前面介绍了用postman+newman做接口自动化,其实这个工具不太适合做大型的自动化测试,主要是不太方便扩展和维护。 最灵活的当然是用python来写,可是python写起来比较需要时间。 有没有一种介于这两者之间的。 我认为是有的,我觉得用jmeter来做自动化完全胜任。 它可以用各种断言,各种参数化,各种条件机制。
整个maven系列的内容前后是有依赖的,如果之前没有接触过maven,建议从第一篇看起,本文尾部有maven完整系列的连接。
awk是什么 如果工作中需要操作linux比较多,那么awk是非常值得学习的 awk是一个极其强大的文本分析工具,把文件逐行的读入,以指定分隔符将每行切片,切开的部分再进行各种分析处理 可以使用awk创建程序,来读取输入文件、为数据排序、处理数据、对输入执行计算以及生成报表,还有很多其他的功能 awk使用示例 通过一些简单的示例来认识一下awk (1)$ ll | awk '{print $9}' 这个命令的结果是只显示文件名列表 工作过程 awk命令接收 ll 结果信息,并逐行处理 对每一
文章篇幅较长,但是包含了SpringBoot 可执行jar包从头到尾的原理,请读者耐心观看。
netty中的数据是通过ByteBuf来进行传输的,一个ByteBuf中可能包含多个有意义的数据,这些数据可以被称作frame,也就是说一个ByteBuf中可以包含多个Frame。
awk 是处理文本文件的一个应用程序,几乎所有的Linux以及MacOS都自带这个程序。
roc,腾讯高级工程师,Kubernetes Contributor,热爱开源,专注云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。 概述 本文介绍如何利用腾讯云容器服务 TKE 的日志功能对日志进行采集、存储与查询,分析各种功能用法与场景,给出一些最佳实践建议。 注: 本文仅适用于 TKE 集群。 如何快速上手 TKE 的日志功能入口在 集群运维-日志规则,更多关于如何为 TKE 集群启用日志采集与基础用法,参考TKE日志采集
Flink中的DataStream程序是实现数据流转换的常规程序(例如,过滤,更新状态,定义窗口,聚合)。 最初从各种源(例如,消息队列,套接字流,文件)创建数据流。 结果通过接收器返回,接收器可以例如将数据写入文件或标准输出(例如命令行终端)。 Flink程序可以在各种环境中运行,独立运行或嵌入其他程序中。 执行可以在本地JVM中执行,也可以在许多计算机的集群上执行。
上一篇文章《PHP 跨站脚本攻击(XSS)漏洞修复方法(一)》写到了 360 修复 XSS 漏洞的插件并不完善的问题,那么这篇文章就来分享一下自己如何写代码修补这个漏洞。 从上一篇文章看出,部署了 360 出的 XSS 修复插件之后,至少还存在 iframe 无法过滤缺憾,是否还有其他纰漏目前还不得而知。 分析一下中国博客联盟和张戈博客已开放的数据入口: ①、中国博客联盟,主要有搜索、后台博客提交等; ②、张戈博客(WordPress),主要是用户评论提交; 所以,本文就已这 2 个入口为例子,来分享 X
如果老站长应该是知道的,Typecho当初开发出来就是因为看到WordPress臃肿不便捷,所以在一些功能上都很多相似的。比如在我们常规使用的首页和分类摘要内容上,如果我们不用分隔符More隔开,这样首页会出现整篇内容,体验确实很差。于是我们会手工设置摘要来解决问题,但是有些时候如果我们忘记设置又得重新编辑。
命令行注入漏洞是指应用有时需要调用一些执行系统命令的函数, 如: system()、 exec()、 shell_ _exec()、eval()、passthru(), 代码未对用户可控参数做过滤,当用户能控制这些函数中的参数时,就可以将恶意系统命令拼接到正常命令中,从而造成命令执行攻击。
函数原型:char * strtok (char *str, char * delim);
最近在给客户准备一个Guava的分享,所以会陆续的更新关于Guava更多的细节分享。本文将记录Guava中得字符串处理Joiner(连接)和Splitter(分割)处理。
不需要插件实现织梦会员增加签到积分/金币方法,因为很多插件我们大家可能都不了解,有些也可以增加了脚本,所以自己手动添加的比较安全,现在把方法分享给大家。
Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言,再无类似之处。 1)数据存储位置 Hive 存储在 HDFS 。数据库将数据保存在块设备或者本地文件系统中。 2)数据更新 Hive中不建议对数据的改写。而数据库中的数据通常是需要经常进行修改的, 3)执行延迟 Hive 执行延迟较高。数据库的执行延迟较低。当然,这个是有条件的,即数据规模较小,当数据规模大到超过数据库的处理能力的时候,Hive的并行计算显然能体现出优势。 4)数据规模 Hive支持很大规模的数据计算;数据库可以支持的数据规模较小。
我们想把其中的日期改为美国日期格式'mm/dd/yyyy'.比如 2019-06-12 改成 06/12/2019 格式
字符串处理是 Python 中最基本的操作之一了,但其实有些用法你真的可能没有注意到,这里分享一篇关于 Python 字符串处理的总结文章,希望对大家有帮助。
运行结果:['ab', 'fd', 'ft', 'fs', 'f', 'df', 'fss', 'dfd', 'fs', 'uu', 'fsd']
微服务始终一个相对热门的话题,SpringBoot 则以其轻量级、内嵌 Web 容器、一键启动、方便调试等特点被越来越多的微服务实践者所采用。 知其然还要知其所以然,你了解 SpringBoot 中三大核心模块的实现原理吗? 三大核心模块 spring-boot-load 模块 正常情况下一个类加载器只能找到加载路径的 jar 包里当前目录或者文件类里面的 *.class 文件,SpringBoot 允许我们使用 java -jar archive.jar 运行包含嵌套依赖 jar 的 jar 或者 war
• 生成记录/自定义常量 • 获取系统信息 • 表输入 • 文本文件输入 • XML 文件输入 • Json输入 • 其他输入步骤
在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!
正常情况下classloader只能找到jar里面当前目录或者文件类里面的*.class文件。为了能够加载嵌套jar里面的资源之前都是把嵌套jar里面的class文件和应用的class文件打包为一个jar,这样就不存在嵌套jar了,但是这样做就不能很清晰的知道应用到底依赖了哪些东西,哪些是应用自己的,另外多个jar里面的class可能内容不一样但是文件名却一样。springboot中spring-boot-loader就是为优雅解决这个问题而诞生的。
如果是一个进程,那就好办了,ps -ef | grep php,找到 PID 然后 kill -9 PID……
相关系数和协方差唯一值值计数及成员资格处理缺失数据层次化索引数据透视生成重排分级次序根据级别汇总统计列索引转为行索引读取文件导出文件数据库风格的DataFrame合并pandas知识体系图
4、MapReduce的join(hive已经实现) http://database.51cto.com/art/201410/454277.htm 这三种join方式适用于不同的场景,其处理效率上的
使用Broker Load导入数据时,用户在提交导入任务后,FE 会生成对应的 Plan 并根据目前 BE 的个数和文件的大小,将 Plan 分给 多个 BE 执行,每个 BE 执行一部分导入数据。BE 在执行的过程中会从 Broker 拉取数据,在对数据 transform 之后将数据导入系统。所有 BE 均完成导入,由 FE 最终决定导入是否成功。
循环是一种常用的程序控制结构。我们常说,机器相比人类的最大优点之一,就是机器可以不眠不休的重复做某件事情,但人却不行。而“循环”,则是实现让机器不断重复工作的关键概念。
col,用于过滤控制字符,-b过滤掉所有控制字符,这个命令并不常用,但可以使用man 命令名| col -b >help.txt
在对WordPress 进行二次开发时候,可能需要对 WordPress 后台管理菜单自定义排序,后台管理菜单默认的顺序是文章-多媒体-页面-评论-外观……;还是通过添加过滤器的方法可以进行自定义菜单管理的顺序。 function custom_menu_order($menu_ord) { if (!$menu_ord) return true; return array( 'index.php', // “仪表盘”菜单 'edit-comments.php', //“评论”菜单 'upload.php'
大家都知道,mysql 一个表中可以创建多个索引,但是在执行一条查询语句的时候,mysql 只能选一个索引,如果我们没有指定 mysql 使用某个索引,那么就是由 mysql 的优化器来决定要使用哪个索引了,然而,mysql 也是会有选错的时候。
xresloader 是一组用于把Excel数据结构化并导出为程序可读的数据文件的导表工具集。它包含了一系列跨平台的工具、协议描述和数据读取代码。支持把Excel配置输出成 protobuf二进制、xml、json、lua、javascript、nodejs、msgpack、UE的Json格式及支持蓝图的代码、UE的Csv格式及支持蓝图的代码。
本节基于“ 入门指南”中介绍的信息,并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息,请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始,Pipeline支持两种离散语法,详细说明如下。对于每个的利弊,请参阅语法比较(下文中)。
很多刚接触awk,sed等命令时,看到帮助文档一堆参数,一堆符号感觉有点慌,我刚开始学习时也出现过这样的问题,这篇文章从我们工作遇到的问题出发,由浅入深,重点在于阐述其工作原理和最常用的用法(覆盖我们工作80%的就很满意了),作为通读性强的文章希望能利用上下班的时间就能看懂,树立一个awk能帮我们解决哪些问题的意识。当然高级用法可以基本本篇给的思路去摸索,另外会不定期的更新使用的例子。
TiDB 提供了很多种数据迁移的方式,但这些工具/方案普遍对MySQL比较友好,一旦涉及到异构数据迁移,就不得不另寻出路,借助各种开源或商业的数据同步工具。其实数据在不同系统的流转当中,有一种格式是比较通用的,那就是txt/csv这类文件,把数据用约定好的分隔符换行符等标记存放在一起,比如最常见的逗号分隔:
花下猫语:大家对“循环”应该不陌生,它是编程语言中最常用的控制结构之一。Python 在处理循环结构上,提供了强大的支持,例如可迭代对象和迭代器。今天分享的文章是“Python工匠”系列的第七篇,在循环的用法上,本文提出了几个非常有用的建议,推荐大家一读。
还好, mybatis 为我们提供了强大的代码生成--MybatisGenerator。
前言 这两天自己挽起袖子处理日志,终于把AWK给入门了。其实AWK的基本使用,学起来也就半天的时间,之前总是靠同事代劳,惰性呀。 此文仅为菜鸟入门,运维们请勿围观。 下面是被处理的日志的示例,不那么标准,但不标准的日志正是标准的情况。 [2015-08-20 10:00:55.600] - [192.168.0.73/192.168.0.75:1080 com.vip.xxx.MyService_2.0 0 106046 100346 90ms 110ms] 基本语句 最基本的语句,以空格做分割,提取所
PIG中输入输出分隔符默认是制表符\t,而到了hive中,默认变成了八进制的\001, 也就是ASCII: ctrl - A Oct Dec Hex ASCII_Char 001 1 01 SOH (start of heading) 官方的解释说是尽量不和文中的字符重复,因此选用了 crtrl - A,单个的字符可以通过 row format delimited fields terminated by '#'; 指定,PIG的单个分隔符的也可以通过 PigStor
例如我们在获得标题数据后,我们发现我们需要提取的完整数据是在">"和"<"两个分隔符之间的数据,那我们可以依旧使用文本提取公式Text.BetweenDelimiters来进行操作,但是这里是列表格式,我们需要进行批量操作的话则还需使用List.Transform函数来处理。也就是在我们已经提取完数据后再外面嵌套个List.Transform公式。
这是在ASP.NET Core 3.X中使用Serilog.AspNetCore系列文章的第四篇文章:。
private私有的,声明对象只能在ease这个类中使用和进行访问,同样的public就是共有的意思。
在使用 mybatis 过程中, 当手写 JavaBean和XML 写的越来越多的时候, 就越来越同意出错。这种重复性的工作, 我们当然不希望做那么多。
3 使用Logstash采集、解析和转换数据 理解Logstash如何采集、解析并将各种格式和类型的数据转换成通用格式,然后被用来为不同的应用构建多样的分析系统 ---- 配置Logstash 输入插
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