Matplotlib是一个Python的数据可视化库,用于创建各种类型的图表和图形。在使用Matplotlib绘制图表时,有时候需要显示图例来解释图表中的不同元素或数据系列。
要在Matplotlib图中显示图例,可以使用legend()
函数。该函数可以接受多个参数,用于指定图例的位置、标签和其他属性。
下面是一个完整的示例代码,展示如何在Matplotlib图中显示图例:
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
# 绘制图表
plt.plot(x, y1, label='y = x^2')
plt.plot(x, y2, label='y = x^3')
# 显示图例
plt.legend()
# 显示图表
plt.show()
在上述代码中,我们首先创建了两个数据系列y1
和y2
,然后使用plot()
函数绘制了两条曲线。接着,使用label
参数为每条曲线指定了一个标签。最后,使用legend()
函数显示图例,并使用show()
函数显示图表。
Matplotlib图例的位置可以通过loc
参数进行指定,常用的取值包括:
'best'
:自动选择最佳位置'upper right'
:右上角'upper left'
:左上角'lower right'
:右下角'lower left'
:左下角'center'
:中心位置除了位置,legend()
函数还可以接受其他参数,用于设置图例的样式、边框、背景色等属性。具体的参数和用法可以参考Matplotlib官方文档中的说明。
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