我在上读到matplotlib擅长处理大型数据集。我正在编写一个数据处理应用程序,并将matplotlib绘图嵌入到wx中,我发现matplotlib在处理大量数据方面非常糟糕,无论是在速度方面还是在内存方面。有没有人知道除了降低输入样本之外,还有什么方法可以提高matplotlib的速度(减少内存占用)?要说明matplotlib在内存方面有多糟糕,请考虑以下代码:import numpy
a = numpy.arange
是否有可能使用多个CPU来加快绘图速度,方法是将工作划分为每个子图一个核心,或者在单个子图中绘制数据点?import matplotlib as mplimport seaborn as snsfrom joblibmatplotlib中是否有一些后备功能,如果指定的图形被另一个绘图过程“锁定”,则会自动创建新图形?
任何关于如何改进我目前的方法或通过替代方法实现加速的建