导读 本文将使用Python和MediaPipe搭建一个嗜睡检测系统 (包含详细步骤 + 源码)。...如下图所示，本文将详细介绍如何使用Python和MediaPipe来实现一个嗜睡检测系统。...关于MediaPipe前面已经介绍过，具体可以查看下面链接的文章： ------MediaPipe介绍与手势识别------ 我们使用Face Mesh来检测眼部关键点，Face Mesh返回了468...我们将使用 Mediapipe 的 Face Mesh 解决方案来检测和检索眼睛区域中的相关地标（下图中的点P 1 - P 6）。 2....参考链接： https://learnopencv.com/driver-drowsiness-detection-using-mediapipe-in-python/
一、下载模块/库 pip install +扩展库；opencv-python和mediapipe Mediapipe是Google开发的一种跨平台框架，用于构建实时音频、视频和多媒体数据处理应用程序。...Mediapipe的主要特点是高效、可扩展和跨平台，它支持多种操作系统（包括Android、iOS和桌面操作系统）和多种编程语言（包括C ++、Python和Java）。...使用Mediapipe，开发者可以利用其强大的计算图模型和各种预构建的模块，快速构建和部署音视频处理应用程序。通过配置和连接模块，开发者可以构建自定义数据处理流程，实现各种功能。...Mediapipe还提供了丰富的工具和库，用于模型训练、性能优化和应用程序调试等方面的支持。 总之，Mediapipe是一个强大的多媒体处理框架，可以用于构建实时音视频处理应用程序和机器学习模型。...二、实现原理 Mediapipe（BlazePlam） 两个模型组成：1）手掌检测器，它提供手的边界框，2）手部地标模型，它预测手骨架。
是什么 写了一些爬虫，从urllib库转到requests库，到目前为止，个人感觉requests库是最简单易用的HTTP库，以下这段话来自requests官网： Requests 唯一的一个非转基因的 Python...，需要执行以下两条指令： git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git python setup.py install 2.2 更新 使用pip...Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Connection": "close", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests..."Content-Length": "268", "Via": "1.1 vegur" } keep-alive keep-alive keep-alive 可以看出该服务器响应头为Python...如果我们不使用这个参数，我们的程序可能会永远失去响应。
在本文中，我们将学习使用 Python 在 Selenium 中打开链接的各种方法。 先决条件 在我们开始之前，只需确保您已安装以下软件： 蟒： 安装 Python，如果你还没有的话。...pip install selenium 方法 1：使用 get（） 方法打开链接 使用 Selenium 打开链接的最简单方法是使用 WebDriver 对象的 get（） 方法。...在这种情况下，我们不能直接使用 get（） 方法来打开这些链接。我们需要使用硒找到元素，然后执行单击操作以打开链接。...中使用 Selenium 打开链接的多种方法。...包括直接使用 get（） 方法打开链接、单击包含链接的元素或在新选项卡/窗口中打开链接。根据您的使用案例，您可以选择最适合您的方法。
这就是谷歌AI今天发布的MediaPipe Objectron，一个可以实时3D目标检测的pipeline。...分开来看： MediaPipe是一个开源的跨平台框架，用于构建pipeline来处理不同模式的感知数据。 Objectron在移动设备上实时计算面向对象的3D边界框。...为了标记groud truth数据，研究人员构建了一个新的注释工具，并将它和AR会话数据拿来一起使用，能让注释器快速地标记对象的3D边界框。 这个工具使用分屏视图来显示2D视频帧，例如下图所示。...在MediaPipe中进行检测和跟踪 在移动端设备使用这个模型的时候，由于每一帧中3D边界框的模糊性，模型可能会发生“抖动”。 为了缓解这种情况，研究人员采用了最近在“2D界”发布的检测+跟踪框架。...戳下方传送门链接，快去试试吧~ 传送门 GitHub项目地址： https://github.com/google/mediapipe/blob/master/mediapipe/docs/objectron_mobile_gpu.md
Python进行LDA主题建模。...具体来说，我们将讨论： 什么是潜在狄利克雷分配（LDA, Latent Dirichlet allocation）； LDA算法如何工作； 如何使用Python建立LDA主题模型。...图片来源：Christine Doig 如何使用Python建立LDA主题模型 我们将使用Gensim包中的潜在狄利克雷分配（LDA）。 首先，我们需要导入包。...首先，删除电子邮件链接、多余的空格和换行符。...发布后请将链接反馈至联系邮箱（见下方）。未经许可的转载以及改编者，我们将依法追究其法律责任。
笔者最近在测试星火大模型的时候，他们是使用websocket 来建立对话，而且星火大模型开放的测试代码，质量上不咋地（20231030记录），还需要对websocket有一定的了解，才适合自己微调。...安装： pip install websocket pip install websocket-client 1 常见的websocket获取数据的方法 参考【python: websocket获取实时数据的几种常见链接方式...1.1 第一种使用create_connection链接 需要pip install websocket-client (此方法不建议使用，链接不稳定，容易断，并且连接很耗时) import time...from websocket import create_connection url = 'wss://i.cg.net/wi/ws' while True: # 一直链接，直到连接上就退出循环...) 其中global df是在定义全局变量df，可以在函数中把流式数据拿出来，还是很不错的 2.2 通过CallbackToIterator()来返回 在开源项目中ChuanhuChatGPT，看到了使用的方式
python爬虫有比较多的库可以使用，最开始学习爬虫的时候是使用的 urllib 库，这个作为入门的工具还是不错的，对了解一些爬虫的基本理念，掌握爬虫爬取的流程有所帮助。...requests是一个很实用的Python HTTP客户端库，爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到，requests是Python语言的第三方的库，专门用于发送HTTP请求，使用起来比urllib简洁很多...这里我们简单的讲下在使用代理的时候是怎样实现的。 #!...proxies=proxies, headers=headers) print resp.status_code print resp.text 这里主要就和大家分享了下requests在使用代理时的示例
通过MediaPipe在手机上实时3D手感知。解决方案使用机器学习从视频帧计算手的21个3D关键点。深度以灰度显示。...BlazePalm：实时手部/手掌检测 为了检测初始手部位置，采用名为BlazePalm 的单发探测器模型，以类似于BlazeFace的方式针对移动实时使用进行了优化，BlazeFace也可用在MediaPipe...手部地标模型 在对整个图像进行手掌检测之后，随后的手部界标模型通过回归（即直接坐标预测）在检测到的手部区域内执行21个3D手肘坐标的精确关键点定位。...通过MediaPipe实现 使用MediaPipe，可以将此感知管道构建为模块化组件的有向图，称为计算器。...为此开源在上面的手部跟踪和手势识别管道MediaPipe框架，伴随着相关的终端到终端的使用场景和源代码，在这里。这为研究人员和开发人员提供了完整的堆栈，可以根据模型对新想法进行实验和原型设计。
大家好，我是Python进阶者。 前言 动态链接库(DLL)想必大家都不陌生了吧，C/C++编程经常会用到，那么，它跟我们的Python有什么关系？...要说关系恐怕也就是Python是用C写的了，不过，还有一点更重要的关系，那就是Python可以调用C函数，这一点，在Pywin32中有所体现。...下面我们就来详细了解下到底Python使用动态链接库是怎么回事吧。 一、神秘的模块 我们都知道C语言是比较靠近底层的语言，所以我们要想使用动态链接库就要给Python和C构建一座桥梁。...我们一起来看看它的用处吧： 我们可以看到这些基本就是数据类型的使用方法了，也是挺简单的。 2).操作变量 刚刚我们定义了许多类型的变量，下面我们像使用C语言变量一样来使用它们。...cdll.LoadLibrary(xx.dll) oledll.LoadLibrary(xx.dll) pydll.LoadLibrary(xx.dll) windll.LoadLibrary(xx.dll) #也可使用链接库读取器
近来发现自己博客上python技术点的文章有点少，为了防止自己总是遗忘，还是写出来的好。...前几天刚看完《Linux/Unix设计思想》，真是一本不错的书，推荐想提高自己代码质量的童鞋看一下，里面经常提到要以小为美，一个程序做好一件事，短小精悍，因此我也按照这种思想来写python技术点的文章...开始了 一般情况下用python的童鞋是不可避免的要写一些爬虫程序的，因此对python中urllib和urllib2都比较熟悉。...下面的函数通过urllib2来模拟浏览器访问链接爬取内容： def get_url_content(url): i_headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (...urllib2.Request(url, headers=i_headers) content = urllib2.urlopen(req).read() return content 要使用这个函数
bug1 无法正常使用cmd或pycharm正常安装，报错截图如下： 解决（1）： 这种情况下，我们就不能使用cmd或pycharm进行安装了（若继续使用，则可以使用国内镜像进行加速安装，但是python...解决（2）： 我们可以不使用cmd或pycharm进行自动安装，我们可以手动安装： 1.找到python的第三方库（pypi）中的mediapipe库的网站： 媒体管道 ·皮皮 (pypi.org) 2....查看自己安装的python版本与mediapipe是否对应，选择对应自己的python版本的mediapipe版本进行手动下载： 举例： 找到对应python版本的mediapipe版本与操作系统...注意：最新的python3.11版本是没有Windows的mediapipe版本支持的（如图）： 下载完成后，我们找到下载的.whl文件，并复制到粘贴板准备： 1.找到我们python环境安装的路径...完成之后我们打开pycharm发现mediapipe环境已经在我们的python环境中： bug2 解决： 这种情况是我们的pycharm运行时，检测到我们python有多个环境并都存在环境变量
例如，在深度学习中常用的ONNX交换模型就是使用.proto编写的。我们可以通过多种前端(MNN、NCNN、TVM的前端)去读取这个.onnx这个模型，但是首先你要安装protobuf。...foo.proto) protobuf_generate_cpp(PROTO_SRCS PROTO_HDRS EXPORT_MACRO DLL_EXPORT foo.proto) protobuf_generate_python...mediapipe中使用了大量的ProtoBuf技术来表示图结构，而且mediapipe原生并不是采用cmake来构建项目，而是使用google自家研发的bazel，这个项目构建系统我就不评价了，而现在我需要使用...正确修改cmake 对于这种情况，比较合适的做法是直接使用命令进行生成。...PROTO_SRCS} DESTINATION ${FILE_PATH}) file(COPY ${PROTO_HDRS} DESTINATION ${FILE_PATH}) ENDFOREACH() 参考链接
还将引入 MediaPipe 新的即用型 API，用于研究(Python端)和网页推理(JavaScript端)，以方便更多人使用。...MediaPipe Holistic pipeline 概览 MediaPipe Holistic 使用姿势预测（在每一帧上）作为额外的 ROI 先验，来减少对快速运动做出反应时 pipeline 的响应时间...使用TFLite GPU在各种中端设备上的性能，以每秒帧数（FPS）衡量 由于 pipeline 的多级性，性能又多两个优点。...当其他人机交互方式不方便的时候，这种手势控制技术可以开启各种新颖的使用场景。...开源地址： https://github.com/google/mediapipe 原文链接： https://ai.googleblog.com/2020/12/mediapipe-holistic-simultaneous-face.html
如今，随着深度学习的发展，python已经成为了深度学习研究中第一语言。绝大部分的深度学习工具包都有python的版本，很多重要算法都有python版本的实现。...动态链接库（.dll，.so）是系统开发中一种非常重要的跨语言协作方式。把python语言写成的算法编译成动态库，能够提供给其他语言调用，这能够在很大程度上提高算法的开发效率。...这里python的路径，根据不同电脑python的安装位置，做相应调整。...pip install numpy # 安装numpy等脚本需要的库,查看你的import pyinstaller run.py # 打包命令 Scripts\deactivate # 打包成功后，使用命令取消激活环境...总结 到此这篇关于使用python创建生成动态链接库dll的方法的文章就介绍到这了,更多相关python动态链接库dll内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn
背景 需要将无限制链接转换为本地图片进行后续处理，这里需要用到python的urllib包，该包收集了多个涉及 URL 的模块的包： urllib.request 打开和读取 URL urllib.error...urllib.request 抛出的异常 urllib.parse 用于解析 URL urllib.robotparser 用于解析 robots.txt 文件 这里需要用到urllib.request包进行打开和读取图片链接...url urllib.request 详细介绍可以参见： https://docs.python.org/zh-cn/3/library/urllib.request.html#module-urllib.request.../usr/bin/env python # fileUsing: download img from not restrict url import os import cv2 import urllib.request
原文博客：Doi技术团队 链接地址：https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心：记录优秀的Doi技术团队学习经历 本文链接：Mediapipe框架在...Android上的使用 MediaPipe是用于构建跨平台多模态应用ML管道的框架，其包括快速ML推理，经典计算机视觉和媒体内容处理（如视频解码）。...sudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential git python zip adb openjdk-8-jdk 安裝bazel...编译环境，因为是使用bazel编译Mediapipe的。...这次我们需要寻找的是 mediapipe_binary_graph中的 name，根据我们所要使用的模型，同样这个也是只检测单个手的关键点，多个手的使用multi_hand_tracking_mobile_gpu_binary_graph
MediaPipe Holistic 作为 MediaPipe 的一部分发布，可以在移动设备(Android、 iOS)和桌面上使用。...谷歌还将介绍 MediaPipe 新的用于研究(Python)和 web (JavaScript)的现成 API，以方便访问该技术。...因此，谷歌将 MediaPipe Holistic 设计为一个多级管道，使用不同的图像分辨率处理不同的区域。...首先，MediaPipe Holistic 使用 BlazePose 的姿态检测器和关键点模型来估计人体姿态。...参考链接： https://ai.googleblog.com/2020/12/mediapipe-holistic-simultaneous-face.html
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential git python zip adb openjdk-8-jdk 安裝bazel...编译环境，因为是使用bazel编译Mediapipe的。...Windows下安装对应版本的adb，下载链接：https://dl.google.com/android/repository/platform-tools_r26.0.1-windows.zip sudo...这次我们需要寻找的是 mediapipe_binary_graph中的 name，根据我们所要使用的模型，同样这个也是只检测单个手的关键点，多个手的使用multi_hand_tracking_mobile_gpu_binary_graph...还需要指定项目使用的Java版本为1.8。
/coronavirus-research 适用于多种人类语言的Python自然语言处理工具包 本文介绍了Stanza，一个支持66种人类语言的开源Python自然语言处理工具包。...此外，Stanza还使用了一个与Java Stanford CoreNLP软件相连接的本地Python接口，这个接口进一步扩展了原有功能，从而能够涵盖其他任务，例如共引用解析和关系提取。...原文： https://arxiv.org/abs/2003.07557v1 使用MediaPipe在移动设备上进行实时3D对象检测 Google AI最近发布了MediaPipe Objectron，...为了鼓励研究人员和开发人员根据我们的算法进行实验和原型设计，Google在MediaPipe中发布了其设备上的ML管道，其中包括端到端演示移动应用程序（见链接）以及两个经过训练的模型。...GitHub链接： https://github.com/google/mediapipe/ Demo： https://github.com/google/mediapipe/blob/master/
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