我有几(27)个用二维数组表示的图像，我正在使用imshow()查看这些图像。我需要在每个图像中放大完全相同的位置。我知道我可以手动缩放，但这太乏味了，而且不够精确。
浏览 0提问于2011-10-06得票数 21
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是否有类似R的功能(heatmap(x，scale="row"，.)要在Matplotlib中按行方向缩放值？-当前代码有一篇文章提到使用vmin和vmax参数进行缩放，但没有讨论如何在特定的方向(行或列)进行缩放。
浏览 2提问于2015-12-18得票数 0
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在MATLAB中，我可以显示这个矩阵，以便通过使用imshow(m, []);将最负的值映射为0，而将最正的值映射为255。我如何在python下做同样的事情呢？
浏览 4提问于2014-07-08得票数 6
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我正面临一个与imshow()有关的问题。我使用以下代码显示图像：cv2.imshow("image", image)
cv2.waitKey
浏览 0提问于2018-10-09得票数 1
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现在，在这个过程中，我拍摄了输入图片(不是128x128)并重新缩放它们。但当我挑选一个样本时，它把所有的颜色通道都弄混了。所以我试着找出问题出在哪里。它们是相同的数字，但imshow()给出了两个完全不同的图像。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimg2(img)plt.imshow(img2)
plt.su
浏览 16提问于2017-01-26得票数 2
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我只想在matplotlib图中显示plot graphic (或imshow)。我可以使用pylab.axis('off')删除轴，但在图中仍有一些灰色边框
我举个例子。我想删除所有，只保留imshow域(并保持缩放可用)。
非常感谢。
浏览 0提问于2012-10-07得票数 3
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我正在尝试将matplotlib嵌入到PyQt4+Python 2.7应用程序中，以便在UI中可视化图像(即2D)数据。我想利用matplotlib的一些功能，如colormaps、缩放等。我在网上找到了一些教程，但最接近我的问题的是下面这个问题：
import matplotlib.pyplot as pltim
浏览 2提问于2017-06-20得票数 1
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我想要做的是拥有与共享轴相同的功能，但是当缩放第一个图像上的(0，0，16，16)矩形时，它将自动缩放第二个图像上的(0，0，4，4)矩形。from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as plt
axh1.sharex(ax
浏览 2提问于2022-06-02得票数 0
我正在使用python和matplotlib开发一些图像处理算法。我想使用子图在图中显示原始图像和输出图像(例如，输出图像旁边的原始图像)。输出图像的大小与原始图像不同。我想让子图显示图像的实际大小(或统一缩放)，以便我可以比较“苹果对苹果”。我目前使用：plt.subplot(2,1,1)plt.subplot(2,1,2)plt.show()
结果是我得到了子图，但两个图像都进行了
浏览 1提问于2015-03-03得票数 21
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首先我将RGB图像缩放到0,1，然后在matplotlib中显示ok。 然后我恢复它(255倍)，并显示它，但它变成了紫色，如下面我粘贴的图片所示。 原因何在？如何解决？将图像重缩放到0,255的正确方法是什么 import matplotlib.pyplot as pltdog = dog / 255plt.<em
浏览 40提问于2020-06-12得票数 0
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import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.widgets import Buttonax.imshow([[1, 2], [5, 6]])
def change_color(event):我需要plt.rcParams['toolbar'] = 'toolmanager&#
浏览 7提问于2022-06-05得票数 1
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matplotlib.pyplot.imhsow(plt.imshow)似乎没有显示原始图片，它是否缩放了图像的值？我发现了使用cv2.imhsow和plt.imhsow时的不同之处。import cv2img_o = plt.imread('1.jpg')cv2.imshow('img', img)
cv2.imsho
浏览 1提问于2019-05-08得票数 1
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我想对这个数据集做的是将其转换为一个4D张量(使用numpy)，这样我就可以使用matplotlibs .imshow()查看图像。pixel+2048]
newAr2D = newAr.reshape([length, 32, 32, 3])
# plt.imshow
浏览 7提问于2017-12-28得票数 0
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Matplotlib不支持任何简单的方法来定义表单的显式颜色映射： 1: "green", 3: "red"我将不得不使用一个带有规范化的自定义颜色图
浏览 8提问于2022-09-19得票数 1
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但是matplotlib增加了一个边距，这样框就不会触及图像的边缘。这是我的代码，请注意，我正在添加一个所有零的假图像，然后在上面绘制框。import matplotlib.pyplot as pltax.axis('off')p = patches.Rectangle((0, 0), 50, 50, edge
浏览 3提问于2017-04-06得票数 2
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import matplotlib.pyplot as pltfrom skimage.color import rgb2hed
ax0, ax1, ax2, ax3 = axes.ravel()
ax0.set_title("plugin")
浏览 3提问于2014-12-02得票数 2
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import numpy as np [255,255,255],[255,255, 255], ]) [255,255, 255], ])
plt
浏览 0提问于2019-09-05得票数 1
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例如，我有一个数据框架，如下所示：0 1 1 12 1 1 04 1 0 16 0 1 08 0 1 0如何绘制如下图形，以指示具有1的列A、B和C的索引位置？
顶部栏显示列A，中间栏显示列B，底部条显示列C。X轴是索引.对于每个条形，蓝色表示该列在此索引处有1，而灰色表示相反。
浏览 3提问于2022-04-25得票数 0
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如何使cv2.imshow输出与plt.imshow输出相同？Sobel(img, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=5) # yplt.show()
cv2.waitKey(0)cv2.
浏览 36提问于2021-07-02得票数 0
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不显色的图像，错误地显示为蓝色
、、、、
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt # List ofreturn images, times
for im in images: plt.imshow
浏览 0提问于2019-04-29得票数 3
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