我们使用最流行的Python语言，基于Matplotlib来实现上面的动态效果。案例和数据自1500年以来世界上10个最大城市排名。 准备工作 导入相关库： ?...使用 colors 和 group_lk 为条形图添加颜色。 ? group_lk 是 name 和 group 值之间的映射。 ? ?...细节刻画 为了方便起见，我们将代码迁移到draw_barchart函数中： Text：更新字体大小、颜色、方向 Axis：将x轴移动到顶部，添加颜色和副标题 Grid：在bars添加 Format：逗号分隔值和轴标记符...要对上图进行动画处理，我们将使用 matplotlib.animation 中的 FuncAnimation。 ? Functionatio 通过反复调用函数（在画布上绘制）来创建动画。...你可以将动画对象保存为视频或gif形式： ? OK，大功告成！赶快一显身手吧！ 整个代码不到40行！ ?
动画是使可视化更具吸引力和用户吸引力的好方法。它帮助我们以有意义的方式展示数据可视化。Python 帮助我们使用现有的强大 Python 库创建动画可视化。...中的散点图动画： 条形图追赶的水平移动： 评论区抽粉丝送书啦 使用 Matplotlib 创建动画有两种方法： 使用 pause() 函数 使用 FuncAnimation() 函数 方法一：使用...考虑下面的示例，我们将使用 matplotlib 创建一个简单的线性图并在其中显示动画： 创建 2 个数组 X 和 Y，并存储从 1 到 100 的值。...使用 plot() 函数绘制 X 和 Y。 以合适的时间间隔添加 pause() 函数 运行程序，你会看到动画。...方法二：使用 FuncAnimation() 函数 这个FuncAnimation() 函数不会自己创建动画，而是从我们传递的一系列图形中创建动画。
标签：Python，Matplotlib库 Matplotlib是一个强大的Python绘图库，但许多人可能不知道它能够创建动画图。 图1 什么是动画？...简单地说，动画由一系列略微有些变化的静态图像组成。当把这些静态图像放在一起并快速翻阅时，我们的眼睛和大脑会欺骗我们，让我们觉得这些图像在移动（尽管它们不是）。...使用Matplotlib制作动画 将用matplotlib制作一个简单的动画：一个在半径为1.5的圆中移动的红点。...图4 如此狭窄的图表上是想说明，当浏览每个图表时，圆点是向上和向右移动的。...Matplotlib中的FuncAnimation模块 从技术上讲，只需要创建多个静态图表（每个坐标对应一个），然后将它们组合在一起，就会有一个动画。
用Matplotlib模拟雨 动画是呈现各种现象的有趣方式。在描述像过去几年的股票价格、过去十年的气候变化、季节性和趋势等时间序列数据时，与静态图相比，动画更能说明问题。...动画 Matplotlib的动画基类负责处理动画部分。其可提供构建动画功能的框架。有两个主要接口来实现此功能： FuncAnimation：通过反复触发func.功能创建动画。...要求 · 安装numpy和matplotlib模块。 · 安装符合要求的 ffmpeg 或imagemagick方可将动画以mp4或gif的形式储存。...基本动画：移动的正弦波 在电脑中，利用FuncAnimation创建正弦波的基本动画。动画源代码可在Matplotlib动画教程中获取。先来看看输出代码，然后将其破译，并了解其中奥妙。...· 最后，在第14行到第18行，定义动画函数，该函数以帧数（i）作为参数，并创建一个正弦波（或任意其他的动画），而其移动取决于i的值。
动画是提高可视化吸引力和用户吸引度的优秀手段。它能够以有意义的方式展示数据可视化。Python提供了强大的库，使我们能够轻松创建动画可视化。...使用Matplotlib创建动画有两种主要方法：使用pause()函数使用FuncAnimation()函数 方法一：使用pause()函数在这种方法中，我们使用matplotlib库的pyplot模块中的...方法二：使用FuncAnimation()函数FuncAnimation()函数不会自行创建动画，而是从我们传递的一系列图形中生成动画。...以下是几个示例： 线性图动画：在这个例子中，我们创建了一个简单的线性图，展示了线条的动画效果。通过FuncAnimation，我们可以定义动画的具体表现形式，然后将其传递给FuncAnimation。...(fig, animation_func, interval=100)plt.show()输出： 条形图追赶的水平移动：在这个例子中，我们使用城市数据集中最高人口的城市创建了一个条形图竞赛动画
用法介绍 matplotlib 是 Python 中常用的绘图工具，其中的animation 可以绘制动画 官方文档：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen.../matplotlib.animation.FuncAnimation.html#matplotlib.animation.FuncAnimation 语法 使用函数：matplotlib.animation.FuncAnimation...| **frames** | iterable, int, generator function, or None, optional | 传递 func 和每帧动画的数据源...一些可能有用的关键字包括: 标题、艺术家、类型、主题、版权、 srcform、评论。...： 图片 参考资料 https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.animation.FuncAnimation.html#matplotlib.animation.FuncAnimation
\text { }可视化积分的动画过程 2....可视化积分的动画过程 导入需要的依赖库： import numpy as np import matplotlib.path as path import matplotlib.pyplot as plt...import matplotlib.patches as patches from IPython.display import HTML from matplotlib.animation import...plt.tick_params(axis='y', direction='out', labelsize=12, length=3.6) # x y 轴标签 标题...动画 传入fig对象、更新函数 frames anim = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace
今天分享一下如何让可视化秀起来：用 Python 和 matplotlib 制作 GIF 图表。...X轴标题每一帧都在变化。...下面是我们制作上面GIF图的代码： import sys import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation...import FuncAnimation fig, ax = plt.subplots() fig.set_tight_layout(True) # 询问图形在屏幕上的大小和DPI（每英寸点数）...save': anim.save('line.gif', dpi=80, writer='imagemagick') else: # Plt.show()会一直循环动画
关于排序算法可视化只是简单在原来代码后追加了十几行代码，排序算法的可视化重要的是matplotlib.animation.FuncAnimation函数，该函数有几个重要的参数，一个是图表面板，一个是动画播放回调函数...可视化的另一个问题是对于matplotlib各种组件的对象和方法要熟悉，本文只是简单做一下尝试。...代码示例 import random import copy import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation...import FuncAnimation def init_sortdata(datarage=10,datanum=10): data = list(range(1,datarage+1)...wrapper(*args, **kw): start_time = time.time() # 程序开始时间 ret=func(*args, **kw) # 将被装饰函数的返回值接收
我们可以这样近似计算圆周轨迹：将时间段t分成一系列很小的时间段dt，在这些很小的时段内，粒子沿圆周的切线移动。这样就近似模拟了圆周运动。...) 2）计算位置(d_x和d_y)，即时段dt、角速度和移动方向的乘积 3）不断重复第1步和第2步，直到时间过去t class ParticleSimulator: def __init__(self...函数作具体解释： fig表示动画绘制的画布 func = animate表示绘制动画，本例中animate的参数未使用，但不可省略 frames参数省略未写，表示要传给func的参数，省略的话会一直累加...粒子 可能很多同学看了上面这个例子，也不是很清楚animation函数的用法，下面我们再举个简单例子： import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot...但如果把animation.FuncAnimation中的frames参数改成`np.arange(0, 10): ani = animation.FuncAnimation(fig, update_points
Matplotlib 是一个专业的数据可视化的 Python 包。除了折线图、直方图和热力图，Matplotlib HIA可以实现一些简单的动画。...游戏人生 如果你对我如何对游戏人生进行编程感兴趣，可以查看我 GitHub 上面的代码(和评论)。这篇博客侧重如何在 Python 中使用 Matplotlib 增加动画。...动画模块的 FuncAnimation() 函数。...animation FuncAnimation() 陆续重复调用函数，是的一个图片动画化，每一次调用更新一次图片。...用下面几行代码创建matplotlib图形，它将用于显示我们的动画。
在自学机器学习或者是深度学习的过程中，有的时候总想把执行过程或者执行结果显示出来，所以就想到了动画。好在用 Python 实现动画有许多中方式，而大家熟知的 Matplotlib 库就可以实现。...本文的目的是对 Matplotlib 的动画实现手段做一个简单的说明。...绘制动画 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation 如果要让 matplotlib 实现动画功能的话...下面先通过一个示例，讲解 animation 的基本用法，然后再来细致分析 FuncAnimation 构造方法中各项参数的意义。 我们的目标是做一个 Sin 函数的动画示例。 代码很简单。...保存动画 因为经常写博客，所以也经常需要将结果保存下来，一般我会保存为 .gif 格式图片，本篇博文的 gif 图像就是通过 matplotlib 保存的。 ?
Matplotlib 是一个专业的数据可视化的 Python 包。除了折线图、直方图和热力图，Matplotlib HIA可以实现一些简单的动画。...如果你对我如何对游戏人生进行编程感兴趣，可以查看我 GitHub 上面的代码(和评论)。这篇博客侧重如何在 Python 中使用 Matplotlib 增加动画。...动画模块的 FuncAnimation() 函数。...animation FuncAnimation() 陆续重复调用函数，是的一个图片动画化，每一次调用更新一次图片。...用下面几行代码创建matplotlib图形，它将用于显示我们的动画。
从混乱到秩序： 一个随机多边形，将其各个顶点移动到原来各边的中点，不断迭代，最终会形成一个椭圆！...下面附上绘图的代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation...返回的是元组 ani = FuncAnimation(fig, update, frames=range(1000), init_func=init,...blit=True, interval=100) #ani.save('t.gif', fps=20) #可保存动画，fps ：每秒帧数，帧率。...plt.show()#若前面保存了动画，则这里只显示最后一帧
set的五个参数含义： xlim：x轴的范围 min,max； ylim：y轴的范围 min,max； xlable：自定义x轴的名称； ylable：自定义y轴的名称； title：自定义标题；...其实，这部分和matlab中的subplot作用一样，就是在一个打的区域，布置“几个”（可以是1个）画板。...代表透明度 plt.scatter(x, y, s=z * 1000, color='b', alpha=0.5) plt.show() 输出： [在这里插入图片描述] 三、细节完善 1、坐标轴的完善（移动...五、动画制图 --- 前排提示：如果使用pycharm无法播放动画，可参考：pycharm中动画函数animation.FuncAnimation不起作用 --- 实例参考 import numpy as...np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation fig, ax = plt.subplots
本公众号致力于python数据分析和可视化，会不定期发布技术内容。...在matplotlib中提供了2个动态图的方法——ArtistAnimation和FuncAnimation。...1-1 FuncAnimation语法与绘图逻辑 Matplotlib官网的FuncAnimation介绍中，它是一个动态更新绘图函数，语法为： matplotlib.animation.FuncAnimation...，默认False FuncAnimation绘图框架： import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation...as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot
matplotlib常用函数介绍 1、模块： from matplotlib import animation from matplotlib import pyplot from pylab import...mpl from matplotlib import ticker 2、创建子图，定义 fig, ax fig,ax=plt.subplots()# # 创建一个子图，返回一个包含figure和axes...对象的元组，将元组分解为fig和ax两个变量 3、创建2维直线图 chart, = pyplot.plot([], [], 'g.')...#创建2维直线图 4、清除子图目前状态，防止重叠 ax.clear() 5、添加图表标题 pyplot.title('')#添加图标题 6、统计图gui显示 pyplot.show() 7、二维图添加...20、图表动画化，视频化 animator=animation.FuncAnimation(fig, “函数”, frames=“迭代参数”,interval=1)#interval频率 21、保存动画为
Kakerbeck 其实matplotlib有一个少有人知的功能animation.FuncAnimation，可以接受你编写的动画函数创建动图。...2015.xls 本文将使用matplotlib和seaborn绘制图形，同时使用numpy和pandas处理数据。...，使用 matplotlib.animation.FuncAnimation定义动画应当包含多少帧，也就是说，通过frames参数定义调用animate(i)的频率。...ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=17, repeat=True) 之后只需调用ani.save()就可以将动画保存为...本文通过一个例子展现了matplotlib动画函数的用法。当然，你可以将它用在任何你想要动画化的图形上。只需调整animate()函数中的参数和图形类型，便有无限可能。
来源：论智 未经允许，禁止二次转载 编者按：其实matplotlib有一个少有人知的功能animation.FuncAnimation，可以接受你编写的动画函数创建动图。....xls 本文将使用matplotlib和seaborn绘制图形，同时使用numpy和pandas处理数据。...，使用matplotlib.animation.FuncAnimation定义动画应当包含多少帧，也就是说，通过frames参数定义调用animate(i)的频率。...ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=17, repeat=True) 之后只需调用ani.save()就可以将动画保存为...本文通过一个例子展现了matplotlib动画函数的用法。当然，你可以将它用在任何你想要动画化的图形上。只需调整animate()函数中的参数和图形类型，便有无限可能。
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