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颜色 CMS 几处后台 Getshell

资源站上发现一个专门搞颜色 CMS (说啥专注 X 站),于是下载下来审计一波 CMS 地址: d3d3LjljY21zLm5ldA== 下载 1.7 版本,发现其并未与数据库交互,而是用一种叫...txtDB 方式写数据然后读取数据,也正是因为这个地方导致后台 getshell 下载源码,直接访问会自动安装好,访问,因为有一些不可描述内容,所以马赛克打得有点严 ?...访问后台,发现没有一处上传,只有一些广告添加和模板选择,大多数功能都很鸡肋 ?...以上是该 CMS3 处后台 RCE 地方,该 cms 刚开始审计有点无处下手感受,因为没有与数据库交互,很多地方也做了转义,但是如果仔细去看每个功能,会发现很多可以利用地方,因为本人刚开始学审计....可能遗漏了很多可以审查地方,希望各位表哥多多包容同时也希望跟我一样在学习审计朋友能够耐心去阅读源码。

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关于opencv图片颜色不能正常在matplotlib中显示问题

opencv默认彩色图片加载方式是按照BGR加载,直接用opencv函数展示是没有问题,但是有时候我们想把多张图片放在一起展示,这时候用matplotlib就比较方便,但是matplotlib...图片展示是按照RGB展示,如果中间不处理一下,直接展示opencv加载图片,你会发现图片颜色会出现问题,如何解决?...比较简单,使用opencv函数把彩色图片转成RGB模式后,再用matplotlib展示就可以了。 效果如下: ? 上图中左边是BGR显示模式,后面转成RGB后正常显示,这一需要用时候注意下。...源码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import cv2 as cv import numpy as np #...加载原图,彩色,默认是BGR img=cv.imread("imgs/22.png") # 用于存储所有弹框图片集合 psw=[] # 转成RGB模式,否则plot不能正常识别 color_img

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原创 | matplotlib设置颜色、标记、线条,让你图像更加丰富

今天是数据处理专题第11篇文章,我们继续来介绍matplotlib这个包使用方法。...在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib当中subplot概念以及用法,今天我们将会来介绍matplotlib绘图中一些具体设置,可以让我们画出来图像更加丰富,表现力也更强。...颜色 我们之前绘制图像都是蓝色,这也是matplotlib默认颜色。...但操作起来还是有点麻烦,所以matplotlib作者提供了一个三合一方法,我们可以直接传入一个参数把颜色、线条以及标记一起定义了。...如果还喜欢今天内容的话,请不要吝啬你三连支持,它对我很重要。(赞、在看、转发) - END -

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已知线段上与起点距离,求该坐标

概述 在实际进行空间几何计算时候,很难确定直线方向向量,一般都是知道线段起点 (O) 和终点 (E) 。那么显然方向向量为 (D=E-O) 。...这时,根据射线向量方程,线段上某一P为: \[P=O+tD\] 很显然,这个t值就确定了线段上 (P) 位置。...在方向向量由起止确定,且点在线段内情况下,t取值范围为0到1:取值为0时就是起点 (O) ,取值为1时就是终点 (E) 。...进一步,根据相似三角形原则,如果知道 (P) 与起点 (O) 距离为d,则t取值为: \[t = \frac{d}{Mod(D)}\] 其中Mod(D)是向量模,也就是线段长度。 2....11.5); double d = 5; Vector2d P; CalPointFromLineWithDistance(O, E, d, P); cout << "计算

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已知空间两组成直线求线上Z值

已知空间两组成直线求线上Z值,为什么会有这种看起来比较奇怪求值需求呢?因为真正三维空间几何计算是比较麻烦,很多时候需要投影到二维,再反推到三维空间上去。...复习下空间直线方程:已知空间上一 (M0(x0,y0,z0)) 和方向向量 (S(m,n,p)) ,则直线方程向式为: \[ \frac{X-x0}{m}=\frac{Y-y0}{n}=\frac...{ double tx = (vp.x - v1.x) / s.x; double ty = (vp.y - v1.y) / s.y; //说明不可能在直线上...= 4.6; vp.y = 4.6; vp.z = 0.0; if (CalLinePointZ(v1, v2, vp)) { cout << "该高程...:" << vp.z << endl; } return 0; } 注意根据方向向量值做特殊情况判断,当直线方向向量 (S(m,n,p)) (m=n=0) 时,是无法正确求值

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matplotlib:第一节 初窥门径,简单示例,plot()函数介绍

,具体格式如下: 颜色字符 风格字符 标记字符 'b' 蓝色 'm' 洋红色 'g' 绿色 'y' 黄色 'r' 红色 'k' 黑色 'w' 白色 'c' 青绿色 '#008000' RGB颜色 '0.8...红色 'k' 黑色 'w' 白色 'c' 青绿色 '#008000' RGB颜色 '0.8' 灰度值字符串 多条曲线不指定颜色时,会自动选择不同颜色 '‐' 实线 '‐‐' 破折线 '‐.'...如上代码中:我使用是 绿色,实线,。 2、美化图表 为了使图表看起来更加美丽,我们需要给他增加一修饰才行。..., [0.1,0.2], 'g.-'),多个坐标 chart.set_data(1, 1)#设置坐标x,y pyplot.title("chart")#添加图标题 pyplot.show()...#弹窗显示 三、扩展 为了方便之后添加柱状图,我们需要增加一句代码 from matplotlib import pyplot#导入模块 fig, ax = pyplot.subplots()#返回一个包含

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