Matplotlib散点图如何为相同大小提供相同颜色

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用于创建各种类型的图表，包括散点图。在Matplotlib中，可以使用scatter函数创建散点图，并通过设置参数来为相同大小的散点提供相同颜色。

要为相同大小的散点提供相同颜色，可以使用c参数来指定颜色。具体步骤如下：

导入Matplotlib库和相关模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建数据：

x = np.random.rand(100)  # 生成100个随机数作为x坐标
y = np.random.rand(100)  # 生成100个随机数作为y坐标
sizes = np.random.randint(10, 100, 100)  # 生成100个在10到100之间的随机整数作为散点的大小

创建散点图并设置相同颜色：

plt.scatter(x, y, c='blue', s=sizes)  # 使用蓝色作为散点的颜色，大小由sizes参数控制

在上述代码中，c='blue'指定了散点的颜色为蓝色，s=sizes指定了散点的大小由sizes参数控制。

完整代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
sizes = np.random.randint(10, 100, 100)

plt.scatter(x, y, c='blue', s=sizes)

plt.show()

关于Matplotlib的散点图更多信息和用法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：