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Matplotlib:如何将散点图和线形图合并到一个图例条目中

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用来创建各种类型的图表，包括散点图和线形图。要将散点图和线形图合并到一个图例条目中，可以使用Matplotlib的legend函数和Line2D对象。

首先，我们需要导入Matplotlib库和相关模块：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D

接下来，我们创建一些示例数据用于绘制散点图和线形图：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

然后，我们可以使用scatter函数绘制散点图，并使用plot函数绘制线形图：

plt.scatter(x, y1, label='Scatter Plot')
plt.plot(x, y2, label='Line Plot')

接下来，我们可以使用Line2D对象创建一个自定义的图例条目，将散点图和线形图合并到一个条目中：

custom_legend = [Line2D([0], [0], marker='o', color='w', label='Scatter Plot',
                       markerfacecolor='b', markersize=8),
                 Line2D([0], [0], color='b', label='Line Plot')]

在上述代码中，我们使用Line2D对象创建了两个条目，一个用于散点图，一个用于线形图。可以根据需要自定义条目的样式。

最后，我们可以使用legend函数将图例添加到图表中，并指定自定义的图例条目：

plt.legend(handles=custom_legend)

完整的代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

plt.scatter(x, y1, label='Scatter Plot')
plt.plot(x, y2, label='Line Plot')

custom_legend = [Line2D([0], [0], marker='o', color='w', label='Scatter Plot',
                       markerfacecolor='b', markersize=8),
                 Line2D([0], [0], color='b', label='Line Plot')]

plt.legend(handles=custom_legend)

plt.show()

这样，我们就成功将散点图和线形图合并到一个图例条目中。在实际应用中，可以根据需要进行进一步的样式和布局调整。

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