我正在尝试从我使用R包metafor运行的固定效果meta分析中获得I^2异质统计的置信区间。 confint()函数似乎不适用于固定效果的meta分析？ 感谢大家的指点！
浏览 82提问于2019-02-15得票数 0
谁能告诉我为什么使用" metafor“软件包的裁剪分析会给出与"meta”软件包截然不同的结果(metafor为0.6803 95% 0.3456 1.0151，metafor为0.3657 95%-0.0213；meta为0.7526 )。我在下面提供了一些可简化的代码。install.packages("metafor")
install.packages("<
浏览 2提问于2016-03-02得票数 1
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我试图对一组研究进行元分析。我正试图找出代码，以正确输出我想要的。本质上，我试图运行一个固定的效果元分析测试，使用metafor包，并收集系数估计，以存储在一个矩阵。
我有几个问题。另外，一些研究数字比我实际的学习数量还要多。例如，在我的个人数据集中，有一项编号为3500的研究。当我运行我的循环时，R会在3500行上显示特定固定效果模型的结果，而
浏览 0提问于2018-07-07得票数 2
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我试图用风险比、95%的置信区间和95%以上的置信区间进行meta分析，但以CARDIa研究为例，得到的95%CI (2.1560；9.9858)与原始值(1.33~6.16)不同，不知道如何得到准确的数据将非常感谢您的任何建议.使用的代码：
data<-read.table(text="studlab
浏览 2提问于2020-07-26得票数 2
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我运行了一个meta分析，并使用metafor库来计算相关性的fisher z转换值。>meta1 <- escalc(ri=TESTR, ni=N, measure="ZCOR", data=subdata2)
由于我在meta分析中包含的一些研究在样本中重叠(即在研究XY中，从相同的为了指示重叠的样本，我给出了
浏览 0提问于2014-02-24得票数 0
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我正在使用R的metafor包中的rma.mv进行meta分析，我有效应大小(yi)、方差(vi)、一个调节器和两个随机效应变量。最近有人指出，我应该将变量Method of detection (两个级别)作为固定效果变量包含在模型中。这就是问题所在。我不确定如何将此变量指定为固定变量。这是我的代码：
浏览 0提问于2018-11-30得票数 1
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我目前正在使用"metafor“包在R中进行一次分解。在做我的研究时，我发现了R中的一个不同的元分析包，即"meta“。我更喜欢后一个包创建的森林图(从设计上讲)，但不幸的是，有些数据与我用metafor创建的图不同。 具体地说，只有I^2和合并估计的数据是不同的。meta_1 <-
浏览 110提问于2020-08-25得票数 1
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我是从~90项研究中分析数据的。这在如何以可访问的格式显示数据以供发布方面提出了一些挑战。我只想显示不同的元分析的总体效果大小估计，不包括研究特定的估计。是否可以使用metafor包(或任何其他元分析R包)来抑制森林地块输出中的学习级效果大小？我一直在使用addpoly命令为子样本添加效果大小估计，如包文档中所述，例如：
res
浏览 1提问于2014-06-18得票数 7
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我试图运行固定效果元分析，使用SMDs和SE与metafor。我用的是rma.uni-functionR提供了以下错误消息：
sei^2中的错误:二进制运算符的非数值参数。我将SE12设置为sei值，这是12个
浏览 5提问于2017-07-02得票数 1
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我已经使用配对t-test来验证假设，使用我来自R的数据。R中是否有与t-test相关的研究文章？
如果有任何关于R中t-test的文章，请让我知道。
浏览 2提问于2013-09-18得票数 0
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比例的Meta分析
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我试着做一个单一比例的meta分析。)中得到了一个不重要的结果。但是，来自predict()的CI不会超过零(CI = 0.3800，0.5660 )，这表明结果很重要。我是不是误解了什么，或者在R代码中遗漏了一个步骤？或者解释为什么结果是矛盾的？=== 编辑:我尝试使用meta包，我得到了一个类似于metafor的矛盾结果。transformation 与metafor中
浏览 54提问于2021-11-19得票数 0
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我正在为多因素meta分析绘制一个总结森林图，并希望强调治疗方法(网络腿)之间的分类差异。虽然我喜欢metafor生成的干净的数字，但我希望能够增加用于绘制汇总效果和置信区间的空间，在不损失权重的情况下增加点的大小。 ? 我还尝试通过psize (Forest 1 psize = 2)增加点大小，但它消除了权重因子的视觉表示。(它也更像是一个创可贴，我真的很想增
浏览 16提问于2019-04-18得票数 0
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我不得不通过降低随机斜率和截距之间的相关性来简化随机效应结构(Barr等人，2013年)。但是，当我试图使用sjp.lmer函数进行绘图时，会出现以下错误：有可能解决这个问题吗？嗨，本，这是我正在处理的一些数据：> dput(df)
structure(list(Subject = c
浏览 2提问于2016-08-02得票数 0
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我正在进行一个元分析在R与元the包。我遵循了关于的教程data(dat.bcg)
res <- rma(ai=tpos, bi=tneg, ci=cpos, di(formatC(res$QE, digits=2, format="f")), ", df = ", .
浏览 2提问于2018-01-11得票数 1
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我有一个关于固定效果的随机问题，我想和你澄清这个问题。假设一项研究是在每个人的州和年的水平上，每个人随着时间的推移而被跟踪(面板)，我正在添加状态固定效果，年固定效果以及州到年的固定效果。同样，像这样的东西会吸收所有的可变性，我们将无法获得正确的系数估计吗？在Stata中，我正在做一些类似re
浏览 15提问于2021-03-23得票数 0
我正在使用metafor包在R中进行元分析，但我在解释fsn函数输出时遇到了问题。一般来说，“观察到的显著性水平”似乎与所提供的模型中的实际显著性水平不匹配。下面给出了一个玩具示例。#toy example originally from https://stats.stackexchange.com/questions/7766/meta-analysis-in-
r-using-metafor-p
浏览 17提问于2021-09-02得票数 0
我正在使用rma.glmm从两个不同的研究中获得meta比例。例如，在6个月时有(xi)和没有(xii)不良事件的个体的比例：study=c("1", "2")xi = c(= xi, ni = ni, data = NP6monthAT)
predict (res2, transf = transf.il
浏览 1提问于2017-12-09得票数 2
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根据的说法，解决这个问题的一个明智的方法是使用复杂的平均因果效应，有时也被称为局部平均治疗效应。根据的说法，“接受治疗的样本子集的治疗效果是当且仅当他们被分配到治疗的时候，也就是所谓的治疗者。”换句话说，如果被分配到治疗组的参与者中有一部分没有遵循治疗方案，这将是有用的。你如何在R中进行这一分析？
我无法从Google和堆栈溢出搜索中找到
浏览 3提问于2020-09-29得票数 1
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如何获得lmer对象的置信区间？
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我正在尝试获得混合模型预测的置信区间。预测函数不会输出任何置信区间。很少有StackOverflow回答建议使用merTools包中的predictInterval函数来获得区间，但这两个函数的预测估计值之间存在差异，我试图在下面的图表中进行比较。另外，我正在尝试构建的实际模型类似于下面的代码片段中显示的模型，其中除了截取之外，我只有固定的效果组
浏览 3提问于2018-02-08得票数 4
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我试着做一个循环，它给我一个截集和三个系数的回归分析的自举置信区间。对引导函数进行编程，效果很好。问题是，在函数boot.ci中，我必须用一个索引(如index=1)对回归的每个对象进行嵌入，因为boot.ci不知道我的回归模型系数的名称。所以我做了以下几件事： {
cat(paste("BOOT
浏览 2提问于2013-08-28得票数 0
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