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1
回答
Matplotlib
eventplot
-
基于
二进制
值
的
栅格
图
、
我想从这些数据中创建一个光栅样式
的
图
,其中每一列都是一条沿y轴堆叠
的
水平线,x轴上
的
每个刻度都对应一个行索引
值
。这个错误或非常类似的错误
的
其他条目似乎都与
eventplot
有关。我认为我拥有的数据类型非常适合
eventplot
(一个离散
的
黑色虚线,只要有1.0,否则什么都没有),但也许我错了。0.0 0.0 1.0 0.0 1.0 0.0 5 0.0 1.0 0.0
浏览 37
提问于2021-05-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
栅格
二次相关
、
、
、
、
考虑到热
图
和
二进制
栅格
具有相同
的
范围、分辨率和CRS,有没有办法使用QGIS、r或python在热
图
和
二进制
栅格
之间执行双序相关或点-双序相关?
浏览 17
提问于2020-03-12
得票数 0
4
回答
将
Matplotlib
等高线绘制为postscript
、
、
我有一个2D数组,我想用
matplotlib
从它生成一个轮廓
图
。一切都可以很好地保存为PNG (或其他光
栅格
式),但是将图形包含在我需要保存为postscript格式
的
论文中。问题是,当我保存到postscript时,我得到
的
文件非常大(一些MB)。看起来
Matplotlib
将所有内容都保存为矢量格式。虽然这对于轴和标签是有意义
的
,但如果光栅化就会降级,我希望轮廓
图
本身以光
栅格
式(我知道它可以嵌入到postscript中)。有人知道怎
浏览 7
提问于2012-09-25
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1
回答
使用
matplotlib
完成
的
绘图中显示了如何对网格进行单元测试
、
我有一个用
matplotlib
创建绘图
的
方法。网格是否应
基于
作为参数传递
的
布尔
值
进行显示。在单元测试中,有没有一种方法可以确保这部分工作正常?有没有一种方法可以得到绘图定义并看到
栅格
是'on‘
的
?
浏览 8
提问于2021-04-30
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1
回答
如何用Pandas可视化一系列时间戳?
、
我能想象到
的
最简单
的
解决方案是一天中每分钟使用一个像素。我可以将2021-11-03 07:39:14转到2021-11-03 07:39,只需说“我看到了7:39 ->为该像素着色
的
时间戳”。但是,我只知道如何使用
matplotlib
(逐像素)直接完成此操作。有更简单
的
方法来对付潘达斯吗?
浏览 0
提问于2021-11-04
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1
回答
基于
热
图
的
等高线提取
、
、
我一直在玩Mapbox关于
的
博客文章,我被这个过程
的
提取部分卡住了。 我使用CSV插件创建了一个点
的
矢量层,然后创建了一个
基于
它
的
热
图
栅格
层,但在那之后我似乎无法看到
基于
该
栅格
层
的
轮廓线。我猜这可能是某种类型
的
错误,因为我必须创建
基于
地图单位而不是米
的
栅格
层,但我不知道如何纠正它。我遗漏了什么?
浏览 3
提问于2012-11-19
得票数 1
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2
回答
替换
栅格
之间
的
值
、
我正在简化我
的
问题,所以希望这是有意义
的
。我想做
的
是用nativeAET
值
替换1
的
所有
值
,用nonnativeAET
值
替换0
的
所有
值
。我<em
浏览 1
提问于2018-04-21
得票数 0
1
回答
尝试使用fortran读取由wgrid创建
的
ieee文件。我收到了奇怪
的
条目
、
、
我正在尝试读取由wgrib创建
的
二进制
ieee文件。我有一堆来自ECMWF中心
的
GRIB文件,我将它们转换成
二进制
ieee。我正在尝试用fortran来读取它,但我没有办法获得正确
的
值
(网格
的
行数(Nlon)和列数(Nlat)
的
巨大
值
)。下面是我用来从dos行创建ieee文件
的
命令: 'wgrib C:\gribs\IGD01211200012112001 -d 6 -ieee -big_endian I
浏览 9
提问于2014-10-18
得票数 0
1
回答
如何注释seaborn配对
图
?
、
、
我有一个
二进制
数据
的
集合,我从这些数据中生成了一系列
的
海上配对
图
。由于所有的箱体都有相同
的
标签,但箱体名称不同,所以我需要用下面的箱体名称'n‘对配对
图
进行注释,这样我以后就可以将它们与它们
的
箱体关联起来。="Label", palette="Set2", 我在文档中注意到,seaborn使
浏览 3
提问于2015-09-09
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1
回答
如何在
matplotlib
中使用
二进制
蒙版叠加灰度?
、
、
我有一个2-D磁
图
(相当于2-d ndarray
的
dtype浮点
值
)。我有一个显示一些特征
的
二进制
掩码。我想要显示一个混合图像,以灰色彩色
图
显示磁
图
和设置为黄色
的
二进制
掩模中
的
所有像素。让我知道如何在
matplotlib
或seaborn库中实现这一点。 TLDR:使用图像和蒙版,将图像显示为黑白,只需将蒙版像素涂成黄色即可。 致以敬意, 苛刻
浏览 20
提问于2020-06-10
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1
回答
Seaborn子绘图
、
、
我想在数据集中为四个变量中
的
每个变量绘制一个小提琴
图
和每行一个箱
图
。有没有人可以帮我把这些数字排序,得到一个矩阵4(变量
的
数量)x 2(每个变量
的
字符数)? 提前感谢。
浏览 18
提问于2020-05-07
得票数 0
2
回答
输出SVG到
matplotlib
-venn
、
、
我已经开始使用
matplotlib
-venn来绘制venn
图
。这是一个非常有用
的
工具,但我想知道生成
的
图形是否可以以SVG (甚至pdf)格式保存。我想保留图形向量,而不是像在png中那样对它进行
栅格
化。 我认为有一个方法,所以如果你能指出它,那将是非常有帮助
的
。
浏览 2
提问于2017-01-11
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回答已采纳
2
回答
如何根据一个
二进制
文件中
的
类计算另一个
二进制
文件中变量
的
平均值?
、
、
我有两个尺寸相同
的
二进制
文件(
栅格
):第一个表示2个数据之间
的
相关性,第二个表示具有10个类别的土地覆盖
图
。我想取
基于
土地覆盖类别的相关性
的
平均值。因此,最终我们将得到一个与土地覆盖
图
相同
的
地图,但具有相关性
的
平均值,而不是类别编号。1440*720, signed=TRUE) r = raster(y)
浏览 0
提问于2013-02-23
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1
回答
带有PostGIS和D3
的
测深
图
、
、
、
我正在开发一个应用程序,我想在一张拖拉
的
地图上展示不同水体
的
水深可视化。本质上,这些都是
基于
插
值
DEM数据
的
地理上包含
的
地形可视化。我想要
的
结果是:我已经编写了从深度样本中插
值
DEM
的
代码,并有一个概念
的
证明,在PostGIS (每个水体一个
栅格
)中,我将它们存储在非平铺
栅格
中,效果很好。如果是这样的话,我可能只是模仿在不同地方描述
的
规则
的</
浏览 8
提问于2013-09-09
得票数 4
回答已采纳
1
回答
占有率网格
图
和立面
图
有什么区别?
、
、
入住率网格
图
和立面
图
在导航上有什么不同?谢谢
浏览 0
提问于2016-11-04
得票数 0
1
回答
来自gdal
栅格
的
多重
matplotlib
轴
、
、
、
我在使用
matplotlib
在一个图形中绘制多个
栅格
时有点卡住了。我有一个包含6个
栅格
路径
的
列表,我会用3x2
的
子
图
制作一个
图
。我不太确定哪种
matplotlib
方法对此最有效。此外,我还有一个问题,那就是我不知道如何为所有的绘图创建一个单一
的
色条/图例。我有点乱
的
代码现在看起来像这样,但感觉不是很好……i =
浏览 13
提问于2020-05-29
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何创建一个只包含两个类
的
分类
栅格
值
的
箱线图?
、
、
、
我有一个分类
栅格
,其中包含12个类别,分别命名为"1“、"2”、"3“等,代表土地使用情况。我有第二个
栅格
,其中包含一些表示蒸散速率
的
值
。我正在尝试为2类和10类
的
蒸散速率创建一个boxplot。我能够创建盒子
图
,但是它们包含所有的类,但我只想得到类2和类10。 boxplot(evapo, r) 任
浏览 37
提问于2018-09-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在
Matplotlib
中绘制3D热
图
颜色
、
、
、
我使用
Matplotlib
3D绘制我
的
数据集
的
3个维度,如下所示: 但现在我还想将第四个维度(0到20之间
的
标量值)可视化为热
图
。所以基本上,我想让每个点
基于
这个第四维
的
值
获取它
的
颜色。
Matplotlib
中是否存在这样
的
东西?如何将0-20之间
的
一串数字转换为热
图
颜色? 我从这里获取了代码:
浏览 4
提问于2013-07-20
得票数 5
回答已采纳
3
回答
matplotlib
中包含大量数据点
的
图形
、
、
我使用
matplotlib
(png格式)生成了附加
的
图像。我想使用eps或pdf,但我发现所有的数据点,图形在屏幕上渲染起来真的很慢。除了绘制更少
的
数据之外,有没有什么方法可以优化它,让它加载得更快?
浏览 7
提问于2015-06-24
得票数 5
1
回答
使用
matplotlib
更改子
图
的
大小
我正在尝试使用
matplotlib
绘制多个rgb图像 我使用
的
代码是: import numpy as np for i in range
浏览 17
提问于2019-04-15
得票数 0
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