小编说：Meteor作为开源的全栈JavaScript开发平台，在工作方式上进行了较大创新，和传统Web 应用区别较大，对于任何一项技术，都有其擅长的领域，也有其不擅长的地方，Meteor也不例外。
导语 | 在Apache Pulsar中，为了避免消息的重复投递，消费者进行消息确认是非常重要的一步。当一条消息被消费者消费后，需要消费者发送一个ack请求给Broker，Broker才会认为这条消息被真正消费掉。被标记为已经消费的消息，后续不会再次重复投递给消费者。在这篇文章中，我们会介绍Pulsar中消息确认的模式，以及正常消息确认在Broker侧是如何实现的。 一、确认消息的模式 在了解Pulsar消息确认模式之前，我们需要先了解一些前置知识—— Pulsar中的订阅以及游标（Cursor）。P
TKVERN 翻译 | 源文档链接FlowRouter (如果你发现翻译中存在谬误的地方, 请留言, 我会继续造福社会. 建议结合源文档查看翻译)
导语 在 Apache Pulsar 中，为了避免消息的重复投递，消费者进行消息确认是非常重要的一步。当一条消息被消费者消费后，需要消费者发送一个Ack请求给Broker，Broker才会认为这条消息被真正消费掉。被标记为已经消费的消息，后续不会再次重复投递给消费者。在这篇文章中，我们会介绍Pulsar中消息确认的模式，以及正常消息确认在Broker侧是如何实现的。 作者简介 林琳 腾讯云中间件专家工程师 Apache Pulsar PMC，《深入解析Apache Pulsar》作者。目前专注
Meteor Toys 是什么？ Meteor Toys是一个为Meteor开发框架专门设计的开发辅助工具集，它能帮助你快速高效地开发Meteor应用。 它能和经典Meteor套件协同工作，包括met
Mantra 是一个 Meteor 的应用架构。使用 Mantra，我们想要达成两个主要目标。 1. 高可维护性 可维护是大型团队协作成功的关键。我们可以通过对app的每个部分进行单元测试和遵循每件事
导语 | 在信息流场景，内容的请求处理、原子模块调度、结果的分发等至关重要，将会直接影响到内容的外显、推荐、排序等。基于消息100%成功的要求，我对Pulsar进行了调研，并采用Pulsar实现消息的可靠处理。本文主要参考Pulsar的官方文档和技术文章，对Pulsar的特性、机制、原理等进行整理总结。 一、Pulsar概述 Apache Pulsar是Apache软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多
本文来自CMeteor社区的成员jinglei。文中讨论了Meteor与React开发Web App的优势所在，以及Meteor在现代Web开发中扮演的角色。此外，本文还简要阐述了Meteor RES
当你的智能家居设备与 Google Assistant 集成时，你可能会遇到以下错误：“无法更新设置，请检查你的连接。”
本文介绍了Mantra的核心组件和它们如何共同发挥作用的。 关注客户端 Mantra非常关注客户端，因为那是你写大部分代码的地方。我们允许客户端缓存和连接器与服务端和远端数据层交互。 ES2015 语法和 ES2015 模块 我们依赖于ES2015的多个特性和它的模块系统。为了使用Mantra，你首先需要使用Meteor 1.3，它包含了一个ES2015模块系统的实现。 React 作为 UI 我们使用React作为Mantra的UI（表现层）。你应当使用props来传递所有的数据，事件处理和库函数。 A
Publisher 根据 Subscriber 的请求提供数据。如果没有任何订阅请求，Publisher 不会提供任何数据。所以可以这样说，Subscriber负责向 Publisher 请求数据并接收数据（或失败）。
本文介绍了基于 Meteor 1.6.x + Ant Design Table + recompose + react-router-dom v4 实现分页的整个流程，从项目创建到最终实现完分页效果每
愿意放哪儿放哪儿，我觉着吧，怎么说redis也是个数据库，就放 db 文件夹下吧。
本文介绍了基于 Meteor 1.6.x + Ant Design Table + recompose + react-router-dom v4 实现分页的整个流程，从项目创建到最终实现完分页效果每个步骤都非常详细，同时也提供了 git 提交记录，用来让大家学习和分析每一步代码的变化。项目地址：https://github.com/nmgwddj/meteor-pagination
随着云计算、微服务和大数据技术的快速发展，构建可扩展、高性能和弹性的应用程序变得越来越重要。为了满足这些要求，许多开发人员转向了事件驱动架构，它允许应用程序通过基于事件的方式相互通信，从而提高了系统的响应速度和伸缩性。在这个背景下，Spring Cloud Stream应运而生，它是一个用于构建基于事件驱动的微服务应用程序的框架，可以与现有的消息中间件（如Apache Kafka和RabbitMQ）无缝集成。
今年 WWDC 2020 苹果全球开发者大会，苹果宣布所有的内购项类型，当用户在应用内退款成功时，App Store Server 会发送实时的通知给开发者服务器告知有退款，开发者可通过处理该消息来更新用户的账户信息。
本示例借助meteor的一个环境跑，和我们平时用的node自己搭的环境或java,php的环境本质一样，在此不多讨论。 首先需求是：多系统对接进行消息实时传递。 安装好mqtt: npm install mqtt --save 本地服务（可以直接配在java中）：这里采用mosca 安装好mosca: npm install mosca --save var mosca=reqire('mosca'); var mqttServer=new mosca.Server({po
但是对于那些第一次用的萌新来说，可能会遇到各种各样的坑，所以我会具体的说一下实现的过程，有经验的可以直接翻到文章底部查看 Demo。
初看这个标题可能有点晕，说的有点过于专业化，但是我也想不到更好的标题了。不过我们用真实的场景来给大家描述，来充分表达我们想表达的内容。熟悉使用 Meteor 发布（publish）和订阅（subcribe）的朋友可能会遇到这样一种情况。在某个列表页面，我们需要的数据分别储存在不同的集合（collection） 中。我们设计了一个查看某用户的所有评论的页面，按常规模式，我们首先可以根据用户的 ID 去评论的集合中查询该用户的所有评论内容，并根据该评论所关联的文章的 ID 查找到这篇文章的标题（Title）信息，用来显示在评论列表页提供用户查看或者访问。你可能会注意到，如果我们想获取到某条评论所关联的文章标题，我们必须要订阅这篇文章的内容，而在这之前我们并不知道这个用户都在哪些文章中有评论，若想订阅就需要把所有文章的结合订阅到客户端来使用，这样无疑是浪费资源和消耗时间的。
最近跳槽到了一家新的公司, 居然发现这家公司的项目大量使用了RxJava3相关的技术, 这让我这个Rx系列轻度使用者有些无所适从.
https://developers.weixin.qq.com/community/develop/doc/00008a8a7d8310b6bf4975b635a401
在.NET MAUI提供了消息机制，该机制为订阅/发布模式。发布-订阅模式是一种消息传递模式，在此模式下，发布者可在无需知道任何接收方（称为订阅方）的情况下发送消息。同样，订阅方可在不了解任何发布方的情况下侦听特定消息。
翻译自https://github.com/CyberAgentGameEntertainment/UnityPerformanceTuningBible/
原文链接：building-and-testing-message-driven-microservices-using-spring-cloud-stream
昨天心情不太好，本来不打算写东西了，但想想坚持了这么久，还是写点什么吧。 最近sharejs升级到了0.7，看文档说整套代码重写了一遍，API基本都变了。想起以前写的teamspark，从meteor 0.3.7到0.5就经历了阵痛，0.5到0.6又是无法运行，费了不少劲才改好的艰难，开源软件没到1.0真是要慎用啊。 最近「业余」（真是非常业余，大块时间都用来写东西了）时间在捣鼓node-webkit。还记得之前我提到过的github atom么？它就是基于一个node-webkit的fork上做出来的。我
提到“端口”，通常大家想到的是网络端口，例如计算机中的80端口、21端口，但在知行EDI系统中，“端口”被具象化为一个个功能模块，在EDI工作流中扮演着不同的角色。
本文最后更新于2022年06月13日，已超过0天没有更新。如果文章内容或图片资源失效，请留言反馈，我会及时处理，谢谢！
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Meteor非常出色，它开辟了实时Web开发的新时代！但是三年过去了，它也上了年纪。Meatier这个项目旨在实现同Meteor完全一样的功能，但并不采用单一而庞大的结构。本文翻译自meatier项目的README。 它牺牲了一些简洁性换取了巨大的灵活性。 下面是我对Meteor的主要抱怨： 基于Node 0.10，并且在近期不会改变 构建系统不支持代码分离（事实上完全相反，打包整个应用） 全局变量（并没有名称空间） 太依赖websockets（并不是每个页面都需要它） 不能处理CSS模块（CSS都在幕后
github上的esl-client已经N年未更新了，上面有一堆bug，记录一下：
EventBus 作为 Android 开发中常用的框架，拥有着许多优点：
在显示项目中遇到了一个问题，需要使用到websocket与小程序建立长链接。由于项目是负载均衡的，存在项目部署在多台机器上。这样就会存在一个问题，当一次请求负载到第一台服务器时，socketsession在第一台服务器线程上，第二次请求，负载到第二台服务器上，需要通过id查找当前用户的session时，是查找不到的。 可以看到，由于websocket的session并没有实现序列化接口。所以无法将session序列化到redis中。 web的中的httpsession 主要是通过下面的两个管理器实现序列化
Horizon是由RethinkDB团队开发的一款开源实时后端框架，它旨在让开发者们快速搭建可拓展的实时Web应用。Horizon于2016年5月17日正式发布。 Horizon包括以下特性： Horizon服务端 ，由Node.js和RethinkDB构成，支持数据持久化，实时数据流，输入验证，用户认证和权限管理 Horizon客户端，开发者可以用于前端应用，将JSON数据存储到数据库中，执行请求，订阅在线更新等 Horizon命令行 - hz ，它会生成项目模板，启动一个本地的Horizon开发服务器，
想要讨女朋友欢心也巩固自己所学的知识，各位小伙伴有自己的想法了吗？准备好想要怎样实施了吗？有什么美好的计划了吗？如果没有的话那么别慌，我知道，在座的各位肯定都是有自己的心仪的姑娘，那么今天就教大家一招，做一个表白程序去进行表白，别等了，赶紧打开你的IED，跟着代码敲起来，不然的话，喜欢的人都跟别人跑了！
导语 本文从AMQP协议（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）、消息功能、消费模型、金融级用法及其他功能点对比等概念介绍对RabbitMQ做了科普， 希望对各位深入理解RabbitMQ有帮助。 AMQP协议概念 AMQP协议自身定义了很多概念，下面先对这些概念进行剖析，会更侧重从每个概念实体的作用域、职责范围、从属关系等维度进行介绍。 AMQP协议概念实体图 Connection 对应底层一个AMQP-Client到RabbitMQ-B
即使拥有多年并发编程经验的开发者，也可能没有清楚地理解并发和并行的区别。在深入研究Go并发编程之前，通过一家咖啡店这个真实的生活的例子来说理清并发和并行概念的含义。
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
大型网站系统架构的演进都是随着业务增长不断演进，所有的出发点都是为了满足业务需求。最初访问量下，功能简单时，单体软件可以解决所有问题；后来访问量逐渐增大，功能愈加丰富，此时单体软件的架构逐渐成为开发和运维的瓶颈。所以微服务拆分，集群化部署，消息中间件，内存数据库，数据库中间件等解决方案逐渐走进视野。
知识工作者的痛点是非常明显的——如果你是一名老师、学生，或是平时需要跟许多资料打交道的人，想必你会经历过信息过载。
Streaming API参考链接： https://trailhead.salesforce.com/en/modules/api_basics/units/api_basics_streaming https://resources.docs.salesforce.com/210/latest/en-us/sfdc/pdf/api_streaming.pdf 背景：工作中我们有可能会有这样相关的需求：某些数据很重要，需要实时监控是否有变化,或者某些数据在其他的平台有集成。如果有变化，不刷新页面或者做其
基于SOA的分布式高可用架构和微服务架构，是时下如日中天的互联网企业级系统开发架构选择方案。在核心思想上，两者都主张对系统的横向细分和扩展，按不同的业务功能模块来对系统进行分割并且使用一定的手段实现服务之间的通信，并且基于弹性云服务搭建高可用的分布式解决方案。
在上篇文章中，我们基于Meteor1.3和React搭建了一个最简单的应用。我们学习了如何通过NPM包添加React还有如何使用FlowRouter和React Mounter挂载React组件。 这篇文章中，我们继续以MeteoRain为例，讲解如何集成React和Meteor的数据系统。也就是说，我们将讲解如何通过订阅获取数据然后基于数据渲染组件。 本文分为以下几个部分： React Container模式 创建Posts集合 添加虚拟数据 发布数据 UI组件 构建容器 渲染容器 在client目录下
百思买集团Best Buy是全球最大家用电器和电子产品零售集团，在大型家电专业店+连锁经营的基础上同时实施成本领先的战略。引入EDI技术成为其进一步优化其供应链管理体系，实现降本增效的关键一步。
支持 Linux、FreeBSD、AID 等Unix系统，解决了大容量的文件存储和高并发访问问题，文件存取实现了负载均衡，适合存储 4KB~500MB 之间的小文件，特别适合以文件为载体的在线服务，如图片、视频、文档等等。
----本文来源于Rohit Joshi的《Java Design Patterns》一书的Chapter7:Observer Design Pattern
前阶段看到一篇文章，说以往花费数周时间才能完成的网站，现在使用 Meteor 只需要几小时 很好奇Meteor是个什么技术？怎么大幅提高开发效率的？就了解并试用了一下 Meteor的中文是“流星”，了解后发现它的确如“流星”一样飞快，对于创业团队和快速原型开发真是太适合了，值得学习和使用 Meteor 是什么？ Meteor 是一个基于 nodejs 的全栈实时开发平台，目前只支持 Mac、Linux，Meteor还引入了 Cordova，支持快速封装 IOS、Android 移动应用 全栈 基础构架是 N
在 Meteor 项目中，经常会有客户端使用 Meteor.call 方法去调用服务端的一个方法，并等待该方法返回。通常情况下，服务端的方法只需要 return 后，客户端使用回调函数就可以访问到 return 的值了。但如果服务端同样调用了一个异步执行的函数，那么此时就无法判断服务端的异步函数是否已经执行完毕，返回结果就会出现不准确的情况。如下所示：
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