我的冷漠里藏着一半的害羞，一半的自卑。 通过做图表来分析数据实在是一个非常棒的方法，由于我偶尔忘记语法，还得翻之前的笔记，难受。下面就画了些常用的图，记一记，记一记。...2.柱状图 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] label_list = ["AUC","MAP","MRR","Prec","Rec...6.热度图 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np; np.random.seed(0) import...7.子图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-10, 10, 100) y =2*np.cos(x)...需要合适的数据，就不画了 #设置子图的xy轴范围，子图标题，标签背景颜色等，也可单独使用ax1.set_xlim()进行设置。
本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图。 雷达图也被称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标，应用场景非常多。...一、matplotlib绘制圆形雷达图 # coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt results = [{"...要让绘制的雷达图封闭，将数据的第一个值连接到数组的结尾即可。 本文用折线图plot()来绘制雷达图，使用figure()函数设置好图形的大小和清晰度，然后使用subplot()函数来创建一张子图。...二、matplotlib绘制多边形雷达图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt results = [{"大学英语": 87, "高等数学...在极坐标系中，极径值相等的点在一个圆上，所以绘制的雷达图中，网格线默认都是圆形的。如果要绘制多边形的雷达图，则需要将圆形的网格线隐藏，然后根据刻度范围绘制出多边形的网格线。
继前面使用matplotlib绘制折线图、散点图、柱状图和直方图，本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制饼图。...一、matplotlib绘制饼图 # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt election_data = {'Biden': 290, 'Trump...中绘制饼图的函数。...三、matplotlib绘制环形饼图 import matplotlib.pyplot as plt election_data = {'Biden': 290, 'Trump': 214, 'Others...，在绘制出饼图后，再次调用pie()函数绘制一个更小的纯白饼图即可，先后顺序不能相反。
开发需求 这个单子的要求，是使用 Python 中的 matplotlib 库绘制动态的折线图，需求描述虽然很简单易懂，但是也要好好分析一下。...Matplotlib库 这个库也算是 Python 数据开发必学的库之一了，它主要的功能就是绘制图表，而且实现也非常简单，几行代码就可以绘制出直方图、折线图、散点图、饼图等等常用的图表，一些复杂的数据分析图表它也可以胜任...核心问题 Matplotlib 库绘制一张静态的折线图比较简单，给定X轴和Y轴的数据集就行，但是想要绘制动态的折线图，就要想办法让绘制出来的图片动起来。...这个方式不能直接保存图像为动图，所以没法展示了，效果跟后面的动图一样。...动图新思路 按照上面的思路完成各个需求细节之后，我就把代码提交给了 zhenguo 老师，老师不仅给予了肯定和鼓励，还提供了一个新的思路。 也就是使用 Matplotlib 中的动画模块来画动态图。
如何绘制多个子图的图表？这次写个小短文来讲一讲。 fig和axis的区别？ 相信不少小伙伴一开始都是直接用plt.plot来绘图，非常简单，但这是偷懒的做法，不建议大家这样。...绘制多子图 使用Matplotlib绘图单图相对比较容易，但有时候需要将多张图放在一张图表里，这就用到子图操作。...以下三种方式效果一样，呈现的可视化图表如下： 「方式一：通过plt的subplot」 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot...(224) ax4.bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b') plt.show() 「方式三：通过plt的subplots」subplots返回的值的类型为元组...() 绘制不规则子图 前面的两个图占了221和222的位置，如果想在下面只放一个图，得把前两个当成一列，即2行1列第2个位置。
quiver绘制表示梯度变化非常有用，下面是学习过程中给出的两个例子，可以很好理解quiver的用法 from pylab import * close() ## example 1 x = linspace...补充知识：Matlab矢量图图例函数quiverkey Matlab自带函数中不包含构造 quiver 函数注释过程，本文参照 matplotlib 中 quiverkey 函数，构造类似函数为 Matlab...quiverkey函数 首先看 matplotlib 中 quiverkey 如何定义的 quiverkey(*args, **kw) Add a key to a quiver plot....Qh = quiver(x,y,u,v); quiverkey(Qh, 0.5, 2.5, 1, 'm/s', 'Color', 'r', 'Coordinates', 'data') 最终效果图...quiver箭图绘制案例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
条形图，也称柱状图，看起来像直方图，但完是两码事。条形图根据不同的x值，为每个x指定一个高度y，画一个一定宽度的条形；而直方图是对数据集进行区间划分，为每个区间画条形。 ? ?
中绘制柱状图的函数。...柱状图主要用于绘制离散的数据，通过柱状图的高度能够一眼看出各个数据的大小关系，比较数据之间的差别。...绘制多组柱状图时，要对柱状图的x轴进行调整，如有三组柱状图，左边一组的x轴要左移，右边一组的x轴要右移，移动的距离是中间一组柱状图的宽度。一般情况下，三组柱状图的宽度相等。...四、matplotlib绘制多张多组柱状图 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import ticker from numpy import...最后，将数据中的胜方和负方分开比较，可以看出对位数据最好的位置是中路，其次是打野。这就是使用matplotlib绘制柱状图的简单介绍，需要进行更多比较和分析可以做更多尝试。
本文整理出matplotlib包绘制出的50幅图，分类逻辑参考作者zsx_yiyiyi翻译。绘图整理由下面公众号：「Python与算法社区」完成，转载此文请附二维码。...关联 散点图 带边界的气泡图 带线性回归最佳拟合线的散点图 抖动图 计数图 边缘直方图 边缘箱形图 相关图 矩阵图 偏差 发散型条形图 发散型文本 发散型包点图...带标记的发散型棒棒糖图 面积图 排序 有序条形图 棒棒糖图 包点图 坡度图 哑铃图 分布 连续变量的直方图 类型变量的直方图 密度图 直方密度线图...带波峰波谷标记的时序图 自相关和部分自相关图 交叉相关图 时间序列分解图 多个时间序列 使用辅助Y轴来绘制不同范围的图形 带有误差带的时间序列 堆积面积图...未堆积的面积图 日历热力图 季节图 分组 树状图 簇状图 安德鲁斯曲线 平行坐标 绘制以上50类图的代码请点击阅读原文
============= 任务描述： 绘制双层环状图。 技术要点： 绘制饼状图，指定半径和宽度。 运行效果： 参考代码：
分形图形一般都有自相似性，这就是说如果将分形图形的局部不断放大并进行观察，将发现精细的结构，如果再放大，就会再度出现更精细的结构，可谓层出不穷，永无止境。...本篇展示几个用python绘制的分形图以及对应的源码（例子来自网络）： mandelbrot ?...import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl import time # 蕨类植物叶子的迭代函数和其概率值 eq1 = np.array([[0,0,0...import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl import time # 蕨类植物叶子的迭代函数和其概率值 eq1 = np.array([[0,0,0...from math import sin, cos, pi import matplotlib.pyplot as pl from matplotlib import collections class
轮廓图 matplotlib.pyplot.contourf(args, data=None, **kwargs) Call signature: contour([X, Y,] Z, [levels]..., **kwargs) Demo import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt policy = np.loadtxt('p.txt') policy...3D 图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from mpl_toolkits.mplot3d
封面图片：《Python程序设计基础与应用》，董付国著，机械工业出版社，2018.9 ============== 问题描述：有两个电量分别为-600和600的电荷放置于(-20,0)和(20,0...)坐标，计算并绘制空间中的等电位面图。...技术要点：绘制三维曲面图，使用numpy的函数mgrid生成网格坐标。...参考代码： 运行结果： 温馨提示 关注本公众号“Python小屋”，通过菜单“最新资源”==>“历史文章”可以快速查看分专题的800篇技术文章列表（可根据关键字在页面上搜索感兴趣的文章...--------董付国老师Python系列图书-------- 友情提示：不建议购买太多，最好先通过京东、当当、天猫查阅图书了解目录和侧重点，然后再选择购买适合自己的书。
大数据告诉你，台风最喜欢在我国哪个省市登陆 这次的文章不研究台风数据，而是尝试用Python来绘制台风路径。...主要第三方库 用到的主要工具包有pandas、numpy、matplotlib、cartopy、shapely，前三个库大家可能都熟悉，下面介绍下后两个库的使用场景。...方式有很多种，既可以用离线的GeoJson数据，也可以用JPG图片，或者第三方库提供的地图。 我这里用的是cartopy内置的地图数据，可以很方便的修改配置属性。...：用来绘制图表 import matplotlib.pyplot as plt # shapely：用来处理点线数据 import shapely.geometry as sgeom import warnings...(),linewidth = typhoon.iloc[typhoonPoint,2],edgecolor='red') # 展示图像 plt.show() 最后 上文用比较简单的方式绘制了台风路径图
================ 任务描述： 绘制堆叠柱状图，在每个柱中一段相同颜色的柱的高度表示数值的大小。
引言 在查找资料时看到了堆积柱状图，简单明了，而且绘制起来也不是很难，再结合自己的教程推文中也确实没有此类图表，即决定通过构建虚拟数据进行matplotlib堆积柱状图的绘制推文，详细内容如下： 02...在matplotlib中要想绘制堆积柱状图，则需要灵活设置 ax.bar()绘图函数中bottom参数，先看一下简单的例子： import matplotlib.pyplot as plt labels...看到这里，对柱状图的堆积应该有了一个较好的理解了吧 ?...回到我们虚构的数据，使用默认的matplotlib参数，代码如下： fig,ax = plt.subplots(figsize=(8,5),dpi=200) label = [i for i in bar_data.columns...总结 堆积柱状图算是柱状图中较多出现的图表，本期推文也算是对其进行简单的讲解了，加上此类图表，我想在对柱状图的绘制应该有所了解了
引言 柱状图或条形图在学术论文中使用的频率还是很大的，图中需要以不同颜色对不同数据进行区分，但当涉及黑白打印时，色彩颜色的区别度较小，导致难以理解，因此需要绘制黑灰颜色或者黑白阴影的柱状图或者条形图，下面就具体介绍使用...可视化绘制 matplotlib绘制这种柱状图或者条形图还是比较简单的，主要涉及的知识点就是ax.bar()方法的应用，首先进行黑灰颜色柱状图的绘制，具体代码如下： plt.rcParams['font.family...统计直方图hist绘制 部分论文中出现对一组数据进行统计不同区间内的数据个数，这就需要绘制统计直方图，下面就进行此图的绘制，所使用的方法为plt 方法绘制，具体代码如下： import pandas as...R patternplot 相对于Python-matplotlib 绘制填充纹理而言，R-patternplot 包则可以更加灵活方便的绘制各种类型图表的填充样式。...总结 python-matplotlib绘制纹理填充的学术性柱状图以及统计直方图绘制过程整体上不难，主要还是细节设置，此外，本推文也使用 plt 方法进行绘制。
此外，matplotlib还有一个基于图像处理库（如开放图形库OpenGL）的pylab接口，其设计与MATLAB非常类似--尽管并不怎么好用SciPy就是用matplotlib进行图形绘制。...更容易操纵绘图细节 旧的默认绘图样式：通常需要小的调整以产生有吸引力的图。在开发中活跃成员的数量较少（与Matplotlib相比）。...更容易操纵绘图细节 旧的默认绘图样式：通常需要小的调整以产生有吸引力的图。 在开发中活跃成员的数量较少（与Matplotlib相比）。...matplotlib 三层架构 1.Backend层 后端 处理底层的实际绘制 Canvas(画布类) 2.Artist 美工 figure:画板 axes:绘制区域 3.scripting...脚本 坐标轴,线等实际的绘制 matplotlib图形的绘制 将数据进行可视化,更直观的呈现 使数据更加客观、更具说服力 折线图 plt.plot() 用来展示数据的变化趋势 (两张图放在同一个画布中
本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块，利用多个列表中的数据，绘制小提琴图（Violin Plot）的方法。 ...小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图，在数据分析中得以广泛应用；本文就详细介绍在Python中，对存储于多个列表（List）中的数据，绘制小提琴图的方法。...；li_1、li_2与li_3是三个列表，其各自的元素个数可以相同，也可以不同，我们稍后需要分别对三者中的数据绘制小提琴图；plt.figure(dpi = 300)表示设置绘图的DPI为300，其后的第一句代码...接下来，我们即可通过sns.violinplot()函数绘制小提琴图；这一函数还有很多参数，可以调整小提琴图的各项可视化配置，具体大家可以查看函数的官方帮助文档。...随后，通过plt.xlabel()函数、plt.xticks()函数等调整图片坐标轴标签、刻度标签的具体配置。最后，通过plt.savefig()函数将绘制好的小提琴图保存在指定路径中。
我们经常在电视上看到股票趋势图，今天跟大家分享怎么用Python绘制这种图。...本文目录 安装包 读取数据文件 将日期列设置为数据框索引 绘制股票趋势图 1 安装包 首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包，输入如下语句即可安装。...4 绘制股票趋势图 可以把时间作为横轴，每天的收盘价或处理后的收盘价作为纵轴绘制折线图，以此当成股票趋势图。...plt.plot表示绘制图形，以date的索引列为横轴，收盘价为纵轴绘制折线图。 plt.show表示在窗口打印这个图。 具体结果如下： ?...可以发现，以加权平均值绘图会比直接以平均值绘图波动性大一点，更符合我们的常识。 至此，在Python中绘制股票趋势图已介绍完毕，大家可以动手练习一下
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
