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delete奇怪行为

delete奇怪行为分为2部分: // 1.delete用defineProperty定义属性报错 // Uncaught TypeError: Cannot delete property 'value...但规则是这样,所以奇怪行为1是合理 占位初始值 猜测如果属性已经存在了,defineProperty()会收敛一些,考虑一下原descriptor感受: var obj = {}; obj.value...环境(比如onclick属性值执行环境,函数调用创建执行环境)和eval环境(eval传入代码执行环境) 变量对象/活动对象 每个执行环境都对应一个变量对象,源码里声明变量和函数都作为变量对象属性存在...) P.S.变量对象与活动对象这种“玄幻”东西没必要太较真,各是什么有什么关系都不重要,理解其作用就好 eval环境特殊性 eval执行环境中声明属性和函数将作为调用环境(也就是上一层执行环境)变量对象属性存在...,能不能删可能只是configurable一部分) 遵循规则是:通过声明创建变量和函数带有一个不能删天赋,而通过显式或者隐式属性赋值创建变量和函数没有这个天赋 内置一些对象属性也带有不能删天赋

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NetworkX绘图,更上一层

公众号:尤而小屋 编辑:Peter 作者:Peter 大家好,我是Peter~ 本文给大家带来Networkx绘图进阶方法,包含: 自定义图形边缘色、图形中心点、节点颜色、图形布局 绘制带有权重图...度分布图绘制 自我网络图绘制 随机几何图绘制 多部图绘制 官网学习地址:https://networkx.org/documentation/stable/auto_examples/drawing...= { # 绘图选项 "node_color": "#A01BE2", # 点颜色 "edge_color": colors, # 边缘色 "width": 3, #...(G, pos, node_size=700) # 添加边 nx.draw_networkx_edges(G, pos, edgelist=elarge, width=4) # 权重较大边 nx.draw_networkx_edges...import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx # 200个节点随机几何图,连接概率阈值为0.125(如果两个节点之间距离小于这个值,它们之间存在一个边

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taskscheduler java_java – taskScheduler池奇怪行为「建议收藏」

我有两个弹簧启动应用程序(1.4.3.RELEASE),它们位于同一台服务器上.应用程序A是一个单一应用程序,其中包含用于处理警报部分代码,而应用程序B是一个仅处理警报新专用应用程序.这里目标是打破小应用程序中...threadPoolTaskScheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); threadPoolTaskScheduler.setPoolSize(100); return threadPoolTaskScheduler; } } 昨天,我经历了一个奇怪行为...已检测到警报并将其发送到新应用B – >好 >应用程序B收到警报并开始根据taskScheduler处理它 – >好 >第一步已由应用程序B处理 – >好 >第二步已由应用程序A处理 – > NOK,奇怪行为...对我来说,每个taskScheduler都附加到创建它应用程序.我哪里错了?...UPDATE 我有一个发出警报真实盒子.这些警报必须由新应用程序处理.但我还有旧盒子没有迁移到新系统.所以我在两个不同项目中有处理代码.

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networkx对象使用

在开发过程中,nx节点是我自己定义字典,由于业务需求,我需要将其抽象成一个对象,下面来讲讲我具体操作流程。...Node(1, 2, 'red')output:Node(perma_id=1, value=2, color='red')现在我们尝试多加几个点,并将它们放在一张无向图里面,然后输出:import networkx...,所以方法选择还是要看具体应用场景,我选择了使用字典映射方法,因为我node节点具体业务中也才不过几千个而已。...同时,如果使用是字典类型数据,也可以使用映射或者filter方法去获取字典详细数据,也可以将字典映射存储到数据库中,或者将节点和边存储到数据库中,而不是存储整个图结构。...也可以使用专门图数据库进行复杂网络研究,但是它们往往在个人开发中显得比较臃肿,小型项目里面又显得成本比较昂贵,所以nx不失为一个优雅选择。当然,各位看官大大们如果有更好方法也欢迎交流学习。

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奇怪知识

是一种战略选择和组织形式, 是依据企业特有的业务模式和组织架构, 通过有形产品和可实施方法构建一套持续不断 把数据变成资产并服务于业务机制。...企业需要完整数据资产体系, 围绕着能给业务带来价值数据资产进行建设, 推动业务数据向数据资产转化。...传统数字化建设往往局限在单个业务流程, 忽视了多业务关联数据,缺乏对数据深度理解。...更多是我们建设过程中模块化能力, 比如支付模块,可以是商品交易, 可以是游戏充值等任意需要支付功能地方 数据中台则是抽象数据能力共性形成通用数据服务能力, 关心是产出数据能力,比如产出用户画像...而随着机器学习、深度学习等技术发展, 从看似无用数据中挖掘出新价值能力也越来越强, 新技术架构为这些场景建设提供了很好能力支撑。

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奇怪 Javascript

javascript is weird 我意思是,对于刚开始使用这种语言和他语言(例如 C++ 或 C#)开发人员来说,javascript 可能会很奇怪。 某些语言可能会让你大吃一惊??...一些奇怪类型。 另一个例子是当你运行代码 typeof null 时: typeof null; // result object 这会使你错误地认为 null 是对象(但并不是,它是原始值)。...在这种情况下,这不仅是一件奇怪事情,而且是语言中一个无法纠正错误,因为它会破坏代码其他部分。...08/29/self-invoking-functions-in-javascript-or-immediately-invoked-function-expression/) 重置数组 最后,重置数组奇怪方法是...1, 2, 3, 4, 5, 6] arr.length = 0; console.log(arr); // displays [] 希望你喜欢它,如果你知道其他特定于 javascript 语言奇怪知识

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一点networkx使用技巧

由于工作中某个需求,深入了解了一下networkx这个python库,发现很多资料国内都不全面,故而自我整理这些天一些使用到方法,如有任何问题,欢迎评论交流。----1.什么是networkx?...一个用于复杂网络,图结构搭建,操作,与研究python库。由于通常在python中这样导入:import networkx as nx所以下文简称networkx为nx。...print(G[1][2][key])output:{'relation': 'friend'}{'relation': 'neighbor'}{'relation': 'friend'}6.绘图..., with_labels=True, node_size=500, node_color='lightblue', font_size=10, font_color='black')nx.draw_networkx_edge_labels...(G, pos, edge_labels=edge_labels, font_size=10)plt.show()图片关于更多详细资料,大家可以参考nx官网进行探索:https://networkx.org

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复杂系统: 网络主宰着我们世界

这些特性源于系统内部组件之间相互作用和关系。复杂系统可以在自然界、社会和科技领域中找到。复杂系统一个关键特征是其非线性行为。...这意味着系统输出与输入不成比例,并且初始条件微小变化可能导致显著且不可预测结果。由于其固有的复杂性和对初始条件敏感性,理解和预测复杂系统行为是一项具有挑战性任务。...网络力量在许多复杂系统核心是网络概念。网络由一组节点或顶点通过边或链接连接而成。节点表示系统各个组件,而边代表它们之间互动或关系。网络提供了一个强大框架,用于研究复杂系统并分析其行为。...互联网和万维网互联网和万维网可能是有史以来规模最大网络。网络分析使我们能够理解信息流动,研究网页排名算法(如PageRank),并分析互联网上连接和行为模式。...用户可以使用内置绘图函数,也可以通过结合其他绘图库(如Matplotlib)来实现更高级可视化效果。

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2833 奇怪梦境

题目描述 Description Aiden陷入了一个奇怪梦境:他被困在一个小房子中,墙上有很多按钮,还有一个屏幕,上面显示了一些信息。...屏幕上说,要将所有按钮都按下才能出去,而又给出了一些信息,说明了某个按钮只能在另一个按钮按下之后才能按下,而没有被提及按钮则可以在任何时候按下。...接下来M行,每行两个数ai,bi,表示bi按钮要在ai之后按下。所给信息可能有重复,保证ai≠bi。 输出描述 Output Description 若按钮能全部按下,则输出“o(∩_∩)o”。...若不能,第一行输出“T_T”,第二行输出因信息有矛盾而无法确认按下顺序按钮个数。输出不包括引号。...对于50%数据,保证0<N≤2000。 对于70%数据,保证0<N≤5000。 对于100%数据,保证0<N≤10000,0<M≤2.5N。

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基于networkx隐性集团关系识别模型

前言 集团客户图谱以下图为例进行说明,如何获取企业A对企业D控股比例呢? 采用图技术来计算,获得间接持股比例。 算法步骤如下: 二....数据处理 数据处理(使用了多线程multiprocessing)是一个经验与技术活,数据处理好坏,影响着模型结果,这里介绍以下几种方法: 去除自投资; 去除投资比例字段为空记录; 按照日期排序删除重复...demo_data_final.csv', index = False) return demo_data_final #并行处理函数 def do_something(i): #大于1pd...图谱构建 使用python中networkx构建边权重有向图。...展望: 发现隐性关系,后续应用于集团划分,可采用louvain; 采用louvain时,如果有线下验证集团标签,可以做监督学习,C 作为学习参数。

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开发中奇怪问题

不修改代码前好好,刚加了些代码运行就不可以了,然后注释重新编译还是不行。 你可能不小心改到其他东西了,建议使用ctrl + z恢复或回滚版本。...---- 程序以前还可以运行,代码也没修改,今天就运行不了,非常诡异。 程序可能有耦合与程序相关操作,比如网络连接,数据库,串口等设备。建议打断点调试看看卡在哪里运行不了。...---- debug版本可以运行,release版本不可以运行,这也太奇怪了吧。 大多是程序导致,可以尝试进行一下操作: 1. 尝试健壮代码,比如避免悬空指针,变量初始化,枚举给初始值等。...找适合依赖库,比如windows下debug版本第三方库可能与release版本第三方依赖库不一样。 3. 使用打印或调试找出不能运行地方。

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Python - 使用 Matplotlib 可视化在 NetworkX 中生成图形

Matplotlib提供了广泛功能来使用Python生成静态,动态和交互式绘图。这为可视化数据提供了许多信息,例如折线图、散点图、条形图、直方图等。...它显示了具有预设视觉特征绘图。 来自库 'matplotlib.pyplot' 'show()' 函数调用用于显示构建图。根据运行脚本条件。...第 2 步:使用 NetworkX 生成图形。 第 3 步:使用 Matplotlib 绘制图形。 第 4 步:将图形绘图保存在文件中。 步骤5:显示图形绘图。...我们使用各种NetworkX函数和Matplotlib来创建绘图。我们首先使用 draw_networkx_nodes() 绘制节点,使用 draw_networkx_labels() 绘制标签。...这将打开一个窗口或在 Jupyter 笔记本界面中显示绘图。为了使绘图看起来更干净并专注于图形本身,我们使用 plt.axis('off') 来关闭轴可见性。

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