是否可以通过多行条件为单个值设置Pandas 1.3.4数据框子集?更清楚地说,如果我有一个df index col1 col2
0 A 10
1 A 20
2 B 130
3 C 10 如果我想要基于col2值的子集,我可以执行df[df['col2']>10] index col1 col2
1 A 20
2 B 130 但是,是否可以根据col1值使用不
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我必须为一个物理任务写一个木星笔记本,我必须画一些图表来显示某些量的演变等等。
我必须解释我编写的几乎每一行代码,每次在代码和标记单元格之间交替使用,包括plot()调用,这就是我的问题所在。用非常简单的术语来说,我有以下几点:
我的代码
我们首先导入matplotlib.pyplot模块:
from matplotlib import pyplot as plt
接下来,我们从数据中创建值列表:
# making up stuff
x_values = range(10)
doubles = [x * 2 for x in x_values]
squares = [x**2 for
我想用这段代码中的数据来绘制多行绘图中使用的错误条。我遇到了许多错误,这使得代码无法运行,例如,图层超出了范围。
from numpy import *
import math
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
from matplotlib.pyplot import figure
from matplotlib.ticker import(Mu
我试图在PowerBI中运行一个简单的Python脚本,以使它正常工作,但它只会产生许多错误。
重新安装Numpy和Matplotlib。
尝试使用Python3.5和3.6
卸载Conda并重新安装
我有一个屏幕截图显示我的问题(这一切适合在一个屏幕吼叫)。对于x和y标记为“标签”和“数据”的数据仅为a、b、c和1,2,3。
这里的代码:
# The following code to create a dataframe and remove duplicated rows is always executed and acts as
a preamble for
我正在尝试获取数据框子集内的比例。投入是分级的,全额支付和扣费。我试着用 DF$proportion<-as.vector(unlist(tapply(DF$Grade,paste(DF$Fully Paid ,DF$ Charged Off,sep="."),FUN=function(x){x/sum(x)})) 基于在之前的帖子Calculate proportions within subsets of a data frame中对同样问题的回答,但没有运气。我猜是因为我的数据中的等级是一个字符,而不是一个数字。
我使用海运连接图来创建等高线图和相应的分布。
由于珠光体与图形的消息无关,所以我想删除它(以避免混淆)。我无法阻止它被放置在那里时,启动海运联合绘图命令,我也没有找到一个方法,到目前为止,把孩子从情节。
ax.get_children()
命令返回以下子命令:
[<matplotlib.axis.XAxis at 0x7f03778cdc90>,
<matplotlib.axis.YAxis at 0x7f03778e5b90>,
<matplotlib.legend.Legend at 0x7f0377703dd0>,
<matplotl
我确信我有一个非常基本的问题,但在寻找如何完成某些数据帧/矩阵的子集(获得行号)的想法后,我感到沮丧,这些数据帧/矩阵可以有任意数量的列和列名一直在变化。我只想找到数据框中任一列大于0的行(索引)。由于列名和列数未知,我不知道如何做到这一点…
举个例子:
# these are the terms I am looking in
terms <- c("beats", "revs", "revenue", "earnings")
# dict <- Dictionary(terms)
# dictStudy <-