matplotlib可以更改使用的后端的创建来交互式图,本文将研究两个这样的后端,以及它们如何使matplotlib在Jupyter 中呈现交互性。...([1,2,3,4,5,6,7], [10, 50, 100, 23,15,28,45], linewidth = 3, c = 'g')
也可以从其他单元格自动更新图形。...例如,折线图可以通过下图中后续单元格中执行的代码进行更新。
通过右上角提供的蓝色按钮,可以轻松关闭该功能。当单击时,交互将停止,并在下一个单元格中生成一个新图。就是这么简单。...这种交互性不仅局限于2D图形,3D图形中也是可以的。代码取自matplotlib的官方文档。...ipyml后端使用ipywidget框架,需要单独安装。ipywidget用于在Jupyter 环境中构建交互式gui。在滑块、文本框等控件的帮助下,用户可以与他们的可视化效果进行无缝交互。