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沙龙
1
回答
Matplotlib
:
在
imshow
中
设置
次要
刻度
python
、
matplotlib
、
plot
我正在尝试使用
matplotlib
在
imshow
图上启用
次要
标记,但我运气不佳。import
matplotlib
.pyplot as pltim = plt.
imshow
(np.random.random((3,3))) im.axes.tick_params使用plt.minorticks_on()仅启用y轴的
次要
记号。
浏览 15
提问于2020-07-04
得票数 0
1
回答
如何在
matplotlib
中
设置
小
刻度
的位置
python
、
matplotlib
我想在
matplotlib
图的x轴上,在
次要
刻度
的位置绘制一个网格,而不是
在
主要
刻度
的位置。我的市长滴答声在位置0,1,2,3,4,5,并且必须留在那里。我希望网格
在
0.5,1.5,2.5,3.5,4.5。........ax.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)
浏览 2
提问于2015-03-02
得票数 15
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2
回答
如何在
matplotlib
配置文件
中
定义
次要
刻度
数
python
、
matplotlib
使用一个Locator()可以控制
matplotlib
轴上的
次要
或主要
刻度
的数量。我想知道是否有方法可以更改
matplotlib
样式文件(如matplotlibrc () )
中
的
次要
刻度
数。例如,可以使用以下命令管理
次要
记号样式:xtick.minor.width : 2但是我不知道如何处理小
刻度
的数量
浏览 10
提问于2018-12-05
得票数 3
1
回答
Matplotlib
双主要
刻度
标签?
python
、
pandas
、
matplotlib
、
plot
df["Count"],'--',label='Count') ax.xaxis.set_major_formatter(
matplotlib
.dates.DateFormatter('%
浏览 17
提问于2020-10-31
得票数 0
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2
回答
mplot3d -如何显示
次要
标记?
python
、
matplotlib
如何使用mplot3d / axes3d图形
在
3D曲面图上显示(打开)小
刻度
?我可以使用以下命令定义主要的
刻度
线位置:类似地,我猜我可以使用以下命令定义
次要
刻度
:这似乎定义了
次要
刻度
定位器,但实际上并没有
在
我的绘图中打开它们。如何打开我的axe
浏览 1
提问于2010-10-12
得票数 6
6
回答
如何仅在y轴
matplotlib
上启用
次要
刻度
python
、
matplotlib
如何才能在线性vs线性图上仅在y轴上旋转小
刻度
? 当我使用函数minor_ticks_on打开
次要
刻度
时,它们同时出现在x轴和y轴上。
浏览 0
提问于2012-10-03
得票数 91
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1
回答
Matplotlib
增加
次要
刻度
数
matplotlib
当我使用诸如plt.minorticks_on()之类的东西
在
绘图中启用
次要
刻度
时,我通常希望有更多的
次要
刻度
。 有没有简单的方法可以做到这一点?
浏览 37
提问于2020-04-21
得票数 0
3
回答
Matplotlib
半对数图:当范围较大时,
次要
刻度
线消失
python
、
matplotlib
当制作半对数图(y是对数)时,y轴上的小
刻度
线(十年
中
有8个)会自动出现,但当轴范围超过10**10时,它们似乎会消失。我试了很多方法来强迫他们回来,但都没有用。
浏览 5
提问于2017-05-20
得票数 31
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2
回答
在
matplotlib
中
启用sharex时自定义
刻度
标签
python
、
matplotlib
我有两个堆叠的子图,它们共享x轴,对于这两个子图,
刻度
的可见性都
设置
为false,因为我不想看到
刻度
标签。
在
绘制了这两个子图之后,我想在x-asis上添加一些额外的标记,仅用于第二个子图,但它们不必成为主要标记。of labels #secondplot.set_xticklabels(xlabs) 将根据这些新
刻度
更改第一个子绘图网格,就像它们成为新的主
刻度
一样。有没有一种方法可以
在
浏览 5
提问于2016-06-24
得票数 1
1
回答
在
matplotlib
中
隐藏主要
刻度
标签,同时显示
次要
刻度
标签
python
、
numpy
、
matplotlib
我想隐藏x轴上的主
刻度
标签,而只保留它的
次要
标签。我的想法是,我的日期显示
在
主要
刻度
之间,而不是默认情况下在它们上面。= mdates.DateFormatter(day_fmt) ax.xaxis.set_major_locator(
matplotlib
.dates.DayLocator(interval=1)) 我尝试使用下面的代码
在
隐藏主要
刻度
的同时显示
次要</em
浏览 1
提问于2013-06-26
得票数 9
回答已采纳
1
回答
Python
Matplotlib
:如何让轴
刻度
线独立于网格线?
python
、
matplotlib
、
python-3.8
下面是我使用的代码: import
matplotlib
.pyplot as plt x1 = [7.000000000000000000e
在
matplotlib
中
绘图时,默认绘图允许
刻度
线
在
放大和缩小时移动。我想要默认的x_ticks,然后自定义网格线。
浏览 27
提问于2021-07-21
得票数 1
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1
回答
matplotlib
:使时间序列图中周期数据下的周期标签居中
python
、
matplotlib
、
plot
当涉及到绘制和有效标记密集时间序列数据时,
matplotlib
的轴格式选项往往会失败。 一个问题是记号标签绑定到记号,所以如果以适当的频率
设置
轴记号,通常会有太多的标签。这也意味着,如果您正在绘制几年内的每日数据,则没有好的方法来标记每一年的x轴的自然位置:居中于该年的数据下(即,
在
7月2日的x轴位置下,或类似的位置)。-set主
刻度
中
描述的技巧可以将标签放置
在
您想要的位置,然后使用不可见的次
刻度
将标签放置在其他位置-有效,但它将您限制为一组可见的轴
刻度</em
浏览 0
提问于2011-06-07
得票数 24
1
回答
下面是小x
刻度
,上面是大
刻度
python
、
matplotlib
X轴的小
刻度
在
Axes之下,大
刻度
在上面,这是可能的吗? 使用以下代码,我可以
在
同一侧绘制
次要
刻度
和主要
刻度
,但我希望0和5
刻度
位于绘图上方,而次
刻度
留在绘图下方。from
matplotlib
import figure as mpfig fig =我也知道Axes.tick_top和A
浏览 4
提问于2019-04-17
得票数 0
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1
回答
matplotlib
图上的主
刻度
和次
刻度
显示不正确
python
、
pandas
、
matplotlib
13.2924122000 - 1990 -12.212572 -8.392916 import
matplotlib
.pyplotas plt plt.xticks(rotation=75) plt.tight_layout
浏览 15
提问于2016-08-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
imshow
中
的Log
刻度
::
matplotlib
python
、
matplotlib
、
plot
我有张像这样的桌子我将突出显示的部分作为一个矩阵,其中我想做一个
imshow
。我想要图对数的x比例尺,可以通过查看最上面行
中
的参数值来理解。如何做到这是
matplotlib
?
浏览 0
提问于2013-12-30
得票数 6
回答已采纳
1
回答
使用对数轴时,
刻度
标签
中
的小数不一致
python
、
matplotlib
我正在尝试创建一个带有log y轴和整数
刻度
标签的图,但在最好的情况下,我得到的小数不一致。最简单的方法给出了科学的表示法: import
matplotlib
as mpl plt.scatter将轴的主要格式器
设置
为标量仍然会产生一些科学表示法: ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.ScalarFormatter()) ? 在上面
设置
次要
浏览 23
提问于2019-04-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
排列地块上的值和标签yticks-xticks
python
、
matplotlib
、
imshow
、
xticks
我使用
imshow
来显示图形。height是一个包含156个元素的列表
浏览 14
提问于2021-04-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
无法
设置
xlim
python
、
matplotlib
、
plot
、
imshow
另外,我需要两个x轴,一个
在
底部,一个
在
顶部。让我们假设下一个应该有五个
刻度
,范围从0到5,上面的一个也应该有五个
刻度
,但是范围是36到41,这些
刻度
应该是对齐的。要做到这一点很容易:ax1.axis([0,5,10,20])plt.grid()ax2.axis([36,41,10,20]) # set top ax
浏览 0
提问于2018-04-05
得票数 2
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1
回答
使用对数
刻度
时,Seaborn heatmap会在colorbar上生成额外的
刻度
python
、
matplotlib
、
seaborn
但它一直在生成自己的
刻度
和
刻度
标签以及我输入的
刻度
和
刻度
标签。 我最初发布this是为了将
刻度
标签从科学记数法重新格式化为普通格式,但后来遇到了这个问题。import numpy as npfrom
matplotlib
.colors import LogNorm import
matplotlib
.ticker
浏览 45
提问于2021-01-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Matplotlib
:在
刻度
之间移动
刻度
标签
python
、
matplotlib
我想使用
matplotlib
创建一个混淆矩阵的可视化。下面显示的方法的参数是类标签(字母表)、列表列表形式的分类结果(conf_arr)和输出文件名。如果我将扩展参数传递给
imshow
方法,如下所示,网格将按我希望的方式对齐。如果我注释掉它,网格就会错了,但标签是我想要的。我认为我需要一种方法来
在
关联的
刻度
和下一个
刻度
之间移动ticklabel,但我不知道这是否可能以及如何实现。总而言之,我想要像左图那样的网格/
刻度
,但是
刻度
标签的位置像右图:de
浏览 0
提问于2014-06-13
得票数 23
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