AG Grid目前提供两个版本地产品，分别是AG Grid Community和AG Grid Enterprise，AG Grid Community是免费和开源的，AG Grid Enterprise 提供专门的支持和更多企业风格的功能。AG Grid 免费提供其他网格工具的收费功能，而AG Grid Enterprise 提供了更多强大地功能。
与每个管理系统一样，我们需要选择一个网格来显示我们的数据，而我的前任已经在应用程序中使用了两个网格 - ag-Grid（v2.7）和Ng-Table（v0.8.3） - 我热情地讨厌前者。回想起来，我意识到我只讨厌它，因为我的前任缺乏对AngularJS 1.x的了解。因此诞生了网格项目。
在 Linux 操作系统下，我们经常使用 cat 命令去连接多个文件并打印到标准输出，合成几个文件为一个目标文件，追加几个文件到目标文件中。
Godot Engine 是一个功能强大的跨平台游戏引擎，可用于创建 2D 和 3D 游戏。它提供了一套全面的常见工具，让用户可以专注于制作游戏而不必重复造轮子。该引擎支持将游戏一键导出到多个平台上，包括主要桌面平台 (Linux、macOS、Windows)、移动平台 (Android、iOS) 以及基于 Web 和控制器的平台。
地址：https://github.com/matfish2/vue-tables-2
Vue Tables 2旨在为开发者提供一个功能齐全的工具集，以便用 Vue 创建漂亮而实用的数据表格。数百个商业软件应用正在使用它。此外，Vue Tables 2正在不断成长、改进，同时也在获得新的功能。
我向来是不屑于使用前端框架的，最多用一些ui组件，但是ag-grid这个框架太TM好用了。这篇文章介绍下aggrid的一些哲学思想和我的使用感受，顺带记录一些往事。
本文最先发布在： https://www.itcoder.tech/posts/python-list-sort/
对通过基于图像的神经渲染来恢复密集的 3D 表面，神经表面重建已被证明是可行的。然而，目前的方法很难恢复真实世界场景的详细结构。
曾经写了一个web app，后端没有用数据库，而是文件系统，体验还不错，文件系统的索引也很快，有时候一个网站不需要什么SQL。
这是有关创建自定义可编程渲染管道的系列教程的第八部分。通过增加对遮罩，细节和法线贴图的支持，可以创建复杂的表面。
快看，Neuralangelo「复刻」出3D版的著名雕像大卫，大理石的细节、纹理栩栩如生。
1.Different Ways to Compare SQL Server Tables Schema and Data
来自德国马克斯普朗克研究所（Max Planck Institute，Germany）的Gesa Hartwigsen等人在eLIFE期刊上发表了一片文章，研究了病变后的语言网络是否可以得到相邻网络的补偿：即健康大脑中语义区域的刺激扰动抑制了大脑语义网络的活动，但是促进了相邻语音区域的激活。受刺激区域增强了对另一个语义网络内关键节点的抑制作用，而这种抑制导致了个体响应速度的延迟，从而表明对远程节点的抑制是功能相关的。相反，对语音区域的刺激抑制了网络中的活动，并且在不引起脑区激活强度增加的情况下破坏了行为。这
正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串，正则表达式是繁琐的，但它是强大的，学会之后的应用会让你除了提高效率外，会给你带来绝对的成就感，下面为大家讲解一下Linux中使用正则表达式的命令。
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Cube是无界面商业智能平台。它帮助数据工程师和应用程序开发人员从现代数据存储中访问数据，将其组织为一致的定义，并将其交付给每个应用程序。Cube 旨在与所有支持 SQL 的数据源一起工作，包括像 Snowflake 或 Google BigQuery 这样的云数据仓库、像 Presto 或 Amazon Athena 这样的查询引擎，以及像 Postgres 这样的应用程序数据库。Cube 内置关系缓存引擎，为 API 请求提供亚秒级延迟和高并发。
与男性相比，女性终生患阿尔茨海默氏病（AD）的风险有所增加。以脑连接的变化为特征，特别是在默认模式网络（DMN）内，并与临床症状相关，但在整个衰老过程中，性别对DMN功能的影响尚不清楚。我们调查了来自人类连接组项目-衰老队列的595名认知健康被试DMN连接的性别差异。我们使用内在连接分布（一种稳健的基于体素的功能连接度量）和种子点连接方法来确定DMN内以及DMN和整个大脑之间的性别差异。与男性相比，女性在DMN后部节点上的连接随着年龄的增长而更高，而在内侧前额叶皮层上的连接较低。这些差异在更年期前后的几十年里最为显著。基于种子的分析显示，女性从后扣带回到角回的连接更高，这与陈述性记忆和海马体的神经心理测量相关。综上所述，我们显示了在整个生命周期中DMN子网络中显著的性别差异，包括老年女性的模式，这与之前在临床前AD中看到的变化相似。这些发现强调了在衰老和神经退行性变的神经成像研究中考虑性别的重要性。
作者最近在做一个收集粉币的项目，可以用来干嘛这里就不展开了😁，需要进行登录换算token从而达到监控收集的作用，手机抓包发现他是通过APP进行计算之后再请求接口的，通过官网分析可能要比APP逆向方便多，但是通过这几天的观察我并没有头绪，这篇文章草稿创建了接近一个月了，无从下笔，借助了人工智能也没有达到效果，可见它的难度不一般（也可能是我JS基础太过薄弱的原因），本次我们用一种分析方法慢慢的瓦解击破他的层层逻辑！
今天介绍的 是北京大学深圳研究生院与密歇根州立大学合作发表在Nature Communications的一篇文章。
尽管已经揭示了黑磷量子点（BP QD）在生物医学领域中的重要前景，但由于BP QD的NIR-II光吸收性能不理想，因此几乎没有报道涉及BP QD在NIR-II区域的光学成像。在此，福州大学杨黄浩教授和宋继彬教授构建了具有银离子（Ag +）耦合的BP囊泡（BP Ve-Ag +），其具有开创性的NIR-II光声成像功能，以最大化BP QD的深层生物成像和多样化治疗能力。
用户可根据自身经验，自定义设置该品种的做单区间，当价格低于或者高于所设的区间时，则停止建仓。
_自组织_映射神经网络（SOM）是一种无监督的数据可视化技术，可用于可视化低维（通常为2维）表示形式的高维数据集。在本文中，我们研究了如何使用R创建用于客户细分的SOM。
最近我们被客户要求撰写关于自组织映射神经网络（SOM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。
社交网络可以用图来表示（查阅图的概念）。 寻找二度好友，这个问题就非常适合用图的广度优先搜索BFS算法来解决，因为广度优先搜索是层层往外推进的。
自组织映射神经网络（SOM）是一种无监督的数据可视化技术，可用于可视化低维（通常为2维）表示形式的高维数据集。在本文中，我们研究了如何使用R创建用于客户细分的SOM。
老年痴呆症造成了巨大的全球经济负担，但目前还缺乏有效的治疗方法。最近的研究表明，脑电活动的伽马波段波，特别是40赫兹振荡，与高阶认知功能密切相关，可以激活小胶质细胞清除淀粉样蛋白－β沉积。本研究发现与假刺激相比，在可能性阿尔茨海默病（AD；n=37）患者的双侧角回上应用40赫兹高频重复经颅磁刺激（rTMS）可导致长达8周的认知功能显著改善。静息状态脑电图（EEG）的功率谱密度分析表明，40Hz的rTMS调制了左侧后颞顶叶区的伽马波段振荡。进一步测试磁共振成像和TMS-EEG显示：40hzrTMS可以1）防止灰质体积损失，2）增强在双侧角回局部功能整合，以及在双侧角回和左中额叶回全局功能整合，3）加强信息流从左后颞顶叶区至额叶区和加强前和后脑区之间的动态连接。这些发现表明，调节伽马波段振荡通过促进大脑内的局部和长期的动态连接，有效地改善了可能性AD患者的认知功能。
Github: https://github.com/ggreer/the_silver_searcher
2) Ag 依赖 ag mac: https://github.com/ggreer/the_silver_searcher windows: https://github.com/k-takata/the_silver_searcher-win32
在现场查看和游戏视图都有一个小玩意儿菜单。点击小玩意儿场景视图或游戏视图访问工具栏中的按钮，小玩意儿菜单。
这是流体材质的第二篇，继上一篇纹理变形之后，讲述如何对齐流体而不再是将它们进行扭曲。
为什么需要 powershell ？存在必然合理。微软的服务器操作系统因为缺乏一个强大的 Shell 备受诟病。而与之相对，Linux 的 Shell 可谓丰富并且强大。
ag -g a.txt 查找名字为a.txt的文件 ag -i test 忽略大小写搜索包含test的文本 ag -A 5 abc 显示搜索到的包含abc的行以及他之后的5行文本信息
Linux只能之别三种基本的文件类型：普通文件，目录文件，特殊文件。一个文件名中的字符数不能超过255个，超出后系统会忽略超出的字符。
1) unix https://github.com/ggreer/the_silver_searcher
上面的工具栏按钮只有在路径被选中时才会激活。在路径编辑模式下，窗口中通常将部分路径控制点显示为列表用。对于场景树窗口中的对象，可以用鼠标选中列表中的项。
我学习计算机不久就开始用了 vim，到现在也三四年了，且算是对 vim 有了一定的控制力。在这里分享一下使用过程中的一些“心路历程”，说实话，要留意的小地方有很多，但是由于很多不可抗（懒）因素，本系列并不保证还有后续 :)
本文将介绍如何使用 linear-gradient 、background-size 等属性来实现网格背景效果。
1、代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>Document</title> <style> bod
Sketch93改进增加了 Sketch 中更好的整体体验——从将任何画板设置为文档缩略图到改进的智能网格体验。
随年龄增长大脑会出现全脑代谢降低的情况，但这是否影响脑代谢的形态是未知的。来自华盛顿大学医学院的Manu S. Goyal 等人所在的研究团队基于PET技术测量了从20岁到83岁的认知正常的成年人的大脑葡萄糖摄取，耗氧量和血流量。这篇发表在Cell Metabolism期刊上的研究发现了年龄相关的脑葡萄糖摄取量的减少超过氧气利用率的下降，导致了大脑有氧糖酵解（AG，aerobic glycolysis）的丧失。而在总脑葡萄糖摄取，氧气利用和血流量的形态随年龄保持稳定的基础上，大脑有氧糖酵解的形态变化非常显著
在强化学习中，我们有兴趣确定一种最大化获取奖励的策略。假设环境是马尔可夫决策过程（MDP）的理想模型，我们可以应用动态编程方法来解决强化学习问题。在这篇文章中，我介绍了可以在MDP上下文中使用的三种动态编程算法。为了使这些概念更容易理解，我在网格世界的上下文中实现了算法，这是演示强化学习的流行示例。在开始使用该应用程序之前，我想快速提供网格世界上后续工作所需的理论背景。
在强化学习中，我们有兴趣确定一种最大化获取奖励的策略。假设环境是马尔可夫决策过程 （MDP）的理想模型 ，我们可以应用动态编程方法来解决强化学习问题。
ROS＃是C＃中的一组软件库和工具，用于.NET应用程序（尤其是Unity）与ROS进行通信。
自上次参加完回音分享会后，我下定决心要洗心革面乖乖打基础，于是开启了这个part，争取两个月不间断更新，写完Material Design与iOS中的组件（顺便学学英语），以便今后在使用的时候完全不虚 Widgets Human Interface Guidelines链接：Widgets Widget 是一种扩展，可及时显示少量并且有用的信息或app的特定功能。 例如，“新闻” widget 显示最重要的标题。 “日历”提供了两个 widget ，一个显示当前的事件，另一个显示下一个事件。 “Notes
文章：Mesh-LOAM: Real-time Mesh-Based LiDAR Odometry and Mapping
本篇将详细介绍决策树常用的三种算法，剪枝处理，缺失值，决策树优缺点，以及常见的应用场景。
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