Matplotlib表面颜色不是纯色

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，用于创建各种类型的图表和可视化效果。在Matplotlib中，表面颜色可以通过使用不同的颜色映射（colormap）来实现，而不仅仅是纯色。

颜色映射是一种将数据值映射到颜色的方法。Matplotlib提供了许多内置的颜色映射，可以根据数据的不同范围和特点选择适合的颜色映射。常见的颜色映射包括热度图（hot）、彩虹图（rainbow）、灰度图（gray）等。

使用Matplotlib创建表面图时，可以通过设置参数cmap来指定颜色映射。例如，可以使用以下代码将表面颜色设置为热度图：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 创建图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制表面图
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='hot')

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，通过设置cmap='hot'来指定热度图作为表面颜色的颜色映射。

Matplotlib还提供了许多其他参数和方法，可以进一步自定义表面图的外观和样式。你可以通过查阅Matplotlib的官方文档来了解更多详细信息和示例代码。

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