Matplotlib 3D:移除轴标记并绘制上边缘边框？
要在Matplotlib的3D图中移除轴标记并只绘制上边缘边框，可以按照以下步骤操作：
- 首先，导入所需的库：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D- 创建一个3D散点图的示例：
# 创建数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
z = np.random.rand(50)
# 创建3D图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z)- 移除轴标签并仅绘制上边缘边框：
# 移除轴标签
ax.set_xticklabels([])
ax.set_yticklabels([])
ax.set_zticklabels([])
# 仅绘制上边缘边框
ax.w_xaxis.set_pane_color((1.0, 1.0, 1.0, 0.0)) # 设置底部透明度为0
ax.w_yaxis.set_pane_color((1.0, 1.0, 1.0, 0.0)) # 设置左侧透明度为0
ax.w_zaxis.set_pane_color((1.0, 1.0, 1.0, 0.0)) # 设置底面透明度为0
ax.w_xaxis.line.set_color((1.0, 1.0, 1.0, 0.0)) # 设置X轴颜色为透明
ax.w_yaxis.line.set_color((1.0, 1.0, 1.0, 0.0)) # 设置Y轴颜色为透明
ax.w_zaxis.line.set_color((1.0, 1.0, 1.0, 0.0)) # 设置Z轴颜色为透明
ax.w_xaxis.line.set_lw(0) # 设置X轴边框宽度为0
ax.w_yaxis.line.set_lw(0) # 设置Y轴边框宽度为0
ax.w_zaxis.line.set_lw(2) # 设置Z轴边框宽度为2（或其他非零值）- 显示图形：
plt.show()将上述代码放在一个Python脚本中运行，您将看到一个没有轴标签且仅显示上边缘边框的3D散点图。
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这是我想要绘制的那种没有y轴的图形。如果可能的话，我如何在python中使用matplotlib来实现这一点。
浏览 3提问于2022-11-23得票数 0
我有两个二维数组，我想用来生成一个与fallows相似的图像，只是轴上有不同的限制。
这是我到目前为止的尝试：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
浏览 0提问于2019-02-14得票数 0
1回答
图中三维图形的位置轴
、、、、
如何将三维图形的轴线放置在图形本身而不是图形边缘上？
我需要这个：
与默认情况下位于绘图框边缘的当前轴不同的是：
代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1, projection='3d')
x = np.linspace(-1, 1, 300)
# equivalent to f=R(x)*e^ix
f =
浏览 0提问于2019-02-18得票数 2
这些是我使用matplotlib绘制的图形的配置。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax_tl = fig.add_subplot(211, projection='3d')
ax_br = fig.add_subplot(221, projection='3d')
ax_Y0 = fig.add_subplot(212, projection='3d')
ax_Y1 = fig.add_subp
浏览 4提问于2021-09-14得票数 0
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我想用matplotlib为我的网站绘制一个曲面三维图，但是我得到了一个错误。以下是源代码：
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X = np.array([ '4K', '8K' ])
Y = np.array([ 1, 4 ])
Z = np.array([[0.1925,
浏览 3提问于2022-07-25得票数 0
回答已采纳
我有5个参数的数据，我想在多个y轴上绘制这些数据，并将它们连接起来。请看示例图片。
目前，我尝试对所有值进行标准化，并创建字典来绘制散点图，其中x轴上的值是1，2，3，4，5，y轴上的是每个数据点的5个参数值。但是通过这种方式，我需要在Photoshop中添加轴线和值。
有没有更好的方法来使用matplotlib和python创建这样的图？
浏览 0提问于2020-02-25得票数 0
3回答
默认情况下，用matplotlib在3D中绘制一组点(或任何其他)，垂直定位z轴，如下所示(代码如下)：
我需要交换z和y轴，以便垂直显示y轴。
我四处看看，但没有办法让matplotlib这么做。
补充道：--我不想在交换数据和标签的地方求助于黑客。这是一个简单的3点3D图，但我必须绘制更复杂的曲面。我正在寻找一种通用的解决方案，而不仅仅是用散点图解决的问题。告诉matplotlib垂直放置y轴而不是z轴的一种简单方法是干净的方法。
MWE
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3
浏览 4提问于2016-01-15得票数 18
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1回答
我使用的是mpl_toolkits库中的mplot3d。当在图形上显示3D表面时，我意识到轴的位置并不像我希望的那样。
让我展示一下，我已经在下面的屏幕截图中添加了每个轴的位置：
有没有一种方法可以改变轴的位置以获得这个结果：
下面是工作代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
ax = Axes3D(plt.figure())
def f(x,y) :
return -x**2 - y**2
X = np.aran
浏览 1提问于2018-05-24得票数 2
1回答
我尝试在Python中使用x和y上的字符串类别(即神经网络的激活函数和求解器)以及z轴上的浮点数(即NN的精度分数)来绘制3D散点图。 下面的示例引发错误: ValueError:无法将字符串转换为浮点型：'str1‘ 我遵循了3D绘图的文档：https://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html 有什么想法，可能是什么问题？首先要感谢大家！ import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
a
浏览 37提问于2019-01-09得票数 6
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1回答
我有一组依赖于两个变量的非线性分布的数据点，我将它们绘制在matplotlib 3D条形图中，如下所示：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
x_values = [4, 8, 16, 32, 4, 8, 16, 32, 4, 8, 16, 32, 4, 8, 16, 32]
y_values = [64, 64, 64, 64, 256, 256, 256, 256, 512, 512, 512, 512, 1024, 1024, 1024, 1
浏览 15提问于2019-11-30得票数 0
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如果有x，y和z坐标的数组。我的意思不是显示静态的2d图，它可以由
plot(x, y)
我是说
import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot(x, y, z, label='parametric curve')
plt.show()
哪种matplotlib函数可以将视图更改为侧视图？这样我就可以为matplotlib GUI添加按钮，当用户单击时，3d图将被绘
浏览 0提问于2018-09-06得票数 5
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4回答
我正在用循环的每一次迭代更新3d散点图。当情节被重新绘制时，网格线“穿过”或“覆盖”这些点，这使得我的数据更难可视化。如果我构建一个单一的三维图形(没有循环更新)，这是不会发生的。下面的代码演示了最简单的情况：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import time
X = np.random.rand(100, 3)*10
Y = np.random.rand(100, 3)*5
plt.ion()
fig = plt.figu
浏览 5提问于2014-02-06得票数 8
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1回答
Python三维绘图轴为中心
、、、、
我试图在python中绘制一个三维图，中间是轴线，如下所示：
我试过用matplotlib，但没有成功。为了说明我的问题，我不想要像下面这样的图，在这里您可以看到数据之外的轴：
浏览 1提问于2018-06-25得票数 2
回答已采纳
我是Python的新手，我有一个关于Cartopy能否在3D绘图中使用的问题。下面是一个使用matplotlibBasemap的示例。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
m = Basemap(projection='merc',
llcrnrlat=52.0,urcrnrlat=58.0,
llcrnrlon=19.0,urcrnrlon
浏览 5提问于2014-05-21得票数 7
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我将使用官方Matplotlib 3.1.0 来绘制三维散点图：
# This import registers the 3D projection, but is otherwise unused.
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # noqa: F401 unused import
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
def randr
浏览 0提问于2019-06-19得票数 2
1回答
编辑曲面图上的轴外观
、、、
我的代码为以下数据绘制了一个曲面图。我想更改X轴和Y轴的外观。现在它只显示10和100。我如何编辑它，使其也能显示它们之间的值？我还不了解tickformatter在代码中的用法，我之前的问题是从论坛上的一个成员那里收到的建议。
(请注意:图像用于重新表示，以下数据给出了相似的图像，但具有不同的值)
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter, FuncFormatter
from mpl_too
浏览 2提问于2020-05-25得票数 0
我正在编写一个在matplotlib中绘制3D散点图的接口，我想从python脚本访问数据。对于2D散点图，我知道过程如下：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
h = ax.scatter(x,y,c=c,s=15,vmin=0,vmax=1,cmap='hot')
data = h.get_offsets()
通过上面的代码，我知道数据将是一个用我的(x,y)数据填充的(N,2) numpy数组。当我尝试对3
浏览 11提问于2018-08-07得票数 4
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10回答
我试图在任何一个轴上绘制一个没有刻痕或数字的图形(我使用的是传统意义上的轴，而不是matplotlib术语！)我遇到的一个问题是matplotlib通过减去值N来调整x(Y)痒标签，然后在轴的末尾添加N。
这可能是模糊的，但下面的简化示例强调了这个问题，其中'6.18‘是N的违规值：
import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18
rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix+(0.001*random.random
浏览 2提问于2010-02-01得票数 500
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3回答
我有一个三列的目录，我想做一个它们的3D图，加上每个轴的投影作为其他两个轴的平面上的投影轮廓。到目前为止，我可以使用matplotlib绘制3D图，它仍然没有显示数据属性中的任何内容。
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
data=loadtxt('test.cat')
X=data[:,0]
Y=data[:,1]
Z=data[:,2]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,
浏览 6提问于2014-11-05得票数 10
我正在做一些聚类分析，并希望使用matplotlib来可视化结果。在很大程度上，这是正常的。然而，我正在努力控制刻度在轴上的位置。也就是说，y轴上的刻度太拥挤了，我想把它们变细。我尝试使用numpy arrange函数为tick提供一个范围，但这不起作用。
我不知道这是因为我对matplotlib不够熟悉，还是因为这是3D绘图的问题。无论如何，我已经尝试了在Stack上找到的所有解决方案，但似乎都不起作用。
我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
fig = plt.figure()
ax = fig.
浏览 2提问于2018-08-19得票数 1
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