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解决matplotlib文字标签遮挡问题

https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在进行数据可视化时我们常常需要在可视化作品上进行一些文字标注，譬如对散点图我们可以将每个散点对应的属性信息标注在每个散点旁边...，但随着散点量的增多，或图像上的某个区域聚集了较多的散点时，叠加上的文字标注会挤在一起相互叠置，出现如图1所示的情况： 图1 出现这种情况非常影响数据可视化作品的呈现效果，而我们下面要介绍的adjustText...(x, y, c='SeaGreen', s=10) # 绘制散点 # 绘制所有点对应的文字标签 for x_, y_, text in zip(x, y, texts): plt.text(...，接下来我们使用adjustText的基础功能来消除文字重叠现象： 图5 这时可以看到与图4相比，图5中的所有文字都没有出现彼此重叠现象，adjustText帮助我们自动微调了文字的摆放位置，并且距离原始散点偏移较大的文字还贴心的加上了连接线...用于指定文本标签与不同对象发生遮挡时的位移策略，键有'points'、'text'和'objects'，对应的值可选'xy'、'x'、'y'，分别代表竖直和水平方向均调整、只调整水平方向以及只调整竖直方向

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（数据科学学习手札87）利用adjustText解决matplotlib文字标签遮挡问题

https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 　　在进行数据可视化时我们常常需要在可视化作品上进行一些文字标注，譬如对散点图我们可以将每个散点对应的属性信息标注在每个散点旁边...，但随着散点量的增多，或图像上的某个区域聚集了较多的散点时，叠加上的文字标注会挤在一起相互叠置，出现如图1所示的情况： ?...(x, y, c='SeaGreen', s=10) # 绘制散点 # 绘制所有点对应的文字标签 for x_, y_, text in zip(x, y, texts): plt.text(...，接下来我们使用adjustText的基础功能来消除文字重叠现象： 图5 　　这时可以看到与图4相比，图5中的所有文字都没有出现彼此重叠现象，adjustText帮助我们自动微调了文字的摆放位置，并且距离原始散点偏移较大的文字还贴心的加上了连接线...：字典型，用于指定文本标签与不同对象发生遮挡时的位移策略，键有'points'、'text'和'objects'，对应的值可选'xy'、'x'、'y'，分别代表竖直和水平方向均调整、只调整水平方向以及只调整竖直方向

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原创 | matplotlib绘图教程，设置标签与图例

在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib这个包当中颜色、标记和线条这三种画图的设置，今天我们同样也介绍三种新的设置。分别是标题、轴标签以及图例，这三个内容也是非常实用并且常用的。...水平对齐方式，rotation旋转角度，alpha透明度，backgroundcolor背景颜色和bbox外框。...我们来看这个例子，这个例子是我在matplotlib的官网找到的，它绘制的是x和 ， 函数图像的差别。...除了这些之外还有像是设置图例当中先放缩略图还是先放文字的markerfirst，设置散点图中散点数量的scatterpoints。以及一些关于间距文本长度的设置，这些都不是非常常用，就不一一赘述了。...今天的文章到这里就结束了，如果喜欢本文的话，请来一波三连，给我一点支持吧。（关注、在看、点赞）。 - END -

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50 个数据可视化图表

本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。...有效图表的重要特征： 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。 设计简单，您不必太费力就能理解它。 从审美角度支持信息而不是掩盖信息。 信息没有超负荷。...发散型条形图（Diverging Bars） 如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图（Diverging Bars）是一个很好的工具。...发散型文本（Diverging Texts） 发散型文本（Diverging Texts）与发散型条形图（Diverging Bars）相似，如果你想以一种漂亮和可呈现的方式显示图表中每个项目的价值，就可以使用这种方法...包点图（Dot Plot） 包点图表传达了项目的排名顺序，并且由于它沿水平轴对齐，因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。 18.

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Python-matplotlib 商业图表绘制第2弹

引言 Python-matplotlib商业图表绘制的第二篇教程也已经推出，本期的推文主要涉及到文本、annotate()、散点以及颜色搭配等内容的讲解，话不多说，直接上教程 ? ? 02....数据处理 本期的数据属于比较简单的那种，数据和具体的颜色设置如下： ?...DataCharm\商业艺术图表仿制\artist_02.pdf',width=4,height=6, dpi=900,bbox_inches='tight') （1）循环设置散点及颜色...,y,text,ha='center', va='center',fontsize = 8,color='black',fontweight='bold') 颜色设置还是使用了颜色字典设置，此外，这里散点的...（3）文本的va和ha设置 由于文本我们需要使用左对齐或者右对齐，这里我们分别设置： ha='left', va='center' ha='right', va='center' 此外，在文本字符串中

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Python-matplotlib 商业图表绘制02

引言 Python-matplotlib商业图表绘制的第二篇教程也已经推出，本期的推文主要涉及到文本、annotate()、散点以及颜色搭配等内容的讲解，话不多说，直接上教程 ? ? 02....数据处理 本期的数据属于比较简单的那种，数据和具体的颜色设置如下： ?...DataCharm\商业艺术图表仿制\artist_02.pdf',width=4,height=6, dpi=900,bbox_inches='tight') （1）循环设置散点及颜色...,y,text,ha='center', va='center',fontsize = 8,color='black',fontweight='bold') 颜色设置还是使用了颜色字典设置，此外，这里散点的...（3）文本的va和ha设置 由于文本我们需要使用左对齐或者右对齐，这里我们分别设置： ha='left', va='center' ha='right', va='center' 此外，在文本字符串中

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总结了50个最有价值的数据可视化图表

本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表可以使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。...有效图表的重要特征： 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。 设计简单，您不必太费力就能理解它。 从审美角度支持信息而不是掩盖信息。 信息没有超负荷。...发散型条形图（Diverging Bars） 如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图（Diverging Bars）是一个很好的工具。...发散型文本（Diverging Texts） 发散型文本（Diverging Texts）与发散型条形图（Diverging Bars）相似，如果你想以一种漂亮和可呈现的方式显示图表中每个项目的价值，就可以使用这种方法...包点图（Dot Plot） 包点图表传达了项目的排名顺序，并且由于它沿水平轴对齐，因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。 18.

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50个最有价值的数据可视化图表（推荐收藏）

本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。...有效图表的重要特征： 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。 设计简单，您不必太费力就能理解它。 从审美角度支持信息而不是掩盖信息。 信息没有超负荷。...发散型条形图（Diverging Bars） 如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图（Diverging Bars）是一个很好的工具。...发散型文本（Diverging Texts） 发散型文本（Diverging Texts）与发散型条形图（Diverging Bars）相似，如果你想以一种漂亮和可呈现的方式显示图表中每个项目的价值，就可以使用这种方法...包点图（Dot Plot） 包点图表传达了项目的排名顺序，并且由于它沿水平轴对齐，因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。 ? 18.

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python画图时给图中的点加标签之plt.text

背景 今天在用matplotlib模块画各城市2019-nCoV疫情确诊人数和节前流入人口数的图的时候遇到了要给图中的点加上标签示意，原本图长这个样子 现在要给各散点标注是哪个哪个城市，即下面这种图...之前了解matplotlib模块加标签主要有matplotlib.pyplot.text()和matplotlib.pyplot.annotate()两个关键函数，后者适用范围更广，今天主要谈一下前者...verticalalignment表示垂直对齐方式 ，可选 ‘center’ ，‘top’ ， ‘bottom’，‘baseline’ 等 horizontalalignment表示水平对齐方式 ，可以填...= "italic", weight = "light", verticalalignment='center', horizontalalignment='right',rotation=0) #给散点加标签...weight = "light", verticalalignment='center', horizontalalignment='right',rotation=0) #给散点加标签

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Python-matplotlib 商业图表绘制04

本期还是推出Python-matplotlib "小清新"商业图表的绘制推文，在发现ax.plot()绘图函数的多类别图表功能后，经过不断和点、文本等尝试搭配后，所能构建的图表也就多了起来，下面就直接上教程...,zorder=1) #分上下情况绘制点、线混合图形 for x in [0,10,20,30]: #绘制横线上的散点，颜色不同 ax.scatter(x,.5,s=120,color...#绘制散点和圆柱之间的连接线，端点为圆点 ax.plot([x,x],[.5,.5+.6],"-o",color=data_color[x],lw=.6,mfc="w",ms=5,mew=1.2...,s=50,zorder=3,color='white') #绘制散点和圆柱之间的连接线，端点为圆点 ax.plot([x,x],[.5,.5-.6],"-o",color=data_color...（2）ax.scatter()绘制散点。 （3）ax.text()文本的灵活添加。 （4）颜色的合理选择。 结果图表如下： ? (也有小伙伴提出这个图可能用PPT制作会更快，我也偷偷试了下 ? ?

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matplotlib绘图教程：设置标签与图例

在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib这个包当中颜色、标记和线条这三种画图的设置，今天我们同样也介绍三种新的设置。分别是标题、轴标签以及图例，这三个内容也是非常实用并且常用的。...水平对齐方式，rotation旋转角度，alpha透明度，backgroundcolor背景颜色和bbox外框。...如果不标出来看图的人很难知道这个轴代表的含义，可能会理解错。所以我们可以给坐标轴加上轴标签，让大家一眼就看得出来，这个轴代表的含义。...我们来看这个例子，这个例子是我在matplotlib的官网找到的，它绘制的是x和，函数图像的差别。由于这三张图是画在一起的，为了能够让读者分辨出究竟什么颜色代表什么函数，所以在左上角标上了图例。 ?...除了这些之外还有像是设置图例当中先放缩略图还是先放文字的markerfirst，设置散点图中散点数量的scatterpoints。以及一些关于间距文本长度的设置，这些都不是非常常用，就不一一赘述了。

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数据科学 IPython 笔记本 8.12 文本和注解

8.12 文本和注解 原文：Text and Annotation 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science...在某些情况下，可以以完全可视的方式讲述这个故事，而不需要添加文本，但在其他情况下，需要小的文本提示和标签。也许你将使用的最基本的注释类型是轴标签和标题，但选项超出了这个范围。...，大小，样式，对齐方式和其他属性。...Figure: (0.2, 0.2)", transform=fig.transFigure); 请注意，默认情况下，文本在指定坐标的上方和左侧对齐：这里，在每个字符串的开头的'.'...箭头和标注 除了刻度线和文本，另一个有用的标注或标记是简单的箭头。 在 Matplotlib 中绘制箭头通常比砍价要困难得多。

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动态曲线图(linechart)--Matplotlib绘制

效果预览 配上动感的音乐感觉就是不一样啊，要达到上述效果除了核心的Matplotlib绘图外，其他工具和上篇推文 Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制 所使用的工具一样啊。...引言 动态曲线图不同于动态气泡图，它可以查看部分指标在一段时间内的变化趋势，本期推文将推出动态曲线图的 Matplotlib 绘制过程，核心过程为 折线图 和 散点图 的绘制，详细过程如下： 02....tolist()[-1],color='#FF5872',edgecolor ='black',s = 280,lw = 2.5,zorder =4)#散点图 散点图的绘制则需知道我们只需要绘制最后一个散点...，即获取最后一个数据，因此scatter的x，y均有[-1]的索引，当然，我们需在之前使用tolist()方法转变成数据列表形式，填充颜色 color、散点边框颜色 edgecolor、散点大小 s、和线宽...部分详细解释如下： 第 77-84 行则是添加位置固定的文本内容，设置 transform = ax.transAxes 则使文本位置不随数据变化而变动。

2.2K40

Matplotlib 另类时间变化图制作

引言 本期推文主要介绍的还是Matplotlib关于 线(lines) 图的制作，虽然Matplotlib 制作线图的灵活性无法和ggplot2 的geom_segment()相比，但对于使用 Python...（2）连接线的绘制 Matplotlib 连接线的绘制方法还是还是采用上期推文Matplotlib 气球图 制作 中方法，此外还添加了文本绘制，如下： ? 效果如下(部分)： ?...（3）绘制散点 散点的绘制也是常规的绘制方法，因为x的位置固定，这里需要有些不同，如下： ? x位置设置如下： x = np.repeat(1.5,data.shape[0]) 效果如下： ?...（4）绘制文本和点的连接线 方法还是和上面连接线绘制方法一样，如下： ?...至于文本颜色的设置，还是采用字典的依次取值，大家有什么不懂得地方可以看下我之前的推文Bar Chart Race Matplotlib制作，或者直接联系我 ? 。

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零基础学编程037：小数据分析

问题描述： 有一个CSV文件，包含着600名学生在一次考试后的几门课程的考试成绩，想分析一下数学和物理成绩的相关关系。...写个函数，画出任意两个科目的散点分布图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def plot_scatter(scores, subject1..., subject2) : ''' 画出两门科目的散点分布图和拟合直线 ''' x = scores[subject1] y = scores[subject2] plt.scatter...可以看出数理不分家，数学成绩好的一般物理也好，但数学和语文的相关性就不太明显了。...小结： CSV是一种逗号分隔的文本文件 csv模块包中的reader()函数可以读CSV文件 numpy中的genfromtxt()函数也可以读CSV文件 matplotlib中的scatter()函数可以画散点分布图

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Matplotlib从入门到精通04-文字图例尽眉目

从入门到精通系列第4篇，本文介绍了Matplotlib的Figure和Axes上的文本设置，Tick的文本设置，legend图例设置，同时介绍了较好的参考文档置于博客前面，读者可以重点查看参考链接。...= ['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号 一.Figure和Axes上的文本 Matplotlib...具有广泛的文本支持，包括对数学表达式的支持、对栅格和矢量输出的TrueType支持、具有任意旋转的换行分隔文本以及Unicode支持。...是可选参数，用于覆盖默认的文本属性， **kwargs为关键字参数，也可以用于传入文本样式参数 重点解释下fontdict和**kwargs参数，这两种方式都可以用于调整呈现的文本样式，最终效果是一样的...当然通常更简单的操作是不传入任何参数，此时matplotlib会自动寻找合适的图例条目。

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如何用wrfout计算水汽通量散度

前言 本文旨在实现WRFOUT的单层水汽通量散度和整层水汽通量散度计算方法。WRF（Weather Research and Forecasting）模式是一种广泛应用于天气和气候预测研究的数值模式。...水汽通量散度在天气和气候研究中具有重要作用。本项目将针对WRF模式的输出数据（WRFOUT）进行处理和分析，实现单层水汽通量散度和整层水汽通量散度的计算。...在实现该功能的过程中，下面将详细介绍所采用的公式原理，并给出相应的代码示例和使用说明。同时会对计算结果进行可视化展示，以便更好地理解和分析水汽通量散度的空间分布和变化规律。...概念简介 水汽通量散度是衡量水汽输送量变化的一个指标。 水汽通量散度表示单位时间内和单位面积上的水汽通量变化率。它可以反映水汽是否聚集或分散,更能准确地判断是否有利于对流天气的形成。...，什么单位，维度，格式都要对齐才能好好运行，大家只能多测试。

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Python 绘图，我只用 Matplotlib（二）

scatter() 是用于绘制散图，这里我们只是用其来绘制单个点。scatter() 用法，后续文章会详细对其用法做说明。annotate() 则是添加标注 。...scatter() 函数必须传入两个参数 x 和 y。值得注意得是，它们的数据类型是列表。x 代表要标注点的横轴位置，y 代表要标注点的横轴位置。x 和 y 列表中下标相同的数据是对应的。...绘制颜色为蓝色、宽度为 1 像素的连续曲线 y1 plt.plot(x, y1, color="blue", linewidth=1.0, linestyle="-", label="y1") # 绘制散点...text(x，y，s) 作用是在点(x，y) 上添加文本 s。matplotlib 目前好像对中午支持不是很友好，中文均显示为乱码。.... # 绘制散点(3, 0) plt.scatter([3], [0], s=50, color="#800080") # 对(3, 0)做标注 plt.annotate("(3, 0)", xy=(3.3

1.4K10

Python Matplotlib库：统计图补充

7.二维直方图/散点密度图 8.Hexbin散点图 9.扇形图 ---- 1.引言 上两期我们讲了 Matplotlib 库的基本语法和基本绘图展示。...（参见：Python 数据可视化：Matplotlib库的使用和Python Matplotlib库：基本绘图补充） 这期我们来说说如何用 Matplotlib 库绘制常用统计图。...align 直方图条柱的水平对齐方式：‘left’、‘mid’、‘right’，默认为’mid’。...我们可以用hist2d()方法来绘制二维直方图/散点密度图，它的作用与散点图类似，语法格式如下： plt.hist2d(x, y, bins=10, range=None, density=False...0.1))) plt.show() 效果图： ---- 8.Hexbin散点图 我们可以用hexbin()方法来绘制Hexbin散点图，它是一种特殊的散点图，可以清晰的表示大量可能重叠的散点

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