首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Matplotlib -图表对象上的plt.show()

Matplotlib是一个Python的数据可视化库,它提供了丰富的绘图工具和函数,可以用于创建各种类型的图表和可视化效果。plt.show()是Matplotlib中的一个函数,用于显示绘制的图表。

plt.show()函数的作用是将之前创建的图表显示在屏幕上。在使用Matplotlib绘制图表时,通常需要先创建图表对象,然后通过调用各种绘图函数来添加数据和设置样式,最后使用plt.show()函数来显示图表。

plt.show()函数的使用非常简单,只需要在绘制完图表的代码之后调用该函数即可。例如,以下是一个简单的示例代码:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图表对象
fig, ax = plt.subplots()

# 添加数据和设置样式
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
ax.plot(x, y, 'r--')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中,我们首先导入了Matplotlib库,并创建了一个图表对象fig和一个坐标轴对象ax。然后,我们使用plot函数添加了一条红色虚线,并最后调用plt.show()函数显示图表。

Matplotlib的plt.show()函数在图表显示之后会阻塞程序的执行,直到关闭图表窗口才会继续执行后面的代码。如果在使用Jupyter Notebook等交互式环境中绘制图表,可以省略plt.show()函数,图表会自动显示在输出区域。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云云数据库MySQL版:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  • 腾讯云对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云人工智能:https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网通信(IoT Hub):https://cloud.tencent.com/product/iothub
  • 腾讯云移动推送(TPNS):https://cloud.tencent.com/product/tpns
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

一行代码让matplotlib图表变高大

1 简介 matplotlib作为Python生态中最流行数据可视化框架,虽然功能非常强大,但默认样式比较简陋,想要制作具有简洁商务风格图表往往需要编写众多代码来调整各种参数。   ...而今天要为大家介绍dufte,就是用来通过简短代码,对默认matplotlib图表样式进行自动改造Python库: image.png 2 利用dufte自动改造matplotlib图表   ...通过pip install dufte安装完成后,我们就可以将dufte几个关键API穿插在常规matplotlib图表绘制过程中,目前主要有以下几种功能: 2.1 主题设置 dufte最重要功能是其自带主题风格...,而在matplotlib中有两种设置主题方式,一种是利用plt.style.use(主题)来全局设置,一般不建议这种方式。   ...2.3 柱状图自动标注   很多时候我们在绘制柱状图时,希望把每个柱体对应y值标注在柱体,而通过dufte.show_bar_values(),只要其之前绘图流程中设置了xticks,它就会帮我们自动往柱体上标注信息

86420

一行代码让matplotlib图表变高大

1 简介 matplotlib作为Python生态中最流行数据可视化框架,虽然功能非常强大,但默认样式比较简陋,想要制作具有简洁商务风格图表往往需要编写众多代码来调整各种参数。...而今天要为大家介绍dufte,就是用来通过简短代码,对默认matplotlib图表样式进行自动改造Python库: 2 利用dufte自动改造matplotlib图表 通过pip install...dufte安装完成后,我们就可以将dufte几个关键API穿插在常规matplotlib图表绘制过程中,目前主要有以下几种功能: 2.1 主题设置 dufte最重要功能是其自带主题风格,而在matplotlib...我们今天就都使用第二种方式,首先导入演示所需依赖库,并从本地注册思源宋体: import dufte import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...,只需要一行dufte.legend()就可以自动添加出下列别致图例说明: 2.3 柱状图自动标注 很多时候我们在绘制柱状图时,希望把每个柱体对应y值标注在柱体,而通过dufte.show_bar_values

65320

怎么用matplotlib画出漂亮分析图表

今日锦囊 特征锦囊:怎么用matplotlib画出漂亮分析图表 ?...Index 数据集引入 折线图 饼图 散点图 面积图 直方图 条形图 关于用matplotlib画图,先前锦囊里有提及到,不过那些图都是比较简陋(《特征锦囊:常用统计图在Python里怎么画?》)...,难登大雅之堂,作为一名优秀分析师,还是得学会一些让图表漂亮技巧,这样子拿出去才更加有面子哈哈。好了,今天锦囊就是介绍一下各种常见图表,可以怎么来画吧。 ?...,Mac from matplotlib.font_manager import FontProperties # 查看本机plt有效style print(plt.style.available)...折线图 折线图是比较简单图表了,也没有什么好优化,颜色看起来顺眼就好了。

84730

python 数据可视化工具包 matplotlib

matplotlib 是一个 python 2D 绘图库。大量学术期刊,书籍出版物使用它来绘制专业数据可视化图表。...plt.show() 可以看到,上面脚本运行后,并没有显示可见图表。...元组第一个元素为 figure 对象;第二个元素是用于绘制图表 axes 对象,需要注意是,通过参数 nrows,ncols 创建不只一个 axes 时,元组第二个元素是一个 axes 对象...没错,axes 正是我们绘制各种绚丽图表真正主角! 上文已经提到,使用 plt.subplots() 方法创建图表,会返回所包含 axes 对象。...这些 axes 对象就是 matplotlib 提供绘制图表面向对象接口。使用 axes 对象各种绘制方法,可以在图表中对应 axes 坐标空间,绘制任何图表,文字和图片。

81711

Python数据可视化大全:Matplotlib、Seaborn、Bokeh和Plotly实战指南

最后,通过plt.show显示图表。 Seaborn美化 Seaborn是基于Matplotlib统计数据可视化库,它提供了更简单接口和更美观默认样式。...定制化和进阶功能 Matplotlib子图和定制化 Matplotlib允许你在同一图表绘制多个子图,通过plt.subplot实现。...通过autofmt_xdate可以自动调整日期标签格式,确保它们在图上显示得更加美观。 面向对象绘图 Matplotlib支持两种不同绘图接口:MATLAB风格plt接口和面向对象接口。...(x) y2 = np.cos(x) # 创建Figure和Axes对象 fig, ax = plt.subplots() # 在Axes对象绘制折线图 line1, = ax.plot(x, y1...plt.show() 在这个例子中,我们使用了面向对象绘图方式,通过subplots创建了Figure和Axes对象,然后在Axes对象绘制了两条折线。

1.2K30

Python数据分析实战(3)Python实现数据可视化

pandas 是在matplotlib基础实现画图,官网为https://pandas.pydata.org/。...使用matplotlib快速绘图导入库和创建绘图对象如下: import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(8,4)) 创建绘图对象时,同时使它成为当前绘图对象...通过figsize参数可以指定绘图对象宽度和高度,单位为英寸; dpi参数指定绘图对象分辨率,即每英寸多少个像素,缺省值为80。 因此本例中所创建图表窗口宽度为8*80 = 640像素。...如果需要同时绘制多幅图表的话,可以给figure传递一个整数参数指定图标的序号,如果所指定序号绘图对象已经存在的话,将不创建新对象,而只是让它成为当前绘图对象。...、'kde' logy 在Y轴使用对数标尺 use_index 将对象索引用作刻度标签 rot 旋转刻度标签(0-360) xticks 用作X轴刻度值 yticks 用作Y轴刻度值 xlim

4.4K20

Matplotlib“plt”和“ax”到底是什么?

在幕布中绘图,还是在幕布单元格中绘图? ? 实际,作为最流行和最基础数据可视化库,Matplotlib在某些方面有些令人困惑,这些部分经常有人问起。...在本文中,我不会教您使用Matplotlib绘制任何特定图表,但会尝试解释有关Matplotlib基本但重要内容——人们通常使用“plt”和“ax”是什么。 概念 ?...import matplotlib.pyplot as plt 然后,回到我们主题。为了演示,让我们画一个简单图表。...当然,我们可以在“纸”显式地绘制一个“单元格”,以告诉Matplotlib我们将在这个单元格中绘制一个图表。然后,我们有以下代码。...基本,plt是matplotlib一个常见别名。pyplot被大多数人使用。当我们使用plt(比如plt.line(…))绘制一些东西时,我们隐式地创建了一个图形实例和图形对象内部坐标轴。

79330

matplotlib绘图基础

面向对象方式绘图:matplotlib实际是一套面向对象绘图库,它所绘制图表每个绘图元素,例如线条Line2D、文字Text、刻度等在内存中都有一个对象与之对应。...如果需要同时绘制多幅图表的话,可以是给figure传递一个整数参数指定图标的序号,如果所指定序号绘图对象已经存在的话,将不创建新对象,而只是让它成为当前绘图对象。...,其值为AxesSubplot对象列表,每个AxesSubplot对象代表图表一个子图,前面所绘制图表只包含一个子图,当前子图也可以通过plt.gca获得 >>> plt.getp(f, “axes...给一些特殊点做注释[参考matplotlib绘图实例:pyplot、pylab模块及作图参数] 调用plt.show()显示出创建所有绘图对象 plt.show() matplotlib绘图显示同时继续跑下面的代码...[matplotlib输出图象中文显示问题] 面向对象画图 matplotlib API包含有三层,Artist层处理所有的高层结构,例如处理图表、文字和曲线等绘制和布局。

6.4K30

【Python进阶】带你使用Matplotlib进行可视化

Matplotlib中,figure你可以理解成一个画布或者一个窗口,axes是指画布一个区域,你画图就在这个区域。...实际如果要同时绘制多个图表,可以给figure()传递一个整数参数指定figure对象序号。...当然这个锅我不背,实际这里plt.plot()是通过plt.gca()获得当前axes对象ax,如果没有会自动创建一个,可以理解为就是figure。然后再调用ax.plot方法实现真正绘图。...Matplotlib实际是一套面向对象绘图库,它所绘制图表中每个图表元素,如线条 Line2D、文字Text、刻度等在内存中都有一个对象与之对应。...为将面向对象绘图库包装成只使用函数调用接口,pyplot模块内部保存了当前图表以及当前子图等信息。

1.2K20

Matplotlib入门

这个绘图系统操作起来相对复杂,但是Matplotlib复杂给其带来了很强定制性。其具有面对对象方式以及pyplot经典高层封装。...matplotlib库创始人.png 函数式绘图和面对对象绘图: 1.函数式绘图,参考了matlab里面的绘图函数语法,简单易上手 2.面对对象绘图,更懂matplotlib底层架构,有更多功能...2.Matplotlib快速预览 在matplotlib中,整个图像为一个Figure对象,在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。...如果需要同时绘制多个图表的话,可以给figure传递一个参数制定图表序号,如果所指定序号绘图对象已经存在的话,将不创建新对象,而只是让它成为当前绘图对象, figsize:制定绘图对象宽度与高度...,单位为英寸; dpi:制定绘图对象分辨率,每英寸多少个像素,缺省值为80.因此本例中所创建图表窗口宽度为880=640像素,高度为480像素。

2.1K31

matplotlib | Python强大作图工具,让你从此驾驭图表(一)

这也就是我们今天这篇文章要讲matplotlib,也是Python、数据分析以及机器学习领域当中使用最广泛作图工具包,几乎没有之一。...matplotlib 基本用法 matplotlib广泛流行一个非常主要原因就是它方便、好用,我们来看几个经典例子就知道了,短短几行代码就可以作出质量非常高图。...我们使用matplotlib这个包下pyplot这个库,从名字我们也看得出来它是Python库。如果你安装了Anaconda这样完整Python包管理工具的话,那么这个包默认应该已经装好了。...我们可以这样: x = np.linspace(-10, 10, 100) y = 1 / (1 + np.exp(-x)) plt.plot(x, y) plt.show() 在上面的代码当中我们首先使用...x = np.random.normal(size=200) plt.hist(x,bins=30) plt.show() 这里我们调用numpy当中以正态分布概率随机函数,得到结果应该是正态分布

3.1K20

Matplotlib库在Python数据分析中应用

Hunter于2003年发起一个开源项目,旨在提供一个类似于MATLAB绘图工具包。Matplotlib建立在NumPy库基础,为Python提供了一种方便、灵活、高效绘图方式。...Matplotlib设计目标是让用户能够像使用MATLAB一样轻松地创建各种类型图表,同时又能具备足够灵活性和定制性。...基本绘图示例在数据分析中,常常需要通过图表来展示数据分布、趋势等信息。Matplotlib提供了简单易用API,可以快速绘制各种类型图表。...图表样式与定制Matplotlib提供了丰富图表样式和定制选项,可以根据需求对图表进行更加个性化设计。...plt.title("Contour Plot")plt.colorbar()# 显示图表plt.show()结论Matplotlib是Python中最常用绘图库之一,它为数据分析和可视化提供了丰富功能和灵活定制选项

84660

【3】超级详细matplotlib使用教程,手把手教你画图!(多个图、刻度、标签、图例等)

Figure和Subplot matplotlib图像都位于Figure对象中,你可以用plt.figure创建一个新Figure.在subplot上进行绘制 import matplotlib.pyplot...() 也可以创建一个新Figure,并返回一个含有已创建subplot对象NumPy数组: import matplotlib.pyplot as plt #创建了一个两行,三列区域 fig, axes...要让程序自动将图表保存到文件中, 可将对plt.show() 调用替换为对plt.savefig() 调用 plt.savefig('squares_plot.png', bbox_inches='...tight') 第一个实参指定要以什么样文件名保存图表, 这个文件将存储到scatter_squares.py所在目录中; 第二个实参指定将图表多余空白区域裁剪掉。...调整尺寸以适合屏幕 函数figure() 用于指定图表宽度、 高度、 分辨率和背景色。 你需要给形参figsize 指定一个元组, 向matplotlib指出绘图窗口尺寸, 单位为英寸。

1.6K50

解决OSError: cannot open resource self.font = core.getfont(font, size, index, enco

x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [10, 20, 30, 40, 50]plt.plot(x, y)# 保存图表为图片plt.savefig("output.png")# 显示图表plt.show...最后,我们使用Matplotlib绘制图表、保存图表为图片,并通过​​plt.show()​​显示图表。这样,在保存图表时就不会再出现​​OSError​​错误了。...局部字体设置除了全局设置外,还可以通过各个Matplotlib对象特定方法或属性设置字体样式。...ImageDraw.Draw()​​方法创建可用于在图像绘制对象​​draw​​。...接下来,我们设置绘制文字字体,即上面加载字体对象。最后,使用​​draw.text()​​方法在图像绘制指定文字,并指定填充颜色和字体。

59720

matplotlib | Python强大作图工具,让你从此驾驭图表(二)

Figure是matplotlib核心对象,可以理解成所有我们画出来图像数据都存在figure对象当中。...figure最简单用法就是设置matplotlib绘制出来图片大小,我们用sigmoid函数图像举例,我们正常画出来图像是这样: ?...由于图片会有缩放,所以大家可能很难直接从文章图片看出它大小,但是至少我们是可以看出来这是一个长方形图像。如果我们想要将它绘制成正方形呢?...也就是说我们通过参数设置,可以使得绘制出来图像按照我们想要大小展示,并且可以保证不论在什么设备看到结果都是一样。...subplot与子图 有的时候我们希望把一系列图表合并在一起,拼成一张大图,这样的话会更加方便我们观看,可以一次性获取更多信息。对于这个问题有好几个解决方案,我们一个一个来看。

47210

解决matplotlibcbookdeprecation.py:107: MatplotlibDeprecationWarning: Passing one

(True)# 显示图表plt.show()通过将参数值改为布尔值 True,我们避免了警告信息,并成功绘制了带有网格图表。...Matplotlib绘图基础要使用Matplotlib绘制图表,首先需要导入Matplotlib库,并创建一个图表对象。然后,可以通过调用图表对象方法来添加数据、设置属性和生成图表。...以下是一个简单Matplotlib绘图示例,绘制了一个简单线图:pythonCopy codeimport matplotlib.pyplot as plt# 创建图表对象plt.figure()#...plt.show()上述代码中,首先导入了​​matplotlib.pyplot​​模块,并创建了一个图表对象​​plt.figure()​​。...最后,使用​​plt.show()​​方法显示图表。4. Matplotlib高级用法除了基本绘图功能外,Matplotlib还提供了许多高级功能和扩展功能,以满足更复杂绘图需求。

18710

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭
    领券