Metafor:如何在固定效果的meta分析中获得I^2的置信区间
Metafor是一个用于进行meta分析的R语言包。在固定效果的meta分析中，获得I^2的置信区间的方法如下：
- 首先，进行固定效果的meta分析，计算出I^2的点估计值。I^2是一种衡量异质性（heterogeneity）的统计量，表示研究间的变异程度。
- 然后，使用bootstrapping方法来估计I^2的置信区间。Bootstrapping是一种通过从原始数据中有放回地抽取样本来进行统计推断的方法。
- 在进行bootstrapping时，需要进行多次重复抽样，并计算每次抽样得到的I^2值。
- 根据这些I^2值的分布，可以计算出置信区间。常见的置信水平为95%，即计算出的置信区间有95%的概率包含真实的I^2值。
需要注意的是，Metafor包提供了进行meta分析和计算异质性的功能，但并没有直接提供计算I^2的置信区间的函数。因此，需要自行编写代码来实现这一功能。
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