Matplotlib是一个Python绘图库,可用于创建各种类型的图表,包括直方图。要为直方图子图添加全局图例,可以按照以下步骤进行操作:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
data1 = np.random.normal(0, 1, 1000)
data2 = np.random.normal(2, 1, 1000)
# 创建直方图子图
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制直方图
ax.hist(data1, bins=30, alpha=0.5, label='Data 1')
ax.hist(data2, bins=30, alpha=0.5, label='Data 2')
# 添加图例
ax.legend()
在这个例子中,我们使用numpy.random.normal
函数生成两组正态分布的随机数据,然后使用ax.hist
函数创建直方图子图。bins
参数指定直方图的箱数,alpha
参数指定透明度,label
参数指定图例标签。
# 创建全局图例
fig.legend()
# 显示图形
plt.show()
使用fig.legend
函数可以创建全局图例,该图例会显示在整个图像上方,包括所有子图的图例。最后,使用plt.show
函数显示图形。
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