首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

matplotlib中的.annotate函数导致坐标与轴不匹配

在matplotlib中,.annotate函数用于在图形中添加注释。然而,有时候使用.annotate函数可能会导致注释的坐标与轴不匹配的问题。

这个问题通常是由于注释的坐标系与图形的坐标系不一致造成的。为了解决这个问题,可以采取以下步骤:

  1. 确保注释的坐标系与图形的坐标系一致。在.annotate函数中,可以通过设置参数xycoords和textcoords来指定注释的坐标系。常用的坐标系包括:
    • 'data':使用数据坐标系,即注释的坐标相对于图形的数据点。
    • 'axes fraction':使用轴坐标系,即注释的坐标相对于图形的轴范围。
    • 'figure fraction':使用图形坐标系,即注释的坐标相对于整个图形的大小。
  • 确保注释的坐标与轴的范围一致。如果注释的坐标超出了轴的范围,就会导致坐标与轴不匹配的问题。可以通过设置参数xlim和ylim来限制轴的范围,确保注释的坐标在轴的范围内。
  • 调整注释的位置和对齐方式。有时候,注释的位置和对齐方式也会导致坐标与轴不匹配的问题。可以通过设置参数xytext和textcoords来调整注释的位置,通过设置参数ha和va来调整注释的对齐方式。

总结起来,解决matplotlib中.annotate函数导致坐标与轴不匹配的问题的关键是确保注释的坐标系与图形的坐标系一致,注释的坐标与轴的范围一致,并调整注释的位置和对齐方式。这样可以确保注释正确地显示在图形中。

腾讯云提供了一系列与数据可视化相关的产品和服务,包括云服务器、云数据库、云存储等。您可以通过访问腾讯云官网(https://cloud.tencent.com/)了解更多相关信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Matplotlib 可视化之箭头标注高级应用

此时间刻度取决于时间事件。 Matplotlib最初是由John D. Hunter编写,第一个公开版本于2003年发布。...标注 要掌握时间图绘制,需要先了解 Matplotlib 标注。标注分为基本标注和高级标注。...箭头风格 Matplotlib 里面画箭头通常比较困难,推荐使用 plt.annotate() 函数。这个函数既可以创建文字,也可以创建箭头,而且它创建箭头能够进行非常灵活配置。...是域左下角,1,1 是右上角 'data' 使用域数据坐标系 textcoords:注释文本坐标系属性,默认xycoords属性值相同,也可设为不同值。...在函数ax.annotate()箭头样式参数arrowprops,而实际控制箭头样式参数是arrowstyle,通过设置不同arrowstyle以改变不同箭头样式。

1.6K30

Python之Matplotlib文字注释使用方法

但有时候可能需要将文字放在数据无关位置上,比如坐标或者图形。在 Matplotlib ,我们通过调整坐标变换(transform)来实现。 任何图形显示框架都需要一些变换坐标机制。...默认情况下,上面的文字在各自坐标系中都是左对齐。这三个字符串开头 . 字符基本就是对应坐标位置。 transData 坐标用 x y 标签作为数据坐标。...如果你改变了坐标上下限,那么就可以更清晰地看到刚刚所说变化。 3 箭头注释 除了刻度线和文字,简单箭头也是一种有用注释标签。 在 Matplotlib 里面画箭头通常比你想象要困难。...虽然有一个 plt.arrow() 函数可以实现这个功能,但是我推荐使用它,因为它创建出箭头是 SVG 向量图对象,会随着图形分辨率变化而改变,最终结果可能完全不是用户想要。...我要推荐是 plt.annotate()函数。这个函数既可以创建文字,也可以创建箭头,而且它创建箭头能够进行非常灵活配置。

1.6K10

数据科学 IPython 笔记本 8.12 文本和注解

我们首先设置笔记本来绘图并导入我们将使用函数: %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl...有时最好将文本锚定到或图上位置,数据无关。在 Matplotlib ,这是通过修改变换来完成。 任何图形显示框架都需要一些在坐标系之间进行转换方案。...将近似标记给定坐标位置。 transData坐标给出了关联x和y标签常用数据坐标。transAxes坐标给出了相对于域左下角(这里是白框)位置,作为域大小比例。...箭头和标注 除了刻度线和文本,另一个有用标注或标记是简单箭头。 在 Matplotlib 绘制箭头通常比砍价要困难得多。...虽然plt.arrow()函数是可用,我建议使用它:它创建箭头是 SVG 对象,它们会受到不同长宽比影响,结果很少是用户所期望。相反,我建议使用plt.annotate()函数

99330

数据可视化之matplotlib绘制正余弦曲线图

Matplotlib是Python数据可视化库泰斗,尽管已有十多年历史,但仍然是Python社区中使用最广泛绘图库,它设计MATLAB非常相似,提供了一整套和MATLAB相似的命令API,适合交互式制图...如果指定,则根据前面参数数据类型 # 2:np.plot(x,y,color,lw,label,ms,mk,mec,mfc) # 其中X由所有输入点坐标的x值组成,Y是由X包含x对应y所组...#设置标题,里面的相关参数可以# 指定 # plt.text(备注内容x坐标,备注内容y坐标 ,'备注内容',fontsize,color,..)...每个figure 对象可以包含一个或多个axes,而axes为坐标。每个axes 对象都是一个拥有自己坐标系统绘图区域。...,不再赘述,这里我们 要加一个参数linewidth指定,将其变为虚线 plt.scatter() #用来绘制两个点位置 plt.annotate #用来添加注释文字,具体解释我们在实例代码说明

1.7K20

matplotlib】1-使用函数绘制图表

3.3函数xlim()--设置x数值显示范围 3.4函数xlabel()--设置x标签文本 3.5 函数grid()--绘制刻度线网格线 3.6 函数axhline()--绘制平行x水平参考线...3.7 函数axvspan()--绘制垂直于x参考区域 3.8 函数annotate()--添加图形内容细节指向型注释文本 3.9 函数text()--添加图形内容细节无指向型注释文本 3.10...在画布上就是图形,图形是一些Axes实例,里面几乎包含了matplotlib组成元素,例如坐标、刻度、标签、线和标记等。...个数 y = np.sin(x) y1 = np.random.randn(100) # 在标准正态分布随机地取100个数 3.函数用法 3.1函数plot()–展现变量趋势变化 函数功能: 展现变量趋势变化...axhline()–绘制平行x水平参考线 函数功能: 绘制平行x水平参考线 调用签名: plt.axhline(y=0.0, c=‘r’, ls=‘–’, lw=2) 参数说明: y:

1.2K30

Matplotlib 实战:写一个任意函数极值可视化脚手架

通过设置 backend 可以使得 Matplotlib 适应不同应用场景,或者说输出形式,例如:Python 命令行模式下弹出figure,图形界面的工具 wxPython 嵌入 Matplotlib...plot() 函数只是 Matplotlib 库中最简单绘图函数,除了横坐标x、纵坐标y外,它还可以通过关键字参数c(color) 控制线条颜色,比如 plt.plot(x,y1,c="y") 可以使上图中曲线...pyplot 模块其他一些重要绘制函数列表如下: 名称 功能 plt.hist() 画直方图 plt.scatter() 画散点图 plt.bar() 画柱形图 plt.annotate() 给图像加注释...,当该值为None时,注解内容放置在xy处 # xycoords and textcoords 是坐标xyxytext说明,若textcoords=None,则默认textNone...xycoords相同, # 若都未设置,默认为data, # arrowprops 用于设置箭头形状,类型为字典类型 plt.annotate('

1.2K20

Python3.0科学计算学习之绘图(三

(1) 坐标对象:创建一个需要稍后修改绘图时,需要引入一个图形和坐标对象。 l 首先,创建一个图形,然后在该图形定义一些坐标以及这些坐标位置,记住要将这些对象赋值给变量。...接着, 将图形给定坐标对象相关联。...(2) 修改线条属性:是通过其标签识别了特定线条对象,其是索引了i1列表一个元素,可通过相应setter()方法来更改线条属性,如下实例 import numpy as np import matplotlib.pyplot...填充是突出曲线间差异理想工具,fill_between(x,y1,y2) 函数用来填充y1,y2两个函数之间区域 实例:Python利用matplotlib进行曲线部分填充: 情形一:axf=ax.fill_between...(5) 刻度刻度标签 实例:通过删除X和Y刻度以及引入问题相关刻度标签来简化图片。

1.2K20

数据可视化初体验,matplotlib快速上手!

matplotlib是python绘图工具库,也是平面数据可视化领域应用最广泛绘图工具之一,接下来我们就从最常用函数角度向大家介绍matplotlib具体用法!...plt.xlim(xmin,xmax),同理对y操作plt.ylim(ymin,ymax) xmin:x刻度最小值 xmax:x刻度最大值 3.效果 生成同样散点分布图,如果把x刻度调成生成范围一致...y文本标签 plt.show() 参数说明: 设置坐标x文本标签xlabel(string)设置y文本标签ylabel(string) 3.效果 设置坐标文本标签函数图像 五、grid()...效果 参考线 七、axvspan函数 1.函数功能 绘制垂直x参考区域 2....效果 带参考区域函数图像 八、annotate()函数 1.函数功能 设置指向性注释文本 2.

1.2K30

Python数据分析Matplotlib

目录 1 matplotlib——文本说明 1.1 使用matplotlib.pyplottitle()函数设置图像标题 1.2 使用matplotlib.pyplotannotate()函数标注文字...使用matplotlib.pyplotaxis()函数指定坐标范围 1.6 使用matplotlib.pyplotgrid()函数添加网格 1.7 使用matplotlib.pyplotspines...1.2 使用matplotlib.pyplotannotate()函数标注文字 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange...1.9.7 Spines为图移动坐标位置 使用 plt.annotate 函数为 2*π/3 对应正弦余弦表示出来,并使用 savefig() 方法保存图片。...7.1.2 绘制序号为1,2两张图 如果指定 figure() ,figure(1) 命令默认会被建立,同样如果你指定 subplot(numrows, numcols, fignum)

3.4K20

绘图可视化(1)

提供信息可视化是数据分析重要任务之一,从本章开始会比较详细介绍绘图可视化有关知识,主要用到库有matplotlib、numpy、pandas和seaborn。...matplotlib库是Python绘制二维、三维图表数据可视化工具,能通过使用简单语句实现复杂绘图效果。 本节将以一些简单图表图形作为切入点,来简单了解一下matplotlib基础用法。...另外,如果想要为图形限定x,y范围,可以使用plt.xlim(a, b)和plt.ylim(a, b)函数; plt.xlim(-1, 10) #限定x范围 plt.ylim(-2, 2) #限定..., lw = 2) #绘制平行y参考线 plt.plot(x, y) 使用annotate函数添加图形细节指向型注释文本,语法如下: plt.annotate(string, xy, xytext...xytext:注释文本位置坐标 weight:注释文本字体粗细风格 arrowprops:指示被注释内容箭头属性字典 plt.annotate('最高点', xy = (np.pi/2, 1),

61710

matplotlib基础手册:pyplot手册

matplotlib.pyplot 函数调用会记住当前状态,从而更新 figure 和 绘图区域。而且 matplotlib.pyplot 是直接在当前 axes 进行绘图。...你可能会疑惑,为什么x范围是 0-3,而y范围是 1-4呢?这是因为你只传递了一个列表给 plot 命令,plot命令假设这是 y 值,并且为你自动产生了 x 匹配。...此例 axes 命令参数是设置 轴视图 xy上下限。...注释文本 text 命令基本作用就是放置文本到axes任意位置。通常使用时是为了注释图中一些特征,annotate 函数更容易实现注释功能。...此例,xy 位置(arrow tip)和 xytext (text location) 位置都是在 data 坐标。当然还有很多坐标系可以选择 [注6-7]。

2.6K41

matplotlib

时已经初始化了,[]是在top,bottom,left和right选择;()表示需补充参数,参数未经过初始化 区分选择和补充含义 以下是set_position各种值类型 data:移动位置到交叉指定坐标...,不能够改变坐标 而left和bottom可以改变坐标位置,参数如上图所示 添加图例: 在plot函数以[键-值] 形式增加一个参数 plot(X,S,color="blue",linewidth...textcoords=None) s:被注释内容 xy:被注释坐标点,二维元组形如[x,y] xytext:注释文本坐标点,也是二维元组,默认xy相同 xycoords:被注释点坐标系属性 textcoords...() 获取用户当前使用配置文件路径 import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname() 查看rc参数方法rc参数使用 查看: import matplotlib...,matplotlibxlim和ylim函数,x-limit和y-limit ```python plt.xlim((-1,2)) plt.ylim((-2,3)) 9.

11710

python 用matplotlib画一个折线图

axis') # 设置坐标标签 # 坐标分成 0-10 公差为2 五组,每组对应标签为数组各元素 # rotation 为标签 斜度 (防止标签重叠 # 字符串前面加 u 为是使用unionCode...# matplotlibgrid()函数用于设置图形网格线。...对象式绘图例程 我们先了解下图像对象隶属关系。在matplotlib,整个图像为一个Figure对象,所有元素依附于Figure对象。在Figure对象可以包含一个或者多个Axes对象。...每个Axes对象各自拥有坐标系统绘图区域,包含各自Title(标题)、Axis(坐标)、Label(坐标标注)、Tick(刻度线)、Tick Label(刻度注释)等对象元素。...(x) #pyplot模块figure()函数创建名为figFigure对象 fig = plt.figure(figsize=(12, 8)) #在Figure对象创建一个Axes对象,每个Axes

1.2K30

用箭头和文字来标记重要

matplotlib,可以通过以下几种函数在图中添加箭头和文字标记 1. text,用于添加文字 2. arrow,用于添加箭头 3. annotate,支持同时添加文字和箭头 下面看下具体用法...1.text text函数通过指定xy坐标,以及对应文字来实现文字标记功能,基本用法如下 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> plt.plot([1,2,3,4...2. arrow arrow函数通过指定起始点xy坐标和相对起始点偏移量dx和dy来指定一个箭头标记,基本用法如下 >>> plt.plot([1,2,3,4]) >>> plt.arrow(x=...可以看到,上述代码效果和text函数效果是相同,而text函数一些属性在annotate也是可以使用,比如ha,va,bbox等参数。...在matplotlib,添加文字和箭头方式有多种,可以根据需要灵活选择。 ·end·

1.8K60

matplotlib画图中各种设置

原文出处:https://www.jianshu.com/p/8006d74ac9e7 正常在matplotlib画图这个过程其实是很简单,往往就是调用一句plt.plot()或者plt.bar()...这篇文章重点讲讲matplotlib各种设置操作。...开始之前还是先科普一个方法,plt.gca()是获取当前坐标选项,获取之后可以进行各种操作了。设置坐标位置函数是plt.spine(),其实就是设置四周边框。...: 坐标设置 3.6 设置刻度线 刻度线是坐标小横线或者小竖线,基本语法是tick_params(axis=’both’, **kwargs),参数比较多,具体列出来了,想看的话参考这篇文章...8.1 设置坐标刻度 设置坐标间隔,需要引入MultipleLocator这个函数,具体操作如下: x_values=list(range(11)) y_values=[x**2 for x in

2.5K10

python数据分析工具之 matplotlib详解

matplotlib基础 # 安装 pip install matplotlib 两种绘图风格: MATLAB风格: 基本函数是 plot,分别取 x,y 值,然后取到坐标(x,y)后,对不同连续点进行连线...面向对象: 创建一个图形 fig 和一个坐标 ax 。 fig:figure(plt.Figure) 是一个能容纳各种坐标,图形,文字和标签容器。...画散点图还可以使用scatter函数来画,他有很多更细节描述,用法plot类似,对于数据量较大可视化时,plot效率更高一些。...程序 random.randn random.rand 相比,randn表示随机生成数符合正态分布,因此画出图来是如上图所示。...箭头注释 plt.arrow:产生SVG向量图形式箭头,会随着分辨率改变而改变,推荐 plt.annotate:可以创建文字和箭头 import matplotlib.pyplot as plt import

2.4K20

python>>Matplotlib模块

绘制简单三角函数 正弦函数,余弦函数 平移坐标 绘制标注点 目录 绘制简单三角函数 正弦函数,余弦函数 平移坐标 绘制标注点 ---- Matplotlib可能是最常用 2D 图形 Python...绘制简单三角函数 正弦函数,余弦函数 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt X = np.linspace(-np.pi,np.pi...因此代码并没有出现纵坐标的描述,依然能够绘制出三角函数。比如当绘制tan(x)时,此时图形是这种。纵坐标明显上升很多。  ...但是这种图像仍然不符合平常手绘图形,我们想要绘制图型是黑色线条。 ---- 平移坐标 如何绘制出坐标在中间效果。...,再将坐标右边和上边部分黑色边界设置为空白色,最后将左边和下边边界线移动到中间位置 ---- 绘制标注点 import numpy as np from matplotlib import

36120

matplotlib学习之基本使用

matplotlib学习之基本使用 1.figure学习2.设置坐标3.Legend 图例4.Annotation 标注5.tick能见度 1.figure学习 导包 import matplotlib.pyplot...''' 设置对应坐标用汉字或英文表示,后面的属性fontproperties表示中文可见,不乱码, 内部英文$$表示将英文括起来,r表示正则匹配,通过这个方式将其变为好看字体 如果要显示特殊字符,比如阿尔法...('none') ax.spines['top'].set_color('none') matlibplot并没有设置默认xy方向,下面就开始设置默认 ax.xaxis.set_ticks_position...('bottom') ax.yaxis.set_ticks_position('left') 设置坐标原点 # 实现将(0,-1)设为坐标原点 # 设置y上-1为坐标原点y点,把x放置再-1处...# 对被遮挡图像调节相关透明度,本例设置 x 和 y 刻度数字进行透明度设置 for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():

75320
领券