Matplotlib无法生成准确的滑块图
Matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用于生成各种类型的图表，包括滑块图。然而，Matplotlib本身并没有提供直接生成滑块图的功能。
滑块图通常用于交互式数据可视化，可以通过滑块来控制图表中的数据显示范围或参数。要生成滑块图，可以借助其他库或工具，如ipywidgets、Bokeh或Plotly等。
其中，ipywidgets是一个用于创建交互式小部件的库，可以与Jupyter Notebook等环境结合使用。通过使用ipywidgets的滑块小部件，可以轻松地实现滑块图。以下是一个示例代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import ipywidgets as widgets
from IPython.display import display
# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 创建滑块小部件
slider = widgets.FloatSlider(min=0, max=10, step=0.1, value=5)
# 定义更新函数
def update_plot(value):
plt.plot(x, y * value)
plt.show()
# 绑定滑块小部件的值变化事件
slider.observe(update_plot, 'value')
# 显示滑块和初始图表
display(slider)
update_plot(slider.value)在这个示例中，我们使用了NumPy生成了一组数据，并创建了一个滑块小部件。然后，定义了一个更新函数，该函数根据滑块的值更新图表。最后，通过调用display函数显示滑块和初始图表，并触发一次更新函数以生成初始图表。
除了ipywidgets，Bokeh和Plotly也提供了类似的功能，可以用于生成滑块图。你可以根据具体需求选择适合的库和工具。
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相关·内容
我希望在jupyter笔记本中使用bokeh小部件来更新bokeh图。我的代码(有点讨厌)如下所示：
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import output_notebook, push_notebook, show
from bokeh.models import CustomJS, Slider
output_notebook()
power = 0.5
x = [1,2,3]
y = [i**power for i in x]
fig = figure()
plt = fig.circle(x, y)
def u
浏览 4提问于2016-11-10得票数 4
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2回答
如何使用Plotly在Python中重新创建下面的交互式绘图？
我的简单示例用一列x和另一列x绘制条形图。
Mathematica的GIF：
滑块允许在0和1之间变化x。
数学代码：
Manipulate[BarChart[{x, 1 - x}, PlotRange -> {0, 1}],
{{x, 0.3, "Level"}, 0, 1, Appearance -> "Open"}]
更新
这里有一个我不喜欢的解决方案：
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline im
浏览 0提问于2018-07-16得票数 3
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4回答
请描述您的问题
标题：腾讯云云产品新购特惠，五折上云！
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浏览器信息
Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36
浏览 488提问于2018-03-12
你好，我打算成立一家电子商务公司，小程序是找其他公司代开发的，后期可以把服务器接在腾讯云上面吗…？之前的开发的小程序的公司，会不会故意更改编程好的代码呢…。
我要怎样避免这些问题呢…？数据安全、备份、服务器升级等等
浏览 497提问于2018-04-27
智能联想的使用示例呢？详见API/SDK使用？？ 没有啊，示例代码也没有
标题：智能联想 - 云搜 - 文档首页 - 腾讯云文档平台 - 腾讯云
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浏览 427提问于2018-03-13
1回答
我正在使用Bokeh和Python2.7
我试图更新数据源，以改变基于Select的情节。但我无法更新情节。我做错什么了？还是有更好的方法？
代码：
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure, output_file, show, output_notebook
from bokeh.models.widgets import Select
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import column, row
from bo
浏览 2提问于2017-12-18得票数 2
当我更改滑块的值时，如何使interact滑块控制x轴一次仅显示5个条形图，图表显示接下来的5个条形图等等。我曾尝试使用interact执行此操作，但它会更改条形图的数量。如果有人有想法，我将非常感谢。 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact
import ipywidgets as ipw
a =[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]
b =[10,11,10,12,13,11,15,1
浏览 22提问于2020-08-06得票数 0
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我正在为我的图使用子图结构，并且我想通过使用滑块在x轴上进行范围。我试图同时遍历我的图表，但它不起作用。回调例程销毁子图结构(使用plotly.tools.make_subplots创建)。 import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
from plotly import tools
from plotly import graph_objs as go
fig = tools.ma
浏览 12提问于2019-02-04得票数 0
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如何通过木星笔记本上的创建与bokeh交互的条形图？
为什么笔记本会引发以下错误：
“/autoload.js?bokeh-autoload-element=1002&bokeh-absolute-url=：RuntimeError:模型必须由单个文档拥有，标题(id=‘1044’，.)已经在文档ERROR:tornado.access:500 GET (::1) 117.01ms中。”
我仔细阅读了中的这个示例和中类似的情况，后者运行bokeh服务器，而不是jupyter内核。
output_notebook()
dct={'Date' : ["2018-0
浏览 1提问于2019-02-17得票数 0
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1回答
使用这里的示例
以及这里的交互示例：
使用滑块更改堆叠条形图的可视化效果似乎非常简单。但是，问题是来自bokeh.charts库的Bar对象不会公开条形图中呈现的数据的来源。据我所知，这是因为charts模块不维护这些数据。
是否可以使用Bar对象进行如上所述的交互。我不知道从哪里获取数据，所以当滑块移动时，条形图可以更新。我真的不希望每次滑块移动时都要从原语中显式地重建整个条形图。
感谢您的帮助。我的hail-mary尝试如下所示：
from collections import OrderedDict
import pandas as pd
from bokeh.charts impo
浏览 0提问于2015-05-30得票数 3
我写了下面的代码，图，水箱里水的高度和时间。
A_t = 16;
[h1, t1] = update_plot(A_t);
f = figure;
h = plot(t1, h1);
b = uicontrol('Parent',f,'Style','slider','Position',[81,54,419,23], 'value',A_t, 'min',14, 'max',17);
bgcolor = f.Color;
set(b,'Callback',@(
浏览 5提问于2014-11-07得票数 1
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如果我执行下面的Notebook，一切似乎都很好。然而，当我移动滑块时，笔记本的响应性几乎降到了零，一段时间后，我得到了以下错误：
RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison
你能告诉我为什么吗？
# We'll start with bqplot's matplotlib inspired API
from bqplot import pyplot as plt
# Let's begin by importing some libraries we'll need
impo
浏览 5提问于2018-06-29得票数 0
我使用Bokeh和Django动画一些图表，显示多个系列随着时间的推移而变化。我目前正试图使滑块自动化，以推进时间序列。
不幸的是，我遇到了两个问题(可能是相关的)。第一个是，虽然动画开始(滑块移动和“播放”更改为“暂停”按钮)，图表没有更新。第二种情况是，任何阻止滑块(单击“暂停”按钮)的尝试都会引发错误：
ValueError: callback already ran or was already removed, cannot be removed again
滑块继续移动。
Django向服务器请求一个server_document，将'pk‘作为参数传递：
views.py
浏览 1提问于2020-04-04得票数 0
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我有以下代码来生成一个简单的图形。 %matplotlib notebook
from ipywidgets import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))
def update(w = 1.0):
line.set_ydata(np.sin(w * x))
plt.show()
in
浏览 20提问于2021-02-02得票数 2
2回答
我是用的腾讯云的即时通讯IM，直播评论区是自己后端搭建的websocket。由于uni-app的限制，我在进入直播时销毁IM的实例，直播结束时再创建IM的实例，但是这样导致我消息列表数据都没了。（我是用含UI的即时通讯IM uni-app的）
浏览 207提问于2024-01-18
2回答
我正试图通过Bokeh添加一个滑块到我的地块中，它与一只熊猫的数据图相连。
图中使用日期时间指数来显示空气质量指数如何超过一年。
我想为2016年1月至12月的每个月添加一个滑块。我找不到一个明确的例子，用代码将滑块连接到与熊猫数据有关的地块。谁来帮帮忙！
I能够找到以下代码，但是图是用随机数据生成的。这段代码的输出正是我想要做的，但使用的是时间序列数据。
from bokeh.io import output_notebook, show, vform
from bokeh.plotting import figure, Figure
from bokeh.models import Col
浏览 0提问于2017-10-12得票数 1
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我正在使用Bokeh来生成交互式时间序列图。可以同时显示n个系列。每个序列将显示从t= 0到t= x的值，其中x是由滑块创建的值。 我使用ColumnDataSource来包含所有内容，使用MultiLine字形来显示序列，使用Slider来显示滑块，使用CustomJS来控制更新交互。 from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Slider, Plot
from bokeh.models.glyph import MultiLine
from bokeh.io import show
from bokeh.layouts im
浏览 31提问于2019-02-18得票数 1
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我想在不使用JavaScript的情况下创建自定义bokeh小部件，即不遵循上的bokeh文档。下面的示例演示了如何在PyQt4中创建一个自定义小部件(我经常使用它)，以及我希望在bokeh中工作的内容以及我得到的错误消息。
有没有其他方法可以在bokeh中创建不使用JavaScript的自定义小部件？具体来说，我正在尝试创建一个自定义滑块，它的每一侧都有小的和+的按钮，可以使滑块增加/减少1步。我希望在许多应用程序中使用这个自定义小部件，因此我希望将它定义为自己的类，其中包含链接到滑块on_change方法的on_change方法。在bokeh中还有其他自定义小部件我想要制作(没有JS!)我
浏览 3提问于2017-02-02得票数 2
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请描述您的问题
标题：2017腾讯云11.11大促 给你实实在在的优惠
地址：https://cloud.tencent.com/act/double11
浏览器信息
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_1) AppleWebKit/604.3.5 (KHTML, like Gecko) Version/11.0.1 Safari/604.3.5
浏览 412提问于2017-11-15
1回答
我正在使用python3.6.5和巧妙地3.9.0创建一个交互式的线条图，用户可以使用游泳者幻灯片改变范围。
我想添加一个悬停工具到范围滑块，以便当用户移动滑块时，悬停图标显示用户释放鼠标之前的新日期范围。
我认为这是对bokeh的默认，但我已经放弃了这一点，并采取了巧妙的-破折号。
这能办到吗？
下面是我试图做的一个最低限度的工作例子。
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objs as go
import plotly.p
浏览 0提问于2019-05-30得票数 8
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