Matplotlib在尝试绘制多项式时，正在绘制一条zig线
Matplotlib是一个Python的数据可视化库，用于创建静态、动态和交互式的图表。它提供了丰富的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。
在尝试绘制多项式时，如果正在绘制一条zig线，可能是由于数据点的顺序不正确导致的。多项式的绘制通常需要按照自变量的顺序排列数据点，以确保绘制出正确的曲线。
为了解决这个问题，可以按照以下步骤进行操作：
- 确保数据点按照自变量的顺序排列。可以使用NumPy库的
sort()函数对数据进行排序。 - 使用Matplotlib的
plot()函数绘制多项式曲线。plot()函数接受两个参数，分别是自变量和因变量的数据点。 - 可以通过设置线条的样式、颜色和宽度来美化曲线。例如，可以使用
linestyle参数设置线条的样式为"-"表示实线，"-"表示虚线。 - 可以使用Matplotlib的其他函数和方法添加标题、坐标轴标签、图例等，以增强图表的可读性和美观性。
以下是一个示例代码，演示如何使用Matplotlib绘制多项式曲线：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成自变量数据
x = np.linspace(-10, 10, 100)
# 生成因变量数据（多项式函数）
y = x**2 + 2*x + 1
# 绘制多项式曲线
plt.plot(x, y, linestyle="-", color="blue", linewidth=2)
# 添加标题和坐标轴标签
plt.title("Polynomial Curve")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
# 显示图表
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在MATLAB中通过图形绘制两个垂直轴时设置轴限值
matlab、plot
我有下列数据集要绘制：
data1 = [ 3 6 99 4 5];
data2 = [ 0.2 1.5 1.75 1.0 1.2];
我的情况的特别之处在于，我需要数据点data1(3)，它等于99，而不是出现在图表上。我用99作为将观测推到期望的轴极限之外的方法，这样对于自变量的某些值没有可见的观测值。(我只是用标记来绘制数据点，而不是线条。)
虽然data1和data2有着完全不相关的尺度和意义，但它们有着完全相同的因变量：
X=40:1:44
我正在用以下命令进行绘图，这些命令是从派生的
[AX,H1,H2] = plotyy(X,data1,X,data2);
set(get(AX
浏览 10提问于2013-09-29得票数 2
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在Matlab中创建一个可交付的
matlab
你好，我是一个学计算技术课程的学生，学习Matlab。我被要求生成一个具有以下条件的地块：
数据的x范围-2pi到pi
数据间距应为0.1
数据点应用蓝色圆圈标记。
标记x轴为“自变量”和y轴为“因变量”。
给这个情节一个标题
我已经完成了这些事情，但我不知道该怎么做。。。把我需要的东西都收集起来。我假设一个交付品是一个单一的文件或代码，教授可以加载到他的Matlab，并运行看看它是否产生所需的结果。是否有一个命令可以完成这个任务？
下面是我到目前为止拥有的代码/工作区
工作区
x = -2*pi:0.1:pi
y = cos(x)
plot (x,y,'bo'}
脚本
fun
浏览 3提问于2014-02-03得票数 0
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用Python/Numpy将数据拟合为多项式曲线
python、numpy、scipy、curve-fitting、polynomial-math
我有一些时间序列数据，我正在尝试使用Numpy中的polyfit函数将其拟合为曲线。我使用date2num函数将日期时间x值转换为数字，并绘制了原始数据，大约为600个数据点(01-01-2014 - 10-08-2015)。
我正在尝试推导出曲线的表达式，以便我可以大致预测未来的数据点，例如在我的图表数据之外的未来30天内。然而，我的多项式表达式，当以任何顺序绘制时，都是错误的。我确信我正在做一些明显错误的事情，但似乎无法破解它。
x = df["dates"]
y= df["brand"]
poly = numpy.polyfit(x, y, 5)
pol
浏览 0提问于2015-08-24得票数 1
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识别和计数用户定义的段内的点
python、matplotlib、count
我试图识别和计数在用户定义的“楔形”选择中的数据点。每个数据点都有自己的ID号，并且正在从CSV目录文件中加载，而“楔子”只是绘制在地块上的一系列线条。
下面是情节的一个例子：
import matplotlib.pyplot as plt
x = ID['x']
y = ID['y']
plt.figure()
plt.scatter(x, y)
plt.plot([-1, -1, 2, 2, ], [4, 1, -2, 4], color='r', linewidth=1, linestyle='--')
plt.xlim
浏览 3提问于2014-04-12得票数 2
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使用numpy polyfit未获得正确的值
python、numpy、curve-fitting、polynomials、data-fitting
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
a = np.ndarray((2,8))
a[0] = [0,10,21.5,25.2,70,89,112,150] # row for all X values
a[1] = [0,5,10,15,20,25,30,35] # row for all Y values
#Value by curve fitting - 7th order polynomial
trend = np.polyfit(a[0], a[1], 7)
trendpoly
浏览 35提问于2020-03-30得票数 0
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1回答
我很难在现有数据点上绘制log(10)公式。我根据一组数据推导出一个对数函数，其中"Tout_F_6am“是我的自变量，"clo”是我的因变量。当我绘制它时，我得到的误差是x和y的长度是不同的。有人能帮我找出哪里出了问题吗？
logKT=lm(log10(clo)~ Tout_F_6am,data=passive)
summary(logKT) #r2=0.12
coef(logKT)
plot(passive$Tout_F_6am,passive$clo) #plot data points
x=seq(53,84, length=6381)#match length of
浏览 28提问于2020-05-19得票数 0
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回归模型工具
model、regression
问起来可能听起来很傻，但我正在寻找一个工具(或程序)，可以根据数据点给出回归模型的类型。例如： X轴(自变量)：50,542,632,865,952,1025,1558,2558 Y轴(因变量)：10,50,500,800,5588,5225,6852,12555 如果我给出上面的数据点作为输入，那么它应该返回哪个是适合它的壁橱模型(比如幂模型、线性模型或对数模型……) 或者，它也可以返回在这些数据点附近满足的等式(不需要是线性的)。
浏览 11提问于2019-12-11得票数 2
1回答
使用matplotlib Python进行参数化绘图
python、matplotlib、sympy、parametric-equations
我想写一个绘制参数图的程序。我必须使用matplotlib和sympy，n步，n是近似曲线的线段数。我有一个使用n的问题，我把一个不使用n的程序和库matplotlib。 from sympy import *
from sympy.plotting import plot_parametric
import math
def param(x,y,t,a,b,n):
t = Symbol('t')
return plot_parametric(x,y,(t,a,b))
t = Symbol('t')
x=cos(t)
y=sin(t)
n=
浏览 19提问于2020-01-13得票数 1
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使用matplotlib使图形与旋转矩阵旋转。
python、matplotlib、rotational-matrices
我想在二维空间中旋转一个图形(由线条组成)。我用这个技巧：(1)翻译原点的数字。旋转点在(0,0) (2)，我执行旋转(3)，我把数字放回
这个问题来自我的旋转函数。不知道为什么它不工作，因为我使用了轮换矩阵。您不需要查看整个代码，只需查看“旋转”函数和“动画”函数即可。你会发现我发表评论是为了帮助你。
如果你执行整件事，你会看到一条线慢慢移动。我不知道它应该是什么，但它不是预期的结果。我应该看到我的身材旋转。
如果你不进行旋转，只转换两次(步骤(1)和步骤(3) )，你会看到整个图形没有移动(这是预期的，因为我把它移到中心，并把它放回原来的位置)，你就可以看到这个图形是什么样子。所以唯一的问
浏览 1提问于2016-12-16得票数 2
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3回答
在Gnuplot的线状图中显示特定值的标记
gnuplot、cdf、linestyle
我在一个文件中有CDF的数据，如下所示：
0.033 0.0010718113612
0.034 0.0016077170418
0.038 0.0021436227224
... ...
... ...
0.847 0.999464094319
0.862 1.0
第一列是X轴值，第二列是Y轴上的CDF值。我将线条样式设置如下：
set style line 1 lc rgb 'blue' lt 1 lw 2 pt 7 ps 0.75 # --- blue
然后用下面的内容绘制这条线：
plot file1 using 1:2 title 'Test Line
浏览 1提问于2014-04-18得票数 2
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降低数据噪声
python、smoothing、noise、kalman-filter
我有两个列表，其中有数据点。
x = ["bunch of data points"]
y = ["bunch of data points"]
我在python中使用matplotlib生成了一个图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y, linewidth=2, linestyle="-", c="b")
plt.show()
plt.close()
我能降低数据上的噪音吗？卡尔曼滤波器能在这里工作吗？
浏览 3提问于2016-06-02得票数 15
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3回答
如何在javascript中查找多元回归方程
javascript、math、regression
我搜索了堆栈溢出，没有发现任何与我的问题相同的问题，因为没有一个真正具有一个以上的自变量。基本上，我有一个数据点数组，我希望能够找到这些数据点的回归方程。到目前为止，我的代码看起来像这样：(w，x，z是自变量，y是因变量)
var dataPoints = [{
"w" : 1, "x" : 2, "z" : 1, "y" : 7
}, {
"w" : 2, "x" : 1, "z" : 4, "y" : 5
}, {
"w" : 1, "
浏览 1提问于2012-11-14得票数 7
2回答
如何在matplotlib中绘制受数据点限制的网格？
python、matplotlib
我有一个子图，我想通过绘制与轴平行但仅填充轴和数据点之间的空间的网格线来强调数据点(正常网格超出数据点)。
我知道在matplotlib中有多种绘制线条和矩形的方法。我可以迭代我的数据，然后为从(0，0)开始的每个数据点绘制一个矩形。但我想知道是否有更容易做到这一点的方法。
正常网格：
我想要的网格：
编辑:这是我的代码的一个精简版本，里面有我所有的子图，我想要有一个我所描述的网格。
from matplotlib import pyplot as plt
x_data1 = [1, 2, 5, 7, 20]
y_data1 = [5.20, 10.40, 26.00, 36.40, 104
浏览 23提问于2019-08-06得票数 1
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如何在Python中外推曲线？
python、numpy、graph、scipy、extrapolation
我有一些数据如下图所示，
我能够插值数据点(虚线)，并希望在两个方向上外推它们。
如何使用NumPy/SciPy在Python中外推这些曲线？
下面给出了我用于插值的代码，
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import interpolate
x = np.array([[0.12, 0.11, 0.1, 0.09, 0.08],
[0.13, 0.12, 0.11, 0.1, 0.09],
[0.15, 0.14, 0.12, 0.1
浏览 0提问于2015-04-25得票数 7
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1回答
如何在Python中找到直线和多条曲线的交点？
python、numpy、scipy、equation
我的数据如图所示。
曲线是外推的，我有一条直线，它的方程是已知的。曲线方程是未知的。现在，如何找到这条直线与每条曲线的交点？
可重现的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import interpolate
x = np.array([[0.12, 0.11, 0.1, 0.09, 0.08],
[0.13, 0.12, 0.11, 0.1, 0.09],
[0.15, 0.14, 0.12, 0.11, 0.1],
浏览 3提问于2015-04-28得票数 10
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1回答
我正在尝试找到一种方法来对一个自变量和两个因变量进行回归。我将我的数据组织到一个数据框中，其中包含3个变量的11个观察值，第一列包含我的自变量(V1)，另外两列包含我的因变量(V2 & V3)。
我已经尝试了下面的代码。
regression <- lm(binned_data$V2 + binned_data$V3 ~ binned_data$V1)
plot( binned_data$V2 + binned_dataBDI$V3 ~ binned_data$V1, pch =16, cex = 1.0, col = "black", main = "B
浏览 1提问于2019-02-08得票数 0
1回答
Python动画雷达图
python、animation、matplotlib、radar-chart
我试图使用Python / Matplotlib创建一个雷达图表，其中测量的数据可以使用matplotlib内置的动画模块“回放”。当数据集被遍历时，我希望数据点沿着各自的轴移动。我在读取数据和更新图表时遇到了问题，我也找不到这样的例子。
我附上了一段代码，可以让你了解我想要实现的目标：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from math import pi
class SubplotAnimation(animation.TimedAnimation):
def __
浏览 2提问于2017-03-20得票数 6
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1回答
绘制一张图包含在不同阶段和不同处理组中收集的数据的所有信息
r、graph、linear-regression
我需要画一张图，显示因变量Y和自变量X之间的简单线性关系。事情是X属于不同阶段和轮次的数据收集过程，X也属于两个不同的处理组。我想在一个图表中显示所有内容，我想到的是垂直轴仍然是Y，但水平轴将是“圆形”；图表上的线条将代表每个处理和阶段的Y和X之间的线性关系(因此将有4条回归线)，最后颜色将定义处理。
以下是一个示例数据框：
phase <- c(rep(1,10),rep(2,10))
treatment <- c(rep("A",5), rep("B",5), rep("A",5), rep("B",5))
rou
浏览 4提问于2021-01-23得票数 0
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如何将数据点拟合到Python中的函数e**x？
python、matplotlib、scipy、curve-fitting
我目前正在尝试将一组数据点拟合到函数e^x，这些数据点似乎绘制得很好，但无论出于什么原因，当我尝试拟合e^x时，结果是一条水平线。数据点是指数型的。有没有人知道是什么原因导致了这个问题？ 下面是一些示例数据：csv data 代码如下： from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import style
from scipy.optimize import curve_fit
from math import e
import numpy as np
x_data, y_data = np.loadtxt("analo
浏览 38提问于2020-12-05得票数 0
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线图绘制奇怪；散点图拒绝时间戳。
csv、matplotlib、timestamp、scatter-plot、linegraph
我正在绘制从导入的一些数据；一个简单的线条图工作正常，只是有一些看起来杂乱无章的线条，数据点在这里连接(它们的角度很奇怪，给了图形一个整体的 )。
我想改变为散点图与线之间的点，希望这将消除问题。但是，当我绘制散点图时，我的csv中的日期时间将被拒绝，并显示以下。
有没有人知道我怎么用和散点图。或者，更好的是，我怎样才能阻止线图中那些烦人的杂乱的线条？后者将是理想的选择。
用于.values解决方案..。
我的代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import os
import matplotlib.dates
浏览 1提问于2018-11-13得票数 0
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