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Matplotlib散点图如何为相同大小提供相同颜色

Matplotlib是一个Python的数据可视化库,可以用于创建各种类型的图表,包括散点图。在Matplotlib中,可以使用scatter函数创建散点图,并通过设置参数来为相同大小的散点提供相同颜色。

要为相同大小的散点提供相同颜色,可以使用c参数来指定颜色。具体步骤如下:

  1. 导入Matplotlib库和相关模块:
代码语言:txt
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 创建数据:
代码语言:txt
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x = np.random.rand(100)  # 生成100个随机数作为x坐标
y = np.random.rand(100)  # 生成100个随机数作为y坐标
sizes = np.random.randint(10, 100, 100)  # 生成100个在10到100之间的随机整数作为散点的大小
  1. 创建散点图并设置相同颜色:
代码语言:txt
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plt.scatter(x, y, c='blue', s=sizes)  # 使用蓝色作为散点的颜色,大小由sizes参数控制

在上述代码中,c='blue'指定了散点的颜色为蓝色,s=sizes指定了散点的大小由sizes参数控制。

完整代码示例:

代码语言:txt
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
sizes = np.random.randint(10, 100, 100)

plt.scatter(x, y, c='blue', s=sizes)

plt.show()

关于Matplotlib的散点图更多信息和用法,可以参考腾讯云的相关产品和文档:

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