Matplotlib图的绘制方式错误
Matplotlib是一个Python的数据可视化库，用于绘制各种类型的图形，包括折线图、柱状图、散点图、饼图等。如果在绘制Matplotlib图时出现错误，可能有以下几个常见原因和解决方法：
- 数据格式错误：首先要检查输入的数据格式是否正确。例如，如果绘制折线图，需要确保输入的数据是一对一对的x和y值。如果数据格式不正确，可以尝试重新组织数据，或者使用函数进行数据格式转换。
- 导入库错误：在使用Matplotlib之前，需要确保已经正确导入了该库。在Python中，可以使用
import matplotlib.pyplot as plt来导入Matplotlib库。如果导入出现错误，可以检查库是否正确安装，并尝试重新导入。 - 绘图函数调用错误：Matplotlib提供了多种绘图函数，例如
plot()、scatter()、bar()等。如果在调用绘图函数时出现错误，可能是函数名称拼写错误或参数传递错误。可以仔细检查函数名称和参数是否正确，并根据需要进行调整。 - 缺少必要的依赖项：Matplotlib可能需要依赖其他的库或模块来正常工作。例如，绘制3D图形需要额外安装
mpl_toolkits.mplot3d模块。如果出现错误，可以检查是否安装了所需的依赖项，并尝试安装缺少的依赖项。 - 图形显示问题：Matplotlib默认将图形显示在弹出窗口中，但有时可能由于环境配置或使用的IDE问题导致图形无法正常显示。可以尝试使用
plt.show()显示图形，并检查是否显示出来。另外，还可以尝试保存图形为图片文件，使用plt.savefig()函数。 - 使用合适的Matplotlib扩展库：除了基本功能外，Matplotlib还有一些扩展库，例如Seaborn、ggplot等，可以提供更丰富的图形样式和更高级的功能。可以根据需要选择合适的扩展库，并按照其文档提供的方式使用。
总之，在绘制Matplotlib图时出现错误时，首先要仔细检查数据格式、库导入、函数调用和依赖项等方面的问题。根据具体错误提示和情况，采取相应的解决方法，以确保能够正确绘制所需的图形。
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我有一个小的python程序，它接收数据并使用matplotlib (v1.3.x)绘制它。该图有一个可拖动的图例。它在Windows上渲染得很好，但在Mac (OS 10.8.3)上出现错误。代码首先创建一个图形，然后使用该图形创建一个子图，该子图返回一个轴。我正在使用axes对象来创建图例。如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
lines = ax.plot([1,2,3,4])
legend = ax.legend(lines, loc=2)
legend.d
浏览 2提问于2013-05-01得票数 1
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我确信这是相对容易的，但我似乎不能让它工作。我想使用matplotlib模块绘制这个df，使用date作为x轴，gas作为y轴，std作为errorbar。我可以使用pandas包装器让它工作，但是我不知道如何设置errorbar的样式。
使用pandas matplotlib包装器
我可以使用matplotlib pandas包装器trip.plot(yerr='std', ax=ax, marker ='D')绘制错误条形图，但是我不确定如何使用plt.errorbar()访问错误条形图以便像在matplotlib中那样设置样式
使用Matplotlib
f
浏览 2提问于2016-02-23得票数 10
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我使用pandas和Matplotlib来创建图。当尝试使用matplotlib.pyplot.step将错误条形图绘制为阴影区域时，这类图形看起来没有这样的选项。
下面，我将添加我的一个地块作为示例。误差条是手动设计的，以说明所需的结果。
浏览 2提问于2020-03-16得票数 0
有没有可能用python中的matplotlib绘制编码图？假设我有一个"01001100011“的数据字符串。我想用python中的matplotlib绘制像图片这样的编码图。
浏览 3提问于2022-10-12得票数 1
我正在做matplotlib，并创建了一些图表，如条形图、气泡图等。
请举例说明一下，线条图和火花线图有什么区别，以及如何用matplotlib绘制python中的火花线图？
例如，使用以下代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=[1,2,3,4,5]
y=[5,7,2,6,2]
plt.plot(x, y)
plt.show()
生成的线条图如下：
但是，对于相同的数据，我无法理解线条图和火花留置图之间的区别。请帮我理解
浏览 1提问于2014-12-18得票数 1
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我正在使用matplotlib绘制一系列热图。如果没有共享的y轴，它就可以正常工作。但是，当我尝试共享y轴时，我遇到了一个问题。X轴的限制似乎被破坏了。
考虑以下MWE：
import matplotlib
print matplotlib.__version__ # prints "1.4.2"
import matplotlib.pyplot as plt
data = [[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9],
[10,11,12]]
nrows, ncols = 1, 4
fig, axes = plt.
浏览 1提问于2014-10-31得票数 4
我想用matplotlib绘制一个直方图，该直方图有描绘直方图的线条，但在条形图之间没有线条。就像这样：
我怎么能这么做？
浏览 3提问于2018-11-22得票数 1
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我在Python中有一个条形图，我想在上面绘制一些其他值(例如，表示平均值)作为线段。 考虑下面的代码，它绘制了一个简单的条形图： import matplotlib.pyplot as plt
h = plt.bar([0,1,2], [4,5,6],width=0.5)
plt.legend((h,), ("vals",))
plt.show() 这将绘制下图： ? 对于每个条形图，我有一个平均值，我希望将其作为线段绘制在相应的条形图上。所需的图如下所示： ? 如何在matplotlib中以线段形式绘制条形图上的值
浏览 13提问于2019-04-17得票数 0
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2回答
在python中绘制关系矩阵
、、、、
我有一个使用wxpython的python界面，它允许用户填充一个矩阵(0/1)，然后为他们绘制图形。该程序创建一个numpy矩阵，然后在该矩阵的基础上生成networkx图，然后使用matplotlib.pylab显示该图。
numpy是必须的，因为程序还会做其他事情，比如获取传递闭包、自反闭包和对称闭包...至于networkx，如果你推荐其他更好的方法来绘制矩阵，我可以使用其他的东西，至于matplotlib，我讨厌它，如果你知道任何其他显示图形的方法，请给我建议。
matplotlib是我的问题的根源，当用户单击图形按钮时，我的程序读取矩阵，制作图形，matplotlib在新窗口中显示
浏览 2提问于2011-03-25得票数 1
我正在使用类似于的代码绘制木星中的混淆矩阵热图。
Matplotlib设置为内联绘制绘图。
这可以很好地输出到笔记本中的单元格，但我不想输出到单元格，而是获取PNG数据(理想情况下是原始的，而不是保存到文件中)--在这种情况下，一般情况下(通常我希望matplotlib内联显示)。
我不太确定如何做到这一点；我看到的示例在本质上似乎是全局的(例如，在导入pyplot之前调用matplotlib.use() )。
这个是可能的吗？多么?
浏览 6提问于2016-02-02得票数 0
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1回答
超限海图和集束图
、、、
我想在海运中过度绘制成组图和重新绘制图，这样我就可以有一个y=x行通过我的群图。
这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.regplot(y=y, x=x, marker=' ', color='k')
sns.swarmplot(x=x_data, y=y_data)
我在绘图时不会出现任何错误，但是重新绘图不会显示在这个情节上。我怎么才能解决这个问题？
编辑:我的回归图和群图没有过度绘制，相反，在同一帧中绘制，但用一些未指定的y值分隔。如果我把它们
浏览 3提问于2017-01-22得票数 1
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我尝试在同一个图形上绘制多个动画线条图，在matplotlib python中，每个线条图之间的延迟为1秒。 我之前的问题：How to create a delay between mutiple animations on the same graph (matplotlib, python) 我有一个列表：[10,20,30,40,50,60,2,3,5,200,300,500] 我想将列表列表中的每个元素绘制为同一图形上的动画线条图。动画应该绘制第一个列表，然后绘制第二个列表，然后绘制第三个列表，然后绘制第四个列表。它们不应该同时绘制。 谢谢 ?
浏览 38提问于2020-06-18得票数 0
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2回答
我必须使用matplotlib并排绘制饼图和表格。
为了绘制饼图，我使用以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
df1.EventLogs.value_counts(sort=False).plot.pie()
plt.show()
为了绘制表，我使用以下代码：
%%chart table --fields MachineName --data df_result2
df_result2是一个包含MachineName列表的表。
不确定是否可以将饼图和表格并排放置。任何帮助都将不胜感激。
浏览 2提问于2016-07-13得票数 31
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1回答
我知道谱图可以使用python中不同库的不同函数来绘制。在matplotlib中，plyplot直接使用时间序列音频数据绘制频谱图，但librosa在绘制频谱图之前首先对数据进行短傅立叶变换。
但我仍然对这两个问题感到困惑。
请告诉我两者的详细区别
1.librosa.dispay.specshow()
2.matplotlib.pyplot.specgram()
我在网上搜索了很多次，但是找不到任何相关的信息。
浏览 3提问于2020-10-06得票数 0
假设我有一个如下形式的df import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt
import matplotlib.pyplot as plt
col1
(0, 0, 0, 0) 1
(0, 0, 0, 2) 2
(0, 0, 2, 2) 3
(0, 2, 2, 2) 4 我想在x轴上绘制索引，在y轴上绘制col1。 我尝试过的 plt.plot(list(df.index), df['col
浏览 12提问于2021-03-26得票数 0
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我试图在Google (通过SSH登录)模型上运行一个图像分类，并试图绘制一个图表以保证准确性和丢失。模型运行良好，但对图形图有误差。下面是代码和错误信息。
有人知道如何在SSH虚拟机中修复这个错误吗？
尝试了tkagg作为matplotlib后端，但仍然得到了错误。
图码
import matplotlib matplotlib.use('tkagg')
import matplotlib.pyplot as plt
绘制训练损失和准确性图
fig = plt.figure() plt.style.use("ggplot") plt.plot(np.aran
浏览 1提问于2019-09-12得票数 0
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1回答
该图未显示在屏幕上。我导入matplotlib并尝试绘制图形，但什么也没有发生。我也没有得到错误。 这是我使用的程序： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0,20,21)
plt.plot(x)
浏览 17提问于2021-10-16得票数 0
我正试图通过 for matplotlib.animation.FuncAnimation来绘制一个热图。
当我运行下面的代码时，我没有发现任何错误，并且出现了一个热图图，但是它看起来并不是动画的。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import matplotlib
# generate random noise for the heatmap
rnd_data = np.random.normal(0, 1, (500, 100, 100))
fig, ax = plt.s
浏览 1提问于2020-06-16得票数 2
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1回答
Schemdraw是使用matplotlib通过python绘制和显示原理图。例如，如果您运行以下代码，它将在matplot中绘制。 现在的问题是如何将这个matplotlib嵌入到PyQt5中？ 谢谢 import schemdraw
import schemdraw.elements as elm
d = schemdraw.Drawing(fontsize=10)
d.add(elm.Capacitor())
r=d.add(elm.Resistor(theta=40))
d.add(elm.Diode(label="D1"))
d.draw()
浏览 26提问于2020-10-09得票数 1
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我有一个用Python matplotlib绘制的图表，每次获取新的传感器数据时都会更新。我还有一个使用vue的web。我希望将matplotlib图合并到web中，并让它在独立运行时进行更新。因此，这意味着不只是保存地块并将其作为图像加载。
有人能建议如何做到这一点吗？
浏览 0提问于2020-07-26得票数 0
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是否有可能再次将matplotlib生成的4个.jpeg图读取(比方说)到matplotlib中，以便将它们重新绘制为子图？如果是这样，我会怎么做呢？
浏览 2提问于2017-02-04得票数 1
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我想用matplotlib制作一系列带有3x3子图的图。我可以让第一个数字很好(总共9个子图)，但是当我尝试创建第十个子图时，我得到了这个错误: ValueError: num必须是1 <= num <= 9，而不是10。我认为我想要做的是绘制前9个子图，清除该图，然后绘制下9个子图。不过，到目前为止，我还没能让这种方法发挥作用。如果有人能提供一些建议，我将不胜感激！
谢谢!
浏览 2提问于2018-12-17得票数 0
1回答
如何使用python和matplotlib来绘制如下图片？我知道如何绘制二维热图，但它让我非常失望，因为我在热图的顶部绘制了一个条形图，在颜色栏和热图之间绘制了一个条形图。如何在图片上添加这两个条，并显示x轴或y轴中的数字属于哪个组？
非常感谢所有的回复。
浏览 0提问于2016-05-12得票数 3
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我有一个python绘图函数，可以创建matplotlib子图的网格，我希望绘制图的窗口大小取决于子图网格的大小。例如，如果子图网格是5行x 5列(25个子图)，则窗口大小需要大于单列中只有5个子图的窗口大小。我不知道如何控制matplotlib在中创建绘图的窗口大小。谁能告诉我如何使用MacOSX后端控制matplotlib的绘图窗口大小？
浏览 0提问于2015-02-18得票数 7
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我试图绘制一个大型微阵列数据集的热图(每446列45K行)。使用matplotlib中的pcolor，我无法做到这一点，因为我的pc很容易耗尽内存(超过8G)。
我宁愿用python/matplotlib代替R来征求个人意见。有办法有效地绘制热图吗？
谢谢
浏览 0提问于2013-09-13得票数 1
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我想绘制3个子图，第一个图是条形图。当我这样做时，x轴向左移动。我得到了一个看起来很奇怪的柱状图，见下图。如果我将''bar'‘改为''plot'’，那么它就可以正常工作，但是这个图形是一条线而不是条形图。
kwargs=dict(delimiter='\t',\
skip_header=0,\
missing_values='NaN',\
converters={0:matplotlib.dates.strpdate2num('%d-%m-%Y %
浏览 0提问于2016-02-03得票数 0
2回答
使用matplotlib，我想用相同的x轴比例绘制两个图，但我想显示不同大小的部分。我怎样才能做到这一点？
到目前为止，我可以用GridSpec绘制不同大小的子图，或者使用共享x轴的相同大小的子图。当我同时尝试这两种方法时，较小的子图有相同的轴，但更小的比例，而我想要相同的缩放和不同的轴，所以共享轴可能是一个错误的想法。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
x=np.linspace(0,10,100)
y=np.sin(x)
x2=np.li
浏览 1提问于2019-01-04得票数 1
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我希望在matplotlib中用箱形图覆盖散点图。我已经创建了图表，但是x轴不匹配--导致散点图显示的点在箱形图的x轴左侧移动了1个刻度。下面是我的代码。 fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(traits_5, data_df[traits_5].loc[y])
ax = greats_df[traits_5].boxplot ( showfliers=False , column=traits_5)
plt.ylabel ( 'Percentile Score' )
plt.title ( "Distribution of T
浏览 15提问于2020-07-16得票数 1
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1回答
我正在使用matplotlib绘制条形图，根据代码中的一个条件，我需要更改其中一个条形图的颜色。是否可以在不绘制新条形图的情况下改变图中单个条形图的颜色，因为这会增加复杂性？
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浏览 3提问于2019-12-15得票数 4
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2回答
我想用Matplotlib绘制Python中的泊松函数。函数为(exp(-5)*5^x)/factorial(x)
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.arange(0, 20, 0.1)
d = []
for i in t:
p = pow(5,i)
q = p/math.factorial(i)
d.append(q)
plt.plot( t, np.exp(-5)*d, 'bs')
plt.show()
但是我得到了这样的错误：“只有^1大
浏览 1提问于2018-07-09得票数 2
2回答
我试图使用以下代码绘制多个子库
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import image
fig, ax = plt.subplots(nrows=10, ncols=3,squeeze= False, figsize = (40, 40))
i = 0
for row in ax:
for col in row:
img = image.imread("black.png")
i = i+1
col.axis("off")
浏览 1提问于2018-10-09得票数 2
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2回答
我在matplotlib中使用以下命令绘制热图：
plt.pcolor(rand(5,5))
如何使用绘制的实际数字对热图进行注释？这意味着在绘制的热图的每个单元格中，将与该单元格对应的值放入传递给pcolor的5x5矩阵中。谢谢。
浏览 1提问于2012-08-12得票数 30
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如果有x，y和z坐标的数组。我的意思不是显示静态的2d图，它可以由
plot(x, y)
我是说
import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot(x, y, z, label='parametric curve')
plt.show()
哪种matplotlib函数可以将视图更改为侧视图？这样我就可以为matplotlib GUI添加按钮，当用户单击时，3d图将被绘
浏览 0提问于2018-09-06得票数 5
回答已采纳
我试着用下面的代码.But来绘制子图，我正在获取'AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'boxplot'。
但更改plt.subplots(1,2)时，它正在用索引错误绘制方框图。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
fig = plt.Figure(figsize=(10,5))
x = [i for i in range(100)]
fig , axes = plt.subplots(2,2)
浏览 0提问于2019-02-05得票数 0
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我在linux mint 18.3上。我可以很好地导入matplotlib，但我需要从某个文件中绘制一些内容。当我试图绘制一些简单的东西时，我得到了这个错误：
python3 spline.py
Traceback (most recent call last):
File "spline.py", line 2, in <module>
from matplotlib.pyplot import plt
ImportError: No module named 'matplotlib'
我在文件中的代码是：
from matplotlib.pypl
浏览 0提问于2019-04-26得票数 0
是否可以使用库将DataFrame打印为饼图? matplotlib提供了绘制许多图表类型的说明，包括条形图、柱状图、散点图等，但缺少饼图？
浏览 2提问于2014-01-13得票数 14
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我需要使用matplotlib绘制条形图，我现在有以下代码：
import pandas
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import sys
D= pandas.read_csv(sys.stdin,sep=" " , header=None, index_col=0)
D.plot(kind="bar", rot=30, legend=False)
plt.title("My plot
浏览 0提问于2021-03-01得票数 0
2回答
我正在使用matplotlib.pyplot在python中绘制条形图。图表将包含大量条形图，并且每个条形图都有自己的标签。因此，标签重叠，它们不再具有可读性。我希望标签是对角线显示，这样他们就不会过度实验，如在图像。
这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
N =100
menMeans = range(N)
ind = range(N)
ticks = ind
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, align = 'cent
浏览 3提问于2013-07-24得票数 15
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1回答
如何绘制曲线可能重叠的地方？
、、、、
我正在试着做一个类似于这个的情节
因为有完全相互重叠的曲线，我喜欢他将图例放在曲线上的方式，这样他就可以绘制如此多的曲线而不会造成混乱，并有一个单独的图形来显示这些图例代表什么。
当我试图在Matlab中绘制这个图的时候，我不知道如何制作这样的图例。而使用grid的双原木也完全是一团糟。
如何使用matplotlib或Matlab绘制此图？matplotlib是否更灵活？
浏览 1提问于2013-02-11得票数 3
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当我试图用matplotlib绘制条形图时，我得到了一个错误。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
source_data= pd.read_csv("ehresp_2015.csv")
然后从我需要的数据集中提取这两列。
results_1 = source_data[["EUGROSHP","EUGENHTH"]]
去掉负值
results_1_new = results_1[results_1>0]
绘制数据
x=results_
浏览 6提问于2017-10-01得票数 0
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2回答
我试图用一些数据绘制箱形图，但我得到了name 'df' is not defined错误。代码如下：
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import os
% matplotlib inline
# load the dataset
df = pd.read_csv("C:/Users/Kumar Chandan/Downloads/indiavix.csv")
# display 5 rows of dataset
df.h
浏览 61提问于2020-02-04得票数 0
1回答
我在一篇论文中看到了这张图表，我需要把它复制出来。
我如何在Python中绘制这样的图形呢？
请注意：
I怀疑较大的子图可能是用海运绘制的，或者是使用matplotlib的子图绘制的。
浏览 3提问于2020-06-28得票数 0
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在Pylab中，specgram()函数为给定的振幅列表创建一个谱图，并自动为该谱图创建一个窗口。
我想要生成光谱图(瞬时功率由Pxx)，通过运行边缘检测器对其进行修改，然后绘制结果。
(Pxx, freqs, bins, im) = pylab.specgram( self.data, Fs=self.rate, ...... )
问题是，每当我试图使用imshow甚至NonUniformImage绘制修改过的imshow时，我都会遇到下面的错误消息。
/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/pytho
浏览 3提问于2013-04-12得票数 15
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有没有人知道我们是否可以在python matplotlib中绘制填充的箱形图？我已经查看了，但我找不到关于这方面的有用信息。
浏览 0提问于2013-11-29得票数 10
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我使用google来学习机器学习。我是ML的新手，还没有使用过colab。当我用matplotlib绘制一个图形时，它只显示维度和轴，但我想看到这个图。
当我试图在colab中运行我的python程序时，它显示如下：-
这是金融回归的完整代码：
浏览 1提问于2020-10-02得票数 0
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我想用matplotlib水平绘制一个一维数组。它需要绘制成条形图，但与普通条形图不同的是，它的颜色根据值的大小而变化，这与热图类似。您可以将其视为只有一行的热图(水平)。
模拟数据如下。它包含积极和消极的价值。当数值为0时，我希望颜色为白色，然后正数表示为红色，负数表示为蓝色。值越大，颜色越暗。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(9)
simu_data = np.random.randint(-100000, 100000, size = 200).cumsum()
浏览 13提问于2022-11-08得票数 0
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2回答
我知道网上有一些关于这方面的问题，但不幸的是，这些问题都没有帮到我。我相关的matplotlib导入是：
import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure
下面是我如何调用新图的方法：
self.myFig1 = Figure(figsize = (10, 4), tight_layout = True)
self.myPlot1 = self
浏览 0提问于2015-06-07得票数 0
我试图使用Matplotlib的子图函数绘制条形图，下面是我的尝试：
注:X轴是分类数据，y轴是数值df['Analysis'].value_counts().plot(kind = 'bar')。
这将绘制一个条形图，其中包含与每个类别关联的正确数字数据。这个语法不适用于matplotlib子图特性b/c，它没有关联的df函数：
axs[0,0].df['Analysis'].value_counts().plot(kind = 'bar')
返回
AttributeError：'AxesSubplot‘对象没有属性df
浏览 10提问于2022-04-24得票数 1
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1回答
我试图用matplotlib在python中绘制一个3d函数。由于某些原因，在试图绘制代码时，代码的第二行中出现了错误“无效语法(pyflakes )”。我是从另一个人那里得到这部分的，这对他们来说很管用。我已经安装的matplotlib包是mplot3d、cm和子图。也许还有另一个包裹我需要？
fig = plt.figure(figsize=(12,12))
ax = fig.add_subplot(projection='3d')
浏览 2提问于2022-02-26得票数 0
在matplotlib中制作一系列具有相同X和Y尺度的子图的最佳方法是什么，但是这些子图是基于具有最极端数据的子图的最小/最大范围来计算的？例如，如果您有一系列要绘制的直方图：
# my_data is a list of lists
for n, data in enumerate(my_data):
# data is to be histogram plotted
subplot(numplots, 1, n+1)
# make histogram
hist(data, bins=10)
每个直方图在X轴和Y轴上将有不同的范围/刻度。我希望所有这些都是相同的，并根据绘制的
浏览 1提问于2012-11-29得票数 2
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