分也都能理解 Figure(容器) 整个图像称为Figure, Figure用于保存返回Axes(坐标域),...Axis(坐标轴) 这是一种类似数轴对象。可以通过Axis以及Axis方法设置坐标轴刻度样式和坐标轴值。刻度位置由Locater对象决定, 刻度对应值由Formatter对象决定。...Axis是一个数轴对象,它主要用于设置一个Axes里面的数据约束(即两个端点值)和轴ticks(就是轴标记刻度)和tick-labels刻度标签。...grid: 设置网格颜色和线性 legend: 设置图例和其中文本显示 line: 设置线条(颜色、线型、宽度等)和标记 patch: 是填充2D空间图形对象,多边形和圆。...verbose: 设置matplotlib在执行期间信息输出,silent、helpful、debug和debug-annoying。

1.4K40

详解seaborn可视化中kdeplot、rugplot、distplot与jointplot

Python大数据分析 一、seaborn简介 seaborn是Python中基于matplotlib具有更多可视化功能和更优美绘图风格绘图模块,当我们想要探索单个或一对数据分布特征时,可以使用到...,默认为True cbar:bool型变量,用于控制是否在绘制二维核密度估计图时在图像右侧边添加比色卡 color:字符型变量,用于控制核密度曲线色彩,同plt.plot()中color参数,'r'...中运行代码,所以加上魔术命令%matplotlib inline使得图像得以在notebook中显示。...,用于绘制出一维数组中数据点实际分布位置情况,即添加任何数学意义拟合,单纯将记录值在坐标轴上表现出来,相对于kdeplot,其可以展示原始数据离散分布情况,其主要参数如下: a:一维数组,传入观测值向量...如果你足够了解matplotlib与seaborn,可以通过各种组合得到信息量更丰富特别的图像

4.4K32

使用Python实现基本初等函数可视化

Matplotlib Matplotlib 是第一个Python数据可视化库,是python社区中使用最广泛绘图库。...其设计风格非常类似于1980年代开发专有编程语言MATLAB,它提供了与MATLAB命令相似的API,常见包 pandas 和 Seaborn 都会调用matplotlib。...在官方介绍中,Matplotlib主要图像组件可以参考下图(翻译来自网络): ?...安装 # 安装Matplotlib pip install Matplotlib # 如果出现因下载失败导致安装情况,可以先启动 ss 再执行安装命令 # 或者在终端中使用代理 pip --proxy...在坐标轴设置,使用了列表生成式,批量完成坐标点刻度分布,并绘制网格背景。注释点和文字是要分开加,支持字体大小、图例和颜色修改。

87910

何在一张图上同时绘制云图和降水

直接使用会使图像对比度不高,颜色看起来比较浅淡。通过gamma校正等方法将这种线性关系转换为非线性,使较暗区域变亮,较亮区域保持不变。...这样可以增加整个图像对比度,使颜色更加饱和丰富 为什么修改单位km为m 图投影坐标系一般使用是米为单位。直接拿千米单位影像坐标去绘制地图,会造成非常严重坐标错位。...为什么使用pcolorfast 对于绘制地图影像,pcolorfast能够提供更快速和直接解决方案。它适合直接可视化大规模不规则网格数据,比如常见卫星影像等。...是地图绘制过程中一种非常有效和高效方法 2.绘制era5小时降水 import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import...') 叠加图关键在于填色图alpha参数,可以理解为透明度,觉得效果不佳可以自行调整。

9310

matplotlib入门

案例9 添加网格线 案例10 散点图 案例11 鸢尾花散点图 案例12 垂直条形图 案例13 水平条形图 案例14 分类对比图 案例15 带有纹理分类条形图 案例16 叠加条形图 案例17 频率分布直方图...Hunter 在 2002 年开始编写,提供了一个套面向绘图对象编程 API 接口,能够很轻松地实现各种图像绘制,并且它可以配合 Python GUI 工具( PyQt、Tkinter 等)在应用程序中嵌入图形...初开发Matplotlib,仅支持绘制2d图形,后来随着版本不断更新,Matplotlib在二维绘图基础,构建了一部分较为实用3D绘图程序包,通过调用该程序包一些接口可以绘制3D散点图、3D曲面图...Axes,一组特殊Artists(标题,图例,色彩,轴等),以及嵌套子图; The whole figure....Artist:您在画布看到所有元素都属于 Artist 对象,比如文本对象(title、xlabel、ylabel)、Line2D 对象(用于绘制2D图像)等。

4.2K20
领券