⚫ MR300C图传模块基于MIPS处理器实现，电脑/手机连接模块的WIFI热点或网口即可查看视频流
从研发之初，EasyCVR安防协议视频综合管理系统就是作为一个“全能型”平台上线，支持各种私有协议接入的同时，也支持onvif探测。EasyCVR使用Onvif的优势就在终端用户和集成商可以使用不同制造商的技术及解决方案，该协议的支持给EasyCVR带来了更广泛的适用性。
编译好的库可直接使用：https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/12451302
The key must be an application-specific resource id：密钥必须是特定于应用程序的资源id。
功能强大，几乎所有你想要的场景它都有，用起来很顺手。可以将桌面、摄像头、程序窗口通过rtmp推送到流媒体服务器上。
为了不让树莓派吃灰较劲了脑汁,其实这个功能很早之前就折腾过了,但是当时鼓捣的的外观并不好看,所以也没有打算分享的计划.最近一直在折腾树莓派ZERO WH,后面又买了UPS和墨水屏,个人认为这就是树莓派ZERO WH的最终归宿,能断电展示信息(墨水屏性质),UPS又能保证不间断电源.
最近解决一些摄像头上云问题，由于自研播放器有时存在一些播放问题，按照音视频常见问题分析和解决：延时和抖动这篇文章说的定位问题思路，我决定搭建一些RTMP流媒体服务器，供测试用标准播放器如VLC交叉验证。之所以存在这么多奇怪的问题，是因为接上来的摄像头或者平台总是存在一些私有码流或者码流格式不规范导致。下面简单说下RTMP服务器搭建和测试方法，包括FMS和SRS在win和linux下的搭建方法。
笔者今年做了一个和人脸有关的android产品，主要是获取摄像头返回的预览数据流，判断该数据流是否包含了人脸，有人脸时显示摄像头预览框，无人脸时摄像头预览框隐藏，看上去这个功能并不复杂，其实在开发过程中，遇到的问题也不多，全部都处理了，在正式推出前，这个产品在公司内部也测试了几个月，也没发现bug，但最近实施人员，在客户公司做实施时，反馈回来各种问题，这些问题有部分是程序bug,也有一部分是和硬件有关，因为测试环境有限，笔者无法对各种型号，各个厂家的硬件进行测试，这篇文章主要是记录，摄像头给我们带来的一些坑，分享给涉及到人脸开发的朋友，让大家少走弯路。
熟悉我们的小伙伴都知道，当我们的RTSP/Onvif流媒体服务器与摄像头可以进行网络连接时，通过RTSP/Onvif流媒体服务器自带的Onvif探测即可实现Onvif摄像头的设备IP探测，成功后返回需要的流地址，实现摄像头的PTZ云台控制，PTZ控制包含转动、变焦等。
我们了解了视频相关的基础知识，后面的文章我们要能够和音频一样可以采集我们的视频，视频是一帧一帧的图片来的，我们首先要学习预览视频，然后采集一帧图片，采集视频从简到难的来了解这个问题。首先第一个反应打开Google搜索和Android视频采集相关的东西，我们要知道如何通过API来采集，不由自主地到了Android官网的Camera API。Android有两个视频采集的API，Camera是Android 5.0以前使用的，现在已经废弃了，我们还是得学一下他的使用，Camera2是最新的视频采集API，我们重点了解它的使用。这篇文章我们掌握调用系统的拍照和录制视频API来实现拍照录像功能。
前几天，一位大一的小伙伴私信我：进入物联网专业已经快一年时间了，却不知道以后出去干什么？
随着物联网进程加快，作为家庭安防设备的智能摄像头正走进千家万户。网上出现公开贩卖破解智能摄像头的教程和软件。同时，有不法分子利用一些智能摄像头存在的安全漏洞，窥视他人家庭隐私生活，录制后在网上公开贩卖。[1]
摄像头推流，是指采集手机摄像头的画面以及麦克风的声音，进行编码之后再推送到直播云平台上。腾讯云 LiteAVSDK 通过 TXLivePusher 接口提供摄像头推流能力，如下是 LiteAVSDK 的简单版 Demo 中演示摄像头推流的相关操作界面：
第一部分、前述： Android作为Google移动互联网战略的重要组成部分，将进一步推进“随时随地为每个人提供信息”这一企业目标的实现。Google的目标是让移动通信不依赖于设备，甚至是平台。出于这个目的，Android将完善而不是替代Google长期以来推行的移动发展战略：通过与全球各地的手机制造商和移动运营商成为合作伙伴，开发既实用又有吸引力的移动服务，并推广这些产品。 Android平台的研发队伍阵容强大，包括Google、HTC(宏达电)、T-Mobile、高通、摩托罗拉、三星、LG以及中国移动在
EasyNVR平台可以通过Onvif协议与摄像头进行网络连接，并实现摄像头的PTZ云台控制，PTZ控制包含转动、变焦等（需要摄像头带云台功能）。与EasyGBS平台不同，EasyGBS是通过国标GB28181协议接入实现云台的控制功能。对EasyNVR云台控制功能感兴趣的用户可以参考我们此前的这篇文章：EasyNVR视频平台调用云台控制协议三大注意点。
打开 PyCharm，在右上角点击 “Edit Configuration”，填入 “Parameters” 值。
智能分析摄像机是基于深度学习处理平台的智能行为分析产品，支持多目标人脸检测、物体分析识别、行人及动作分析、交通工具检测及车辆信息分析等功能。集中部署情况下，通过多设备联动实现区域范围内无死角监控分析。
以上分为：软件控制流程、图像算法、图像效果，这是相对于Android平台来划分的(图片来源于韦东山老师专家计划的Camera相关章节的学习笔记)。对于驱动工程师，我们只需要关注以下两个点：
随着互联网的发展，尤其是移动互联网，基于H5、微信的应用越来越多，企业也更多地想基于Chrome、网页、H5、微信公众号来快速开发和运营自己的产品，那么传统的安防IPC所输出的各种RTSP、Onvif、GB/T28181、SDK视频流，都无法直接在web或者微信上进行无插件化的播放，那么，就产生了一种安防设备互联网化的需求，基本要求是：无插件、纯web、全平台Windows/Linux/Android/iOS、支持微信、支持分享！
GPUImage是现在做滤镜最流行的开源框架。是Brad Larson在gitHub托管的一个开源项目。项目实现了图片滤镜、摄像头实时滤镜，该项目的优点不但在于滤镜很多，而且处理效果基于GPU,比使用CPU性能更高。
排着长队等待结账的商店，帮助旅客记录包裹和航班信息的机场，帮助大型零售商处理大量无聊的存货清单，这些场景非常适合使用条码扫描器。此外，条码扫描器也能帮消费者进行智能购物和产品分类。既然它这么棒，不如我们在 iPhone 上做一个吧！
最近某建工企业在做智慧工地项目中找到我们，希望在视频流媒体这一块做技术上的合作，这个项目分多个现场，有工地也有分公司，监控摄像头分散在多个现场中。同时前端设备支持协议不同，有支持国标GB/T28181协议的设备200路左右，有支持RTSP/onvif协议的摄像头100多路。想要将多个现场、多种协议的摄像头进行设备批量接入、统一管理、直播流统一输出。并实现PC端，iOS端，安卓端，微信端直播全终端播放。
众所周知，EasyNVR可以将局域网/广域网上的海康/大华等网络摄像头由rtsp转换为rtmp、rtsp、hls、flv协议转换，并提供推流服务，可以将拉到的网络摄像头直接转发到流媒体服务器。完美对接目前主流的阿里云/百度云/乐视云等等流媒体服务器。操作流程简洁，可直接作为网络摄像头无插件直播平台使用，亦可通过二次开发接入已有业务系统，应用场景十分广泛。
最近在SRS群里回答一些视频监控设备上云问题时，SRS开源作者让我写一篇文章介绍下视频监控摄像头的互联网化实践思路，很有幸毕业这几年工作的大体方向都跟这个有关系，本篇就抛砖引玉说下视频监控设备上云的一些实践和思考。
一、介绍 摄像头图像采集处理在业界有着多种成熟的方案。从老的DirectShow、Grabber技术，到新的Windows Media Foundation框架，网络上都有着丰富的参考资料。OpenCV库里面甚至提供了非常简洁的接口，用户只要一两行代码即可实现数据采集、编解码等功能，使用起来甚是方便。但是，如果把数据采集的任务放到我们自己的程序中来实现的话，CPU的占用率会比较高。这在某些情况下不太可取。虽然可以实现，但是在客户端使用时效率非常低下。而公司恰好有一项开发任务：要求采集到摄像头数据后
使用深度摄像头的数据来识别前景区域和背景区域，首先要有一个深度摄像头，比如微软的Kinect，英特尔的realsense。
这篇教程旨在使用一些有趣的例子让你熟悉OpenBR背后的思想、对象以及动机。注意需要摄像头的支持。
http://blog.csdn.net/zhangrelay/article/details/53495641
大家好，我来自英特尔的WebRTC团队，主要负责Open WebRTC Toolkit（OWT）开源项目中音视频相关的工作。本次分享的主要内容是基于WebRTC技术实现360全景视频直播的一些探索及实践。
前几篇文章介绍了各种摄像头的接入。是时候介绍 NVR（Network video recorder）即网络视频录像机了，它可以实现将视频内容存储到文件中，之前介绍的 motionEye 应该就算是 NVR 的一种了，它可以实现根据运动触发拍照或者摄像，那么更高级一点儿的，比如通过 OpenCV 或 Tensorflow 进行物体检测就可以选择开源的 Frigate 来实现了
智能家居安防系统除了传统的安全装置之外，还有可以进行语音控制、视频监控、移动侦测等高科技智能化功能的升级版，这对于现代社会中的人们来说是一个不错的选择，也是生活水平的一次提升。今天，小编就为大家介绍一下智能家居安防系统包括哪几个部分。
视频监控分屏画面技术是一种用于同时显示多个监控摄像头画面的技术。全屏显示时，单一摄像头占据整个屏幕，提供对单个区域的详细监控。多画面分屏则支持将多个摄像头的画面以网格形式分割在同一屏幕上，便于同时监控多个区域。
Google 于2006年8月收购Neven Vision 公司 （该公司拥有10多项应用于移动设备领域的图像识别的专利），以此获得了图像识别的技术，并加入到android中。Android 中的人脸识别技术，用到的底层库：android/external/neven/，framework 层：frameworks/base/media/java/android/media/FaceDetector.java。
利用视频监控的AI智能分析技术，可以让视频监控发挥更大的作用，成为管理者的重要决策工具。近年来，基于视频监控的AI分析算法取得了巨大的发展，并在各种智慧化项目中得到了广泛应用，为客户提供更智能化的解决方案。
Macbook Pro16的摄像头实在太渣，现在任何一个手机的摄像头都比它强吧，所以，考虑怎么把手机的摄像头作为直播视频的输入源纳入OBS，简单了解了一下，基本上就两个思路：
多个默认配置的摄像头,IP地址相同(例如192.168.0.120),通过交换机接入到同一个局域网中。工程实施中容易出现同时上电,需要在局域网中通过PC去做这些摄像头的设置。由于多个摄像头IP相同,不能明确当前设置的是哪个摄像头,容易出现误配置,而且容易出现设置的时候跳转到另个IPC。
本文参考自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7b9d64af0101cfd9.html
影响相机画面效果的因素有很多，分辨率就是其中一个因素，1080p和720p的效果对比，画面清晰度等差别还是挺大的。
大部分童鞋的树莓派是不是一直在吃灰呢？一直闲置着，倒不如用它做一个简易监控，如果检测到人脸后，就拍照上传到指定地方，或发消息提醒。
上一篇文章：编译WebAssembly版本的FFmpeg（ffmpeg.wasm）：（4）ffmpeg.wasm v0.2 - 添加Libx264
在近期结束的GTC2022全球流量大会上，腾讯云音视频凭借过去一年在出海领域的持续耕耘和突出贡献，从300多家企业中脱颖而出，荣获第四届鲸鸣奖——优秀出海服务商奖项。该奖项由跨境出海市场各大领域的资深专家评审团经过品牌评估、品牌估值、产品评分、团队构成分析、数据分析、商业模式分析等多个流程后最终评出，含金量行业顶尖。另外，腾讯云音视频高级工程师张婧雨还在会上与广大开发者和出海同行人们分享了2022年腾讯云音视频在出海服务方面的一些洞察及案例。 做好准备，避免踩“坑” 对不少中国企业来说，出海曾经是一道“附
在监控行业的语音对讲，指的是监控设备与电脑、手机APP、平台软件之间进行语音交流。目前语音对讲功能已经广泛应用于我们日常监控场景中，比如GB28181协议国标平台EasyGBS，支持语音对讲。
RTMP 协议为流媒体而设计，在推流中用的比较多，同时大多 CDN 厂商支持RTMP 协议。
1. SRS最大的特点就是简单，表现在代码架构简单，实现简单，部署简单，运维简单；
今年 5 月份，谷歌 I/O 大会宣布推出安卓 9，而后经过数月的测试，谷歌收获了大量的反馈。此外，还有小米、Oppo 等 7 家设备制造商也将测试版本放到了他们的旗舰设备上，使得谷歌能够从全球用户那里收集反馈信息。
随着互联网的发展，尤其是移动互联网的普及，基于H5、微信的应用越来越多，企业也更多地想基于H5、微信公众号来快速开发和运营自己的视频及视频相关性产品，那么传统的安防IPC摄像机所输出的各种RTSP、Onvif、GB/T28181、SDK、私有协议视频流，都无法直接在Web网页或者微信公众号上进行直播播放，那么，就产生了一种安防设备互联网化转型的需求，基本要求就是：无插件、纯web、全平台PC/Android/iOS、支持H5、支持微信、支持社交分享！
TSINGSEE青犀视频旗下Easy系列视频平台，比如EasyCVR、EasyNVR、EasyGBS等，均可支持对摄像头的云台控制，包括摄像头的焦距调整、方向调整等。在视频监控场景中，摄像头的云台控制功能具有很强的实用性，通过云台控制可以调整摄像头的监控角度以及放大局部等，以便查看到更多的监控细节。
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