Matplotlib图例与海运气泡图大小不匹配

Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。图例（legend）是用于标识图中不同元素的标签，以便于理解和解释图形的内容。海运气泡图是一种用于展示数据分布和关系的图表类型。

在Matplotlib中，可以使用legend函数来添加图例。图例的大小可以通过调整参数来匹配海运气泡图的大小。具体来说，可以使用bbox_to_anchor参数来指定图例的位置，使用loc参数来指定图例的对齐方式，使用title参数来设置图例的标题。

以下是一个示例代码，展示如何在Matplotlib中创建海运气泡图，并添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 海运气泡图数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]
sizes = [100, 200, 300, 400, 500]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

# 创建海运气泡图
plt.scatter(x, y, s=sizes, alpha=0.5)

# 添加图例
legend = plt.legend(labels, title='Legend', loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.2, 1))

# 调整图例的大小
plt.tight_layout(rect=[0, 0, 1, 1])

# 显示图形
plt.show()

在上述示例代码中，x和y分别表示海运气泡图的横轴和纵轴数据，sizes表示气泡的大小，labels表示每个气泡对应的标签。通过调用scatter函数创建海运气泡图，并通过legend函数添加图例。图例的位置通过bbox_to_anchor参数进行调整，loc参数指定图例的对齐方式，title参数设置图例的标题。最后，通过调用tight_layout函数调整图例的大小和位置，以确保图例与海运气泡图大小匹配。

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