MethodError:没有匹配的方法-(::Int64，::Array{Int64,1})

这个错误是因为在执行减法操作时，没有找到匹配的方法来处理一个整数和一个整数数组之间的减法运算。

解决这个问题的方法是使用适当的方法来执行所需的操作。根据具体的需求，可以选择以下几种方法之一：

如果想要将整数从整数数组的每个元素中减去，可以使用循环遍历整数数组，并逐个减去整数。示例代码如下：

function subtract_int_from_array(int_value::Int64, array_values::Array{Int64,1})
    result = []
    for value in array_values
        push!(result, value - int_value)
    end
    return result
end

int_value = 5
array_values = [1, 2, 3, 4, 5]
result = subtract_int_from_array(int_value, array_values)
println(result)

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如果想要将整数数组中的每个元素减去一个整数，可以使用广播操作。示例代码如下：

int_value = 5
array_values = [1, 2, 3, 4, 5]
result = array_values .- int_value
println(result)

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云弹性MapReduce（EMR），可以使用该服务来执行上述代码并获得结果。产品介绍链接地址：腾讯云弹性MapReduce（EMR）

以上是针对给定的错误信息提供的解决方案和相关腾讯云产品推荐。如果有其他问题或需求，请提供更详细的信息，以便提供更准确的答案和推荐。

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碾压 Python！为什么 Julia 速度这么快？

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为什么Julia比Python快？因为天生理念就更先进啊

好处是 Julia 的函数在类型稳定时基本上和 C / Fortran 函数一样。因此^（取幂）很快，但既然 ^（:: Int64，:: Int64）是类型稳定的，那么它应输出什么类型？...编译器为了保证 ^ 返回一个 Int64，必须抛出一个错误。如果在 MATLAB，Python 或 R 中执行这个操作，则不会抛出错误，这是因为那些语言没有围绕类型稳定性构建整个语言。...3] = 1/4 a output: 3-element Array{Union{Float64, Int64},1}: 1.0 3 0.25 该案例只接受浮点型和整型数值，然而它仍然是一种抽象类型..._3::Int64)::Int64 │ └── return %1 注意这表明函数中的变量都是严格类型，那么 expo 函数呢？...，所以返回的类型可以推断为 Union{Float64,Int64}。

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