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用 Python 让图表动起来，居然这么简单

更棒的是，你还是可以在你的图表上用Matplotlib、Seaborn或者其他库！...首先，如果你和我一样使用的是jupyter notebook，请在代码首行加入 %matplotlib notebook，如此便可在notebook直接看到生成的动画而非保存后才可见。...使用这个索引可以选择应在此帧中可见的数据范围。然后我使用seaborn线图来绘制所选的数据。最后两行代码只是为了让图表更美观。...ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=17, repeat=True) 你可以用 ani.save()把动画保存为mp4...如此我们便得到了文章开头的动画图表。 这篇文章仅仅只是matplotlib动画功能的一个例子，你大可以用它来实现任何一种图表的动画效果。

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Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制

引言 动态的图表拥有静态图表不能比拟的优势，能够有效反映出一个变量在一段时间的变化趋势，在PPT汇报演讲中是一大加分项，而在严谨的学术图表中则不建议使用。...假设返回对象为animator. 3、用HTML（animator.to_jshtml()）将动画效果在jupyter notebook中显示，或者直接导出gif或者MP4视频文件。...（4）第 61 行 ax.set_axisbelow(True)设置网格等属性位于图层属性之下，这是比较懒的设置方法，当涉及绘制多种图表时，可以在各自绘制时设置 zorder 属性，确定每个图层的顺序。...总结 Matplotlib 进行动态图表的绘制过程总体而言还是比较简单的，当然除了前期复杂的数据处理过程。...就个人而言，绘制动态图可以先采用单一数据进行静态可视化绘制，在经过美化图表设置后，在通过 animation 模块进行 “魔力”即可。

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动态气泡图绘制，超简单~~

引言 动态的图表拥有静态图表不能比拟的优势，能够有效反映出一个变量在一段时间的变化趋势，在PPT汇报演讲中是一大加分项，而在严谨的学术图表中则不建议使用。...还需要对不同地区(Region)进行颜色赋值(这里我主要分成四个地区，也可以按照country_metadata.csv文件中的设定进行地区分类，本文如此设置，纯属为了绘图方便，本意无其他任何含义)，主要代码如下...假设返回对象为animator. 3、用HTML（animator.to_jshtml()）将动画效果在jupyter notebook中显示，或者直接导出gif或者MP4视频文件。...总结 Matplotlib 进行动态图表的绘制过程总体而言还是比较简单的，当然除了前期复杂的数据处理过程。...就个人而言，绘制动态图可以先采用单一数据进行静态可视化绘制，在经过美化图表设置后，在通过 animation 模块进行 “魔力”即可。

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可视化技能之Matplotlib(下)|可视化系列02

Matplotlib将动图相关的接口封装在matplotlib.animation里，FuncAnimation(fig,func,frames)通过重复调用func里的画图函数在fig上形成动图。...notebook环境中，可以用以下语句直接渲染出带播放控制台的动图。...形状绘制深入 在上篇的图表元素调校部分简单提到了在画布上加椭圆、矩形的代码，这里再细化一下Matplotlib可以绘制的形状。...具体代码如下，jupyter notebook环境似乎不支持Matplotlib的交互操作，需依赖GUI环境，因此运行结果是通过脚本运行得到的。...可视化技能之Matplotlib(上) ? 用可视化地图讲照片的故事 ? 酒缸分酒问题的解决 点击 阅读原文 可直达文中绘图代码的jupyter notebook文档。有任何建议欢迎留言交流。

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用Google Colab，怎样让机器学习图表动起来？

可是，Colab也有不友好的地方：机器学习第一步，也就是用可视化图表分析数据的时候，你就可能遇到困难。想在Colab里绘制动图，比在Jupyter Notebooks里难多了。...Jupyter Notebooks中，可以很容易地运行matplotlib库中的动图接口，但Colab中，就需要开动脑筋。...为了在Google Colab中绘制动图，名叫Navjot的小哥在Medium上提出了一种方法。 ?...中FuncAnimation函数来设置动画参数： anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=100, interval...=100, blit=True) 在该阶段，我们得到了动画对象anim，而且为了把动画内嵌到网页中，我们把图表中默认的表示设置为交互式的JavaScript小部件，把animate.html中的rc参数改为

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matplotlib新姿势：让可视化图形动起来

Kakerbeck 其实matplotlib有一个少有人知的功能animation.FuncAnimation，可以接受你编写的动画函数创建动图。...首先，如果你也和我一样，用的都是jupyter notebook，那么我建议你使用%matplotlib notebook指令，这样可以直接在notebook中查看动画效果，无需等待保存后再查看。...你可以选择在i帧中可见的数据范围。之后我使用seaborn的线图绘制选定数据。最后两行我调整了一些尺寸，使图形看起来更美观。...为了缓解抖动的现象，我们可以在已有数据中插入一些中间值，平滑一下。...本文通过一个例子展现了matplotlib动画函数的用法。当然，你可以将它用在任何你想要动画化的图形上。只需调整animate()函数中的参数和图形类型，便有无限可能。

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使用Matplotlib创建动画

基于这种理解，要制作动画绘图，需要： 1.创建大量静态图像/图表 2.把它们按顺序翻动 库 可以使用pip安装matplotlib，只需在命令提示符/终端窗口中键入以下内容： pip install matplotlib...这里没有使用x^2+y^2=r^2公式，而是使用圆的参数表示： x = cos(t) y = sin(t) 其中t是一个角度量 %matplotlib notebook import matplotlib.pyplot...图2 步骤1：创建一个静态图表 为坐标系coords中的第一组（x，y）坐标创建一个带有红点的图表。...Matplotlib中的FuncAnimation模块 从技术上讲，只需要创建多个静态图表（每个坐标对应一个），然后将它们组合在一起，就会有一个动画。...然而，matplotlib库提供了一个FuncAnimation模块来实现这一点。 要使用FuncAnimation，需要一个函数来绘制静态图表。

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matplotlib秘技：让可视化图形动起来

来源：论智 未经允许，禁止二次转载 编者按：其实matplotlib有一个少有人知的功能animation.FuncAnimation，可以接受你编写的动画函数创建动图。...首先，如果你和我一样，用的是jupyter notebook，那么我建议你使用%matplotlib notebook指令，这样可以直接在notebook中查看动画效果，无需等待保存后再查看。...你可以选择在i帧中可见的数据范围。之后我使用seaborn的线图绘制选定数据。最后两行我调整了一些尺寸，使图形看起来更美观。...为了缓解抖动的现象，我们可以在已有数据中插入一些中间值，平滑一下。...本文通过一个例子展现了matplotlib动画函数的用法。当然，你可以将它用在任何你想要动画化的图形上。只需调整animate()函数中的参数和图形类型，便有无限可能。

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jupyter notebook 实现matplotlib图动态刷新

(wait=True) 补充知识：jupyter notebook matplotlib绘制动态图并显示在notebook中 有些时候matplotlib 的绘图没法显示在notebook中，或者显示不了...激活方式为在绘图之前插入代码段： %matplotlib qt5 这样就能显示出图，但是是显示在notebook之外的,如果我使用%matplotlib inline,图的显示并不正常。...补充知识：matplotlib 常用backend matplotlib 使用简明教程（一）-基础概念 Matplotlib 是一个用于绘制图表的 Python 库，可以用来处理图片、绘制统计类的图表。...当开启交互模式后，绘制的图表会自动更新、绘制，如果希望手动更新图表，则使用 draw() 函数；而在非交互模式下，当所有后台绘制完成后，需要使用 show() 函数，才会将最终图表展示出来。...，Ipython 中可使用 %matplotlib osx nbAgg：Jupyter Notebook 中使用的 backend，Jupyter 中使用 %matplotlib notebook 来激活

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python动态心形代码简单_python 心形

为了让这个心形曲线更有意思点，我使用了matplotlib中的animation模块来绘制一个动态的心形。 首先需要进行初始化x,y列表、窗口和曲线。...ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0,10,1000),init_func=init,interval=5, repeat...ani.save(‘heart.gif’,writer=’imagemagick’,fps=30)选择matplotlib的backend。...使用jupyter notebook绘制图像时，常常会遇到无法显示的情况，这种情况大概率是backend的问题。使用下面的代码，选择backend为qt5。...%matplotlib qt5 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。

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腾讯云实验室——玩转 Jupyter Notebook.docx

这是因为我们只打印出来了某些值，而没有返回任何的值。...例如，如果想在 notebook 中添加 Jupyter 的 logo，并且添加 2px 的黑色边框，放置在单元格左侧，可以这样编写： <img src="http://<em>jupyter</em>.org/assets...集成 <em>Matplotlib</em>（可选） <em>Matplotlib</em> 是 Python 中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建许多类型的 2D <em>图表</em>和基本的 3D <em>图表</em>。...打开 <em>matplotlib</em>.ipynb 编辑界面。 魔法命令 <em>在</em>第一个 Cell <em>中</em>，我们插入并执行： %<em>matplotlib</em> inline 这是指定 <em>matplotlib</em> <em>图表</em>的显示方式的魔法命令。...inline 表示将<em>图表</em>嵌入到 <em>notebook</em> <em>中</em>。 测试 关于 <em>Matplotlib</em> 的使用请移步其官网。

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数据分析从业者必看！10 个加速 python 数据分析的简易小技巧

相反，也不能排除使用 pandas.dataframe.plot（）函数绘制图表的易用性。如果我们不需要对代码进行重大修改，就可以像绘制 pandas plots 那样绘出交互式图表呢？...%matplotlib notebook %matplotlib inline 函数用于呈现 Jupyter noteboo 中的静态 matplotlib 绘图。...%matplotlib inline vs %matplotlib notebook %run %run 函数在 notebook 内运行 python 脚本。...6.突出报警框 我们可以在您的 Jupyter 笔记本中使用警告/注释框来突出显示重要的内容或任何需要突出显示的内容。注释的颜色取决于警报的类型。只需在需要突出显示的单元格中添加以下代码。...结 论 在本文中，我列出了在使用 Python 和 Jupyter notebook 时收集到的主要技巧。我相信它们会对你有用，你会从这篇文章中收回一些东西。好了，开始快乐的编码之旅吧！.

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【Python】五分钟画一条动态心形曲线~

1.绘制一条心形曲线 最近看到个视频，打算绘制个心型动态的曲线。 1.1 Matlab确定图像及其函数 网上有很多关于心形曲线的资料，各种各样的形状，但是我比较倾心于桃心形。...为了让这个心形曲线更有意思点，我使用了matplotlib中的animation模块来绘制一个动态的心形。 首先需要进行初始化x,y列表、窗口和曲线。...ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0,10,1000),init_func=init,interval=5, repeat...ani.save('heart.gif',writer='imagemagick',fps=30) 选择matplotlib的backend。...使用jupyter notebook绘制图像时，常常会遇到无法显示的情况，这种情况大概率是backend的问题。使用下面的代码，选择backend为qt5。 %matplotlib qt5

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​再见 Seaborn！Altair 数据可视化已超神

为了可视化任何形式的数据，我们都可能在某个时间点使用过数据透视表和图表，如条形图、直方图、饼图、散点图、折线图、基于地图的图表等。这些很容易理解并帮助我们传达准确的信息。...errors.html#scripterror 这就涉及到在 Jupyter Notebook 中显示的问题 经典的 Jupyter Notebook 将通过实时网络连接与 Altair 的默认渲染器一起使用...：不需要渲染启用步骤，或者，对于 Jupyter Notebook 中的离线渲染，可以使用 Notebook 渲染器： alt.renderers.enable('notebook') 如果报错： NoSuchEntryPoint...这两个图表在传达气缸数之间的关系方面似乎同样有效。对于 Altair 图，我们会发现 x 和 y 列在语法中已互换，以避免出现更高和更窄的图。...接下来，我们指定要为选择显示的图表类型（绘制在主图表下方）并传递"select"作为显示值的过滤器。

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当我做 hackathon 时我在做什么 (2)

plotly 使用起来更加简单，但其背后的思路和 matplotlib 一脉相承：你需要定义 fig，描述你需要绘制哪种类型的图表，x 轴，y 轴数据等信息。...一切开发妥当后，我在 Jupyter notebook 上运行我心心念念的第一个最简单的柱状图，结果，jupyter notebook 没有任何输出。...我在实现 ExPolars 时，使用的就是 IElixir + Jupyter Notebook 来展示功能。 然而，IElixir 实现了基本的消息通讯，但有些细节似乎没有测试过。...这也是为什么我在做 ExPolars 时， 在 Jupyter notebook 里，一切操作都正常，因为那些输出都是简单的 text；而当我想输出 deneb 生成的包含 vega-lite spec...享受胜利的喜悦 当第一张图表输出到 Jupyter notebook 的输出框里时，我激动地跳了起来。一旁搭乐高的小贝茫然地看着我，不知所措中就被我抡起来往空中抛了三次。

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动态图还不会做？！一次送你两个视频教程内容(数据+源码)

今天小编继续就给大家送上视频讲解内容，由于南京的疫情情况(希望早点结束)，周末得以在家安心绘制，特意送上两篇优质视频内容，主要如下： Python-Matplotlib 动态气泡图绘制 Python-Matplotlib...动态曲线图绘制 和往期视频内容一样，还是会有完整的练习数据和Jupyter notebook代码文件，当然了，还包括详细的Matplotlib图表细节设置和舒服的颜色搭配，希望小伙伴们可以喜欢。...Python-Matplotlib 动态气泡图绘制 使用Python-Matplotlib绘制动态气泡图，不仅涉及散点的绘制，其对图表刻度、颜色的搭配也是对可视化作品欣赏程度加分的，这里涉及的数据都是经过一定的处理而直接使用的...视频内容如下： 视频中所涉及到的练习数据和完整版jupyter notebook 代码笔记本获取方式见文末。...Python-Matplotlib 动态曲线图绘制 这里小编使用了中国(china)、美国、俄罗斯、日本四个国家的相关数据进行了动态曲线图的绘制，同时涉及到的图表绘制技巧如下： 画布、图表背景颜色设置

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