Matplotlib:如何将图形保存为全屏图像，同时在屏幕上显示为常规大小？
Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。要将图形保存为全屏图像并在屏幕上显示为常规大小，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入Matplotlib库和相关模块：
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个图形对象并绘制图形：
fig = plt.figure()
# 绘制图形的代码- 设置图形对象的尺寸为全屏：
fig.set_size_inches(1920/80, 1080/80) # 假设屏幕分辨率为1920x1080- 将图形保存为文件：
fig.savefig('full_screen_image.png', dpi=80) # dpi参数控制保存图像的分辨率- 显示图形在屏幕上为常规大小：
plt.show()这样，图形将保存为全屏图像，并在屏幕上以常规大小显示。
Matplotlib的优势在于其丰富的绘图功能和灵活性，可以绘制各种类型的图形，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。它适用于数据分析、科学研究、工程可视化等领域。
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指定并保存具有精确大小(以像素为单位)的图形
python、matplotlib、figsize
假设我有一个3841x7195像素的图像。我希望将该图形的内容保存到磁盘中，从而生成一个以像素为单位的精确大小的图像。
没有轴心，没有标题。只是图像而已。我个人并不关心DPI，因为我只想在磁盘中以像素指定图像在屏幕上的大小。
我读过 ，它们似乎都会转换为英寸，然后以英寸为单位指定图形的尺寸，并以某种方式调整dpi。我想避免处理潜在的准确性损失，可能导致像素到英寸的转换。
我试过：
w = 7195
h = 3841
fig = plt.figure(frameon=False)
fig.set_size_inches(w,h)
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1
浏览 4提问于2012-12-05得票数 231
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保存我在PyPlot中看到的内容
python、matplotlib
似乎我不能理解我应该在Python MatplotLib中做什么，以便保存或多或少我在屏幕上看到的内容。 这是我准备的测试代码： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def main():
values = [712, 806, 858, 990, 1158, 1126, 166]
xlabels = np.arange(2013, 2020)
ylabels = ylabels = np.arange(400,1300,400)
index = np.arange(len(xlabels))
浏览 27提问于2019-05-03得票数 0
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将matplotlib图保存为全屏
python、python-3.x、matplotlib
我创建了一个用坐标绘制图形的代码，问题是，当我试图将它保存为PNG时，它会被扭曲并出错，而当我在屏幕上显示它时，结果会非常好。
import matplotlib.pyplot as plt
profile = [['profile12' , 1.118, 0.457, 0.125, 0.078, 0.138]]
for j in range(len(profile)):
fig = plt.figure()
xi_down = 0
yi_down = 0
xf_down = profile[j][2]*1000
yf
浏览 0提问于2020-05-10得票数 1
2回答
Savefig不能正确保存显示的图
python、matplotlib、plot、save
我全屏绘制了一个图形，并想用savefig将其保存在.png中。结果是一个比打印的图形小得多的图像。这不是dpi的问题(全局图形较小，但字体和线宽都在正确的大小，所以如果我增加dpi，字体增加太多)。下面是一个非常简单的示例，这样您就可以重现它：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0,10,0.01)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.sin(3*x)
y3 = np.sin(5*x)
fig, ax = plt.subplots()
figManager = plt.get_cur
浏览 0提问于2018-05-15得票数 0
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在不锁定屏幕的情况下使用Matplotlib保存全尺寸图形
python、matplotlib
我已经在必要的地方编辑了信息。但这个问题抓住了我的问题：
问题陈述：
我的目标很简单:给定图形数据，绘制图形，然后自动将其保存为全屏图像。(这需要扩展到大量的图形)。我看过：
并提出了以下解决方案：
import matplotlib.pyplot as plt
#Prepare Data
some_x_array = [0, 1, 2]
other_x_array = [0, 1, 2]
some_y_array = [4, 5, 6]
other_y_array = [7, 8, 9]
#Plot Data
plt.plot(some_x_array, some_y_array)
p
浏览 4提问于2018-02-16得票数 0
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如何使用matplotlib绘制特定像素大小的图形？
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现在我正在做一个图形项目，它需要我绘制一个具有特定元素大小的图像，单位为微米。我正在使用matplotlib来完成这个任务。然而，我在大小控制方面遇到了一些问题。
我已经计算了描述图像的所有绘图数据。它基本上是一个在网格的交叉线上有散点的网格，在这个网格中有数百列和行，每条交叉线的每个轴都有自己的宽度，以微米为大小单位。示例图片如下所示：
我尝试了许多方法来控制元素或艺术家的大小。为了使一个像素等于一个微米，我给这个数字设置了一个大的DPI
DPI = 25400
plt.figure(dpi=DPI)
fig = plt.gcf()
size = (
width / DPI,
浏览 0提问于2019-08-26得票数 0
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使用matplotlib从TeX创建数学表达式的图像
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使用python库matplotlib，我找到了解决这个问题的方法：
通过使用matplotlibs .
我想做的是从我的python程序中提取TeX代码，该程序表示一个数学表达式，并将其保存到可以在PyQt GUI中显示的图像中，而不是以难看的纯文本显示方程。
基本上是这样的。
import matplotlib.pyplot as plt
formula = '$x=3^2$'
fig = plt.figure()
fig.text(0,0,formula)
fig.savefig('formula.png')
然而，pyplot模块主要用于显示图形和图表
浏览 8提问于2013-01-01得票数 2
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matplotlib -如何将数组保存为带有覆盖文本的图像？
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我有一个2D数组，需要保存为一个png。我还需要在图像中添加一个文本标签。到目前为止，我已经尝试了两种方法，其中没有一种是最佳的：
我使用matplotlib.image模块直接将数组保存为一个image:matplotlib.image.imsave(文件名、数组、cmap=plt.cm.binary)，但是我无法使用该命令添加文本。我可以在保存原始图像之后使用PIL进行读取和编辑，但是大数据集上的I/O成本将是不可接受的。
我使用pyplot接口将数组转换为图形，然后添加一个图例。但是，当我将它保存为文件时，就会出现不必要的空白。我试过关闭轴，将填充设置为0等，但是总是有一些空白区
浏览 2提问于2016-06-29得票数 3
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如何使用matplotlib在python tkinter中显示与屏幕分辨率无关的图形？
python、tkinter
当我运行这段python代码在超高清屏幕上绘制时，图形上的图标和文本看起来太小了，(如果你能看到的话)。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.signal
t = np.linspace(0, 1, 500, endpoint=False)
plt.plot(t, scipy.signal.square(2 * np.pi * 5 * t))
plt.ylim(-2, 2)
plt.show()
以下是如何看待这一问题：
我希望我的应用程序独立于屏幕分辨率，即图标、文本等显示为一些可接受的大小(例
浏览 2提问于2017-05-15得票数 4
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dpi与图形大小的关系
matplotlib、plot、graph、visualization
我使用matplotlib创建了一个图形，但我意识到了绘图轴和绘制的线条被放大。
阅读此，它解释了如何设置图形大小。
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(3, 1.5)
plt.savefig(file.jpeg, edgecolor='black', dpi=400, facecolor='black', transparent=True)
使用上面的代码(为了简洁，删除了其他配置)，我得到了一个具有1200 X 600所需尺寸的结果图像文件(也应该说是分辨率吗？)和所需的文件大小。
投影的图像以一种
浏览 0提问于2017-12-04得票数 70
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为什么存储为带有栅格化的.eps的matplotlib图的文件大小会爆炸？
python、matplotlib、eps
在下面的演示代码中，我创建了一个简单的散点图，并将其保存为png、完全矢量化的eps和部分光栅化的eps。
对于大量的点，我预计矢量化eps的文件大小将比png大得多(至少在合理的dpi)，这就是我所观察到的。当我对散点图进行栅格化时，我会期望文件大小回到png的大小，因为我实际上只是将png“嵌入”在一个eps中，对吗？然而，光栅化的版本完全膨胀了一倍~20：
png：48K，完全矢量化eps：184 K，光栅化eps：3.8M (在Linux openSUSE，python 3.4.6，matplotlib 2.2.2上)
原因是什么？我是否理解当一个人把情节完全渲染的时候会发生什么呢？当
浏览 3提问于2018-07-31得票数 3
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Matplotlib:如何防止木星将一个大图压缩成一个单元格？
python、matplotlib、plot、jupyter-notebook
每当我试图用Matplotlib用木星绘制一个大图时，我都希望在它所呈现的单元格中的大图像中滚动，笔记本似乎压缩了这个图以适应它的单元格。
通常情况下，这是一种最佳行为，但是当我需要的时候，我怎么才能关掉它呢？考虑到屏幕的ppi，我如何才能使图形显示在正确的尺寸上？
浏览 0提问于2019-06-20得票数 2
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MatplotLib 'saveFig()‘全屏
python、matplotlib、cartopy
我使用MatplotLib和Cartopy来生成一些数据图像。问题是，当我将帧大小设置为全屏并使用plt.show()时，图像是完美的，分辨率也很好。
但是，当我使用'plt.savefig()‘保存这个图形时，保存的图像保持其原始大小(而不是全屏)。
显示结果图像：
我的代码如下：
定义文件(Plot_tec_cartopy)：全局matrixLon，matrixLat，matrixTec
ax = plt.axes(projection=cartopy.crs.PlateCarree())
v = np.linspace(0, 80, 46, endpoint
浏览 1提问于2017-08-05得票数 18
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Matplotlib:增加图形高度和图间距(有最大固定大小吗？)
matplotlib
我有一个大于200个垂直条形图的matplotlib图。
# first line of code:
fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 100), dpi=150)
尽管将figsize设置为巨大的值，但它不应用该值，图表中会塞满重叠的行：
我正在使用matplotlib 3.3.3和Python3.9.1。通过命令行和pyCharm执行python脚本时都会出现此问题。
我也尝试过使用fig.savefig(pdfpath, bbox_inches='tight')导出PDF格式，但看起来是一样的。
，我需要改变什么？是否有最大图
浏览 1提问于2021-01-25得票数 1
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Python中Matplotlib中的响应文本
python-3.x、matplotlib、text
我在Python语言中使用networkX和Matplotlib开发一个简单的图形可视化工具。我还有一些用文本绘制的按钮。作为一个整体，设计是响应式的，这意味着当我调整窗口大小时，图形和按钮会缩放。然而，文本大小保持不变，这使得整个可视化工具在调整不够大小时看起来非常糟糕。你知道怎样才能让文本也有响应性吗？
提前感谢您！
浏览 1提问于2016-09-12得票数 2
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使用matplotlib.pyplot、imshow()和savefig()以全分辨率绘图？
python、matplotlib、plot、imshow
我有一个中等大小的数组(例如1500x3000)，我想按比例绘制它，因为它是一个图像。然而，垂直和水平尺度是非常不同的。为了简化起见，假设有一米/行和10/列。然后，绘图应该会产生一个大小为1500x30000的图像。我使用比例的kwarg范围和纵横比=1来避免变形。无论是使用绘图窗口(QT4)和imshow()，还是使用savefig()，我从未成功地以全尺寸和全分辨率生成图像。
我已经查看了许多建议的解决方案，如、或以及或中所指出的，以防它是一个错误。我修改了matplotlibrc并将其放在~/.config/matplotlib中，试图强制使用显示/ savefig选项，但无济于事。我
浏览 4提问于2015-10-16得票数 15
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如何设置动画的图像分辨率？
animation、matplotlib
如何使用"matplotlib.animation“模块设置保存为mp4电影的动画的分辨率？
在网络上，我只找到了使用"animation.FuncAnimation“的例子。例如，来自的很好的教程使用：
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
frames=200, interval=20, blit=True)
anim.save('basic_animation.mp4', fps=30, extra_args=['
浏览 2提问于2013-02-03得票数 15
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Matplotlib将图形图像保存为图形中元素的大小
python、matplotlib
我正在尝试将一个立方体的尺寸转换成一个可以打印出来的网络，完成这个过程的唯一问题是，当我将网络保存为png时，我无法正确地确定边缘的大小。
如下面的代码所示，我研究了整个图形的大小与形状的大小成比例，设置dpi，相等的纵横比，限制图形使其适合，也只是简单地根本不调整它的大小。我觉得必须有一个简单的解决方案来解决这个问题，但我就是想不通所有的选项，如果我只使用一个，或者如果有更多的选项会更好。
#!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyplot as plt
def data(l, h, w):
locations = [(w, 0), (w,
浏览 0提问于2020-12-14得票数 0
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Matplotlib内存不足
python-3.x、matplotlib、jupyter-notebook、google-colaboratory
下面是我用来绘制和保存许多绘图的代码，但它占用了所有可用的RAM，并导致笔记本崩溃。我尝试添加fig.clf()、del fig、gc.collect，但似乎都不起作用。我只能保存38位数，然后会话在Google Colab上崩溃，因为RAM变满了。 import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
print(np.__version__) # 1.19.5
print(mpl.__version__) # 3.2.2, also tried with latest 3.4.1
x =
浏览 110提问于2021-04-24得票数 0
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如何将AxesImage中的坐标映射到保存的图像文件中的坐标？
python、matplotlib
我使用将数字矩阵显示为图像，沿轴附加标签，并将绘图保存为PNG文件。为了创建HTML图像映射，我需要知道PNG文件中由imshow显示的图像中某个区域的像素坐标。
我已经找到了如何使用常规绘图执行此操作的，但当我尝试使用imshow执行相同的操作时，映射并不正确。下面是我的代码，它保存一张图像，并尝试打印对角线上每个正方形中心的像素坐标：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
axim = ax.imshow(n
浏览 0提问于2011-01-12得票数 6
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