Matplotlib如何为直方图子图添加全局图例

Matplotlib是一个Python绘图库，可用于创建各种类型的图表，包括直方图。要为直方图子图添加全局图例，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入Matplotlib库和Numpy库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

1. 生成数据并创建直方图子图：

# 生成数据
data1 = np.random.normal(0, 1, 1000)
data2 = np.random.normal(2, 1, 1000)

# 创建直方图子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制直方图
ax.hist(data1, bins=30, alpha=0.5, label='Data 1')
ax.hist(data2, bins=30, alpha=0.5, label='Data 2')

# 添加图例
ax.legend()

在这个例子中，我们使用numpy.random.normal函数生成两组正态分布的随机数据，然后使用ax.hist函数创建直方图子图。bins参数指定直方图的箱数，alpha参数指定透明度，label参数指定图例标签。

1. 添加全局图例：

# 创建全局图例
fig.legend()

# 显示图形
plt.show()

使用fig.legend函数可以创建全局图例，该图例会显示在整个图像上方，包括所有子图的图例。最后，使用plt.show函数显示图形。

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