文章开始的时候我就说了,这个方案的演进过程是按照《Java并发编程实战》的第 5.6 节的内容写的。
代码如下: import functools def memoize(fn): print('start memoize') known = dict() @functools.wraps(fn) def memoizer(*args): if args not in known: print('memorize %s'%args) # known[args] = fn(*args) for k in known.keys():
这是 Web 性能优化的第 5 篇,上一篇在下面看点击查看: Web 性能优化:使用 Webpack 分离数据的正确方法 Web 性能优化:图片优化让网站大小减少 62% Web 性能优化:缓存 Re
在谈及同步容器之前,必须要说说他们的老前辈同步容器类。同步容器类的代表就是Vector和HashTable,这是早期JDK中提供的类。此外Collections.synchronizedXXX等工厂方法也可以把普通的容器(如HashMap)封装成同步容器。这些同步容器类的共同点就是:使用同步(Synchronized)方法来封装容器的操作方法,以保证容器多线程安全,但这样也使得容器的每次操作都会对整个容器上锁,所以同一时刻只能有一个线程访问容器。
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Future是一种异步计算的模式,本文带你理解一下什么是Future,以及基本的FutureTask的实现原理。
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