下面的代码导致在figaspect中解压缩矩阵的形状时出错，但形状似乎是正确的(一个4x42D数组)。我是不是做了什么傻事？import networkx as nxg = nx.Graph()g.add_edge(2, 3matrix.shape) 10 plt.show()
/usr/loc
浏览 17提问于2019-07-16得票数 0
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下面的代码没有渲染我的图形。import numpyimport matplotlib as mplimport randomfrom matplotlib.mlab import griddatafrom scipy import ndimage
def H(x,y,gamma
浏览 2提问于2012-05-08得票数 4
当我将multigraph numpy邻接矩阵传递给networkx (使用from_numpy_matrix函数)，然后尝试使用matplotlib绘制图形时，它忽略了多条边。
浏览 2提问于2013-02-19得票数 25
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我对Python (以及一般的编程)完全陌生。我正在使用的一个程序生成了一个would文件，其中的内容我想要可视化在一个2D数组中。这就是我到目前为止所做的：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltP = np.load('/pathtoobject.gpickle')networkx
浏览 4提问于2014-07-15得票数 0
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我有一个邻接矩阵，我想清楚地生成一个图形视图(一个有向图)，它显示了使用的所有节点和边。%matplotlib inline
import networkx as nximport matplotlib.pyplot as pl
浏览 2提问于2017-04-25得票数 0
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似乎目前我可以在networkx上提取有向图的邻接表，但是不支持有向提取邻接矩阵。如何从networkx中的DiGraph提取邻接矩阵？
浏览 1提问于2017-05-13得票数 0
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我有一个二分图的n1乘n2双邻接矩阵A。矩阵A是一个scipy.sparse csc矩阵。我想在networkx中用A绘制二部图。假设节点是根据名为node_class的类标签着色的。我可以做以下几点：G = nx.from_numpy_matrix(A)
graph_pos = nx.fruchterman_reingold_layoutnode_color = node_class, with_labels = False, node_s
浏览 3提问于2014-07-18得票数 4
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我必须用python编写一个函数，写一个距离矩阵，用来计算一个图的距离矩阵。我可以使用NetworkX函数adjacency_matrix来计算输入图的邻接矩阵，但不能使用任何其他NetworkX函数。 我知道这个函数必须计算一个图的距离矩阵。它需要一个矩阵，表示为numpy.ndarray类型的数组，其形状与图的邻接矩阵相同。A1[i, j] = m and np.diagonal(B)==0
r
浏览 12提问于2019-04-25得票数 0
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获取不规则形状的矩阵库
、、、
这将显示一个节点，它是一个使用networkx和matplotlib的图形。import networkx as nxG = nx.Graph()printplt.show()%%%%% %%%%%%%%%% %%%%%
数据非常大，所以我无法编辑n并重新排列它以获得所需<em
浏览 2提问于2014-06-06得票数 0
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我的标签共现网络被存储为CSV格式的邻接矩阵，如下所示。然后我使用这个页面作为参考Plot NetworkX Graph from Adjacency Matrix in CSV file 我想将此矩阵导入到networkx中，并尝试了以下操作： importnumpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimportdelimi
浏览 39提问于2020-10-08得票数 0
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如果我有一个来自python dataframe的networkx图，并且我已经从它生成了邻接矩阵。那么基本上，如何得到邻接矩阵的标签呢？
浏览 0提问于2019-01-19得票数 0
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给定:来自分层聚类的链接矩阵(例如，单个链接)需要:来自该链接矩阵的邻接矩阵
在python (例如，networkx或任何其他库或方法)中如何实现此目标？
浏览 2提问于2019-06-18得票数 1
我正在使用以下方法加载一个邻接矩阵文件：
这里给出了矩阵的一瞥。但是，当我试图从这个邻接矩阵生成一个图时，使用G.edgesnetworkx为(Vertex 0, Vertex通过观察结果图，我确信它给出了具有转置邻接矩阵的图。即使我做了G = networkx
浏览 2提问于2022-06-28得票数 0
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我正在尝试使用NetworkX学习编码。我现在正在尝试使用我编写的以下代码来获得无向图的邻接矩阵： mat = nx.adjacency_matrix(graph)print(len(matDense [0])) 输出为 38
1 我对邻接矩阵的理解是它应该是对称的，然而，输出似乎不是，似乎由NetworkX生成的邻接矩阵</em
浏览 15提问于2019-09-14得票数 0
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我试图通过Cuthill算法减少图的邻接矩阵中条目的带宽。import matplotlib.pyplot as plt
另一方面，当我尝试下面的G_adj_rcm是带状的。澄清为什么H_adj不是带状将有很大<em
浏览 1提问于2021-01-22得票数 1
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我想要创建一个图，其中的节点是大方格，列出了几个属性值对。a1 : v1 ] [ a1 : v1 ] |[ a3 : v1 ]我如何在networkx
浏览 0提问于2018-08-18得票数 0
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我正在使用networkX来生成数百个类的随机图：star_graph()wheel_graph()for i in numpy.arange(20): node_positions =networkx.spring_layout(G, scale=100)
Adjacen
浏览 0提问于2018-05-14得票数 1
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Zfoo2 0 0 0 1 ... 0foo4 1 0 1 1 ... 0(实际形状= 1113,1113)另外，我把它转换成邻接矩阵，计算中心，但是二进制值有相同的结果。我希望值较高
浏览 4提问于2020-06-14得票数 1
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我想从图像创建一个大的加权邻接矩阵(所以有很多顶点...以> 10^5个顶点的顺序)。相邻像素之间的权重是颜色梯度(我会注意到这一点)。通过迭代像素来做这件事是非常慢的。这需要4分钟以上。:-(有没有什么库可以在合理的时间内很好地做到这一点？下面是我的代码，运行速度非常慢： x = ind % w return (x,y)
def
浏览 0提问于2014-12-21得票数 1
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最近我使用networkx.adjacency_matrix(G)来生成一个图的邻接矩阵。当我绘制邻接矩阵(1)时，我很惊讶它显示了这些不同的簇。当按我将它们添加到相当于networkx.adjacency_matrix(G, sorted(list(G.nodes())的图(2)中的顺序绘制节点顺序时，这些集群就消失了。，当它建立一个邻接矩阵时，网络的默认排序协议是什么？这似乎没有记录在案。
浏览 2提问于2021-03-18得票数 0
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