首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

matplotlib使用教程(三):Axes中绘图

这一系列文章原载于公众号工程师milter,如果文章对大家有帮助,恳请大家动手关注下哈~ ---- 在前面的文章中,我们已经了解到Axes才是我们绘图主战场。...今天我们就来看看Axes中如何进行绘图。 一:Axes中各种对象 在本系列第一篇文章中,我们就了解到,matplotlib有过程式和面向对象式两种使用方法。...官方推荐最佳实践是使用面向对象方式。 同样在画图时,matplotlib是把各种元素也按照对象进行组织。...为了有统一层次结构,matplotlib给所有视觉可见组件定义了一个统一基类:Artist。...这样做法,和你见到大多数matplotlib教程很不一样。原因是我觉得这样才是正确学习方法。

87200
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

二维数组使用

package com.java; /* * 二维数组使用 * 1.理解: * 对于二维数组理解,我们可看成是以为数组又作为另外一个一维数组元素存在。...* 从数组底层运行机制来看,没有多维数组 * 2.二维数组 * (1)二维数组声明和初始化 * (2)如何调用数组指定位置元素 * (3)如何获取数组长度 * (4)如何遍历数组...* (5)数组元素默认初始化值 * (6)数组内存解析 */ public class ArrayTest2 { public static void main(String[] args...) { // (1)二维数组声明和初始化 int[] arr = new int[] { 1, 2, 3 };// 一维数组 // 静态初始化 int[][] arr1 = new...int[][] { { 1, 2, 3 }, { 4, 5 }, { 6, 7, 8 } };// 二维数组 // 动态初始化1 String[][] arr2 = new String[3][

77320

解决Python使用matplotlib绘图时出现中文乱码问题

Python 中使用 matplotlib 绘图时发现控制台报如下问题,可知是中文字体问题: runfile('E:/PycharmProjects/PythonScience/matplotlib/testPlot.py...拷贝字体到 matplotlib 字体库 1、查看 matplotlib 字体库路径,将 SimHei.ttf 文件放入其中 在当前 python 环境(所用 python 环境)下运行如下代码。...\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf 将下载 SimHei.ttf 文件放到字体库路径下即可。...修改 matplotlibrc 文件 import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) # 查找字体路径 matplotlibrc 文件路径即为上述代码输出...[在这里插入图片描述] 一般 matplotlib 会默认使用 "font.serif:" 后面的字体(排在第一位),所以如果想换成其他字体,将其他字体名字放在 "font.serif:" 后面即可

7.1K20

C#数组–(一维数组二维数组声明,使用及遍历)

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 数组:是具有相同数据类型一组数据集合。数组每一个变量称为数组元素,数组能够容纳元素数称为数组长度。...一维数组:以线性方式存储固定数目的数组元素,它只需要1个索引值即可标识任意1个数组元素 1.格式:数组类型 [ ] 数组名称; [ ] 指定数组秩(维度),秩指定数组大小。...,foreach循环 2.数组索引从0开始,所以访问数组最后一个人元素应该为n-1 3.遍历数组时避免越界 4.一维数组遍历时应该尽量使用foreach语句,因为foreach会自动检查数组索引,使其不会出现越界值...(); 二维数组:多维数组最简单形式,一个二维数组可以被看做是一个带有x行和y行列表格。...char[4][];// 创建一个4行二维数组 arr[0] = new char[] { '春', '眠', '不', '觉', '晓' };// 为每一行赋值

1.5K20

JAVA中二维数组定义及使用

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...二维数组其实是一位数组嵌套(每一行看做一个内层一维数组) 两种初始化形式 格式1: 动态初始化 数据类型 数组名 [ ][ ] = new 数据类型[m][n] 数据类型 [ ][ ]...数组名 = new 数据类型[m][n] 数据类型 [ ] 数组名 [ ] = new 数据类型[m][n] 举例:int [ ][ ] arr=new int [5][3]; 也可以理解为“...元素2….}…..}; 举例:int [ ][ ] arr={ {22,15,32,20,18},{12,21,25,19,33},{14,58,34,24,66},}; 静态初始化可用于不规则二维数组初始化...System.out.println(arr.length);//输出行数 System.out.println(arr[0].length);//输出列数 } 输出结果: 举例:实现一个M*N二维数组转置并输出

88010

基于PythonRosenblatt感知器模型Rosenblatt感知器Python实现结果

0时,返回True,与此相似的还有.any(),只要有一个元素满足即返回True 需要注意是这里==不可改为is,否则会出现奇怪情况 //前馈传播 def Feedforward...T表示矩阵转置,注意二维矩阵转置才是符合要求,一维矩阵转置行为有点奇怪。...yield返回 Rosenblatt训练与测试环境 通过调用Rosenblatt和数据集代码生成训练和测试环境,并使用matplotlib绘图实现可视化 from Rosenblatt import Rosenblatt...plt.plot(x_data, y_data, color="red") plt.scatter(testdata_x, testdata_y) plt.show() 使用matplotlib绘图,...plt.plot()用于绘制折线图,颜色配置可以参考这里,plt.scatter()用于绘制散点图,plt.show()显示已经绘制图像,更多matplotlib绘图可以参考这里和这里 结果 生成图像如下

1.1K90

数据科学 IPython 笔记本 8.7 密度和等高线图

有时,使用等高线或颜色编码区域,在二维中显示三维数据是有用。...我们首先为绘图配置笔记本,并导入我们将使用函数: %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-white...') import numpy as np 可视化三维函数 我们首先使用z = f(x, y)函数演示等高线图,为f使用以下特定选项(当我们将它用作数组广播动机示例时,我们之前在“数组计算:广播”中看到过它们...也许准备这样数据最直接方法是使用np.meshgrid函数,它从一维数组构建二维网格: x = np.linspace(0, 5, 50) y = np.linspace(0, 5, 40) X,...处理这个更好方法是使用plt.imshow()函数,它将二维数据网格解释为图像。

1.6K20

Java——数组定义与使用(基本概念、引用分析、初始化方式、二维数组、对象数组

使用for循环即可,关键是用数组名.length获取数组长度,不再代码举例赘述。...3、数组静态初始化 以上数组动态初始化,其特点是,先开辟数组内容空间,再进行内容赋值,若想数组开辟后直接存在明确内容,可以使用数组静态初始化: 简化型    数组类型 数组名称 [] = {值,...这里涉及到算法问题,有个查找算法叫二分查找法,但是使用前提是数组数据必须是有序,二分查找法原理不再赘述了。...4、二维数组 之前使用数组只有一个索引下标,二维数组有行和列,要想确认一个数据得有行索引 和 列索引。......                                                                                       }; 【举例】:观察二维数组使用

1.6K20

Python Matplotlib 绘图使用指南 (附代码)

我们通常会使用 google 来完成绘图需求。至少我是这样。 那学 matplotlib 库有什么用?答案是:可以节约搜索时间。...1.内联绘图和 % matplotlibmatplotlib 命令可以在当前 Notebook 中启用绘图。这个命令提供一个可选参数,指定使用哪个 matplotlib 后端。...可以看到,我们可以将 Y-ticks 移动到右边第二图形中。 5.二维网格绘制 subplot2grid 需要做什么? 观察下面的绘图格式。 ? 思路是把上面的图形考虑成为 2x4 网格。...(),它用来显示彩色图或图像/RGB 数组。...8.基本数据分布 EDA 过程中必要操作。 ? 9.二维数组等高线图和颜色网格图 热像图(颜色网格图)和等高线图在很多情况下都有助于可视化 2D 数据。 ?

1.7K20

十一.数据分析之Numpy、Pandas、Matplotlib和Sklearn入门知识万字详解

[2, 0, 1, 5, 8, 3],其中min计算最小值,max计算最大值,shape表示数组形状,因为是一维数组,故行为为6L(6个数字)。...Array定义二维数组如[[1,2,3],[4,5,6]],下图表示二维数组常见操作,定义了数组6*6矩阵。...Hist():用于绘制二维条形直方图。 Scatter():用于绘制散点图。 下表绘图常见样式和颜色。...Matplotlib绘图主要包括以下几个步骤: 导入Matplotlib扩展包及其子类。 设置绘图数据及参数,数据通常是经过Sklearn机器学习包分析后结果。...、坐标轴、刻度、文本、图例、网格设置 Matplotlib扩展 使用BaseMap绘制地图、3D绘图工具包 ---- 六.Scikit-Learn 1.基础介绍 学习Python数据分析或机器学习,

3K11

【Python量化投资】金融应用中用matplotlib库实现数据可视化

在标准绘图工作中很容易理解,对更复杂绘图和自定义又很灵活。此外,它与NumPy及其提供数据结构紧密集成。下面就列举几个用二维数据集说明对金融应用程序中可视化方法。...例如,这种图标类型可用于绘制一个金融时间序列收益和另一个时间序列收益对比。下面例子中,将使用二维数据集和其他一些数据。 ? ? 直方图 另一种图表类型直方图也常常用于金融收益中。...我们可以使用NumPymeshgrid函数,根据两个1维ndarray对象生成这样坐标系: ?...上述代码将两个1维数组转换为2维数组,在必要时重复原始坐标轴值: 根据新ndarray对象,我们通过简单比例调整二次函数生成模拟隐含波动率: ? 通过下面代码即可得出图表: ? ?.../gallery.html 一个还不错2D绘图教程:http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html 一个还不错3D绘图教程:http://matplotlib.org

4.7K50

Python常用数据分析模块原理解析

可以利用这种数组对整块数据执行一些数学运算,比python自带数组以及元组效率更高,其语法跟变量元素之间运算一样,无需进行循环操作。...在使用python进行数据分析过程中,我们大部分时候是不会直接使用numpy包,而是其他包要用到numpy。可以说numpy是整个python数据分析工作基石。...Series可以构成二维DataFrame。行为记录值,列为观测值。...如果你熟悉matlib绘图,那么将直接上手。matplotlib是Python编程语言及其数值数学扩展包 NumPy可视化操作界面。...plotnine 官网:https://plotnine.readthedocs.io/en/stable/ 如果你不熟悉matlib,而是从R转到python,可能不太喜欢matplotlib绘图模式和风格

1.1K20

3小时入门numpy,pandas,matplotlib

使用Python中三个库可以优雅地进行数据分析,得到一只野生Matlab,这三个库是numpy,pandas 和 matplotlib。...而matplotlib进一步以matlab风格实现了绘图功能。其强大数据可视化能力可以让你数据分析结果颜值倾城。...4,使用matrix运算 ? 5,使用ufunc对象 ? 二、pandas 库 pandas中DataFrame是交互性最好在数据分析中使用最广泛数据结构。...pandas 中常用数据结构有: (1)Series:一维数组,与Numpy中一维array类似。 Series中只允许存储相同数据类型。 (2)DataFrame:二维表格型数据结构。...三,matplotlibmatplotlib 支持函数式绘图和面向对象绘图两种绘图方式。 函数式绘图方式与matlab风格一致,先用一条语句画出图像,然后用一系列函数去修饰。

1.2K41

Basemap工具函数(4)

本例采用数据是其它投影和区域 DEM 数据,因此,我们制作经纬度数据以便使用这些数据 使用 linspace 创建等间距经纬度数组。...1) 使用 meshgrid 转换经纬度为 二维数组 2) 使用 basemap 实例转换经纬度为 mercator 投影 3) 使用 pcolormesh...此例使用数据和 shiftdata 例子中使用数据相同 因为地图覆盖了全球,因此部分输出数组网格点在地图外 使用 masked = True,这些点将不会有数据,但似乎并没有生效,而且这些点仍然被绘制了...,还出现了一些奇怪现象。...lons 和 lats 是覆盖全球等间距网格 v10 和 u10 创建后,呈现为南北风向(v10 = 10, u10 = 0).使用 meshgrid 转换为 二维数组 一旦数据被创建了,可以使用 transform_vector

1.4K10
领券