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50多种适合机器学习和预测应用的API,你的选择是?(2018年版本)

11.Microsoft Cognitive Service - Computer Vision:该API可以基于输入或用户选择以不同的方式分析视觉内容。...7.Microsoft Cognitive Service - Text Analytics:该API从文本中检测情绪、关键短语、话题和语音。...8.Microsoft Azure Cognitive Service API:为顾客提供个性化的产品建议并提高销售量,新版本增加的一些功能,比如支持批量处理、更好的API资源管理器、更简洁的API接口等...10.Microsoft Cognitive Service - QnA Maker:将信息提炼为对话或易于浏览的形式。该组中的其它API提供包括学术知识、实体链接、知识探索等服务。...11.Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition:使得应用程序具有检测当前说话者的能力。

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从零开始搭建一个语音对话机器人

02-准备工作 (1)准备python开发环境 需要准备的python包包括:speech_recognition(语音识别包)、pyaudio(录音接口)、wave(打开录音文件并设置音频参数)、pyttst3...(2)准备百度API 登录百度AI开放平台语音识别:https://ai.baidu.com/tech/speech/asr ,如果没有账号自己注册即可,免费试用哦。...注册后创建自己的机器人,然后在机器人设置的终端设置中查看自己的apikey(这个key非常重要),另外一定要把密钥开关关闭,不然后面在调用api时会报3001错误,无法调用图灵机器人! ?...import speech_recognition as sr # Use SpeechRecognition to record 使用语音识别包录制音频 def my_record(rate=16000...as sr import win32com.client # 初始化语音 speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice") # 1、语音生成音频文件

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预告 | 投稿倒计时7天:第十届国际图象图形学学术会议(ICIG 2019)征稿进行中

优秀的论文经扩展后将推荐到国内外高质量期刊的特刊(Pattern Recognition Letters、Cognitive Computation、Pattern Recognition 等)。...投稿系统网址: http://cmt3.research.microsoft.com/ICIG2019 今年大会共计 3 个特邀报告、5 个热点前沿论坛、1 个顶会顶刊论坛、1 个博士生论坛、2 个技术竞赛...Remote Sensing Security 重要日期 投稿截止日期:2019 年 5 月 20 日 录用通知日期:2019 年 6 月 20 日 终稿提交日期:2019 年 6 月 30 日 开始注册日期...One example will show how speech can be enhanced when using a video showing the face of the speaker....: Fingerprint recognition is one of the most widely used biometric technologies.

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Python 语音录制与识别

本文介绍一些 Python 中常用的语音能力的包,以及如何通过调用云服务商的 API 进行语音识别录音主要使用 pyaudio 包,它可以以字节流的方式录制/播放音频安装:pip install pyaudio...接口发送,可以得到识别结果注意,这里的字节数据是要包含对应文件格式文件头的,也就是说如果是上文中 pyaudio 中得到字节流需要先用 wave 模块补上文件头,否则腾讯云接口会报格式识别错误。...(self, speaker_diarization): self.speaker_diarization = speaker_diarization def set_filter_dirty...intervel = 0.04 # 发送音频间隔(单位:s) status = STATUS_FIRST_FRAME # 音频的状态信息,标识音频是第一帧,还是中间帧、...)) result = flash_recognition(to_wav_bytes(data)) # result = asyncio.run(iflytek_recognition(data

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GitHub项目:自然语言处理领域的相关干货整理

://arxiv.org/abs/1512.02595 论文:WaveNet:A Generative Model for Raw Audio(WaveNet:原始音频的生成模型):https://arxiv.org...id=52398 资料:Microsoft Research Video Description Corpus :https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx...语音分离和识别的挑战):http://spandh.dcs.shef.ac.uk/chime_challenge/ 说话者识别 维基百科:说话者识别:https://en.wikipedia.org/wiki/Speaker_recognition...论文:A NOVEL SCHEME FOR SPEAKER RECOGNITION USING A PHONETICALLY-AWARE DEEP NEURAL NETWORK(一种使用语音识别的深度神经网络的新方案...Recognition Evaluation(NIST说话者识别评价):https://www.nist.gov/itl/iad/mig/speaker-recognition 语音分段 维基百科:语音分段

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金融语音音频处理学术速递

我们在这项工作中使用的数据集和代码是公开的:https://github.com/microsoft/qlib....我们还展示了我们的上一个结果,该结果显著优于目前最先进的系统,概念错误率(CER)为11.2%,而不是今年最后一个最先进系统的13.6%。...结果表明,仅对前导沉默长度进行训练的模型表现得令人怀疑地好:它们在数据的“评估”分割上达到了85%的准确率和0.15的等错误率(EER)。...我们还展示了我们的上一个结果,该结果显著优于目前最先进的系统,概念错误率(CER)为11.2%,而不是今年最后一个最先进系统的13.6%。...结果表明,仅对前导沉默长度进行训练的模型表现得令人怀疑地好:它们在数据的“评估”分割上达到了85%的准确率和0.15的等错误率(EER)。

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基于Pytorch实现的声纹识别系统

不同的是笔者增加了load_audio_db()和register(),以及recognition(),第一个函数是加载声纹库中的语音数据,这些音频就是相当于已经注册的用户,他们注册的语音数据会存放在这里...第二个函数register()其实就是把录音保存在声纹库中,同时获取该音频的特征添加到待对比的数据特征中。最后recognition()函数中,这个函数就是将输入的语音和语音库中的语音一一对比。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册...请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:0 按下回车键开机录音,录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!...请输入该音频用户的名称:夜雨飘零 请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:1 按下回车键开机录音,录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!

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