我的目标是生成一个盒子图来可视化Treat1、Treat2、Treat3和Treat4中值的分布。根据How to add group labels for bar charts in matplotlib?,我可以得到一个条形图来精确地得到我想要的东西 ? 但是,我的要求是使用箱形图来查看每个处理组的平均值和异常值之间的分布。我再次粘贴生成条形图的代码,该条形图基于堆栈溢出代码https:
我正在尝试在同一个框图上叠加一个箱形图(基于另一个变量的一系列箱形图)和该变量的中线的线形图。像下面这样的简单代码可以很好地工作。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
dfx=pd.DataFramesns.boxplot(y='S',x='
我想绘制一个图像和彩色条与其相关的直方图在下面。图像的两个轴和直方图必须具有相同的宽度。此外,彩色条应该与图像的高度相同。这是(也不应该)复杂的部分是叠加一个累积直方图的图与每个垃圾箱相对于数据大小的百分比。目前,我得到了这样的东西:import matplotlib.pyplot as pltax3.plot(bins[:-1],np.cumsum(n*100/