我有以下代码来绘制箱形图并覆盖条形图上的所有数据点。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltsns.stripplot(x="month", y="ffdi",hue='scenario', data=df_diff_concat, ax=ax)数据点不与它们所属
在matplotlib中,是否有一种简单的方法来对齐不同类型的时间序列的两个子图(图和桶图)?我使用熊猫包装,因为我处理的是pd.Series对象:import matplotlib.pyplot as pltplt.tight_layout()结果在视觉上不是很好,保持代码的简单性是很好的,并且:
垂直地将顶部图中的数据点对齐到底部地块上的条形<
因此,如果条形图确实高于此值(给定95%的置信区间),则条形图可能显示为红色;如果条形图确实低于此值,则显示为蓝色;如果条形图包含此值,则显示为白色。类似于下面的内容:我的问题是我不能在我的图上显示颜色条。我设法根据LinearSegmentedColormap和一些条件给每个条形图着色,但我无法在我的图像上显示这个彩色条形图。import matplotlib.axes
from matplotlib