1.简介 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线 多重子图属性: 是否生成多个子图...：title 在图上添加文字: figtext 在轴系列上添加文字：text 设置网格: grid 设置多重绘图：hold 使用紧密布局：tight_layout 改变刻度和刻度标签的样式：tick_params...get_fignums 3.1.3 辅助线函数 水平竖直线：axhline / axvline 水平竖直域：axhspan / axvspan 误差棒：errorbar 竖直线：vlines 3.1.4 绘图函数 条形图...：bar / barh / broken_barh 箱线图：boxplot 六边形图：hexbin 直方图：hist / hist2d 矩阵图：matshow 饼状图：pie 颜色棒图：colorbar
Matplotlib 是一个很流行的 Python 库，可以帮助你快速方便地构建数据可视化图表。然而，每次启动一个新项目时都需要重新设置数据、参数、图形和绘图方式是非常枯燥无聊的。...本文将介绍 5 种数据可视化方法，并用 Python 和 Matplotlib 写一些快速易用的可视化函数。下图展示了选择正确可视化方法的导向图。 ? 选择正确可视化方法的导向图。...当类别数太多时，条形图将变得很杂乱，难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别，不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图：常规、分组和堆叠条形图。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 ? 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...在下面的堆叠条形图中，我们比较了工作日的服务器负载。通过使用不同颜色的方块堆叠在同一条形图上，我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高，和同一服务器在不同天数的负载大小。
plot() 3种写法及结果图 通过ax.bar(x,height)绘制柱状图，条形图的绘制用ax.barh(y,width)，因bar和barh的用法很类似，参数之间有对应关系，这里结合着看。...箱线图在数据分析中挺常用的，箱线图对于数据分布有很好的展示作用，Matplotlib提供了boxplot(x)用于绘制箱线图。...用同一列数据绘制的直方图与箱线图 饼图是可视化中基础而重要的图形，是各种数据报告的常客，Matplotlib绘制饼图时因为xy轴默认比例尺不同，为了得到不扁的饼，需设置xy轴1像素对应的值相等。...Matplotlib给我们提供了ax.twinx()用于生成共用x轴的另一个Axes，效果就是左边的y轴比例尺和右边比例尺不一定一样，能更好地将两类图进行效果组合。...总结下本文从Matplotlib的可视化基础框架一步步画散点、折线、柱状、箱线等图，通过理解参数拓展画了瀑布图、矩阵图、棒棒糖图等，并且微调坐标轴文本、标题等图形元素，让可视化更完备，通过双y轴绘制帕累托图等组合图
Matplotlib 是一个很流行的 Python 库，可以帮助你快速方便地构建数据可视化图表。然而，每次启动一个新项目时都需要重新设置数据、参数、图形和绘图方式是非常枯燥无聊的。...本文将介绍 5 种数据可视化方法，并用 Python 和 Matplotlib 写一些快速易用的可视化函数。下图展示了选择正确可视化方法的导向图。 选择正确可视化方法的导向图。...当类别数太多时，条形图将变得很杂乱，难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别，不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图：常规、分组和堆叠条形图。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...在下面的堆叠条形图中，我们比较了工作日的服务器负载。通过使用不同颜色的方块堆叠在同一条形图上，我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高，和同一服务器在不同天数的负载大小。
Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...图1 散点图 条形图 条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱状图。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。...图5 直方图 箱形图 箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用于显示一组数据分散情况的统计图，因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征，也可以进行多组数据分布特征的比较。...箱形图的主要参数及说明如表7所示。 表7 箱形图的主要参数及说明 ? 下面绘制箱形图，如代码清单6所示。...图6 垂直箱形图 ?
‘barh’ : 条形图 ‘hist’ : 直方图 ‘box’ : 箱型图 ‘kde’ : 密度图 ‘density’ : 同密度图 ‘area’ : 面积图 ‘pie’ : 饼图 ‘scatter’...3), columns=["a", "b", "c"]) df.head() # 图像大小 df.plot.bar(figsize=(10,5)) 除了在绘图时定义图像大小外，我们还可以通过matplotlib...) 柱状图多子图 # 柱状图多子图 df.plot.bar(subplots=True, rot=0) 条形图 条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh...箱线图又称盒须图、箱型图等，用于显示一组数据分布情况的统计图。...其他图表类型 在常见图表中，有密度图和六边形箱型图 绘制过程报错，暂时没有解决（本机环境：pandas1.3.1） 本节主要介绍散点矩形图、安德鲁曲线等，更多资料大家可以查阅官方文档了解 https:/
Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...▲图1 散点图 02 条形图 条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱状图。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。...箱形图的主要参数及说明如下。...：是否用线的形式表示均值 capprops：设置箱线图顶端和末端线条的属性 showmeans：是否显示均值 whiskerprops：whiskerprops设置须的属性 下面绘制箱形图，如代码清单6...▲图6 垂直箱形图 ?
Matplotlib是一个流行的Python库，可以很容易地创建数据可视化。然而，每次执行新项目时，设置数据、参数、图形和绘图都会变得非常混乱和乏味。...第三个变量，国家大小通过彩色分组和大小编码散点图 现在来看代码。我们首先使用别名“plt”导入Matplotlib的pyplot。...使用条形图(而不是散点图)可以让我们清楚地看到每个存储箱的频率之间的相对差异。...我们将看到三种不同类型的条形图：常规条形图、分组条形图和堆叠条形图。在我们进行的过程中，请查看下图中的代码。 常规的条形图如下面的第一个图所示。...通过使用颜色编码，我们可以很容易地看到和理解哪些服务器每天的工作量最大，以及负载与其他服务器的负载相比如何。其代码遵循与分组条形图相同的样式。
‘barh’ : 条形图 ‘hist’ : 直方图 ‘box’ : 箱型图 ‘kde’ : 密度图 ‘density’ : 同密度图 ‘area’ : 面积图 ‘pie’ : 饼图 ‘scatter’...除了在绘图时定义图像大小外，我们还可以通过matplotlib的全局参数设置图像大小 plt.rcParams['figure.figsize'] = (10,5) 标题 通过参数title设置图表标题...条形图 条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) ?...箱线图 箱线图又称盒须图、箱型图等，用于显示一组数据分布情况的统计图。...其他图表类型 在常见图表中，有密度图和六边形箱型图 绘制过程报错，暂时没有解决（本机环境：pandas1.3.1） 本节主要介绍散点矩形图、安德鲁曲线等，更多资料大家可以查阅官方文档了解 https:/
print('综合评分', TScore) 其中有个.next_sibling是用于提取同级别的相同标签信息，如若没有这个方法，当它找到第一个’span’标签之后，就不会继续找下去了（根据具体情况来叠加使用此方法...# *******综合评分条形图 fig, ax1 = plt.subplots() plt.bar(dm_name, dm_com_score, color='red')...# *******播放量折线图 ax2 = ax1.twinx() # 组合图必须加这个 ax2.plot(dm_play, color='cyan') # 设置线粗细，...# **********************************************************************评论数和收藏数对比 # ********评论数条形图..., color='green') # *******评论数折线图 ax8 = ax7.twinx() # 组合图必须加这个 ax8.plot(dm_review, color
也可以堆叠直方图： df[['MSFT', 'FB']].plot(kind='hist', bins=25, alpha=0.6, stacked=True, figsize=(9,6)) Output: 箱形图...箱线图由三个四分位数和两个虚线组成，它们在一组指标中总结数据：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。...箱线图传达的信息非常有用，例如四分位距 (IQR)、中位数和每个数据组的异常值。...六边形图 当数据非常密集时，六边形 bin 图（也称为 hexbin 图）可以替代散点图。换句话说，当数据点的数量很大，并且每个数据点不能单独绘制时，最好使用这种以蜂窝形式表示数据的绘图。...，较大的网格尺寸意味着更多和更小的箱，gridsize 参数的默认值为 100。
ax1.bar(left=index, height=y,width=0.3) #left：横坐标值 height:纵坐标值 width：条形图宽度 ax2.bar(left=index, height...='horizontal')# orientation：'horizontal'设置为横向 ax4.barh(bottom=index,width=y,height=0.5) # barh 横向条形图...一般选择从90度开始比较好看 #pctdistance，百分比的text离圆心的距离 plt.axis('equal') #修正为正圆 设置x，y轴刻度一致，这样饼图才能是圆的 plt.show() 箱型图...# meanline：是否用线的形式表示均值，默认用点来表示； # showmeans：是否显示均值，默认不显示； # showcaps：是否显示箱线图顶端和末端的两条线，默认显示； # showbox...设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等； # medianprops：设置中位数的属性，如线的类型、粗细等； # meanprops：设置均值的属性，如点的大小、颜色等； # capprops：设置箱线图顶端和末端线条的属性
条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 2.2 多行条形图 3. 直方图 3.1 生成数据 3.2 透明度/刻度/堆叠直方图 3.3 拆分子图 4....散点图 4.1生成数据 4.2 绘制大小不一的散点图 4.3 设置渐变色/边缘/边缘宽度 4.4 绘制多组散点图 4.5 六边形箱型图 5....6), marker='o', s=80, linewidths=1, alpha=0.8, edgecolors='black'); 输出为： 4.5 六边形箱型图...# 如果数据太密集而无法单独绘制每个点，可使用六边形箱型图。...997 -1.157304 995.689765 998 0.874421 996.710751 999 -0.721021 997.697448 1000 rows × 2 columns 绘制六边形箱型图
_subplots.AxesSubplot at 0x22d8a428860> 箱型图 箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。...举例说明，以下是箱形图的具体例子： 这组数据显示出： 最小值(minimum)=5 下四分位数(Q1)=7 中位数(Med--也就是Q2)=8.5 上四分位数(Q3)=9 最大值(maximum)=...scale: {“area”, “count”, “width”}, optional #用于调整琴形图的宽带。...条形图 显示值的集中趋势可以用条形图 sns.barplot(x="sex", y="survived", hue="class", data=titanic) matplotlib.axes....更多分类变量进行平铺显示 （变量名） col_wrap 每行的最高平铺数 （整数） estimator 在每个分类中进行矢量到标量的映射 （矢量） ci 置信区间 （浮点数或None） n_boot 计算置信区间时使用的引导迭代次数
这篇博客将介绍python中可视化比较棒的3D绘图包，pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本的条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟的支持。...1. pyecharts 支持散点图、条形图、折线图、饼图、地图、热力图、图表、股票图、雷达图、箱线图、树图、树map图、日晷图、平行线图、桑葚图、漏斗图、仪表盘图、画报图、主题河流图、日历图、个性化图...3D条形图、散点图、曲面图示例如下： 3D表面、地图示例如下： 点、线、流GL图如下： 2. matplotlib 支持以下图表： 在 3D 绘图上绘制 2D 数据 3D条形图演 在不同平面上创建二维条形图...2D 数据的 3D 直方图 参数曲线 洛伦兹吸引子 2D 和 3D 轴在同一个 图 同一图中的 2D 和 3D 轴 在 3D 绘图中绘制平面对象 生成多边形以填充 3D 折线图 3D 箭袋图 旋转 3D...3D 面积图 条形图和柱形图 垂直、水平和堆积条形图 3D 条形图 气泡图 折线图 二维折线图 3D 折线图 散点图 饼图 投影饼图 3D 饼图 渐变饼图 甜甜圈图 雷达图 股票图表 表面图 3D
大家好，我是黄同学 我们之前已经讲述了matplotlib的绘图原理，本文介绍相关图形绘制。 主要是箱线图、散点图、气泡图、雷达图。...《matplotlib绘图的核心原理》 《matplotlib绘图技巧详解(一)》 《matplotlib绘图技巧详解(二)》 《matplotlib绘图技巧详解(三)》 1、绘制X轴、Y轴平行线 1）...3、绘制柱形图 1）作用 柱形图又叫条形图、柱状图，用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。...① 绘制某超市饮料类型和顾客性别的条形图 plt.figure(dpi=100) x1 = [1,2,3,4,5] y1 = [6,10,11,8,15] x2 = [1,2] y2 = [22,28]...② 绘制环形图：以绘制三环形为例 ?
本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。...这种图经常用于探索性数据分析（EDA）。 7. 边缘箱形图（Marginal Boxplot） 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。...它可以使用基于 matplotlib 的 joypy 包轻松构建。 注：需要安装 joypy 库 25....箱形图（Box Plot） 箱形图是一种可视化分布的好方法，记住中位数、第 25 个第 45 个四分位数和异常值。但是，您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。...包点+箱形图（Dot+Box Plot） 包点+箱形图（Dot+Box Plot）传达类似于分组的箱形图信息。此外，这些点可以了解每组中有多少数据点。 28.
案例13 水平条形图 案例14 分类对比图 案例15 带有纹理的分类条形图 案例16 叠加条形图 案例17 频率分布直方图 案例18 美化的直方图 案例19 饼图 案例20 箱型图 案例21 误差条...as plt import numpy as np #0到4区间，以间隔0.2被均匀分割 data = np.arange(0, 4, 0.2) # 分别使用红色的点划线、蓝色的方块和绿色的三角形来区分这...4, 0.2) # 分别使用红色的点划线、蓝色的方块和绿色的三角形来区分这3条曲线 plt.plot(data, data, 'r-...'D')) plt.legend() plt.show() 案例16 叠加条形图 #叠加 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #设置字体以便支持中文...如果是标量值，则每个柱子相对于y=0向上/向下的偏移量相同。
本文整理出matplotlib包绘制出的50幅图，分类逻辑参考作者zsx_yiyiyi翻译。绘图整理由下面公众号：「Python与算法社区」完成，转载此文请附二维码。...关联 散点图 带边界的气泡图 带线性回归最佳拟合线的散点图 抖动图 计数图 边缘直方图 边缘箱形图 相关图 矩阵图 偏差 发散型条形图 发散型文本 发散型包点图...带标记的发散型棒棒糖图 面积图 排序 有序条形图 棒棒糖图 包点图 坡度图 哑铃图 分布 连续变量的直方图 类型变量的直方图 密度图 直方密度线图...Joy Plot 分布式包点图 包点+箱形图 Dot + Box Plot 小提琴图 人口金字塔 分类图 组成 华夫饼图 饼图 树形图 条形图 变化 时间序列图...带波峰波谷标记的时序图 自相关和部分自相关图 交叉相关图 时间序列分解图 多个时间序列 使用辅助Y轴来绘制不同范围的图形 带有误差带的时间序列 堆积面积图
条形图 条形图可以查看数据中不同类别之间的分布请求 盒式图 是由五个数值组成：最大值（max）、最小值（min）、中位数（median）和上下四分位数（Q3，Q1），可以帮助我们分析数据的差异性、离散程度和异常值等信息...条形图 matplotlib 实现条形图 matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8) x：x 轴的坐标值 height：y 轴的坐标值 width：条形的宽度...盒式图 matplotlib 实现盒式图（箱形图） matplotlib.pyplot.boxplot(x, notch=None, label=None) x：需要传入的数据 notch：为是否展示带有缺口的箱形...饼图 matplotlib 实现饼图 matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None) x：需要用到的数据 explode：扇形偏移量 labels...对于 Matplotlib、Seaborn 和 Pyecharts 工具包的使用一定要熟练的掌握，在数据分析的过程中会经常使用。
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