我正在尝试理解mediapipe提供的tflite Iris landmarks model的输出。 model card将输出描述为71个2D地标和5个2D地标。当检查模型时，如下所示： interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path='iris_landmark.tflite') 'shape_signature': array([ 1, 15], dtype=int32),
浏览 32提问于2020-08-23得票数 0
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我正在尝试构建一个应用程序，它使用虹膜来估计到相机的距离。我发现Mediapipe有它()，但它是在tflite中。我希望我可以将它转换为tf/keras模型作为预处理器层(不可训练的图)(在Python/GoogleColab中)。(1)
(2) Mediapipe Iris也在tfjs中，这也不能解决我的问题…… ("shouldLoadIrisModel")
浏览 44提问于2021-09-14得票数 0
我倾注了官方的MediaPipe文档，但发现它有点有限，现在我很难取得进展。我只能尝试为Iris模型添加预期的侧包，并试图实时提取特定的地标坐标。到目前为止，我的发展计划和进展如下：
DONEGenerate 在命令行上建立了人脸检测和虹膜跟踪的例子，用于构建Mediapipe应用程序DONEBuild和测试人脸检测示例应用程序，使用.aar DONEModify人脸检测示例使用虹膜和眼睛边缘之间的PROGRESSOutput坐标以及虹膜与眼睛边缘之间的距离来实时估计方向。我已经成功地构
浏览 18提问于2021-04-06得票数 0
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";graph.AddOutputStreamPoller(kDetectionsStream));if (!::NormalizedLandmarkList>>();
for (const ::mediapipe::NormalizedLandmarkList& normalizedlandmarkList
浏览 11提问于2022-02-24得票数 2
当我使用jupyter笔记本导入中介程序.I遇到问题时，它不是名为‘mediapipe.python._framework’的模块，但是导入其他模型是ok的-- .And --使用py魅力导入中介--也可以。我的pip列表有mediapipe，但导入mediapipe仍然没有名为mediapipe.python._framework_bindings的模块。
浏览 22提问于2022-04-05得票数 0
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我想要更改模型以识别狗例如，我将我的dog.tflite文件和他的标签放在资源中，并在代码中更改要选择的文件( dog.tflite和他的标签)，将DetectorActivity.java中的"TF_OD_API_INPUT_SIZE但是我有一个错误：“无法在形状为1，25的TensorFlowLite张量和形状为1，10，4的TensorFlowLite对象之间进行复制。”如何解决这个问题？
谢谢
浏览 0提问于2019-09-13得票数 1
我正在使用mediapipe在静态图像中找到眼睛虹膜的坐标。我有下一个代码来做这个。在结束时，我运行print(''，face_landmarks)，并且有所有的坐标x，y，z。next：如何获得坐标而不是每个虹膜点的索引from multiprocessing import connectionimport mediap
浏览 8提问于2022-07-07得票数 0
Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Cannot convert between a TensorFlowLite tensor with typeUINT8 and a Java object of type [[F (which is compatible with the TensorFlowLite type FLOAT32).我使用TensorFlow lite图像分类来训练我的定制模型，并在Google上运行。
浏览 50提问于2022-02-03得票数 0
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我感兴趣的是使用人脸网格模型。问题是:我使用Windows，而Mediapipe是Windows上的。我对Tensorflow有非常基本的知识，有人能解释我如何使用Mediapipe的模型来检测图像中的人脸并在没有整个Mediapipe框架的情况下在Android中独立地生成人脸网格吗？
浏览 10提问于2021-04-13得票数 1
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我如何将我的tflite模型添加到android上的mediapipe中。在我的模型中，我使用mediapipe手动跟踪获取点，并将这些点传递给我的模型来预测结果。我用移动相机捕捉图像并预测结果。请帮助我，如何将我的tflite模型导入到Manifest.java的手跟踪。
我不知道该怎么添加我的模型。我该在哪里保存我的模型？我该怎么进口。请帮帮我。
浏览 11提问于2022-11-14得票数 0
我已经替换了模型Detect.tflite和label文件，并将自己的文件放在了自己的文件中，但最后出现了几个错误，如下所示：
java.lang.IllegalArgumentException:不能在形状为1,1917，4的TensorFlowLite张量和形状为1，10,4的TensorFlowLite对象之间进行复制
浏览 1提问于2019-08-07得票数 4
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future, loop=self)SyntaxError: invalid syntax
本着这种精神，之后我意识到有必要连接隐藏的导入，并立即连接模型7.0.0，scipy==1.4.1，h5py==2.10.0，matplotlib==3.3.2，opencv-python，keras-resnet==0.2.0，imageai.In项目文件夹，我有一个模型
浏览 11提问于2021-03-16得票数 1
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Here是mediapipe用于其面部网格模型的fbx格式的面部。它有468个顶点。Here是索引的可视化。 Here是对mediapipes面网格模型的描述。它输出地标位置。当我导入fbx face时，我如何才能获得与mediapipe face网格模型的地标相同的索引？
浏览 70提问于2021-09-13得票数 3
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对于MediaPipe来说，我并不熟悉图、节点、子图等概念。生成的aar文件后，由于模型所需的一些未知输入和输出参数，无法在基于Android的项目中运行aar文件com.google.mediapi
浏览 6提问于2021-02-05得票数 0
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我正在建设一个应用程序，这将有一个反向图像搜索建筑物，或地标的功能。简单地说，应用程序的地标识别。现在，我知道了ML Kit for Firebase thing的Landmark Recognition API，但是如果我想部署我自己的算法呢？ 我的想法:在app - Faster-RCNN中进行特征检测，自动编码器进行图像去噪。在服务器中-使用Annoy Index进行图像搜索和检索。 这可行吗？你觉得呢？我可以使用Tensorflow Lite或其他工具在android应用程序中部署自己的神经网络吗？ 你有什么不同的建议吗？
浏览 29提问于2020-01-10得票数 0
我有一个以shape [1, 128, 1024, 2]为输入的TensorFlow模型。我想用TensorflowLite C应用程序接口在这个模型上运行推断。tensorflow/lite/c/c_api.h中的示例代码显示了如何将输入提供给模型： std::vector<float> inputBuffer(1 * 128 * 1024 * 2);
//假设给我一个数组float inputArray[1][128][1024][2]，我如何正确地将这个
浏览 22提问于2021-01-27得票数 1
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背景 我正在尝试使用MediaPipe进行手部跟踪，发现了这个用于加载MediaPipe的hand_landmark.tflite模型的有用wrapper。/repo/models/test_model.py", line 12, in <module> File "/home/user/code/./repo/models/test_m
浏览 57提问于2020-06-13得票数 0
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我正在使用来自Mediapipe库的面部网格解决方案来跟踪脸，并且我能够获得两个虹膜中心的x和y坐标。import cv2import numpy as np
cv2.namedWindow(&q
浏览 9提问于2022-10-14得票数 0
我在flutter中构建图像分类器应用程序，模型在Google autoML中进行了训练。当我将下载的.tflite和.txt文件复制到flutter并运行时，它显示以下错误请帮帮忙，我该如何实现它？
浏览 1提问于2020-06-11得票数 0
我必须尝试对我的模型(Tflite)进行量化。 我想通过动态范围量化将float32更改为浮点数16。这是我的模型(下载链接)： https://drive.google.com/file/d/13gft7bREsv2vZYFvfoCiP5ndxHkfGKIM/view?
浏览 17提问于2021-04-23得票数 0
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